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用Maven快速生成带有依赖的可执行jar包

一、背景   最近项目在做微服务的拆分,那么我们想让我们的容器启动更加的轻量级,所以我们选择放弃tomcat等容器,而是通过maven生成带有指定依赖的可执行jar包的方式进行处理,本文我将分享如何通过...二、原理以及实现步骤 1.原理   我们可以通过修改maven 打jar包的maven-jar-plugin插件的配置信息来生成我们需要的指定依赖的可执行jar包。...--依赖是否使用带有时间戳的唯一版本号,如:xxx-1.3.0-20121225.012733.jar--> false...包所在的文件夹下,使用 java -jar xxx.jar来执行生成的jar包 ?...到此我们就完成了如何使用maven的jar包生成插件来进行生成指定依赖的可执行jar包。

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怎么使用默认的 PHP 执行 phar 包?

最近在开发一个安装程序的时候,打包为了 phar 包,遇到了一个问题就是打包后的 phar 包不能省略 php 去执行。 # 正常运行 php install.phar # 报错 ....在网上搜索一圈也没有具体的答案,想到 composer 可以省略 php 去运行,于是乎去查看了一下 composer 的源码, 找到了一个 compile 方法,发现代码中有一个setStub的操作,...,因为我是直接使用了createDefaultStub方法去创建的stub $phar->setStub($phar->createDefaultStub('install.php')); 参考 composer...最后,提供了一个获取 php 信息的 phar 包,用于快速获取一些信息,如版本、ini 目录、是否为 zts 和 debug 版本等 https://github.com/lufei/phpinfo...下载 phpinfo.phar: chmod +x phpinfo.phar cp phpinfo.phar /usr/local/bin/phpinfo 执行 phpinfo: $ phpinfo

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    在CMD窗口中使用javac和java命令进行编译和执行带有包名的具有继承关系的类

    一、背景   最近在使用记事本编写带有包名并且有继承关系的java代码并运行时发现出现了很多错误,经过努力一一被解决,今天我们来看一下会遇见哪些问题,并给出解决办法。...代表在当前目录下创建包路径)命令来进行编译,这样javac命令会自动帮我们创建包名所指定的文件夹,并在该文件夹下创建Zi.class文件。 ?...这时我们再运行:java com.hafiz.zhang.Zi命令,程序执行成功! ?...由此我们得出了在CMD窗口中使用javac和java命令进行编译和执行带有包名的具有继承关系的类的方式: 1.使用javac -d . *.java进行编译 2.使用java com.hafiz.Zi(...带包名的类全名)命令进行运行!

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    警务数据仓库的实现

    用户只要配置数据流中各种控件的参数,几乎无需编写一行代码,就可以创建 SSIS 包来解决 ETL 等复杂的商业智能数据集成问题。...下图显示的是已经完成配置的教程实例 SSIS 包,它由7个数据流任务组成,其中的箭头表明了它们的执行顺序。 ① 旅馆_ETL。...(2)多个控件组成的一个执行顺序就构成一个数据流任务,多个数据流任务按照执行顺序连接起来称为一个控制流。...(1)将 SSIS 包 package.dtsx 另存到 SSIS 服务器,并将其命名为 HDC_ETL_Hotel,使其成为一个 “已存储的包” 对象存储在 SSIS 服务器之中; (2)配置包的运行作业参数...,包括周期和时间,使代理能够在指定时间内执行该包。

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    K8S学习笔记之sed awk使用print printf构建多个参数执行指令配合kubectl操作pod

    0x00 概述 本文记录在sed awk命令配合下,给kubectl构建参数,实现对pod的操作。...0x01 使用printf或者print格式化输出获取参数 printf /** echo abc def | awk '{printf("111 %s 222 %s", $1, $2)}' 111...以下命令加入逗号,方便导出改为csv格式,进行数据统计; /** 获取所有内存大于2GB的pod kubectl top pod --all-namesapces | sed 's/Mi//g'...deleteAbove2GbPods.log echo $i | awk -F, '{print("kubectl delete pod ", $2, " -n ",$1)}' | /bin/bash; done */ 以上使用的...kubectl delete正常删除,可能会导致脚本卡住或者耗时过长,使用的话可以使用强制删除pod命令,替换上面的命令 /** kubectl delete pod podName -n NAMESPACE

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    【YashanDB知识库】绑定参数,同一个sql多个执行计划的问题

