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    System.ArgumentException: 回发或回调参数无效。在配置中使用 < pages enableEventValidation=”true”/>

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。关于在同一个页面中使用Gridview控件的时候发现气updaeting事件无法被服务器所响应,看来它的错误报警然后查询了部分资料现在将整理的解决方法总结如下:点击update 事件无法响应原因出在回发或回调参数无效。在配置中使用 <pages enableEventValidation=”true”/> 或在页面中使用 <%@ Page EnableEventValidation=”true” %> 启用了事件验证。出于安全目的,此功能验证回发或回 调事件的参数是否来源于最初呈现这些事件的服务器控件。如果数据有效并且是预期的,则使用 ClientScriptManager.RegisterForEventValidation 方法来注册回发或回调数据以进行验证。 说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 异常详细信息: System.ArgumentException: 回发或回调参数无效。在配置中使用 < pages enableEventValidation=”true”/> 或在页面中使用 <% @ Page EnableEventValidation=”true” %> 启用了事件验证。出于安全目的,此功能验证回发或回调事件的参数 是否来源于最初呈现这些事件的服务器控件。如果数据有效并且是预期的,则使用 ClientScriptManager.RegisterForEventValidation 方法来注册回发或回调数据以进行验证。

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    如何在交叉验证中使用SHAP?

    在许多情况下,机器学习模型比传统线性模型更受欢迎,因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而,机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。例如,集成方法如XGBoost和随机森林将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。尽管这通常会带来更好的性能,但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。为了解决这个问题,可解释人工智能(explainable AI, xAI)被提出并越来越受欢迎。xAI领域旨在解释这些不可解释的模型(所谓的黑匣子模型)如何进行预测,实现最佳的预测准确性和可解释性。这样做的动机在于,许多机器学习的真实应用场景不仅需要良好的预测性能,还要解释生成结果的方式。例如,在医疗领域,可能会根据模型做出的决策而失去或挽救生命,因此了解决策的驱动因素非常重要。此外,能够识别重要变量对于识别机制或治疗途径也很有帮助。最受欢迎、最有效的xAI技术之一是SHAP。

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