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    java nio 中ByteBuffer 、内存文件映射的含义与使用

    内存映射文件在windows 系统与linux系统中都有使用，与虚拟内存有些类似，虚拟内存是指当主存（内存）容量不够使用一部分外存（磁盘）充当主存，内存映射文件使用内存虚拟空间地址与磁盘文件建立一种映射关系...，使得应用程序直接访问内存映射文件与同访问真实的磁盘文件一样操作，在正常模式下，应用程序对磁盘文件的访问通常需要经过一下步骤：应用程序空间->内核空间->磁盘文件，那么使用内存映射文件访问流程：应用程序...->磁盘文件，内存映射文件持有磁盘地址，在访问时通过地址映射转换直接访问磁盘空间，不需要经过内核空间到用户空间的传输，需要理解的内存映射文件对于应用程序或者操作系统都是透明的，二者均可访问。...大文件传输： 按照常理文件传输流程： 磁盘-> 内核空间->用户空间->内核空间->磁盘，中间进行多次数据的拷贝，使用内存文件映射方式传输，两个进程都可访问内存映射文件，使得在文件传输变为内存映射文件的传输...，普通模式下：磁盘->内核空间->用户空间->网卡，需要进行多次数据的传输通过使用，使用zero copy 可直接：磁盘->内核空间->网卡，省去了内核空间->用户空间，用户空间->网卡的步骤，传输速度更快

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    使用 Python 拆分文本文件的最快方法是什么？

    mmap 模块 另一种选择是使用 Python 中的 mmap 模块，它允许您对文件进行内存映射，从而为您提供一种有效的方法来访问文件，就好像它在内存中一样。...下面是如何使用 mmap 拆分文本文件的示例 - import mmap with open('file.txt', 'r') as f:    # memory-map the file    mmapped_file...此内存映射文件，结果存储在变量mmapped_file中。 然后对内存映射文件调用 read（） 方法，该文件像以前一样将文件的全部内容读取到单个字符串中。...结论 总之，使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。如果文件很小，可以使用 split（） 函数或 readline（） 方法。...但是，对于大文件，应使用 mmap 模块对文件进行内存映射，从而提供一种快速有效的方法来访问文件。

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    在项目文件 MSBuild NuGet 包中编写扩展编译的时候，正确使用 props 文件和 targets 文件

    .NET 扩展编译用的文件有 .props 文件和 .targets 文件。不给我选择还好，给了我选择之后我应该使用哪个文件来编写扩展编译的代码呢？...如果你不了解 .props 文件或者 .targets 文件，可以阅读下面的博客： 理解 C# 项目 csproj 文件格式的本质和编译流程 - walterlv 具体的例子有下面这些博客。...如果你是使用属性，或者按条件设置属性，那么请写到 .targets 里面 因为这个时候多数的属性已经初始化完毕，你可以使用到属性的值了 如果你写的是编译目标（Target），那么请写到 .targets...里面 编译目标是扩展编译的，通常都是使用属性 也会有一些产生属性的，但那都是需要在编译期间产生的属性，其他依赖需要使用 DependsOn 等属性来获取 例如下面的属性适合写到 .props 里面。...-- 因为这里使用到了 `Configuration` 属性，需要先等到此属性已经初始化完成再使用，否则我们会拿到非预期的值。

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    实现不同局域网间的文件共享和端口映射，使用Python自带的HTTP服务

    今天，笔者就为大家介绍，如何使用python这样的简单程序语言，在自己的电脑上搭建一个共享文件服务器，并通过cpolar创建的数据隧道，将其变为能在公共互联网上访问的私人云盘。 2....说了这么多，其实python的成功，还是来源于它的简单和功能强大，就比如现在，我们可以使用几行简单代码，建立一个python http.server文件共享服务器。...在cpolar的下载页面中，找到对应版本的cpolar安装程序，笔者使用的是Windows操作系统，因此选择Windows版下载。...本地文件服务器的发布 完成了python的设置，安装并注册好cpolar，剩下的工作简单了，只要使用cpolar建立一条数据隧道，数据隧道的入口为公共互联网地址，出口连接本地的python共享文件网页。...结语 至此，我们成功使用cpolar内网穿透发布了python的文件分享网页，虽然这个python文件分享网页过于简单，功能也很简陋，但能够很好的展示，网页（或软件）输出端口与cpolar数据隧道端口设定之间的关系

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    如何使用Mantra在JS文件或Web页面中搜索泄漏的API密钥

