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使用布尔型“掩码”数组进行数组索引

布尔型"掩码"数组是一种数据结构，用于对数组进行索引操作。它是一个与原始数组具有相同长度的布尔型数组，其中的元素代表了对应索引位置上元素是否满足某种条件。通常情况下，数组中满足条件的元素对应的掩码数组中的元素值为True，不满足条件的元素对应的掩码数组中的元素值为False。

掩码数组常用于对原始数组进行过滤、筛选或者提取符合特定条件的元素。通过对掩码数组进行逻辑运算，可以很方便地选择出符合条件的元素，或者将不符合条件的元素屏蔽掉。具体操作包括布尔型索引、掩码数组运算等。

使用布尔型"掩码"数组进行数组索引具有以下优势：

灵活性：可以根据不同的条件灵活地选择和过滤数组元素。
高效性：布尔型掩码数组可以直接应用于数组索引操作，避免了循环遍历整个数组的开销。
可复用性：掩码数组可以重复使用，对同一个原始数组进行多次不同条件的索引操作。

应用场景：

数据筛选：根据特定的条件，选择出数组中符合要求的数据。
数据屏蔽：根据特定的条件，将数组中不符合要求的数据屏蔽掉。
数据提取：从原始数组中提取出符合条件的数据，形成新的数组。

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相关搜索:区分索引数组和布尔掩码的最佳方法如何使用布尔数组作为AVX掩码？在numpy/pytorch中，使用布尔数组或索引数组进行索引是更快？NumPy布尔型数组警告？使用Cython的布尔型numpy数组使用布尔值对numpy数组进行索引使用布尔掩码为numpy数组赋值:如何？数组数组中的None与NaN的布尔掩码使用数组对numpy数组进行索引使用布尔数组在numpy中对2D数组进行索引使用布尔数组选择特定的索引进行转换将布尔掩码应用于Scala数组如何在python中加速numpy数组布尔掩码？IndexError:布尔索引与索引数组不匹配使用Numpy数组进行Python索引如何在类的numpy数组上使用掩码索引？使用或逻辑运算符对numpy数组进行布尔索引如何掩码索引小于某个值的数组根据向量型元素获取numpy数组的掩码删除布尔掩码对应的数组中的所有元素

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