前面两篇文章我们分别讲了MVC下的视图和控制器，这章我们要讲模型（model），这章由于涉及到基架的使用，还有对模型绑定后数据库相关知识，可能会 很抽象，慢慢来吧，↖(^ω^)↗！...一 MVC模型相关问题释疑 1 什么是模型，模型有哪几种分类？ 在这里我们要讨论的是那些发送信息到数据库，执行业务计算，并在视图中渲染的模型对象。...代码优先是指可以在不创建数据库模式、也不打开Visula Studio设计器的情况下，向SQL Server中存储或检索信息。...如果删除了这个表，就需要我们自己来维护数据库模式的修改。 4.2使用数据库初始化器--每次插入初始数据-方便项目测试 保持数据库和模型变化同步的一个简单方法是允许实体框架重新创建一个现有的数据库。...在视图中使用DropDownList辅助方法，Edit中的两行代码就是为了构建从数据库中所有可得到的流派和艺术家的列表，并将这些列表存储在ViewBag中以方便以后让DropDownList辅助方法检索
)，如下图所示： 进入如下页面，注意观测图中红色框部分，可以看到部分头文件信息: Mission（卫星名称）：S1A（表明这是Sentinel-1A而不是1B）；Acquisition(获取模式...):IW（Interferometric Wide,干涉宽幅模式）;Product（产品类型）：SLC(Single Look Complex,单视复数据);Polarisation(极化方式):PP2...实际上欧空局在将IW模式获取的SLC级数据转化为的GRDH（20m×20m）级数据时，多视处理视数（方位向X距离向）取得是：1×5； 参见欧空局的GRDH数据说明： https://sentinel.esa.int...为何没有C21的相关文件，这是因为协方差矩阵为复对称矩阵C21=C12，只需保留C12就够了，这样可以节省数据存储量，包括PolSARPro选择二进制.bin文件来存储数据也是为了节省数据存储量，并且可以更快地读取...不过，不用担心，我们可以再生成一个RGB图像用于显示滤波效果。
康耐视允许我们使用紧急许可证来临时使用，不过只能使用三天，可以激活5次，总共15天。...您的应用程序可以使用多种相机并可以根据需要设置多种不同的相机触发模式，当然，您也可以利用图像文件。...2.失败队列：如图QuickBuild有一个用来存储作业结果信息的队列，默认存储作业的错误结果信息，也可以在“失败日志模式选项”选择要存储的结果信息。 3.平均处理模式：图像按获取的顺序被处理。...4.共享处理模式：在共享模式下，QuickBuild并不试图达到Jobs和CPU资源的平衡，相反，Job执行是顺序是由.NET架构来负责。...3.图像数据库，*.idb，*.cdb格式的图片数据库文件。 4.工业相机，选择工业相机时需要自己置相机参数，如图xx所示，这里不详述。
在以往的模式内我们有视觉化所提供出来的通用组件库，有区块化提供出来的业务组件和模版物料，常规模式里组件库与区块是高度灵活和抽象的。...第二部分我们从使用角色上进行拆解，面对平台不同的使用角色决定了我们对于平台建设上不同的技术架构，在图中我粗略的以三种角色进行概括，其分为“开发人员使用”“无编码能力人员使用”“基于环节式驱动”每一种方式我们所提供的功能及低码模式都不一样...draggable-lib：拖拽库，拖拽库中包含了拖拽容器及拖拽元素的组件级封装，并提供自由拖拽模式，排序拖拽模式供不同交互形态使用，还包含元素距离检测，覆盖检测，边界检测，合并成组等常见功能。...目标检测也分为 One Stage 检测算法和 Two stage 检测算法。MD 采取的是图像分类算法，我们不需要在一张图中检测出该图有哪一些命中目标，只需要一对一的图像识别即可。...如果你也面临着一些相同问题或正在这两个方向做相关产品布局，希望这一篇文章讲述的过程和思路能给你带来一些启发。
