MySQLSlap是MySQL自带的基准测试工具,无需单独安装即可使用。下面记录一下在服务器上用 MySQLSlap做MySQL基本测试的步骤。...然后屏幕上会输出当前测试的结果, 如下图所示: 因为在参数中指定了--engine=myisam,innodb,所以会单独对这2个引擎做基准测试。...--atuo-generate-sql-load-type 指定测试中使用的查询类型 4. --auto-generate-sql-write-number 指定初始化数据时生成的数据量 5....--engine :指定要测试表的存储引擎,可以用逗号分割多个存储引擎 7, --no-drop:指定不清理测试数据 8, --iterations :指定测试运行的次数 9....--number-int-cols:指定测试表中包含INT类型列的数量 12.--number-char-cols:指定测试表中包含的varchar类型的数量 13.
“怎么能用双花括号初始化实例呢?”...老张:“使用双花括号初始化实例是会导致内存溢出的啦!侬不晓得嘛?”...双花括号初始化分析 首先,我们来看使用双花括号初始化的本质是什么?...双花括号的替代方案 即使声明为静态的变量可以避免内存泄漏,但依旧不建议这样使用,为什么呢? 原因很简单,项目一般都是需要团队协作的,假如那位老兄在不知情的情况下把你的 static 给删掉呢?...要想保证双花括号初始化不会出现内存泄漏的办法也很简单,只需要被 static 修饰即可,但这样做还是存在潜在的风险,可能会被某人不小心删除掉,于是我们另寻它道,发现了可以使用 Java8 中的 Stream
在软件的测试过程中,QTP主要来用来通过已有的测试脚本执行重复的手动测试,用于功能测试和回归测试。使用QTP要求测试人员在测试前考虑好应用程序测试的内容,步骤,输入数据和期望的输出数据等。...1.2自动化测试的优点 自动化测试相比人工测试,具有突出的有点。人工测试非常浪费时间而且需要容易出错。使用人工测试的结果,往往是在应用程序交付前,无法对应用程序的所有功能都作完整的测试。...QuickTest可以加速整个测试的过程,可以重复使用测试脚本进行测试。使用QTP进行自动化测试的好处显而易见,总结如下: 优点 描述 快速 QTP执行测试比人工测试速度快多了。...可再使用 QTP可以重复使用测试脚本,即使应用程序的使用接口已经改变。...测试平台 使用QTP进行功能测试,实验的平台信息如下: 操作系统 Windows 7 64bit 内存 4GB CPU AMD x4 640 测试工具 QTP11.0 测试对象 Notepad++6.7.9
SpringBoot 单元测试 Spring Boot 提供了许多注解和工具帮助开发人员测试应用,在其官方文档中也用了大量篇幅介绍单元测试的使用。...国内大多数开发人员对单元测试有所忽视,这也是我写本章内容的原因所在。 本章会围绕 Spring Boot 对单元测试的支持、常用单元测试功能的使用实例以及 MockMvc的自动配置机制展开。...@Disable 用于禁用一个测试类或测试方法,类似于 JUnit 4 的@Ignore. .@ExtendWith 用于注册自定义扩展功能。 关于这些注解的详细使用,我们就不一一举例了。...在上面章节中实现了 Service 层的单元测试示例,而当对 Controller 层进行单元测试时,便需要使用模拟对象,这里采用 spring-test 包中提供的 MockMvc。...本文给大家讲解的内容是SpringBoot对单元测试支持、常用单元测试功能使用实例 下篇文章给大家讲解的是MockMvc的自动配置; 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编; 感谢大家的支持!