    问题现象同一个sql有两个执行计划,是否合理?它的EXECUTIONS,ELAPSED_TIME等统计信息怎么看,是独立分开的还是统一计算的?...如下图:问题影响版本tpcc测试:23.2.1.100问题的风险及影响影响EXECUTIONS等sql统计信息的计算问题发生原因同一条sql,特别是绑定参数的sql,参数类型不同,会导致生成不同的执行计划...int和double时,生成了两个执行计划,有两个plan_hash_value,如下图:后跑几次,发现其中executions、cpu_time这些值共享,统计到一起,所以两条结果的这些字段值一样。...// anlcontext插入pool中,anlLruInsert lru插入 //第二条执行计划,调用流程//sql的第二个plan,在anlexecute中生成。...MZONE_LARGE_POOL].buffer; profile->dbwrBuf = g_MemoryZones[MZONE_DBWR_BUFFER].buffer;}缓存相关视图经验分享1、同一个sql,有多个执行计划

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    使用R语言的parallel包调用多个线程加快数据处理进度

    R语言里面做并行计算的包很多,如下所示: install.packages(c( 'foreach', 'iterators', 'doMC', 'doParallel', 'doSNOW...' )) 有意思的是我仍然是选择老牌r包,parallel; 使用方法非常简单, 就是 makeCluster 函数定义好需要并行计算的线程数量,然后之前的apply家族循环就区别在函数名字前面加上...system.time(parLapply(cl,1:1000000, function(x){ sample(1:100,10) })) 实战举例:是使用ChIPseeker包对十万多个ChIP-seq...的bed坐标文件进行注释,就自定义了函数 run_ChIPseeker,然后把全部的bed文件路径名字存储在 fs这个向量,然后就可以使用 parLapply 的模式,使用8个线程进行并行计算啦,代码如下所示...,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(六)-将Python的能力嫁接到SSIS中

    以上的前提条件是本机安装好python,并设置好环境变量让CMD可以直接通过敲打python即可启动python程序,根据不同脚本的要求,安装好相应的包,例如本篇是使用pandas作数据清洗,在python...中需要安装好pandas包。...在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中,有【执行进程任务】,拉一个任务到右侧,并双击此任务进行详细配置。...在【Arguments】参数中,输入CMD调用的参数,此处输入绝对路径,并且在CMD参数中加上/C开关,表示运行完关闭CMD程序。...否则最好用CMD来运行所需的程序,再加上/C开关关闭它,让SSIS任务流可以流到下一个任务。 创建好任务后,可以单独执行一个任务,测试最终效果。

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    和我从头学SQL Server Integration Services

    PackageConfiguration Wizard:程序包配置向导会指导您执行创建配置的步骤,以便在运行时更新程序包和程序包对象的属性值。...PackageInstallation Wizard:指导您完成部署程序包和更新程序包配置的过程 命令行工具: SSIS常见的命令行工具包括: DTExec utility:运行现有的程序包 DTUTILutility...: 管理现有的软件包 使用导入导出向导开始 1....导入数据 导入数据的操作和导出数据大同小异,下面的截图,显示的是将一个文本文件导入到数据库中,生成一张新表,在这个示例中,是立即执行,没有生成ssis包 使用import data using the...编辑完成后,将其另存为另一个dtsx包,ContactExport.dtsx ? 接下来,使用DTUTIL工具导入包。 ?

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(七)-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

    使用场景 在PowerQuery的数据处理中,有相当多的一些功能使用起来非常方便,对应于企业级的SSIS,反而缺少了这些的灵活性,真正要完全使用SSIS来实现,非常繁琐。...本次不止于一个文件的清洗,使用源文件和存档文件两个文件夹存放要处理的多个文件,多个文件结构是一样的,只有这样才能让PowerQuery的代码通用于多个文件。...具体的M代码如下,定义了一个参数变量filePath,用于在VBA上调用方法来赋值。 因dotNET的接口上缺少此方法,只能在VBA上定义好再调用来赋值。...使用Application.Run方法来调用模板文件里的VBA代码,替换掉PowerQuery里的参数filePath的值。...最终效果 将SSIS包进行执行后,结果如下: 加载过后的文件已归档成功,加上时间戳信息。 数据库数据成功加载。 在源文件中,特意做的不同文件不同标识,证明文件已按预期上传成功。