OMAF HEVC“视口相关”的基础提高了视频编码的要求，因为它用不同的质量和分辨率对前景（视口）和背景进行编码。视口自适应操作通过将重点集中在用户正在观看的区域上，减少360°视频所需的带宽。...WWS可以在联机或脱机模式下对分散的源和接收器间提取，处理和传递大量数据跟媒体流。图4显示了OMAF案例映射到当前NBMP体系结构块。绿色块是OMAF特定的组件，是面向用户的界面。...图5:带有覆盖的OMAD有效6K视口相关DASH生成的典型设置 NBMP WD的信息生成需要输入6K视频和单个或多个叠加源。...在WDD中，Processing Descriptor处理描述符定义了处理功能和代表工作流图的ConnectionMap对象（请参见图6）。所有功能信息都可以从NBMP功能存储库中找到。...首先，Web用户界面可以在覆盖图编辑阶段播放360°视频，从而使用户轻松的看覆盖图的放置位置。这是通过使用Three.JS库实现的。
维基百科①的解释为： 在计算机图形学理论中，当将一些对象渲染到图像时，存在两个类似区域的相关概念。(视口和窗口) 视口是一个以特定于渲染设备的坐标表示的区域（通常为矩形）。...视口范围内的图像会以剪切的形式，投影到到世界坐标窗口中，完成图像的可视化展示。 在 Web 浏览器中，视口是整个文档的可见部分。如果文档大于视口，则用户可以通过滚动来移动视口。...白话描述一下： ●计算机把图像渲染到显示器的过程中，会先把图像画在一个逻辑层的画布上，然后从这个画布中框选一部分，将其投影到显示层。 ●这个选框就是视口，显示层就是窗口。...●视口表示当前正在查看的计算机图形中的多边形（通常为矩形）区域。 ●在 Web 浏览器术语中，它指的是您正在查看的文档中当前可在其窗口中显示的部分（如果以全屏模式查看文档，则指的是屏幕）。...在滚动到视图中之前，视口外部的内容在屏幕上不可见。 ●当前可见的视口部分称为可视视口。这可以小于布局视口，例如当用户进行缩放缩放时。该布局视口保持不变，但视觉视口变小。
Pico Neo，Pico携6DoF VR一体机参展 Pico Neo搭载高通骁龙835移动VR平台，配备3K 高清显示屏，4GB高速RAM， 64GB UFS2.0 ROM，并支持256GB扩展存储。...蚁视Mix，首款AR/VR混合眼镜 蚁视Mix眼镜可以兼容AR、VR两种模式，体验者可随时进行切换。...此次CES 2018上展示的蚁视Mix原型机，使用了蚁视独家研发的“时分透视TDST（Time-Division See-Through）”技术，可以将真实和虚拟环境的光线通过光学调制器快速切换融合在一起...Vuze+VR，Humaneyes展出新品相机 Humaneyes技术开发商在展会上宣布推出其新一代VR相机产品：Vuze+VR。和旧版本相比，新的VR相机增加了现场直播、增强捕捉和共享功能。...VR内容创作者可以拍摄高质量的VR视频和照片，将它们拼接在一起，并使用Pilot Era将其上传到云端，而无需额外的设备。
另外，根据相关数据显示，国内传统眼镜行业的规模高达800亿。...“整个视觉系统有着自己的图像综合处理能力，通过动态屈光调节训练来提高图像的整个视觉系统的协调性和图像的综合处理能力，这样的话就可以得到接近于正视眼的图像。”...根据相关数据显示，33%的智能手环/智能手表拥有者仅仅将其看作了一个时尚品。...在近视市场，相对于VR近视眼镜、传统护眼仪等产品，能够在不干扰日常生活的前提下提升视力的鹰视菲诺显然更具备优势。...目前，鹰视菲诺的产品盈利模式已经成熟，全国已经有几十家加盟店，今年将在招商加盟500家店，而据吴新苗透露，在接下来的的时间里，他们计划将产品与更多的智能硬件结合，形成以视力生态智能产品，从而让产品在“智能
但也有人极力反驳：“相关技术已经比较成熟，口罩识别没有什么问题，相关产品目前已经成功商用了。” ? 一时间，社会话题之外，“口罩”也成了AI圈的热议词汇。 2 ?...该专利显示，通过图像重构网络可以将戴配件（眼镜、口罩、帽子等）的人脸图像重构为未戴配件的人脸图像。 ? ? 数据来自：智慧芽全球数据库 另外，华为还申请了一项“一种人脸识别方法及系统”的技术专利。...数据来自：智慧芽全球数据库 此技术关键点是建立遮挡人脸图像库，具体来说就是在判断需要识别的人脸图像上有遮挡物（例如眼镜、口罩等）时，将遮挡物提取出来并增加到参考数据库中未遮挡的人脸图像上。...由此也可以得出结论：口罩识别等小众需求在某些场景已是大众问题，随着AI使用场景的愈加多元，相关技术也定会不断革新。...6、相关方案对使用环境的大小、优劣有要求吗？ 由于3D技术的优势，我们的方案支持大库建库以及精准识别，可以在学校、医院、校区等人流量较大的场景使用。 7、疫情之后，对于技术发展趋势，你如何判断？
