给定一个示例numpy数组，如下所示： [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,00,1,2], [1,1,1], [1,1,1]],#a.shape = (4, 2, 3, 3)
考虑到第一个元素都是零，我如何让它返回一个形状为(3,2,3,3)的numpy数组
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
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因此，我得到了一个在某些索引中包含零的NumPy数组：和另一个具有相同形状的NumPy数组，它可能包含零=0] = -bTypeError: NumPy</em
浏览 0提问于2021-09-04得票数 2
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使用布尔掩码从现有数组构建新数组
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我已经创建了一个布尔掩码，比如mask，我想将它应用于现有的数组，比如old，以创建一个全新的掩码，比如new，它只保留非零元素。然后，相对于old，new数组应该具有较小的维度。如果可能的话，有人可以向我推荐一种更快、更简洁的方法，而不使用numpy.append函数吗？
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
有没有一种方法可以在不使用for循环的情况下为numpy数组中的各个行创建numpy掩码？示例:如果行具有超过零的非零值，则应用True掩码预期输出：mask = [False,True,True,False]编辑：
a = np.array([[0,0],[0,
浏览 0提问于2016-07-18得票数 0
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我有以下numpy数组：(nx1)的真值表和(nxk)的矩阵(Nxk)，其中n为5，k为2。]])我想根据btable中的索引值提取bb中的向量。我想要的是2.904,4.612我也试过但
浏览 3提问于2017-04-20得票数 1
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我是一个python初学者，我正在尝试平均两个形状为(1024,1024)的NumPy 2D数组。像这样做是相当快的：但现在图像有了一个“掩码”，如果设置为零，就会使某些元素无效。这意味着如果其中一个元素是零，那么结果元素也应该是零。我的简单解决方案是：
newImage = numpy
浏览 0提问于2011-04-06得票数 0
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我有一个大小为100万行* 1500列的稀疏csr矩阵。我想要计算列之间的相关性。[axis] - meanx.T*meanx) return np.array((x*x.T)/x.shape[axis] - meanx*meanx.T)你知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2016-01-19得票数 2
我有一个2Dnumpy数组，我需要根据一个条件对它进行掩码，这样我就可以对被掩码的数组应用一个操作，然后将掩码的值恢复到原来的值。例如：condition = np.random.randint(0, 2, (3,3))
masked += 2
浏览 0提问于2015-01-06得票数 5
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多维索引切片后的数组尺寸
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我想使用索引切片将多维numpy数组(>2维)沿着它的两个轴进行切片。每个原始维度的最终结局是什么规则？
import numpy as np
我将使用numpy.where创建一个索引元组，用于沿轴1和3切片：
mask = np.
浏览 1提问于2018-12-07得票数 2
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摘要:我正在寻找类似于‘numpy.non-Zero’之类的东西，但有点扭曲。我想搜索所有的索引，其中包含任何元素在第3维，是非零。如果存在任何元素，请给我该维度的索引。详细信息:我的项目包括接收、解析，然后输出修改过的图像文件。首先，将图像转换为三维numpy数组。使用该文件创建一个掩码。接下来，它使用“numpy.bitwise_and”查找
浏览 0提问于2016-03-12得票数 1
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我有一个一维numpy的整数数组。A i=i* 2.0我如何才能以向量化的方式做到这一点(尽可能快，而不用python编写显式循环)？问题是我不知道如何以向量化的</e
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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目前，我有一个检查数组中给定元素是否等于=0的代码，如果是，则将值设置为'level‘值(temp_board是2Dnumpy数组，indices_to_watch包含2D坐标，应注意零)。indices_to_watch: temp_board[index] = level
我想把它转换成一种更像numpy的方法(去掉for，只使用nump
浏览 0提问于2010-02-21得票数 1
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映射整数位掩码
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我有一个表示32位掩码的整数输入。有时字符串数组将包含空值或空字符串。在这些情况下，我想从掩码中“移除”空字符串位。在这种情况下，我将在字符串数组中存在null或空字符串的地方插入零。如果不使用LINQ或lambda表达式，我如何实现这些方法？
浏览 2提问于2014-09-21得票数 0
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可能重复：
int testArray[] = {0,2,0,3,0,4,5,6}我尝试过这个函数，但是我在使用列表时迷路了。
浏览 5提问于2011-02-23得票数 2
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我有一个三维numpy数组，我正在检查多个条件。我正在检查每个元素，看看它们是否小于某个数字。如果每个3d元素都由i索引，其中i=[0,1,2]在我所说的array3中，如果其中一个元素大于我设置的数字，可能会给出一个布尔数组[False, True, True]或[False, False,对于少于20的元素，我有一个愚蠢的方法：
wx =
浏览 2提问于2017-09-19得票数 3
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import numpy as npimport numpy.ma as ma
a[0]=1p = pd.Panel(a)b1.values
Out[25]:
浏览 0提问于2014-01-13得票数 0
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我使用numpy.delete从while循环内的数组中删除元素。仅当数组不为空时，此while循环才有效。这段代码运行得很好，但是当数组中有超过1e6个元素时，速度会大大减慢。ix = where((array >= x) & (array <= y))[0]我试着让这段代码更高效，但是我找不到一种好的方法来加速我认为，这里
浏览 0提问于2012-05-15得票数 9
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如何获取所有未屏蔽元素的索引？下面是我正在努力解决的一个例子。我有两个大小相等的numpy数组，x和m。现在我想使用数组m作为x的掩码，以提取值和未掩码的值的索引。= [ True False False] fill_value = 999999)
我想要<e
浏览 0提问于2013-07-15得票数 1
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假设您有一个numpy数组(n，n)。在-5到5之间用随机整数填充x。有没有一种方法可以使用布尔掩码，使我所有的值(0)变成1，而我所有的数字(非零)变成零(例如，如果index>0或index<0，index=0，如果index=0那么index=1)。我知道您可以使用迭代来更改每个元素，但我的目标是加快速度，因此我希望从最终完成的
浏览 8提问于2015-06-05得票数 2
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