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    使用SSH连接远程主机并执行多个Bash命令最优雅的方法是什么

    问题 我已经设置好了ssh代理,我可以用Bash脚本在外部服务器上运行命令,执行以下操作: ssh blah_server "ls; pwd;" 现在,我真正想做的是在外部服务器上运行许多长命令。...将所有这些命令都放在引号之间看起来会很不美观,而且我确实不想为了避开这个问题而多次使用SSH连接。 那么,有没有一种方法可以让我一次性完成这个操作,比如用括号或其他方式来包含所有的命令?...我在寻找类似这样的方法: ssh blah_server ( ls some_folder; ....回答 使用 Here-Document: ssh user@remote_host << EOF 命令1 命令2 命令3 EOF 不过这样执行会有一个问题: 输出信息的开头都有一句提示 "Pseudo-terminal...如果要避免这个提示信息,可以将上述命令的第一行改为 ssh user@remote_host /usr/bin/bash << EOF 朋友们可以拿手上的测试环境试一试。

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?

    在左上方可看到,当前是控制流的位置,而SSIS工具箱里的控件都是在控制流里使用的,因其是近乎万能级别的ETL工具,所以非常多的任务可用,我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...控制流中的数据流任务,可以再嵌套一个循环结构的容器,就变成批量执行某个数据流任务单元了,例如抽取某个文件夹下的所有Excel文件数据到数据库中,使用循环容器,就可以将任务分解成循环执行【Excel文件抽取数据到数据库...在SSIS里,支持OLEDB的数据源与目标,Sqlserver使用OLEDB的数据驱动去连接,兼容性会更好,一般推荐使用它而不是Sqlserver的原生驱动Native Client。...同样地我们模拟了一下【控制流】的任务清单,给大家再次感受下两者的差异(实际情况更好的处理方式是每个数据流的任务,单独建一个包,而不是一个包执行多个数据流任务,后续再分享细节)。...最后一步大功告成,我们要享受我们的开发成果,可以执行此包或此数据流任务(数据流任务可以单独执行,方便调度,包的执行就是包有控制流任务都一起生效,单个任务流组件执行,仅对此组件的任务生效)。

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    使用scran包的MNN算法来去除多个单细胞转录组数据批次效应

    多个样本单细胞转录组数据整合算法以 mutual nearest neighbors (MNNs)和canonical correlation analysis (CCA) 最为出名,见 详细介绍多个单细胞转录组样本的数据整合之...CCA-Seurat包 这里我们使用一下scran包的 mutual nearest neighbors (MNNs)方法吧,主要就是读文档而已:https://bioconductor.org/packages.../release/bioc/vignettes/scran/inst/doc/scran.html 首先模拟一个表达矩阵 这里简单的R矩阵使用scran包的SingleCellExperiment函数即可构建...接着使用scater包的fastMNN去除批次效应 out <- fastMNN(b1, b2) dim(out$corrected) out$batch reducedDim(combined, "corrected...不过本例子只使用了数据集的4种细胞类型而已,因为 scRNAseq 这个R包就提供了这些,完整的数据是 23730 features, 301 samples, 地址为https://hemberg-lab.github.io

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    一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略

    这种实现可以采用 SQL Merge 语句来完成 - 请参看- SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 或者通过 SSIS 中的 Lookup + Conditional...Split 实现 - 请参看-SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式 那么对于前三类数据表,它们可以共同使用一个加载记录表来记录它们上一次的时间戳或者自增...由于考虑到效率问题,不想每次都重新加载,因此可以考虑采用以下两种方式: 第一种方式 - SSIS Package 过程处理日志和错误日志模式 在每次 SSIS Package 执行的时候,写入一条记录到...第三次执行的时候,发现 Audit 表中第二次有两条没有执行成功,因此只会对上次没有成功的两个表再次加载数据。...加载失败了的,重新加载,这样对包的性能和健壮性又是一种提升。 不足之处就是第二次加载之后,由于有两个表加载成功,另外两张表加载失败。

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    SSIS技巧–优化数据流缓存

    这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢?SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表,该列在新表中只有50个字符的宽度,但是在源表中的该列却是5000个字符。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒!...我们可以看一下三次不同的包的执行比较(默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小列宽),分别在SSIS catalog 中运行20次在,曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。...通过扩大缓存也进一步能提升性能 补充: 除了以上两点还有一个引擎线程数,该参数用来实现并行执行。

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