(kind = 'kde', secondary_y=True,ax = ax2)
plt.grid()
# 绘制直方图
# 呈现较明显的正太性
这里的直方图呈现出非常明显的正态分布特性。...# 参考直线:四分之一分位点和四分之三分位点这两点确定,看散点是否落在这条线的附近
# 绘制思路
# ① 在做好数据清洗后,对数据进行排序(次序统计量:x(1)<x(2)<.......<x(n))
# ② 排序后,计算出每个数据对应的百分位p{i},即第i个数据x(i)为p(i)分位数,其中p(i)=(i-0.5)/n (pi有多重算法,这里以最常用方法为主)
# ③ 绘制直方图..., secondary_y=True,ax = ax2)
# plt.grid()
# # 绘制直方图
# ax3 = fig.add_subplot(3,1,3) # 创建子图3
# ax3.plot...KS检验,理论推导
使用K-S检验一个数列是否服从正态分布、两个数列是否服从相同的分布
使用K-S检验一个数列是否服从正态分布、两个数列是否服从相同的分布 data = [87,77,92,68,80,78,84,77,81,80,80,77,92,86