使用字典替换数据帧中的字符串值
在云计算中，使用字典替换数据帧中的字符串值是一种常见的数据处理操作。该操作主要通过建立一个字典，将需要替换的字符串值作为字典的键，而替换后的值作为字典的值，然后利用该字典对数据帧中的字符串值进行替换。
这种操作的优势在于能够快速、灵活地替换数据帧中的字符串值，提高数据处理的效率和准确性。使用字典替换数据帧中的字符串值适用于各种数据分析和处理场景，例如数据清洗、数据转换、数据标准化等。
对于云计算领域来说，腾讯云提供了一系列与数据处理相关的产品和服务，其中包括云数据库 TencentDB、云存储 COS、大数据计算引擎腾讯云计算、腾讯云数据湖分析等。这些产品和服务可以帮助用户更好地处理和分析数据，提供高效可靠的数据处理解决方案。
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需要注意的是，虽然本回答没有提到亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，但这些品牌商同样提供类似的数据处理产品和服务，用户在选择时可以根据自身需求进行评估和比较。
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1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
列表如下所示。 [
{
"legal": [
{
"importance": 3,
"notes": "",
"updated": 19976,
"date": 09/05/2020
}
]
},
{
"legal": [
{
"
浏览 14提问于2021-01-03得票数 1
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鉴于此，我有两个数据集，如下所示： import pandas as pd
import numpy as np
dict1 = {
"A" : range(1,6),
"B": np.random.randint(1,10,5)
}
dt1 = pd.DataFrame(dict1)
dict2 = {
"A" : range(1,6),
"K" : np.random.randint(3,8,5),
"Size of Sessile in Words": [
浏览 13提问于2020-06-09得票数 1
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我想用一个更短的字符串替换我的数据帧中的一个长字符串。我有一本简短的字典，里面有我想做的替代品。
import pandas as pd
from StringIO import StringIO
replacement_dict = {
"substring1": "substring1",
"substring2": "substring2",
"a short substring": "substring3",
}
exampledata = StringIO(&#
浏览 3提问于2016-01-15得票数 1
1回答
给定以下数据帧： df = pd.DataFrame({'term' : ['analys','applic','architectur','assess','item','methodolog','research','rs','studi','suggest','test','tool','viewer','work'],
浏览 11提问于2019-03-12得票数 1
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2回答
我有一个由;分隔的具有Encoding: latin-1的Pandas数据帧。size: 350000 x 3800的数据量几乎是非常大的。我最初想使用sklearn，但是我的数据帧缺少值(NAN values)，所以我不能使用sklearn的随机森林或GBM。因此，我不得不使用H2O's分布式随机森林来训练数据集。主要的问题是当我执行h2o.H2OFrame(data)时，数据帧不能有效地转换。我检查了提供Encoding选项的可能性，但文档中没有任何内容。
有人知道这是怎么回事吗？任何线索都能帮到我。我还想知道是否有其他像H2O这样的库可以非常有效地处理NaN值？我知道我们可以推算
浏览 2提问于2017-10-27得票数 18
我有一些城市名称缩写的字典，我们的系统(出于某种原因)将其应用于数据(即“Kansas City”缩写为“Kansas CY”，而Oklahoma City拼写正确)。
我有一个问题，使我的函数应用于数据帧的列，但它工作时，我传入的数据字符串。代码示例如下：
def multiple_replace(text, dict):
# Create a regular expression from the dictionary keys
regex = re.compile("(%s)" % "|".join(map(re.escape, dict.key
浏览 1提问于2016-09-21得票数 1
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在R中，有一个非常有用的replace函数。本质上，它在数据帧的给定列中进行条件重新分配。它可以这样使用：replace(df$column, df$column==1,'Type 1');
在熊猫身上实现同样的目标的好方法是什么？
我应该在apply中使用lambda吗？(如果是这样，我如何获得对给定列的引用，而不是整行)。
我应该在data_frame.values上使用np.where吗？似乎我在这里遗漏了一个非常明显的东西。
如有任何建议，欢迎光临。
浏览 1提问于2012-08-28得票数 23
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试着教自己编码，使工作中的一些乏味的任务自动化。我对任何无意中的无知表示歉意。
我在熊猫中创建了数据帧(python3.x)。我想将每个数据帧打印到不同的excel工作表中。这是我对两个数据帧的功能，它工作得很完美，但是我想要将它放大，循环通过一个数据帧列表，这样我就可以使它更加动态一些。
writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
Data.to_excel(writer, sheet_name="Data")
ByBrand.to_excel(writer,
浏览 1提问于2016-05-02得票数 3
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2回答
我有包含列(issue_id、summary、source_id)的数据帧。source_id的值介于1到3之间。我想根据source_id中的值创建多个名为df_1、df_2、df_3的数据帧。 我试过groupby，它给出了一个结果。但是将dict转换为dataframe只能得到1个dataframe。 data_dict={'df'+str(i)：df.groupby中i的grp (‘Source_sys’)} pd.DataFrame.from_dict(data_dict，orient = 'index') 输出:0 df1问题...df2问题...