    关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证，而且这些密钥属于机密/高度敏感信息，不应公开共享。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之，Mantra是一个高效而准确的解决方案，有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。

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    Python 文件处理：从基础操作到高级技巧的全面指南

    一、文件的基本操作1.1 打开和关闭文件在 Python 中，可以使用内置的 open() 函数来打开文件。...')# 写入内容file.write('Hello, this is a sample text.')# 关闭文件file.close()二、使用上下文管理器进行文件操作上述的文件打开和关闭操作在实际使用中需要格外小心...，为了确保文件在使用完毕后被正确关闭，我们可以使用上下文管理器 with：# 使用上下文管理器打开文件with open('example.txt', 'r') as file: content...，为了避免一次性加载整个文件到内存中，可以使用逐行读取或者内存映射文件的方式：# 逐行读取大型文件with open('large_file.txt', 'r') as file: for line...mmap.mmap(file.fileno(), length=0, access=mmap.ACCESS_READ) as mmapped_file: data = mmapped_file.read

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    使用XSD编写具有智能提示的XML文件（以SQL-MAP脚本为实例）

    从上面的规范看到，要手写一个SQL-MAP文件还是比较复杂，虽然框架提供了SQL-MAP配置文件管理器，但它主要适用于新手使用，用起来效率不是很高，这个时候就需要有一个可以只能提示XML文件编写的东西了...simpleType ，它表示定义一个自定义的简单类型，在XSD文件的节点中使用 type 属性来引用它即可。...在节点属性中，use="required" 表示必须的属性，use="optional" 表示可选的属性。 整个XSD文件的编写要注意的也就这么多，编写起来还是比较简单的。...有了这个XSD文件，在建立的Sql-Map配置文件的 标签中，加入这个XSD的使用声明，就能够看到智能提示的效果了。...-- 在下面敲入尖括号，就能够出现当前节点区域内的应该编写的内容，来试试吧 --> 有了这个SqlMap.config文件，就能够使用代码生成器自动生成DAL代码了。

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    PWN从入门到放弃(13)——了解堆

    另外，这个内存是全局的，也就是说，它可以从程序中的任何地方被访问和修改，而不是被分配到指定函数上。这是通过使用 “指针 “来引用动态分配的内存来实现的，与使用堆栈上相比，这又导致了性能上的小幅下降。...这两个函数在更底层上是使用brk()和mmap()这两个系统调用来管理内存的。​...2）mmap 用于创建私有的匿名映射段，主要是为了分配一块新的内存，且这块内存只有调用mmap()的进程可以使用，所以称之为私有的。与之进行相反操作的是munmap()，删除一块内存区域上的映射。​...注意：只有main_arena可以访问heap段和mmap映射区域，non_main_arena只能访问mmap映射区域。​...前面提到它只能访问mmap映射区域，因为在创建时它就是由mmap()创建的——1MB 的内存空间会被映射到进程地址空间，不过实际上只有 132KB 是可读写的，这 132KB 就是该线程的heap结构，

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    java源程序文件的扩展名_使用Java语言编写的源程序保存时的文件扩展名是什么…

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 展开全部 使用Java语言编写的源程序保存时的文件扩展名为“.java”。...源代码(也称源程序)是指未编译的按照一定的程序设计语言规范书写的文本文件，是一系列人类可读的计算机语言指令。...Java程序可以在任何实现了Java解释程序和运行系统的系统上运行。 2、稳健性，Java原来是用作编写消费类家用电子产品软件的语言，所以它是被设计成写高可靠和稳健软件的。...Java环境本身对新的硬件平台和操作系统是可移植的。Java编译程序也用Java编写，而Java运行系统用ANSIC语言编写。 6、高性能，Java是一种先编译后解释的语言，所以它不如全编译性语言快。...Java源程序(.java文件)-java字节码文件(.class文件)-由解释执行器(java.exe)将字节码文件加载到java虚拟机(jvm)-字节码文件(.class)就会在java虚拟机中执行

    1.7K10

    笔记 Lab10: Mmap | 文件内存映射

    为了尽量使得 map 的文件使用的地址空间不要和进程所使用的地址空间产生冲突，我们选择将 mmap 映射进来的文件 map 到尽可能高的位置，也就是刚好在 trapframe 下面。...+1 #define MMAPEND TRAPFRAME 接下来定义 vma 结构体，其中包含了 mmap 映射的内存区域的各种必要信息，比如开始地址、大小、所映射文件、文件内偏移以及权限等。...函数的功能是在进程的 16 个 vma 槽中，找到可用的空槽，并且顺便计算所有 vma 中使用到的最低的虚拟地址（作为新 vma 的结尾地址 vaend，开区间），然后将当前文件映射到该最低地址下面的位置...最后记得使用 filedup(v->f);，将文件的引用计数增加一。...，需要注意文件权限的问题，如果尝试将一个只读打开的文件映射为可写，并且开启了回盘（MAP_SHARED），则 mmap 应该失败。