图1 左右眼是如何产生立体视觉的 目前，常用的3D视频成像技术包括全息投影，裸眼3D屏幕和立体电影显示技术等。 1）全息投影。全息投影是一种先进的显示技术，它可以在空气中或透明介质上创建三维图像。...它通常通过在显示屏上设置特殊的光栅或透镜阵列，使左眼和右眼看到的图像有微小的差异，从而产生立体效果。但是，这种技术需要专用显示屏且造价昂贵，目前普及度不高。 图3 裸眼3D技术原理图 3）立体电影。...立体电影显示技术是最早，也是最常用的立体影像技术，它通过使用双色滤镜或者偏振镜片，使左眼和右眼看到的图像不同，从而产生立体效果。观看这种视频只需要佩戴特殊眼镜即可。...如图8 展示了按照MV-HEVC标准编码的3D视频右视点帧间预测的运动矢量图，图中可以看到右视点使用了大量的视点间参考模式，充分消除了视点间的冗余信息。...由于MV-HEVC标准的layer1中不包含I帧而代之以使用视间预测的P帧、商业编码器使用的参考帧数与参考软件也有明显差别，所以MV-HEVC在参考软件下的压缩率提升将明显大于其在互联网业务上的收益。
，创新性的加入了AR模式，增加全景3D轮播图切换操作和展示，极大地优化了用户体验，并且AR模式和经典模式可以自由切换；新版本SkeyeARS界面如下图所示：图片全景轮播图可以通过鼠标左键拖拽切换全景面板...，面板最前端显示全景视频缩略图，其他全景卡片图片显示，在充分提升用户体验的情况下，最高限度降低系统资源占用率，双击轮播图最前端全景缩略图，进入全景实景视频详情展示界面，我们可以通过下排的功能按钮对全景进行枪球同步联动...当然，在SkeyeARS系统中我们也使用了SkeyeGisMap引擎，并且工作的很好。...≥2000路高清视频接入全景拼接平台系统支持单路全景拼接视频的单路编码、存储与回放单全景客户端支持的最大上大屏输出数量为8组系统具备PTZ监控摄像机实时姿态核心计算方法，实现ptz平滑追视（追视过程以帧为单位控制...、监视目标增强显示、目标自动跟踪、视频存储回放、远程数据传输和多通道全景视频同步显示等功能的综合视频AR实景增强监视系统，广泛应用于智慧机场机坪、飞行区管控，森林防火，智慧港口，智慧城市，智慧园区，轨道交通
第三个创新点是与一般的视觉里程计只能利用最后相邻几帧图像数据相比，ORB-SLAM3是第一个能够在算法阶段重用所有历史信息的系统，其中包含了共视帧之间的捆集调整（BA），即使共视帧在时间上相差甚远，甚至来自不同的地图...ORB-SLAM3是一个完整的多地图系统，能够在纯视觉或视觉惯性模式下工作，使用单目、立体或RGB-D传感器，使用针孔和鱼眼相机模型。...该系统建立了一个独特的DBoW2关键帧数据库，用于重定位、闭环检测和地图合并。 •跟踪线程处理传感器图像信息，实时计算当前帧在当前活动地图中的姿态，最大限度地减少匹配地图特征的重投影误差。...在视觉惯性模式下，通过在优化中加入惯性残差来估计物体速度和惯性惯导的偏差。当跟踪丢失时，跟踪线程将尝试重新定位所有地图集地图中的当前帧。如果重定成功，则继续跟踪，并在需要时切换活动地图。...•局部地图线程将关键帧和特征点添加到活动地图中，移除多余的关键帧，并使用视觉或视觉惯性捆集调整来优化地图，在最接近当前帧的关键帧的局部窗口中执行。
最理想的模式下：一个视图模板应该永远不会执行业务逻辑或者直接和数据库进行交互。相应的，一个视图模板应该只和控制器所提供的数据进行交互。...如果使用视图，视图模板将生成动态的HTML，也就是说，需要通过合适的方式把数据从控制器传递给视图，从而生成动态HTML。...然后来在View中给Hello添加一个视图，和前面一样，选中Views/Hello 文件夹，右键添加——带有布局的MVC5视图页(Razor)。在Welcome的对话框中填入Welcome，确认。...然后视图为用户生成显示所需的HTML。 在上面的示例中，使用了 ViewBag对象把数据从控制器传递给了视图。在后面的文章中，将使用视图模型来将数据从一个控制器传递到视图中。...到这里，这是一种”M”模型，但不是数据库的那种“M”模型。 下一篇，开始正式讲解基于数据模型和模型类来实现的M——Model.