浏览 5提问于2020-10-07得票数 0
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1回答
使用字典替换不起作用的字符串
、、、、
但是，我正在尝试使用以下代码在pandas数据帧中进行替换： replacerscompanya = {',':'','.':'','-':'','ltd':'limited','&':'and'}
df1['CompanyA'] = df1['CompanyA'].replace(replacerscompanya)
replacersaddress1a = {',':&#
浏览 20提问于2020-06-18得票数 1
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我对熊猫很陌生，很难将特定“键”上的数据合并。我有一个包含行的dataframe，每一行都包含有一个键列表的列。如果每个键与不同数据帧的列标题匹配，则Im试图合并每个键。
df 1
index | team_id | players
0 | 1234 | [333, 444, 555]
1 | 5678 | [890, 098, 766]
df 2
| 333 | 766 |
height| 7" | 6" |
weight| 300lbs| 250lbs|
期望结果
index | team_
浏览 2提问于2022-07-12得票数 2
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3回答
现有数据帧的数据帧字典
、、、、
我有以下代码，用于使用csv文件创建数据框字典：
l = ['employees','positions']
d = {}
for x in l:
d[x] = pd.read_csv("P:\\python_work\\data_sets\\" + x + ".csv")
如何使用内存中已有的数据帧列表执行相同的操作？
这不起作用，但也许它有助于弄清楚我想要做什么：
l = ['df1','df2']
d = {}
for x in l:
d[x] = x
然后，我可以像这样访问单
浏览 0提问于2018-07-03得票数 1
2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
我想为一个pickle文件列表中的每个文件创建一个Pandas数据帧。
如果我使用以下代码：
dfs = [pd.read_pickle(file) for file in DATA_PROCESSED.iterdir()]
我将获得一个列表，但我还希望在文件名和数据帧名之间建立一个对应关系。在这种情况下，我将只获得dfs，例如
你能帮我一下吗？
浏览 37提问于2018-08-05得票数 0
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2回答
在读取NetCDF文件时，我将我的水柱数据存储到数据帧中，以便再次读取。在数据帧中，我提出了缺失值--，这些值也可能被称为“掩码”值。我尝试使用filedata.replace('--','nan')替换它们，但它甚至替换了浮点数，并且我得到了使用nan的整个数据帧。此外，pd.dropna()也不起作用。在读取netcdf时避免这些值，或者在不影响浮点数的情况下用nans替换数据帧中的这些值，有什么好方法呢？以下是我的数据帧的示例部分：
so_1 so_2 so_3
-- -- --
-- -- --
-- -- --
-- --
浏览 4提问于2018-08-28得票数 1
大家好，大家好，我想弄清楚如何在我的新脚本中使用熊猫从数据帧中提取数据。
所以我保存了excel数据，我用熊猫将数据拉到python中，但是我如何使用这些数据来引用呢？
例如：
“开始”：{“日期”：“2022-02-22”
与11/17/2022日期的excel工作表。
UPDATE:事件数据需要是JSON字符串，所以如果我将数据帧转换为JSON，我将如何调用它？
data = df.to_json(orient='columns')
print(data)
我希望这有意义？任何帮助都将不胜感激！
from google_apis import create_ser
浏览 3提问于2022-02-09得票数 0
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1回答
我有几个数据帧，我在这些数据帧上执行相同的功能-提取特定列(PurchasePrice)的均值、几何、中位数等，按另一列(GORegion)中的组进行组织。目前，我只是分别为每个数据帧执行此操作，因为我不知道如何在for循环中执行此操作，并为每个数据帧上执行的每个函数保存单独的数据序列。
例如，我像这样执行median：
regmedian15 = pd.Series(nw15.groupby(["GORegion"])['PurchasePrice'].median(), name = "regmedian_nw15")
我想对数据帧[nw15
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
我有一个json字符串，它是一个嵌套的数据帧，其中充满了需要转义的字符，如\n、\r和\。我还不能用jsonlite转换它。
列表中第一个元素的。
fromJSON(json_data)给出以下错误：
用空字符替换字符"{"不起作用。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2021-03-24得票数 1
1回答
我有一个脚本，它从许多xpath中提取文本和属性。在提取每个条目的数据时，会将其附加到列表中(在进入下一个xpath之前，所有属性后面跟着文本)，然后将该列表插入到数据框架中。我的问题是，并非每个条目的每个xpath都具有相同的属性。因此，例如，所有条目都具有元素和至少一个相应的属性(颜色)(即。，但是一些cat元素可能有一个额外的属性(即)并不是所有的猫元素都有。这将在将行插入数据帧时出现问题，因为长度与列数不匹配。除非缺少属性，否则属性的顺序仍然是一致的。我需要一种方法来插入一个空字符串，当一个属性因为没有在元素中而被有效跳过时。