(boolean key) { this.key=key; } 下面是我在用例中添加的一些setkey方法,selenium2java里面可以直接用,android UiAutomator使用起来稍微麻烦一些...ThreadTest one = new ThreadTest(); one.setKey1(false); over(); } 下面是结束进程的方法,selenium2java使用也比较简单...,android UiAutomator我使用UiAutomatorHelper调试来获取报告的,所以添在调试代码后面了。...UiAutomatorHelper("Demo", "student.Test", "testTest", "1"); new ThreadTest().setKey(false); } 如果具体使用的时候
支持cookie操作,可以很方便的添加和删除cookie; 3、支持模拟鼠标的动作,比如滑动到某个按钮上,焦点离开某个按钮等等,对于带有动态提示的页面,如搜索引擎的关键字输入框的动态提示,可以非常方便的测试...ChromeDriver 28 browser = Browser() # already support firefox 29 browser.visit(__testUrl) 30 output("测试页面...('测试未输入密码','qd_test_001','','请输入密码') 35 testLogin('测试帐户不存在','这是一个不存在的名字哦','xxxxxxx','该账户名不存在') 36...testLogin('测试成功登录','qd_test_001','taobao1234','继续登录前操作') 37 # test find password 38 output...("测试[找回密码]链接") 39 browser.visit(__testUrl) 40 backPasswordLink = browser.find_link_by_text('取回密码
在取消整个stage之前, task会进行少量次数的重试操作。...术语介绍 [job] 提交给调度的顶层的工作项目,由ActiveJob表示。 是Stage集合。 [Stage] 是task的集合,计算job中的中间结果。...[ActiveJob] 在Dag调度器中运行job。...主要使用finalStage字段进行类型划分。 job只跟踪客户端提交的"leaf" stage,通过调用Dag调度器的submitjob或者submitMapStage()方法实现....可插拔,同Dag调度器接受task,发送给cluster, 运行任务,失败重试,返回事件给DAG调度器。
本节主要内容: 1:spring boot 小插件使用 2:构建第一个简单的result风格的实例并访问 3:将项目打成jar包后启动并访问。...这个工具的作用: 在未使用该插件的时候,如果我们想要在IndexController中添加一个新方法,先要关闭tomcat服务器,然后再编码,编码完成之后,重启tomcat才可以访问。...来源:凯哥Java(kaigejava) 使用该插件的好处: 在项目启动的情况下可以直接编写代码,保存之后可以直接访问。...我们使用中文竟然没有乱码啊!! 这是为什么呢?因为spring boot 默认编码是UTF-8编码的。...如果需要输入其他打包命令的话: 请使用maven duild...这个选项 查看打包后: 找到该jar所在位置, 在此打开命令行: 输入命令:java -jar + 刚才打包的名称 我们可以看到
文章目录 一、扩展方法示例 二、实例扩展方法配置 三、编译实例扩展类 四、打包静态扩展类字节码到 jar 包中 五、测试使用 Thread 实例扩展方法 一、扩展方法示例 ---- 为 Thread 扩展...static Thread hello(Thread self, Closure closure) { closure() return self } } 二、实例扩展方法配置...; 这里配置的是 实例扩展方法 ; 配置完成后的项目结构如下 : 三、编译实例扩展类 ---- 在 Terminal 面板中 , 执行 cd src/main/groovy 命令 , 进入到 src...命令 , 将 classes 中的字节码文件按照 manifest/ 规则 , 打包到 thread.jar 文件中 ; 五、测试使用 Thread 实例扩展方法 ---- 创建一个 Groovy 脚本..., 执行为 Thread 扩展的静态方法 hello 方法 ; new Thread().hello{ printf "Hello" } 在 Terminal 面临中 , 使用命令行执行该 Groovy
1.stream举例// 1.实例方法List list = paramIns.stream().map(paramIn::getXxx).collect(Collectors.toList...【实例对象::实例方法名】 String content = "FunctionSubstring"; Function functionSubstring...【实例对象::实例方法名】 Function selfIntroduce = DemoEntity::selfIntroduce; String...} /** * 测试参数是函数的方法 * * @param function 方法传递的函数 * @param parameter 方法传递的参数 */...我们在stream方法里用到双冒号的几率较大,其他地方我们用的较少
