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如何SELECT进行单表查询,怎样使用WHERE结合各种运算符对数据进行过滤,如何使用ORDER BY 子句 查询

查询 概述:使用数据库保存数据,我们对数据库的操作主要是增,删,改,查操作,其中从数据库中查询数据更为基础,使用不同的查询方式,具有不同的查询效率。...过滤和排序数据 过滤: 对于查询到的数据使用某些自定义条件进行筛选 WHERE子句 SELECT 列名1, 列名2 , ...FROM 表名WHERE 过滤条件;...使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉。...WHERE在查询的语句中起到过滤的作用,参与虚表的构建,让信息有条件的显示。...补充:赋值使用 := 符号 在使用WHERE子句过滤数据的时候可以使用比较运算符 查询薪水小于3000的员工的名字和薪水 SELECT last_name, salary FROM employees

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    VUE2.0 学习(九)前段进行 列表过滤进行模糊查询,对查询出来的数据进行升序降序

    目录 使用场景 使用watch进行监听的具体代码 使用计算属性进行模糊查询 升序降序 使用场景 列表展示的数据比较多,我们想要进行模糊搜索,在这么多的数据里面找到我们需要的。...也就是后端一下子把所有的数据都返回,我们前端进行模糊搜索的时候,不会调用后端的接口,直接进行模糊搜索,如何实现 使用watch进行监听的具体代码 页面遍历过滤后的list数据 使用watch进行监听...}) } } } 使用计算属性进行模糊查询...升序降序 对查询出来的数据进行升序降序,之前我们已经实现了模糊查询,现在就是要对查询出来的数据进行升序降序 直接用计算属性 <!

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    Vue使用ElementUi进行模糊搜索

    前言: 在ElementUi中,在带输入建议的输入框中进行搜索,发现只能通过首端匹配,如果输入的是非首字,将无法搜索。...首字搜索 输入豪或者豪大大,可搜索到豪大大香鸡...内容 非首字搜索 输入鸡,啥也搜不到 官方函数说明 autocomplete 是一个可带输入建议的输入框组件,fetch-suggestions是一个返回输入建议的方法属性...仔细分析一波,找到核心突破口,createFilter,中文意思不就是创建过滤嘛,那好办了,直接看这个函数里面的内容。...我们需要不管这个字在不在首位,只要在这个字符串里面,那就算找到,这就是我们的模糊搜索的要点。 既然如此,没找到是-1,那么让它大于-1不就可以了?

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    odoo 为可编辑列表视图字段搜索添加查询过滤条件

    实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 需求描述 如下图,列表网仓记录详情页面(form视图),编辑内联视图中的货主记录,为货主和仓库字段搜索,添加过滤条件...,具体如下: 添加、编辑货主时,下拉列表中只展示选取和当网仓记录所属公司关联的货主,点击搜索更多,仅展示和当前网仓记录所属公司关联的货主 添加、编辑货主时,下拉列表中只展示选取和当网仓记录关联的仓库(到...“仓库” Tab页中添加的仓库),点击搜索更多,仅展示和当前网仓记录关联的仓库。...return False company_id = fields.Many2one( # 注意,这个字段和OmsNetwork.company_id关联了相同模型,所以下文可用这个字段进行搜索过滤...--此处代码已省略--> 添加过滤条件代码实现 修改视图,给视图添加context <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?

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    ElasticSearch大数据分布式弹性搜索引擎使用

    从ELK这种系统层的工具到电商平台的核心业务交易系统的设计都需要它来支撑实时大数据搜索分析。比如,商品中心的上千万的sku需要实时搜索,再到海量的在线订单实时查询都需要用到搜索。...IP访问限制可以限定具体的IP访问服务器,这有一定的安全过滤作用。...所以这里就需要我们在使用的时候事先设置好。 这个配置在《ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案》一书中作为重点配置介绍,可想而知还是有不少人踩到过的坑。...4.1.1.net nest使用(使用pool连接es集群) .NET程序有开源包nest,直接在Nuget上搜索安装即可。 ?...参考书籍《ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案》、《ElastcSearch权威指南》。

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    使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?