for next_url in next_url_list
浏览 3提问于2021-05-13得票数 1
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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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数据帧： Name class section
A 5 c
B 3 a
C 4 b 字典： dict={A:['Singing','dancing','Drawing'],C:['Gamming','Painting'],D:['Football','Basketball']} 预期输出： Name Class Section Hobby
A 5 c Singing
浏览 34提问于2021-01-08得票数 1
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(这是我之前提出的问题的一个略有不同的版本) 我有一个数据帧，看起来像这样： INC_KEY PTOCCUPATIONALINDUSTRY
96 170000016620 Other Services
127 170000016651 Other Services
170 170000016694 Manufacturing
181 170000016706
浏览 19提问于2021-09-18得票数 0
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我试图用数字替换列Professional Status Activity和Professional Status Activity Type中的数据框值，但在此之前，我希望确保映射中的每个值都与数据帧中的小写值进行比较，如果映射中没有值，则将值设置为2。
mapping_dict = {
"Professional Status Activity": {
"full time employed": 1,
"pension": 1,
"student": 2,
浏览 5提问于2017-07-04得票数 1
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1回答
电火花比较算子
、、
当我试图用比较运算符比较数据帧中的两列时，不能得到准确的结果，所以有人能指点我做错了什么吗？
>>>spark.sql("select High,Low from cc where cc.High < cc.Low").show(5)
+--------+-------+
|High |Low |
+--------+-------+
| 14| 4|
| 19| 3|
| 24| 5|
| 46| 6|
| 106| 8|
+--------
浏览 0提问于2019-05-07得票数 1
我有两个形状相同的数据帧。
我尝试转换为指定相同n_partition=50的dask数据帧。
然而，每个数据帧如何分割成分区似乎是不同的，如下图所示。
有人知道如何指定应该如何分隔数据帧吗？
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
2回答
我有以下数据帧：
print(df.source)
source
0 "{'id': None, 'name': 'Cnet.com'}",
1 "{'id': None, 'name': 'Cnet.com'}",
2 "{'id': None, 'name': 'Cnet.com'}",
...
我想要访问"name“中包含的
浏览 6提问于2018-12-14得票数 2
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我有一个从.csv生成的数据帧(我使用Python3.5)。df['category']仅包含字符串。我想要的是检查这一列，以及字符串是否包含要替换的特定子字符串(只要它们存在，它们在字符串中的位置就不是真正感兴趣的)。我正在使用这个脚本 import pandas as pd
df=pd.read_csv('lastfile.csv')
df.dropna(inplace=True)
g='Drugs'
z='Weapons'
c='Flowers'
df.category = df.categor
浏览 34提问于2019-01-15得票数 1
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我尽了最大的努力在这里找到任何答案，或者在谷歌上搜索都没有成功。 我正在尝试用来自另一个数据帧的值的", ".join替换一个单元格内的Id列表，该数据帧包含元素的"Id“和"name”。 | id | setting | queues |
|-------------------------------------|
| 1ade | A | ['asdf'] |
| 2ade | B | |
| 3cfg | C | [
浏览 19提问于2020-10-28得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，我想逐行比较它们，并将结果存储在一个新的数据帧中。 我想做的是条件比较，如果df1中的值与df2中的值不同(或大于容差)，我们希望将df2中的值复制到新的数据帧中。如果值相同(或在容差范围内)，则在新的数据帧中返回null。 对于每一列，我将添加一个公差:年龄公差: 3，工资公差: 500，奖金公差: 100 df1 = pd.DataFrame({'Age':[22,55,35],'salary':[1500,2000,1000],'bouns':[500,222,124]})
df2 = pd.DataFrame({
浏览 13提问于2020-04-17得票数 0
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1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
