敏捷性包选择元素是指在云计算领域中,使用敏捷方法进行元素选择的过程。敏捷方法是一种迭代、增量的开发方法,强调快速响应变化和持续交付价值。在云计算中,敏捷性包选择元素是指根据需求和优先级,选择适合敏捷开发的元素或组件来构建云计算解决方案。
敏捷性包选择元素的分类:
敏捷性包选择元素的优势:
敏捷性包选择元素的应用场景:
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精益企业是一个蓬勃发展的数字时代企业,在最短的可持续交付时间内为其客户提供具有竞争力的系统和解决方案。
鉴于云计算在企业中稳定增长,我们预测供应商将会开发出更多方法以帮助企业利用这些资源。而考虑到IT领导者需要业务敏捷性以应对新的挑战性机遇,这引发一个问题:CIO如何在云计算技术中创造敏捷性?
通过将您的敏捷计划与低代码微服务相结合,在短短几分钟内构建出您的敏捷计划以部署微服务。以下是一个出色的例子。
Andrea Tomasini将在2016年4月8日~9日举办的2016年度东欧敏捷会议上进行题为“停止规模化,开始建设成长型敏捷性的组织”的报告。InfoQ的记者就成长型敏捷性这一话题采访了他。
在过去几年中,SDN理念已经在业界获得极高关注。大部分企业已经意识到该技术的存在,并有计划地进行实施或者有计划地对其加以评估。但与此同时,关于该技术的认识偏差仍然广泛存在,归结起来共有七类常见误解。
在过去几年当中,SDN理念已经在主流业界获得极高关注。大部分企业已经意识到该技术的存在,并有计划进行实施或者至少有计划对其加以评估。但与此同时,关于该技术的认识偏差仍然广泛存在,今天我们就共同探讨与S
太多的企业架构师仍将自己限制在编写封闭的“解决方案架构定义文档”并躲避实际行动。然而,我们看到了一种新的趋势。越来越多的业务和企业架构团队正在参与并融入其组织的业务优先级战略规划、投资组合管理、路线图优化、产品管理、以客户为中心的计划、敏捷项目微调、更新和更现代的面向业务的 KPI 定义等.
对企业IT团队来说,要快速发展以支持高速数字业务的压力从未如此之大。但是,如果没有正确的计划来引导云迁移和转换,项目几乎不可能成功。
企业软件开发是一项复杂的工作,只有能够通过快速交付高质量软件来应对市场变化的公司才能在数字时代占据主导地位。
★每日一题(答案次日公布) 昨日Q2答案:A Q3: 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?( ) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 ________________________________________________________ 摘要: 大数据技术快速进化,各种迹象显示2015年仍将持续。MapR的联合创始人兼CEO John Schroeder预测,在2015年里,五大发展将会主导大数据技术。 在短短几年里
企业的IT团队需要采用一种标准化的应用程序开发方法,才能真正从混合云中获益。而容器和Kubernetes可能是实现这一目标的关键。
1 分层架构 分层架构是最常见的架构,也被称为n层架构。多年以来,许多企业和公司都在他们的项目中使用这种架构,它已经几乎成为事实标准,因此被大多数架构师、开发者和软件设计者所熟知。 分层架构中的层次和组件是水平方向的分层,每层扮演应用程序中特定的角色。根据需求和软件复杂度,我们可以设计N层,但大多数应用程序使用3-4层。有太多层的设计会很糟糕,将导致复杂度的上升,因为我们必须维护每一层。在传统的分层架构中,分层包括 表现层、业务或者服务层,以及数据访问层 。 表现层负责应用程序的用户交互和用户体验(外观和视
数据平台是企业进行数据分析和数据应用,从而实现数字化转型的核心基础设施。通常,数据平台包含数据采集与接入、数据存储与计算、数据管理、数据分析与挖掘、数据服务等功能。
不过,这场转型并非仅仅由技术效应引起,身处数字化旋涡之中,数字化业务敏捷性同样是企业核心的基本能力,更是在日益加剧的时代开展竞争并战胜对手所必须具备的一项最重要的组织能力。
敏捷性和速度是赋予测试驱动开发运动力量的两个概念。但是什么是TDD,流程如何运作?