我们可以使用“内存模糊测试”来跳过这一步骤,直接从模糊测试器的内存中读取输入! 为了做到这一点,我们必须实施一个“hook’”。...然而,您无需在使用自定义变异器和使用默认的AFL++变异器之间做出选择:通过运行多个模糊测试实例,您可以兼得两者的优点,我们将在下一步中讨论这个问题。...(from实践者:由于这个使用了谷歌的proto,编译出了点问题,暂时放弃这个的实践) 多进程(step 6) 这一步是我们将所有内容整合在一起来运行我们的实际模糊测试活动。...实际上,在真实的活动中,你不会仅限于在一个核心/线程/机器上进行模糊测试。幸运的是,AFL++可以同时运行多个实例。...当运行多个模糊测试实例时,可以通过并行使用各种策略和配置来优化覆盖率。然而,由于该页面主要针对源代码可用的模糊目标,因此对于仅有二进制代码的模糊测试,需要进行一些调整。
fake:创建faker.Faker()实例,用于生成模拟数据。 定义模拟数据的字典: nationalities:包含国籍编码和对应的国家。 regions:包含区域编码和对应的区域名称。...使用计数器 row_counter 来跟踪生成的行数。 使用循环生成多个CSV文件,每个文件包含 rows_per_file 行数据。.../output/personal_info_extended' # 每个文件的行数 rows_per_file = 10000 # 总行数 num_rows = 10000000 # 创建Faker实例...三、beeline建表 3.1 创建测试表并导入测试数据 CREATE TABLE personal_info ( Rowkey STRING, Name STRING, Age...本案例由于使用python生成文件,只有第一个csv文件有列名,其余csv没有列名,我们稍后单独处理这一个首行。
实际开发中,尤其是系统间的调用时,经常需要检测接口调用的时间,单元测试时,亦需要模拟超时场景。...如果一个单元测试正在花费超过一个定义的“超时”来完成,一个TestTimedOutException将会抛出,单元测试会认为失败。这里分享使用Junit进行单元测试时如何模拟超时场景。...public class TestTimeoutCase1 { @Test public void hello(){ System.out.println("正常测试...,结果如下: 全部方法模拟超时的例子 使用@Test和timeout属性只能针对单一方法起作用,现在我们使用@Rule和Timeout、TimeUnit来进行超时规则配置。...我们看到只有test2方法正常测试通过了,test1方法超过了规则时间3秒认为单元测试失败。
实际开发完成后,我们经常可能在一个单元测试类中进行多个方法的单元测试,但是每次只想对某一个方法进行单元测试,这时我们可以使用@Ignore注解来跳过其他方法,仅仅对指定的某个方法进行单元测试,这里分享一下...@Ignore注解的使用。...Run -> Junit Test,执行单元测试控制台输出,我们看到test1、test2、test3方法均执行了: exec:test1测试方法 exec:test2测试方法 exec:test3测试方法...@Ignore跳过单元测试 在@Test之前或@Test之后使用@Ignore注解,可以让该方法跳过单元测试,跳过指定的测试方法; import org.junit.Ignore; import org.junit.Test...:test3测试方法"); } } Run -> Junit Test,执行单元测试控制台输出,对test2、test3方法使用@Ignore注解后,我们看到只有test1方法均执行了: exec
1、项目背景测试背景:在业务系统的web页面,有一个分辨率设置功能,而这个功能是自定义的一个区间,用户可以设置分辨率800600到20482048,undefined共计1809801个分辨率,如果人工去进行遍历的话...,估计得用半年时间,非常费劲解决方案:使用webUI自动化控制分辨率功能的输入,其中每次输入都不重复,遍历所有的分辨率遍历数据解决:如果在脚本中唯一取值,直接由代码生成需要的数据的话,效率非常慢;所以把...,如果输入的值按照计算公式大于165M带宽,才判断为超出带宽返回异常:输入的和返回的值不一致,这种情况一般保存数据,具体分析,如下示例:图片5、数据处理对于运行的结果数据处理,目前支持三种方式: 把测试用例结果...,通过HtmlTestRunner.py库封装成测试用例集,然后通过SendMail.py库,发送邮件给项目组成员。...示例: 图片使用Eclipse开发平台,把测试结果的Console,保存到log中,实时抓取运行过程和结果数据(这个可以忽略,后续直接在代码中加log)undefined图片把测试结果,直接保存到config