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2回答
我想知道是否有人能帮上忙。我在字典中存储了许多数据帧。我只想访问这些数据帧中的每一个，并计算我有10个字母的列中的值。在第一个数据帧中，有5bs和5AS。例如，我期望计数的输出是a =5和b=5。但是，对于每个数据帧，这个计数将是不同的，因此我希望将这些计数的输出存储到另一个字典或单独的变量中。 字典称为Dict，所有数据帧中的列名称为letters。我试图通过访问字典中的键来实现这一点，但无法使其正常工作。我尝试过的部分如下所示。 import pandas as pd for key in Dict: Count=pd.value_counts(key['letter
浏览 18提问于2020-04-03得票数 0
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1回答
拆分成数据帧
、、
好的stackoverflow社区，现在不要让我失望。我想知道是否有一种方法可以使我刚才所做的事情自动化。实际上，我将大数据帧中的行放入基于taxonomy3列中的条件的较小的数据帧中。然后我将log_price列提取出来，生成一个系列，这样每个系列都有自己的数据帧。是否有pandas命令或任何其他命令允许我这样做？： #%%
data = pd.read_csv('../csv-files/interconnect.csv')
alt.data_transformers.enable('json')
#%%
# create tests
data_co =
浏览 2提问于2021-04-23得票数 2
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1回答
从用户输入调用特定的以用于函数？
、、、、
这个问题可能已经得到了回答，但我找不到合适的词来寻找答案，以解决我的问题。
frames ：我有几个数据帧，可以插入到函数中。该函数要求我命名数据帧，以便它能够采取形状。
def heatmap(table, cmap=cm.inferno, vmin=None, vmax=None, inner_r=0.25, pie_args={}:
n, m = table.shape
我希望用户能够指定用作表的数据帧，如下所示：
table_name= input('specify Table to Graph: ')
heatmap(table_name)
Expecta
浏览 3提问于2022-03-29得票数 0
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1回答
从数据框中提取值
、、
第一个和第二个数据帧如下：
import pandas as pd
d = {'0': [2154,799,1023,4724], '1': [27, 2981, 952,797],'2':[4905,569,4767,569]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
和
d={'PART_NO': ['J661-03982','661-08913', '922-8972','661-00352','661-06291','&#
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
我尝试将输入数据帧中的值打乱，将这些新值存储到字典中，然后通过将输入数据框值替换为它们的字典映射来获得输出数据帧。
然而，我得到了“不允许替换重叠的键和值”的错误。
下面是我的代码示例：
in_df = ['A','B','C']
in_df = pd.DataFrame(in_df,columns=['Alphabets'])
df_temp = in_df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
df_temp = df_temp.rename(columns={'Alphabets
浏览 28提问于2018-06-17得票数 4
我有一个Pyspark数据框架，看起来像这样： ? 我想提取"dic“列中的那些嵌套字典，并将它们转换为PySpark数据帧。如下所示： ? 另外，每一行中的键也会有一些变化，例如，一些行可能有其他行没有的字段。我希望包括所有字段，如果一条记录没有某些字段/keys，则该值可以显示为"null“。 请告诉我如何才能做到这一点。 谢谢!
浏览 22提问于2020-07-22得票数 0
1回答
替换pandas数据帧中的值
、、、、
我有一个pandas数据帧，我想要替换
itemsets = [["26"], ["51", "28", "27"], ["50"], ["8"], ["81","26",
15"], ["10"], ["81"]]
support = [0.06421, 0.00123, 0.04112, 0.0112, 0.12097, 0.08123,
0.0021334]
df = pd.
浏览 2提问于2018-08-28得票数 1
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2回答
我有两个数据帧。第一个数据帧库是一个包含两列单词的库。第二个数据框架data1应该转换如下:列data 1中的字符串$V1与lib$V2匹配的字符串应该替换为列lib$V1中相应行中的字符串。
lib <- data.frame(
v1 = c("car", "great", "huge", "car", "great", "huge"),
v2 = c("cars", "awesome", "tall", "truck"
浏览 1提问于2014-11-28得票数 1
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我有一个带有键和值的“字典”数据帧，我想用字典中每个单元格的相应值替换我的主数据帧中的一列。我该怎么做呢？
我尝试使用集合包创建字典，但我不知道如何将整列中的值传递到字典的get函数中。
主要DF: 1，Bad 2，OK 3，Bad 4，优秀...
