使用scipy.interpolate.ndgriddata后，我的数据中出现了我不想要的条纹。我不确定为什么会出现这些条纹。
浏览 23提问于2019-05-27得票数 0
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我目前正在使用'Akima‘interp例程，以便进行2d线性插值。目前，我正试图通过排除依赖于它们的坏数据点和插值值，尽我所能地进行线性插值。我不想做任何样条拟合，只是线性插值。我可以想到两种方法来做到这一点，使用现有的akima软件包；
将2d数据集</
浏览 12提问于2011-12-12得票数 2
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我对使用scipy.interpolate库执行线性插值很感兴趣。数据集看起来有点像这样：DATAFRAME for interpolation between X, Y for different RUNs 我想使用这个插值函数从这个数据集中查找缺少的Y：DATAFRAMEto use the interpolation function 这里给出的运行次数只有3次，但我正在运行的数据集<
浏览 23提问于2019-02-08得票数 0
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例如，我有一个具有xy值的数据文件example.dat。1 40如何在gnuplot中对这些点的线性插值进行采样？我希望使用output.dat将该采样存储在另一个文件set table中。但是我发现没有办法用线性插值来进行等距采样:采样率被忽略了(gnuket5.0)。我尝试了没有任何选项，并使用线性插</em
浏览 8提问于2016-06-24得票数 2
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当我需要用Python内插数据时，我通常使用C中数值食谱中的双线性和双三次例程的实现(W.H. Press，1992)。主要的原因是我没有得到我所期望的。由于我现在需要更多的灵活性(例如不规则网格)，所以我想使用griddata函数。nPts, nPts).T, color_ticks)我自己函数的插值给出了我认为是正确的：
虽然来自
浏览 1提问于2018-03-09得票数 1
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我有如下数据集：y= [10, 20, 30]我想填补x值的空白，得到y的线性插值值。在每个值对之间，即(1,10)和(4,20)之间，再在(4,20)和(10,30)之间进行线性插值。
x= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
浏览 3提问于2015-04-12得票数 1
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什么是双边抽样？
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我使用过各种插值算法，包括线性插值、三次插值(双线性和双三次插值)、其他基于bezier (和nurbs等)的插值算法、拉格朗日插值算法以及其他一些算法，但我没有找到任何基本信息来解释双边重采样是什么。我已经能够在联合双边上采样上找到信息，这是我能知道的最好的并行内插多个<e
浏览 0提问于2016-06-20得票数 9
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问:如何在较小长度的NaNs上进行局部插值？最基本的方法是从最左边的数据点到最右边的数据点进行线性插值。例如：从x= 10到x=2的一条线路和4个NaN值将被分配到该行中的值。X(isnan(X)) = i
浏览 0提问于2012-11-19得票数 7
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我试图在automap包中使用autoKrige()函数来实现通用克里格的简单应用。我有一个不规则的测量网格，我想在它们之间插入一个很好的空间尺度。= NROW(X): this should not occur
我尝试让new_data拥有与原始数据相同的行数，甚至尝试使new_data中的协调与原始数据完全相同，但我仍然会遇到这个错误。
浏览 6提问于2015-09-07得票数 0
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我有一个有两个数据集的图，它产生一个轻微的梯度，其中最适合的曲线可能会被过度绘制。
目前，我只得到了一条最合适的直线。如何为这些数据集创建一个曲线图呢？
浏览 4提问于2013-12-11得票数 3
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固定时间步长和插值问题
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我所面临的问题是在最后的插值阶段。这方法对吗？要插值我的字符，我使用它们的速度；renderPostion = po
浏览 0提问于2014-05-25得票数 3
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对缺失值的插值
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现在我正在做这个项目，它使用现有的数据线性插值缺失的y值。基本思想是:向量y是数据集中的y值：X值为我想要的是使用最接近NA点的两个非零数据点和相应的x值来线性插值y中的NA的值，即对于点2，y值</e
浏览 2提问于2015-06-18得票数 0
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我在pytable中有很长的数组和时间值对表。我需要能够执行线性插值和零阶保持插值这些数据。目前，我正在使用pytable的逐行切片表示法将这些列转换为numpy数组，然后将numpy数组输入scipy.interpolate.interp1d以创建插值函数。
有更好的方法吗？我问这个问题的原因是，根据我的理解，将列转换为numpy数组基本上是将它们复制到内存中。这意味着当我开始运
浏览 6提问于2013-10-17得票数 2
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R绘制具有NA值的数据集
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我正在尝试在R中绘制一个由数字和一些NA条目组成的数据集。7, 3应该在绘图中返回相同的行，就好像我输入了： 2, 4, 3 4, 6, 3.5 6, 6, 9
我需要R做的基本上是将数据集绘制为点，然后用直线连接这些点，由于数据集的大小，这将比实际计算数据集中的每个插值值效率高得多。因此，它不应该通过
浏览 2提问于2013-08-01得票数 1
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在散乱的数据中寻找最近的点
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我正在努力提高大型数据集的插值速度，而我正在使用网格匹配进行插值。我已经在堆栈溢出上发布了一个，但是没有得到响应。arr_len = 932826
xi = np.random.uniform(low=0, high=4496, size=arr_lennp.random.unifo
浏览 4提问于2021-05-25得票数 0
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我打算在列中的值之间进行插值(SQL线性插值)，并使用查询将其插入到新列中。根据我在网上的搜索，我怀疑LEAD分析函数可能有用。我是编写SQL查询的新手。示例数据集如下所述：--- --------- -----A 1/2/2001 100
AInterpolatedvalu
浏览 128提问于2019-05-09得票数 2
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填充numpy数组中的空白
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我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。在新的scipy版本中，像griddata这样的东西会很有用，但目前我只有scipy 0.8。我想使用例如数据中最接近的有效数据点，或一些“接近”点的线性组合，对相应的flag元素为False的数据元素进行插值。
至少
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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我有两组来自两个不同相机系统A和B的color chart的exposure-bracketed图像，在给定的曝光下，每个数据集给出了颜色图表上的补丁中的24个RGB元组。我想通过对这两个数据集进行插值，通过三维变换来匹配相机B和相机A。这基本上就是创建查找表的过程。我知道答案涉及通过稀疏数据集进行插值，并且可能涉及trilinear inter
浏览 30提问于2020-09-04得票数 0
我们经常从解决方案中进行插值，而不是重新运行每个案例。我们还在多个解决方案之间进行插值，这导致了更高维度的插值(如添加时间，因此x，y，z，t，v)。Matlab在读取X，Y，Z坐标的不规则网格上的数据V，并使用griddata，scatterdInterpolan和/或TriScatteredInterp从V进行插值
浏览 1提问于2015-04-19得票数 1
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第三轴上的数据向量是排序后的数据，对应于x坐标的固定数组。我想沿着新的x坐标数组扩展第三个轴，其值从原始数组的第三个轴线性插值，覆盖原始数组中的所有向量。换句话说，我必须多次应用线性插值来创建所需的结果。我正在寻找一个快速的，可能的矢量化解决方案。下面显示了一个使用嵌套for循环实现的虚拟数据的示例。这个解决方案速度很慢，因为我的原始数据
浏览 10提问于2021-01-30得票数 3
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