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Got: <_VariantDataset shapes: OrderedDict 背景:我有一些拼图文件，其中每个文件都是一个多变量时间序列。由于我将这些文件用于多变量时间序列分类问题，因此我将标签存储在单个numpy数组中。我需要使用tf.data.Dataset来读取这些文件，因为我无法将它们全部放入内存中。下面是一个重现我的错误的工作示例： impo
浏览 207提问于2021-03-17得票数 0
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我正在使用tensorflow进行时间序列分类。我正在向lstm单元提供固定窗口时间序列，并且我试图对属于A类或b类的时间序列进行分类。经过一些培训后，我正在测试新的时间序列模型，这些时间序列从未被训练过。问题是，该模型对测试数据集中的每个不同时间序列预测相
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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图像序列的分类(固定数目)
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我成功地训练了CNN进行一次图像分类，使用了来自tensorflow_hub的预先训练的tensorflow_hub.现在我的目标是给我的网络提供一个按时间顺序排列的图像序列(而不是视频)，以便对对象的行为进行分类。每个序列由每100毫秒拍摄的20幅图像组成。
什么是最好的神经网络？我在哪里可以找到类似于我<e
浏览 3提问于2020-01-28得票数 4
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我正在尝试使用 (ResNet)。到目前为止，我已经使用Keras实现了时间序列数据分类的简单卷积(conv1D)。有人能帮我实现这个时间<em
浏览 2提问于2018-03-17得票数 7
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我正在研究一种用于解决难题的卷积网络的特殊情况，稍后将部分重用于对图像进行分类。目前，我正在设置拼图部分的最后一层。每个拼图由9个拼图组成，y_hat是一个81(9x9)长的拼图，其中包含每个拼图的原始位置。对于网络，我使用了Tensorflow功能模型，其中最后一层是9个小型子模型softmaxing，以指示部件应该放在哪里。我想知道是否有任何方法可以使子模型<
浏览 0提问于2020-11-17得票数 1
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我正在使用LSTM进行时间序列分类的实验，我已经经历了几个HOWTO，但我仍然在努力解决一些非常基本的问题：
学习LSTM的主要思想是从每个时间序列中获取相同的样本吗？例如，如果我有时间序列A (with samples a1,a2,a3,a4)、B(b1,b2,b3,b4)和C(c1,c2,c3,c4)，那么我将向LSTM提供批量的(a1,b1,c1)，然后是(
浏览 2提问于2018-01-03得票数 1
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到目前为止，我一直在使用matlab对大量的标签时间序列进行分类。这是相对成功的，但我想尝试使用Tensorflow来应用深度学习范式。我是一个完全的菜鸟，所以我有点不知所措，因为我正在努力概括的例子，如0-9数字分类的例子，我的问题。我当前的代码读取1064时间序列(长度3125)，读取标签，将标签转换为on
浏览 0提问于2018-02-05得票数 3
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我有大量的时间序列相关数据分成一个小时的间隔存储在亚马逊网络服务的s3文件(每小时一个文件)。其目的是让web应用程序显示该数据。由于我们不能根据请求抓取s3上的每个拼图，因此我的方法是使用ETL过程来聚合这些序列，并将它们存储为单个拼图并存储在dynamodb表中，用于不同的聚合视图，如年、月、周、日、小时甚至分钟。此外，处理后的</e
浏览 17提问于2020-03-13得票数 1
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我是这个社区的新手，希望我的问题能很好地融入这里。作为我本科数据分析课程的一部分，我选择了使用智能手机数据集进行人类活动识别的项目。就我而言，这个主题与机器学习和支持向量机有关。所有的数据集都是在一个文件夹中给出的，其中有一些描述和特征标签。数据分为“test”和“train”文件，这些文件中的数据以这种格式表示：
2.5717778e-001 -2.3285230e-002 -1.4653762e-002 -9.3840400e
浏览 0提问于2014-05-27得票数 9
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关于Keras LSTM的输出
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我使用Keras构建了一个LSTM体系结构。我的目标是映射长度29时间序列的浮标输入序列到长度29输出序列的浮点数。我正在尝试实施一种“多对多”的方法。我遵循实现了这样一个模型。下面的代码是我如何构建模型的： # define model model.addmodel.summary())
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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想象一下，您正在tensorflow中为序列分类任务训练一个LSTM模型。在每个时间步，你有一个二进制向量v_i (例如，v_i=[0, 1, 0, 1])，并且对于每个序列，你有可变数量的时间步(尽管二进制向量v_i的长度是相等的)。在tensorflow中训练LSTM模型时，如下所示： lstm_cell=tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(number_of_hidden)
tf.contrib.