1、关系型数据模型 1) 具体表继承 在关系模型中，一个解决方案就是为每个产品类别创建一个表。比如：视音产品类别；其中电影产品表product_film是视音产品类别的一个继承。 ?...然而，该模型需要昂贵的连接操作来获得与产品相关的所有相关属性。 4) 实体属性值模型 关系建模的最终实体模式是实体属性值模式，可以理解为模型的元数据表，在其中创建产品数据的元模型。...2、非关系型数据模型 由于MongoDB是一个非关系型数据库，所以产品目录的数据模型可以从这种额外的灵活性中获益。最好的模型使用单个mongoDB集合来存储所有的产品数据，这类似于单表模型的关系模型。...MongoDB的动态模式意味着每个文档不需要遵循相同的模式。因此，每个产品的文档只需要包含与该产品相关的属性。 模式 在文档的开头，架构必须包含一般的产品信息，以便于搜索整个目录。...然后，包含在产品类型之间变化的字段的详细子文档。例如，一个视音产品示例如下： ? 对于一个电影产品有领域，一般的产品信息，航运和定价，但也有不同的细节子文档。如下： ?
，是一种一维的文件系统，因为它只从一种观点来展示信息； 2、通常数据库都依赖所谓的模式和子模式。...模式是整个数据库结构的一个描述，数据库软件用它来维护整个数据库； 子模式只是与特定用户需求相关的那部分数据库的一个描述。...最后，存储在帧缓冲区的图像或者为了观看而显示，或者为以后的显示而传送给更永久的存储器。如果生成的图像将用于电影画面，那他可能在最终显示前被存储或者甚至是被修改。...此外，场景图还包含了与表示光源及相机的特殊物体的链接，其中记录了相机的位置、方向和焦点等。 6、渲染 渲染决定了当场景图中的物体投影到投影平面时，将如何显示。...一种常用的技术就是使用一个称为Z缓冲区的额外存储区域，它包含图像中每个像素的通道。 （3）着色 一旦扫描转换已经确定了要显示在最终图像中的平面片上的点之后，渲染任务就变成了决定这些点的显示方式的处理。
视频监控技术的应用降低了用户的建设维护成本，集中式计算和存储模式增加了视频数据的安全与可靠性。...，增 加 了 云 计 算 中 心 视 频 服 务 器的 处 理 负 担； ③ 存储和管理大量冗余视频数据，增加了存储节点能耗。...现有云计算相关技术不能高效处理海量边缘视频数据。因此，催生了边缘大数据处理模式，即边缘计算。...，此外，预处理使用的算法采用软件优化、硬件加速等方法，提高视频图像分析的效率。...特征提取模块则将预处理后的信号转换成表征其特性的一串“数字码”，存储在模板数据库中。比对时，将目标特征与数据库中的人脸特征进行运算，经处理后确定目标的身份。 ?
然而，现有的相关基准测试在城市场景的多样性方面存在不足，并且仅评估前视预测感知。为了全面评估周视感知算法，我们提出了OpenOccupancy，这是第一个用于周视语义占用网格感知的基准测试方法。...为了促进未来研究，我们在OpenOccupancy基准中建立了基于相机、基于LiDAR和多模式的基线。...所有三个分支都利用3D解码器和占据头来产生语义占据，在占据结果图中，红色和紫色圈圈标示出多模态分支可以生成更完整和准确的预测。...图5：语义占据预测的可视化，第1行是周视图像。第2行和第3行显示了由多模态基线和多模态CONet生成的相机视图的粗糙和精细占据，第4行比较了它们的全局视图预测。...资源 自动驾驶及定位相关分享 【点云论文速读】基于激光雷达的里程计及3D点云地图中的定位方法 自动驾驶中基于光流的运动物体检测 基于语义分割的相机外参标定 综述：用于自动驾驶的全景鱼眼相机的理论模型和感知介绍
在 HEVC 补充增强信息（SEI）中存储 MIV 比特流的所有非视频部分，并将多路视频拼接在一起（使用MIV的帧打包功能），并编码为单个视频的 HEVC 比特流（包括 MIV 和 SEI 消息）。...设备输入模式允许用户使用鼠标和键盘移动目标摄影机视口。当观众希望自由探索沉浸式内容时，它提供了精确的控制，效果最佳。“面部跟踪”模式会主动跟踪观察者的脸部位置，并相应地更改目标视口。...只有在最终视图中具有最高可见性的视图才会被选择。 反投影和重投影视图：基于固有的源相机参数和每个输入视图的深度图，这一步中的所有源视图像素首先从图像坐标 Unproject 到 3D 世界坐标。...这样的像素区域在任何输入源视图中都不可见，因此需要修复器进行估计和填充。此步骤的着色器使用双向的修复方法，尝试在垂直和水平方向上查找有效的相邻像素。...显示FPS基于解码器和渲染器性能，在QP=28、22和18使用2个视图实现了实时性能，在QP=28使用4个视图也实现了近实时性能 表2：各模块的运行时间 表2显示了使用2、4和7参考视图时渲染过程中每个着色器步骤的时间消耗及其所占总时间的百分比
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