使用嵌套属性上的$group和$lookup连接MongoDB上的2个文档

在MongoDB中，可以使用嵌套属性上的$group和$lookup操作符来连接两个文档。

$group操作符用于按照指定的字段对文档进行分组，并可以对每个分组进行聚合操作。$group操作符可以用于计算总和、平均值、最大值、最小值等聚合结果。

$lookup操作符用于在一个集合中查找与另一个集合相关联的文档。它类似于SQL中的JOIN操作，可以根据指定的字段将两个集合中的文档进行关联。

下面是一个示例，演示如何使用$group和$lookup连接MongoDB上的两个文档：

假设我们有两个集合：orders和products。orders集合包含订单信息，products集合包含产品信息。每个订单文档中都有一个字段productId，表示订单所关联的产品。

首先，我们可以使用$group操作符按照productId字段对orders集合进行分组，计算每个产品的订单总数：

db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$productId",
      totalOrders: { $sum: 1 }
    }
  }
])

上述代码中，$group操作符按照productId字段对orders集合进行分组，并使用$sum操作符计算每个分组中的文档数量，即订单总数。结果中的_id字段表示productId，totalOrders字段表示订单总数。

接下来，我们可以使用$lookup操作符将products集合中的产品信息与orders集合进行关联，通过productId字段进行匹配：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      localField: "productId",
      foreignField: "_id",
      as: "productInfo"
    }
  }
])

上述代码中，$lookup操作符指定了关联的集合名from为"products"，本地字段localField为"productId"，外部字段foreignField为"_id"，as字段指定了关联结果的输出字段名为"productInfo"。

通过上述操作，我们可以在orders集合的每个文档中添加一个名为"productInfo"的字段，该字段包含了与productId关联的产品信息。

需要注意的是，以上示例仅为演示$group和$lookup操作符的基本用法，实际使用时可能需要根据具体业务需求进行适当的调整。

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