最近大概保持一周翻两到三本书的效率,但效果属于过程爽,忘得也快,有些书甚至没几天主线都忘得差不多,所谓好记性不如烂笔头,何况现在记忆力越来越差,需要调整一下看书方法,做做读书笔记。
在互联网行业中,永无止境的讨论主题之一是:敏捷与DevOps。对于这两个概念来说,过程彼此不同;但是它们仍然有一些相似之处。
客户体验从未如此重要。只需点击几下鼠标或在手机上进行语音搜索,就可以找到任何信息。他们可以研究产品、服务和公司,可以和世界各地的组织做生意,刷卡购物,一天之内就可以把东西直接送到家里。
云计算现在已经成为了几乎所有企业都必备的重要因素,将数据丰富的工作负载向基础设施即服务(IaaS)的迁移,是IT公司的首选。因此,IT公司面临的最大的一个挑战是在IT业务策略上构建云计算迁移。IT公司
ARIAC 2022 是在带有 Gazebo 9.15 的 ROS Melodic 上开发的,并在 Ubuntu 18.04 上运行。
云计算技术为企业带来了更具成本效益的敏捷性和可扩展性的承诺,因此很多企业希望以最快的方式实现这一目标:云迁移。而一站式迁移可将企业数据中心现有的工作负载转移到云平台中,而无需进行任何更改。
根据GetSmarter对来自128个国家/地区的5808名专业人士进行关于数字化转型的调查,揭示了几个重要的发现。
云计算是一个不断发展的科学,人们需要理解云计算的确切商业利益。几年前,这个收益大部分被认为是“资本支出与运营成本”,并转向按需消费模式,从而避免了硬件和软件的资本支出。 有时候这种方式是有效的,但有时
在经历了数年的数字化颠覆和不确定性之后,“未来的企业应该是怎样的”这一问题终于成为人们关注的焦点。以下是研究机构IDC对IT组织未来的一些展望,对于正在和已经进行数字化转型的企业而言,具有很大的参考价值。
正如我之前所写, GraphQL是下一代API技术,它正在改变客户端应用程序与后端系统的通信方式以及后端系统的设计方式。
现代应用无时无刻不在与数据打交道,数据计算无处不在,报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术,虽然使用高级语言(如Java)硬编码也能实现各类计算,但远不如数据库(SQL)方便,数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。
面临的挑战 卓越的运营是IT企业成功的的重要因素。然而,构建支持业务创新并且保持每天的日常运作的运营团队是很有挑战性的。显然,公有云提供了支持迅速变化和增长所需的敏捷性。但是,成功的将应用程序向云计算迁移还需要良好的过程,以及良好的可以弥补异构云环境之间鸿沟的技术。 以下是每个企业在云计算迁移计划中可能面临的3个挑战,以及解决这些挑战的3个途径,通过这些途径可以实现业界最佳的解决方案。 管理IT系统复杂性 越是复杂的结构,在不同环境之间迁移的过程中约是容易失败。数据丰富的应用程序很少是独立的,往往与其他元素
单就一个行业而言,一直以来我们对于云计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果云计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的云计算还不能为客户提供的支持项。
2016年1月20日,美国国家标准技术研究院(NIST)宣布将举办工业自动化竞赛型敏捷机器人竞赛(ARIAC),旨在激励使用人工智能和其他科技领域的最新技术的行为,以使得机器人更加便携、功能更加多样、更容易合作,且更容易规划实现。 目前的机器人对某些任务很擅长。要将这种有限的能力进行扩展,以适应产品设计或过程的变化,需要大量的离线编程或停机时间。事实上,据国家标准技术研究院报告,将机器人集成到生产线所需的成本占部署机器人所需总成本的45%到60%。 敏捷性好的机器人能够胜任更多任务,并能够随时调整任务。这将
