`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
print “警告信息 %s” % str(w) except MySQLdb.Error, e: print “错误信息 %d %s” % (e.args[0], e.args[1]) # 查询数据...print u’姓名:%s’ % (row[1]) print u’内容:%s’ % (row[3]) except : # 异常回滚 print ‘查询数据失败
所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...函数查询条数的逻辑了，而是大部分分页往往伴随着需要查询总数量的业务。...我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...很显然，本次查询走索引了，加速查询的原因是什么呢？因为我们在name字段创建了一个二级索引，在无二级索引时，count操作只能全表检索数据。...count函数指定where条件 这里一样得分两种情况：count(*)和count(col)。 count(*)：where条件添加索引，就可以使用索引优化查询。
注释齐全，可以用来学习存储函数的条件和循环、SQL条件 数据例子 # 创建测试表 CREATE TABLE `job_depend` ( `sn_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...DROP FUNCTION IF EXISTS getChild; # 创建一个函数 CREATE FUNCTION getChild(jobId VARCHAR(21845)) # 返回值类型...RETURNS VARCHAR(21845) # 开始函数内容 BEGIN # 定义一个变量存储合并后的字符串（逗号分隔) DECLARE childs VARCHAR(21845...NOT find_in_set(depend_job_id, childs); END WHILE; # 返回合并后的字符串 RETURN childs; END; # 使用例子...SELECT * FROM job_depend WHERE find_in_set(job_id, getChild('c')); # 查询本函数 SELECT SPECIFIC_NAME,
在使用Impala进行SQL查询的时候，我们经常会使用join来关联多个表进行查询，获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候，不同的join方式所造成的执行速度，可能差距非常大。...想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。 Impala提供了broadcast和shuffle两种join的方式，那么这两种方式有什么区别呢？...Impala在查询的时候，会根据每个表的统计信息，自动地选择相应的join方式。...[PARTITION (partition_spec)] 如果用户没有及时地给表进行了统计信息操作或者查询的是kudu表（目前impala无法获取到kudu表的统计信息），那么有可能生成的执行计划就会非常不准确...这里的[shuffle]也可以换成/* +shuffle */，意义是一样的，当然如果我们需要使用broadcast的方式，可以使用[broadcast]或者/* +broadcast */。
如果我们想同时获取大量数据，用来在仪表板上显示或进行分析，我们必须调用合约的不同函数或者用不同参数调用相同函数， 这些都可能会导致查询时间很长。...分别在不使用 Multicall 和使用 Multicall 的情况下，对每个函数调用n次， 然后分析结果。...为此，我们通过调用函数 getAccountLiquidity 来查询 Compound 协议。我们将使用 1,000 个不同的地址来获取所有地址的信息。...，我们将遍历 1,000 个的地址数组(在map循环中)，逐个获取每个查询的结果，执行方法如下： const getLiquidity = () => { const compoundContract...使用 Multicall 调用 使用 Multicall 调用时，调用函数必须稍作更改，形式如下： const getLiquidity = async () => { const ethcallProvider
一、聚合函数查询 1.COUNT()函数——用来统计记录的条数； 例如查询grade表中有几条数据： 先看grade表中所有的数据：select * from grade; ?...二、GROUP BY分组查询 group by 常常与聚合函数一起使用 1.与COUNT(*)函数一起使用 例如：查询grade表中的记录条数，并按照姓名分组： select stuName,count...2.与SUM()函数一起使用 例如：查询表中每个学生的总分： select stuName,sum(score) from grade group by stuName; ?...3.与AVG()函数一起使用 例如：查询表中每个学生的平均分： select stuName,avg(score) from grade group by stuName; ?...4.与MAX()函数一起使用 例如：查询表中每个学生的最高分： select stuName,max(score) from grade group by stuName; ?