    1.5K20

    十问 Linux 虚拟内存管理 ( 二 )

    初始状态：如图 (1) 所示，系统已分配 ABCD 四块内存，其中 ABD 在堆内分配， C 使用 mmap 分配。为简单起见，图中忽略了如共享库等文件映射区域的地址空间。...既然堆内碎片不能直接释放，导致疑似“内存泄露”问题，为什么 malloc 不全部使用 mmap 来实现呢？而仅仅对于大于 128k 的大块内存才使用 mmap ？...另外，如果使用 mmap 分配小内存，会导致地址空间的分片更多，内核的管理负担更大。...其中 majflt 与 minflt 的不同是， majflt 表示需要读写磁盘，可能是内存对应页面在磁盘中需要 load 到物理内存中，也可能是此时物理内存不足，需要淘汰部分物理页面至磁盘中。...如何查看堆内内存的碎片情况？ glibc 提供了以下结构和接口来查看堆内内存和 mmap 的使用情况。

    8.7K23

    使用json配置文件自动生成网页表单控件页面，让面向业务的开发开归本质。

    二、网络时代Json已经取代了Xml的历史地位 作为数据交换技术，现有xml和json两大阵营，而多数现代Web Api已经转到Json的阵营，所以当下有大量的Json使用场景，其中数据映射也出现了专门的...而本篇所提及的使用Json配置来完成窗体表单的设计，准确来说，是使用Json Schema文件来完成。...三、使用Json Schema自动生成网页表单页面原理 先上效果图，下方红圈部分，为笔者打算在网页图表中，所开放出来的部分属性修改，使用上述提到的JSON Form库，直接通过写Json Schema后...四、使用Json配置生成网页表单窗体的开发优势所在 除了上述展示的，使用纯配置的方式，仅需使用Json Schema文件，即可完成了整个网页表单的自动生成外，还有其他几点的优势，这里简单罗列下。...类似还有哪个字段是必填、数字字段类型它的范围是多少，限定其输入范围在最大最小值内等等。这些都不需要我们再进行其他的脚本编写。 ?

    2.4K30

    【WPSJS主题】使用json配置文件自动生成网页表单控件页面，让面向业务的开发开归本质。

    二、网络时代Json已经取代了Xml的历史地位 作为数据交换技术，现有xml和json两大阵营，而多数现代Web Api已经转到Json的阵营，所以当下有大量的Json使用场景，其中数据映射也出现了专门的...而本篇所提及的使用Json配置来完成窗体表单的设计，准确来说，是使用Json Schema文件来完成。...三、使用Json Schema自动生成网页表单页面原理 先上效果图，下方红圈部分，为笔者打算在网页图表中，所开放出来的部分属性修改，使用上述提到的JSON Form库，直接通过写Json Schema后...四、使用Json配置生成网页表单窗体的开发优势所在 除了上述展示的，使用纯配置的方式，仅需使用Json Schema文件，即可完成了整个网页表单的自动生成外，还有其他几点的优势，这里简单罗列下。...类似还有哪个字段是必填、数字字段类型它的范围是多少，限定其输入范围在最大最小值内等等。这些都不需要我们再进行其他的脚本编写。 ?

    1.5K20

    Kafka消息的磁盘存储Kafka源码分析-汇总

    offset与file position的映射, 每条记录8个字节,前4个字节是log offset, 后4个字节是file position, 这样的每一条映射信息我们可以称为是一个slot 读写方式...: 为了加速index文件的读写, 采用了文件内存映射的方式: /* initialize the memory mapping for this index */ private var...offset/location的映射信息 def truncateTo(offset: Long): 按给定的offset,找到对应的slot, 然后截断 def resize(newSize: Int...: 上面我们说过这个index文件的读取是使用了内存文件映射MappedByteBuffer, 然后并没有找到相应的unmap(实际上是没有这方法)的调用, 这个会不会有问题呢?...FileMessageSet来操作Log文件, 使用OffsetIndex来操作Index文件 主要方法: def size: Long = log.sizeInBytes() : 返回当前log

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