梳理了下会控现有的Key情况: 对于无会议 ID 的场景,需要具体分析测试验证对业务的影响,不重要的场景,则可直接降级掉。小写请求量且一致性要求高的场景可考虑并行多写。...数据修复可以选择向前补偿或向后补偿,向前补偿更加简单,直接以旧实例为基准覆盖新实例即可。 8.3.1.1 重试 写新实例失败,则重试两次;仍然失败,则写 kafka 重试。...需要注意的是,写新实例失败包括网络失败和 SEQ 冲突失败全部需要重试,对于 SEQ 冲突这里重点说明下: ▶︎ 双写阶段 SEQ 不一致无需直接重试(请求原封不动再调用一次 RPC),灰度读阶段写新实例...最后,写旧实例失败也重试(网络失败+SEQ 冲突),对于灰度读的用户是查新实例先写旧实例在写新实例,写旧实例失败也重试,降低失败率;不过和写新实例失败的重试策略有些许不同: ▶︎ 网络失败和新实例一样,...▶︎ 双向对账:定时对账需要正向对账和反向对账结合使用: 正向对账:遍历旧实例,和新实例对比;一般来说这个是全量对账,数据量较大,遍历一次耗时较长,可以发现包括双写(写切换至新实例)是否遗漏、业务缺陷等所有问题
不是想要在数据块的地方计算就有足够的资源提供,为了让task能尽可能的以最优本地化级别(Locality Levels)来启动,Spark的延迟调度应运而生,资源不够可在该Locality Levels对应的限制时间内重试...> (id, getPreferredLocs(stage.rdd, id))}.toMap case s: ResultStage => val job = s.activeJob.get...stage.latestInfo.taskMetrics, properties) } case stage: ResultStage => val job = stage.activeJob.get...extends TaskLocation { override def toString: String = TaskLocation.inMemoryLocationTag + host } 所以,在实例化
(Master 宕机后,生产者发送的消息没有消费完,同时到Slave节点的数据也没有同步完); 多Master多Slave模式(同步双写)+ 异步刷盘(最优推荐) 每个Master至少配置一个Slave...,有多对Master-Slave,HA采用同步双写方式,即只有主备都写成功,才向应用返回成功,主从同步复制方式,保存数据热备份,通过异步刷盘方式,保证rocketMQ高吞吐量。...Master,如果机器资源不足, 需要把Slave转成 Master,则要手动停止Slave角色的Broker,更改配置文件, 用新的配置文件启动Broker; 生产者高可用消息 TopicA创建在双主中...,BrokerA和BrokerB中,每一个Broker中有4个队列; 选择队列是,默认是使用轮训的方式,比如发送一条消息A时,选择BrokerA中的Q4; 如果发送成功,消息A发结束; 如果消息发送失败...因此,在使用顺序消息时,务必保证应用能够及时监控并处理消费失败的情况,避免阻塞现象的发生;所以对于顺序消息,consume消费消息失败时,不能返回reconsume_later,这样会导致乱序,应该返回
,每个1000ms重试一次,重试3次 RetryPolicy retryPolicy=new ExponentialBackoffRetry(1000,3); //初始化...压力测试结果: 不可重入锁InterProcessSemaphoreMutex 具体实现:InterProcessSemaphoreMutex。...注意,所有的实例必须使用相同的numberOfLeases值。调用acquire会返回一个租约对象。客户端必须在finally中close这些租约对象,否则这些租约会丢失掉。...DistributedDoubleBarrier双栅栏,允许客户端在计算的开始和结束时同步。当足够的进程加入到 双栅栏时,进程开始计算,当计算完成时,离开栅栏。...与栅栏(DistributedBarrier)一样,双栅栏的barrierPath参数也是用来确定是否是同一个栅栏的,双 栅栏的使用情况如下: 1.
同城双活:同城仍然存在很多故障因素(如自然灾害)导致整体不可用。 异地双活/多活:双写/多写对数据一致性是个极大挑战。...使用最新方案后,API网关重试比客户端调度更可控,双中心流量相对稳定,一系列自适应限流和熔断策略也抵消重试带来的请求量放大问题。接下来介绍方案细节。 2.3....算法中参数及细节,根据实际测试和线上效果进行调整。 自适应重试效果: 2.4. 客户端故障转移 当客户端未收到响应时,说明API网关异常或者网络不通,客户端重试异地。...如下图,我们可以通过服务名、实例、时间区间来检索profile信息,每一个点对应一个记录。 5.5....先从架构出发,介绍了双中心容灾方案以及一系列稳定性策略。再从工具链维度,介绍如何通过工具平台对架构进行测试和风险管理。最后介绍如何通过可观测来提升架构可用性。这三个维度的子系统紧密联系,相互协同。