这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程： 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。...Pipeline 我们可以使用 Pipeline 改善这种情况。Pipeline 并不是一种新的技术或机制，很多技术上都使用过。...Redis 很早就支持 Pipeline 技术，因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用 Pipeline 操作 Redis。...上图没有使用 Pipeline 执行了 N 条命令，整个过程需要 N 次 RTT。下图为使用 Pipeline 执行 N 条命令，整个过程仅需要 1 次 RTT： ?...Pipeline 拆分成多个较小的 Pipeline 来完成。
我们可以直接使用指令，从URL指向的文件中获取内容并导入表。但是担心网络不稳定，我们先将文件下载下来。...查询 SELECT toYear(date), district, town, avg(price), sum(price), count() FROM uk_price_paid GROUP BY...新增PROJECTION 使用下面指令给toYear(date), district, town创建一个PROJECTION ，这样之后插入的数据就会被自动优化。...然后使用下面指令修改现有数据 ALTER TABLE uk_price_paid MATERIALIZE PROJECTION projection_by_year_district_town SETTINGS...优化后查询 80441 rows in set. Elapsed: 0.170 sec.
昨天讲到了索引的基础知识，没看的小伙伴记得看： 《爱上面试官》系列-数据库索引 MySQL 的索引长什么样子？索引到底是怎么加速查询的？...页分裂的原理 …… 插句题外话，MySQL 里绝大多数索引都是 B+树，另外有少数情况会使用 Hash索引、R-tree等等，今天只讨论 B+树。...这个 MySQL 无论如何都会建起来，并且存储有完整行数据的索引，就叫聚簇索引（clustered index）。 2、二级索引 聚簇索引只能帮你加快主键查询，但是如果你想根据姓名查询呢？...3、复合索引 继续，如果我还想根据姓名和年龄同时查询呢？...甚至，这么精妙的数据结构设计，难道就只能用来加速查询吗？ 至少现在我能想到的，索引可以拿来干的事情，就至少有四种。 下次聊。 （吐血画图，此处应该点赞）
SQL DQL-聚合函数 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。...常见的聚合函数 函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 注意：null值不参与所有聚合函数运算。...聚合函数使用语法 SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名； 聚合函数Exercises 1.统计该企业员工数量 select count( * )from emp;...select min (age) from emp; 5.统计西安地区员工的年龄之和 select sum(age) from emp where WORKADDRESS = '西安'; DQL-分组查询...⚠️注意： 执行顺序： where > 聚合函数 > having。 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义。
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法，具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。...本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。 1 GROUP BY分组查询 在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。...2 聚合函数 聚合函数（aggregation function）表示在分组基础进行数据统计，得到每组的统计结果的一种操作。例如，前面提到的对每个性别的生存概率统计也使用到聚合函数。...在MySQL中，常用的聚合函数包括以下几种。...3 总结 以上就是GROUP BY分组查询与聚合函数的基本用法，在日常很多查询任务中两者通常结合使用，大家可以多加练习使用。下节课我们准备给大家介绍MySQL子查询的基本用法，敬请期待！
GROUP_CONCAT 适用于拼接多条数据相同列,需要使用分割符的字符串查询结果.默认使用逗号作为分隔符 语法: 必须配合GROUP BY一起使用 GROUP_CONCAT(字段) GROUP_CONCAT...customers.salesRepEmployeeNumber = employeeNumber GROUP BY employeeNumber ORDER BY firstName,lastname CONCAT_WS 适用于拼接一条数据不同列,需要使用分隔符的字符串查询结果...,指定使用的分隔符 语法: CONCAT_WS("分隔符",str1,str2,...)...o.user_name) FROM sys_user o WHERE id = 5201314 注意: 如果要拼接的字符串中有null,不会返回为null的结果 CONCAT 适用于拼接一条数据不同列,不需要使用分隔符的字符串查询结果