浏览 15提问于2019-06-18得票数 0
我对这个主题相当陌生，我正在从事一个项目，该项目涉及检测时间序列数据中的异常。我想使用TensorFlow，这样我就有可能将模型部署到移动设备上。我很难找到在TensorFlow中实现的异常检测算法的相关材料和示例。
我正在研究的一些算法是用于分类窗口样本的聚类算法和用于流式数据的Holt-Winters算法。任何一个例子都会对我有很大的帮助！
浏览 1提问于2016-08-03得票数 10
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我目前正在开发一个图像拼图和分类器，使用的是带有tensorflow.keras的神经网络。网络从几个卷积开始，然后这些卷积将连接到几个密集层。最终，我希望将密集层的输出划分为更小的密集网络，如图所示。我不确定如何将最后一个密集层拆分成这些较小的网络，因为我对机器学习相当陌生。如果有人有任何想法或建议，那就太好了。 ?
浏览 17提问于2020-11-11得票数 1
我想应用CNN对一系列图像序列进行分类，将帧/图像序列分为两组/类别。我们处于一个二元分类问题中。我的数据集是由许多“批”帧组成的。例如，每一批帧可以由20帧64x64像素组成。一个重要的事情是，20帧的顺序是重要的。如果你洗牌这20帧的顺序，输出可能会改变。我
浏览 0提问于2017-10-01得票数 1
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我想在tensorflow中训练一个双向LSTM来执行序列分类问题(情感分类)。如何使用双向LSTM来管理这个问题？"sequence_length“参数是否自动从后向序列中的高级位置开始工作？
谢谢
浏览 4提问于2017-03-21得票数 7
我在Python中使用TensorFlow编写了一个序列分类脚本。我想把这段代码移植到Android上。我在TensorFlow的github页面上看到了关于安卓的例子，但这是针对图像的。有没有办法直接将我的TensorFlow Python代码移植到安卓上？
浏览 0提问于2015-12-27得票数 6
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我正在尝试使用我的GCP帐户中的数据在colab TPU上进行培训。 当我运行启动训练的cell时，cell似乎只是挂起了，没有任何进展。我使用的是一个自定义模型，我使用的是保存在GCP上的文件，使用的是此堆栈溢出答案How to connect to private storage bucket using the Google ColabTPU中提供的解决方案
浏览 16提问于2020-07-03得票数 3
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我正在使用LSTM层和完全连接层进行分类序列预测。我将当前输入与“正确”输出进行匹配，“正确”输出是序列中稍后出现的元素。
我想更灵活地理解什么是“正确的”。我想考虑y_true周围的一些序列值也被认为是正确的。例如，给定序列a，b，c，d，e，f，g，h，i，...如果我想要提前预测5个元素，那么对于输入时间步0，我会传入'a‘，并希望预测'f’、'g‘或'
浏览 10提问于2019-07-06得票数 0
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我已经习惯了新的dataset API，并尝试做一些时间序列分类。我有一个数据集格式化为tf-记录的形状为：(time_steps x features)。此外，我有一个标签，为每一个时间步骤。(time_steps x 1)
我想要做的是重新格式化数据集，使其具有一个滚动的时间步骤窗口，如：(n x windows_size x features)。n是时间步骤的数量-窗口大小(如果我对滚动窗口<
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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这个问题是关于使用Tensorflow的编码策略。我想建立一个小型分类器网络，由：
我是否在我的LSTM层之
浏览 1提问于2016-11-30得票数 3
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