Dict DF：
%1不好%2% OK %3良好%4%很好5%优秀
我希望将主数据帧中的字符串替换为dict df中的相应数字。谢谢!
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
我想定义一个函数，可以通过改变输入来获取不同的数据帧。例如，with
def test (Source):
print('df'+ Source)
我想运行测试(‘A’)并获取数据帧df_A，运行测试(‘B’)并获取数据帧df_B等。但它只将'df_A‘读取为字符串，而不是表格。df_A和df_B是预定义的。
谢谢!
浏览 0提问于2020-08-26得票数 1
2回答
将每个字符串值替换为0
、、、
给定此数据帧，我希望用值0替换列中的每个字符串值。我尝试了此代码，但数据帧仍然不受影响。我不确定如何更改此行的参数
df['new'].replace(to_replace=r'^$', value=0, regex=True)
下面是完整的代码：
l2=['a. 12','b. 75','23', 'sc/a 34', '85', 'a 32', 'b 345']
d = {'col1': []}
df = pd.DataFrame(
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
1回答
使用Pandas动态创建数据帧
、、、、
我有一个巨大的数据集，我想根据第一列的字符串值将其分成几个较小的数据集。
到目前为止，我已经删除了所有我不想要的最终数据帧中的信息，并使用数据帧字典动态创建，但没有用，并创建了拆分。
对于数据帧字典，我尝试了：
dict = {}
number_of_df= 0
for i in range(df.shape[0]):
if df[i:] != df[i-1]:
number_of_df += 1
for i in range(len(number_of_df)):
d['t' + str(i)] = df.shift(i).add_suff
浏览 0提问于2019-02-04得票数 1
y = [x for x in train]
这里，train是mnist数据集的数据帧。
我知道这段代码是要转换列表中的所有内容，但它只给了我列名(pixel1，pixel2...)数据帧的大小。
为什么它不将我的全部数据作为列表提供给我？
浏览 38提问于2019-10-24得票数 1
我不确定标题是否正确，但以下是我正在尝试做的事情，这应该是一项简单的任务。
我有一句话：
dict = {u'a': {0: u'1', 1: u'2'}, u'b': {0: u'A', 1: u'B'}}
然后我就有了一个数据帧。
Num Letter
1
3 C
4 D
我想做的是
for index, row in df.iterrows():
if row[0] in dict['a'].valu
浏览 11提问于2018-08-03得票数 0
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1回答
我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个将包含数据，第二个将只包含True或False。两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。
import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])
data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(dat
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
假设我有以下数据帧。如何创建包含质心的新列"new_col“？我只能使用实验室创建柱，而不能使用质心。 这是我的代码。 from sklearn import preprocessing
from sklearn.cluster import KMeans
numbers = pd.DataFrame(list(range(1,1000)), columns = ['num'])
kmean_model = KMeans(n_clusters=5)
kmean_model.fit(numbers[['num']])
kmean_model.clu
浏览 7提问于2020-04-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个dataframe，它有一个包含字典列表的列，对于每个字典，我希望能够提取这些值并将它们作为列表放在另一个列中。请看下面的图片，它只显示了数据帧的1行。因此，对于图片上显示的每个标题，我希望提取值并将它们放入数据帧中所有行的列表中 ?
浏览 15提问于2021-10-12得票数 1
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1回答
我想用另一个数据帧的25%、50%和75%制作一个数据帧。此数据帧在几年内每小时捕获一个值。我想创建一个以我的小时为索引的数据帧。并且列被标记为：'25%'，'50%'，'75%‘。从我拥有的数据帧中，我已经可以获得小时数了。我该怎么做呢？
需要明确的是，每小时有多次测量(因为它是在另一年或另一天、一周甚至一个月)。我想把其中的25，50和75个百分位数做成一个数据帧。
所有的帮助都被删除了！
浏览 6提问于2021-03-05得票数 1
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1回答
在应用程序中，我想发送一个。Automate的App Start块接受以下输入。我想并不是所有的都必须具体说明。
套餐
活动类
动作
数据URI
Mime型
类别
额外服务
标志
我应该为上面的值设置什么？
我正在看一些和一些。我认为Package应该是com.glympse.android.glympse，Activity Class应该是com.glympse.android.intent.Create。应该将extras输入设置为字典对象。字典应该有一个带有字符串值的message键。duration键有一个长值，它保存共享位置的毫秒数。我还没有弄
浏览 4提问于2016-10-24得票数 1
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