MySQL有4个函数是用来进行条件操作的，这些函数可以实现SQL的条件逻辑，允许开发者将一些应用程序业务逻辑转换到数据库后台。...如：SELECT NULLIF(1,1),NULLIF('A','B'),NULLIF(2+3,4+1); 和许多脚本语言提供的IF()函数一样，MySQL的IF()函数也可以建立一个简单的条件测试，这个函数有三个参数...如：SELECTIF(1100,'true','false'); IF()函数在只有两种可能结果时才适合使用。然而，在现实世界中，我们可能发现在条件测试中会需要多个分支。...在这种情况下，MySQL提供了CASE函数，它和PHP及Perl语言的switch-case条件例程一样。...为了进行数据类型转化，MySQL提供了CAST()函数，它可以把一个值转化为指定的数据类型。
使用MySQL实现分页查询 本文关键字：MySQL、分页查询、真分页、假分页、LIMIT 在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。...真分页 真分页指的是每次在进行翻页时都只查询出当前页面的数据，特点就是与数据库的交互次数较多，但是每次查询的数据量较少，数据也不需要一直保存在内存中。...在对数据库中的数据进行修改后，要将变更后的数据及时同步到缓存层，在进行数据查询时从缓存层获取。 ? 二、MySQL实现分页 本文将介绍如何通过真分页的方式，每次取出所需数据。...对于不同的数据，实现分页有不同的方式，在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。 1. LIMIT用法 LIMIT出现在查询语句的最后，可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据。...分页公式 总页数计算 在进行分页之前，我们需要先根据数据总量来得出总页数，这需要用到COUNT函数和向上取整函数CEIL，SQL如下： /* 获得数据总条数 */ SELECT COUNT(*) FROM
使用MySQL实现分页查询 本文关键字：MySQL、分页查询、真分页、假分页、LIMIT 文章目录 使用MySQL实现分页查询 一、分页 1. 什么是分页 2. 真分页 3. 假分页 4....缓存层 二、MySQL实现分页 1. LIMIT用法 2. 分页公式 在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到：什么是分页。...在对数据库中的数据进行修改后，要将变更后的数据及时同步到缓存层，在进行数据查询时从缓存层获取。 二、MySQL实现分页 本文将介绍如何通过真分页的方式，每次取出所需数据。...对于不同的数据，实现分页有不同的方式，在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。 1. LIMIT用法 LIMIT出现在查询语句的最后，可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据。...分页公式 总页数计算 在进行分页之前，我们需要先根据数据总量来得出总页数，这需要用到COUNT函数和向上取整函数CEIL，SQL如下： /* 获得数据总条数 */ SELECT COUNT(*) FROM
一、前言 MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库，而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。...其实在 MySQL 中提供了流式查询，这允许把符合条件的数据一部分一部分的加载到内存，本 Chat 就来具体讲解如何在 MySQL中使用流式查询： 使用流式查询前，我们是如何在 MySQL 中进行查询数据的...如何使用 JDBC 编程方式在 MySQL 中使用流式查询？ 二、普通查询 ?...四、最后 上面我们讲解了JDBC中流式查询使用，那么如下在Mybatis中使用那？ 如何在 Mybatis 中使用 MyBatisCursorItemReader 进行流式查询？...如何在 Mybatis 中使用 ResultHandler 进行流式查询？ 什么是客户端流式查询和服务器端流式查询？
函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程，SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中，函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。...函数分为内置函数和用户定义函数两种。用户定义函数接受零个或多个输入参数，并返回标量值或表。...例如： SELECT ABS(-3.0), ABS(2.0),ABS(0.0) 2、AVG([ALL|DISTINCT]numeric_expression) 该函数返回查询出的一组数据的平均值...例如： SELECT AVG(grade) from score where cno=1 3、COUNT([ALL | DISTINCT]expression | * ) 该函数返回查询出的表达式数...3) 函数体由T-SQL语句序列构成。 4) 函数返回标量表达式的值。 2、表值函数的定义 CREATE FUNCTION [所有者名.]
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种： 一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1....SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1; 二、使用...or查询 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1.
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