    你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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    使用Trimmomatic对NGS数据进行质量过滤

    Trimmomatic 软件可以对NGS测序数据进行质量过滤,其去除adapter的功能只是针对illumina的序列,从reads的3’端识别adapter序列并去除,相比cutadapt,少了几分灵活性...但是在过滤低质量序列时,采用了滑动窗口的算法,给定窗口长度和步长,如果该窗口内所有碱基的平均质量值低于阈值,则将该窗口及其以后的碱基全部去除。...序列,在查找时,首先执行一个seed match, 就是只在序列中查找adapter的前几个碱基,如果前几个碱基都找不到,就没必要在查找后面的碱基了,通过seed match可以加快运行速度,2表示在进行...seed match时,允许的最大错配数;当满足了seed match后,trimmomatic会将adapter 序列的全长与输入序列进行比对,从而识别adapter序列。

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    使用fastp对NGS数据进行质量过滤

    该软件可以对数据进行以下几种过滤 1....根据序列长度进行过滤 默认情况下,该软件会根据长度对序列进行过滤,--length_required指定最小长度,小于该长度的reads会被过滤掉;--length_limit指定最大长度,大于该长度的...reads也会被过滤掉,如果不希望进行长度过滤,可以添加-L或者--disable_length_filtering参数。...默认情况下,是不会根据序列复杂度进行过滤的,如果想要进行过滤,需要添加-Y参数,同时使用-y参数指定复杂度的阈值,取值范围0-100, 默认值为30,复杂度低于30%的序列会被过滤掉。 8....根据index 对序列进行过滤 fastp支持根据index对序列进行过滤, --filter_by_index1参数指定一个index文件,该文件中每行是一个index,如果序列的index在该文件中

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    如何使用 IP 地理定位进行流量过滤?

    流量管理,有时也被称为流量过滤,是指使用网络流量属性来同意或拒绝网络的访问。它还涉及到使用源国家属性来授予或拒绝特定的IP地址访问。图片IP 地址过滤如何用于流量管理?...防火墙在过滤可疑流量时会使用很多标准。一种更流行的过滤方案是阻止来自特定国家或地区的通讯访问 。最常用的防火墙能够过滤掉来自特定国家或地区的IP地址。...例如,IP 归属地为 IP 地址提供地理定位工具,以帮助识别来自任何来源国的用户IP,也能够帮助进行IP位置定位,检测有风险的帐户和风险操作行为。IP 地址过滤如何用于对抗恶意流量?...拒绝来自特定国家的流量可能会干扰与合法系/服务器进行数据交互的真正需要。这是人们对使用 IP 地理位置进行流量管理犹豫不决的原因之一 。还应该理解的是,攻击者可能来自不同的国家/地区。...营销洞察力:使用IP地理位置数据,为访问您网站的用户进行用户画像,使您能够找到可用于增强在线营销工作的新机会或模式。

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    使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习

    一个自定义ltr查询,用于输入Query DSL查询(特点)和模型名称(在1处上传的内容)并对结果进行评分。 由于实施排名学习模型可能代价很大,你可能几乎不希望直接使用ltr查询。...我将模型存储在Elasticsearch中,并提供一个脚本来使用该模型进行搜索。 不要被这个例子的简单所迷惑。...将模型加载到Elasticsearch以便在搜索时使用。 进行这些步骤的代码都捆绑在train.py中,我鼓励你将它们分解开来。...)查找1.json.jinja,并使用Elasticsearch的批量搜索(_msearch)API ,进行批量的Elasticsearch查询来获取每个关键字/文档元组的相关性分数。...用排序学习模型进行搜索 一旦你完成训练,你就可以进行搜索了!你可以在search.py​​中看到一个例子;这个例子里面的简单的查询非常直白。

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    Solr如何使用游标进行深度分页查询

    通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...个人等待买饭,而一个房间里面最多一次只能进2个人,那么我们就可以将这个2个人,编号顺序,1和2,他们打完饭后,让2号的人通知,下一组2个人,进来打饭,如此往复 所有人都能吃到饭,这就类似solr中游标的使用...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,主键重复...这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用

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