使用循环在dataframe中创建具有相同模式的新列

在数据科学和数据分析中，使用循环在DataFrame中创建具有相同模式的新列是一种常见的操作。DataFrame是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，由行和列组成。

要在DataFrame中创建具有相同模式的新列，可以使用循环遍历DataFrame的每一行，并根据特定的模式创建新的列。下面是一个示例代码，演示了如何使用循环在DataFrame中创建具有相同模式的新列：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建一个包含模式的列表
pattern = [1, 2, 3, 4, 5]

# 循环遍历模式列表，并在DataFrame中创建新列
for i in range(len(pattern)):
    column_name = f'column_{i+1}'  # 创建新列的名称
    df[column_name] = pattern[i]  # 在DataFrame中创建新列，并赋值为模式列表中的元素

# 打印输出DataFrame
print(df)

上述代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个空的DataFrame df。然后，我们定义了一个包含模式的列表 pattern，其中包含了1到5的整数。接下来，我们使用循环遍历模式列表，并在DataFrame中创建新列。在每次循环中，我们根据循环变量 i 的值创建新列的名称，并将模式列表中对应位置的元素赋值给新列。最后，我们打印输出DataFrame，可以看到新列已经成功创建。

这种方法可以用于在DataFrame中创建具有相同模式的任意数量的新列。根据实际需求，可以修改模式列表的内容，或者使用不同的循环方式来实现不同的列创建逻辑。

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