使用带有字符串的.apply() Pandas创建列

使用带有字符串的.apply() Pandas创建列是一种在Pandas库中使用apply()函数来创建新列的方法。apply()函数可以将自定义函数应用于DataFrame的一列或多列，并返回一个新的Series对象，该对象可以作为新的列添加到DataFrame中。

具体步骤如下：

1. 首先，确保已经导入了Pandas库：import pandas as pd。
2. 创建一个DataFrame对象，可以通过读取文件或手动创建。
3. 定义一个自定义函数，该函数将应用于DataFrame的某一列或多列。这个函数可以是任何你想要的操作，例如字符串处理、数值计算等。
4. 使用apply()函数将自定义函数应用于DataFrame的某一列或多列，并将结果存储在一个新的Series对象中。
   • 如果要应用于单列，可以使用DataFrame['列名'].apply(自定义函数)。
   • 如果要应用于多列，可以使用DataFrame[['列名1', '列名2']].apply(自定义函数)。

• 将新的Series对象作为新的列添加到DataFrame中，可以使用DataFrame['新列名'] = 新的Series对象。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个自定义函数，将字符串转换为大写
def uppercase_string(string):
    return string.upper()

# 使用apply()函数创建新列
df['Name_Upper'] = df['Name'].apply(uppercase_string)

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果：

   Name  Age Name_Upper
0  John   25       JOHN
1  Emma   30       EMMA
2  Mike   35       MIKE

在这个例子中，我们使用apply()函数将自定义函数uppercase_string应用于DataFrame的Name列，将Name列中的字符串转换为大写，并将结果存储在新的Name_Upper列中。

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