回想起2010年的时候,我还曾写过一篇标题为“你是一名架构师吗?”的文章,里边阐述了软件开发者和软件架构师的区别与联系。 尽管都已经过去八年之久,并且整个行业在很多方面都发生了变化。 但看起来软件开发团队们依然对一些基础问题充满了争议,尤其和软件架构有联系的那些方面。 考虑到我们正在构建的软件系统的分布式特性以及团队构建的分布式特性,这些问题可以说比以前更重要。 本文就这个主题做一个简短的阐明,并揭穿一些神话,以下是每个软件开发人员应该了解的关于软件架构的五件事情。 关键要点 鉴于我们正在构建的软件系
DCM 是什么 现代应用无时无刻不在与数据打交道,数据计算无处不在,报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术,虽然使用高级语言(如 Java)硬编码也能实现各类计算,但远不如数据库(SQL)方便,数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。 不过,随着信息技术的发展,存储与计算分离、微服务、前置计算、边缘计算等架构与概念的兴起,过于沉重、封闭的数据库在应对这些场景时越来越显得捉襟见肘。数据库要求数据入库才能计算,但面对丰富的多样数据源时,数据入库不仅效
2022 年,全球 5G 连接数突破 10 亿大关,每个 5G 用户消耗的数据量是非 5G 用户的两倍,移动网络流量正在快速增长。分析机构Omdia 预测:到 2023 年,5G用户平均每月将消耗14GB,到2027年将翻一番,达到28GB。
随着云原生的火热,DevOps近年来也是水涨船高,受到越来越多用户的关注。目前来看,DevOps领域发展依然迅速,并没有出现发展停滞的迹象。外媒近日对2021年DevOps八大趋势进行了总结。
毫无疑问,数字化迁移(DX)正在彻底改变业界开展业务的方式,而云计算则是数字化迁移的关键。云的弹性确实可以帮助数字企业更快地进行沟通,增加企业的创新。但为了充分利用云计算的价值,企业必须确保在涉及迁移
活力和高竞争是制造业的标志。因此,该行业的公司必须拥有包括ERP软件在内的集成业务解决方案,以提高效率,降低成本,增加销售并为战略决策提供依据。制造公司必须能够快速应对市场力量和需求的不可预测的变化。
毫无疑问,数字化迁移(DX)正在彻底改变业界开展业务的方式,而云计算则是数字化迁移的关键。云的弹性确实可以帮助数字企业更快地进行沟通,增加企业的创新。但为了充分利用云计算的价值,企业必须确保在涉及迁移现有的应用程序和加速软件时,不会产生冲突。 很多企业通过提升和将现有的内部应用迁移到云端来实现其迁移进程,对应用程序本身几乎没有任何改变。但在云端运行相同的单片应用架构意味着企业的应用程序不是为了最大限度地提高云计算的收益而建立的。恰恰相反,他们经常提出可扩展性问题,导致成本增加并需要耗费大量时间的应用程序支持
如今,新技术层出不穷,但并没有简单地取代以往的技术,但层层堆叠的技术积累起来成为技术堆栈,人们只是通过长时间的增量决策和实施来构建顶层技术。对于很多人来说,大型机仍然被迁移到数据中心的客户端-服务器层所支持。在虚拟化和服务器整合之前,Web技术将SaaS添加到数据中心之外,将所有内容重组为更加易于管理的块数据。 现代企业的业务是由一组复杂的应用程序堆栈组成的,这些堆栈涵盖各种各样的虚拟机、物理服务器和专有存储硬件。其技术堆栈、SaaS提供商、大量应用程序的触角从企业总部延伸到分支机构和远程办事处,并遍及企业
在当今时代,对更具竞争力和敏捷性的需求使企业寻求能够使业务运营更简单、更快的资源或流程。云计算灾难恢复是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。
如今,云计算已经彻底改变了我们构建IT企业内部系统的方式。事实上,企业的IT部门在云计算诞生以来,一直复制自己的数据中心内的云计算的力量。 麻烦的是,云计算系统的构建新的网络,这意味着他们可以从头开始,因此使用基于云计算的资源更具创新性,并可以使用最现代的技术和方法。很多企业并不具备这样的奢侈品。几十年来,企业硬件和软件采购的成熟度存在着不同的水平,这些架构必须支持关键任务系统的操作。 不过,事情正在发生变化。目前新技术可以为企业提供公有云的经验,其中包括: ·使用弹性计算资源,比如存储和计算。 ·计量资源
软件架构的进化 什么是软件架构? 软件架构是在软件的内部,经过综合各种因素的考量 、权衡,选择特定的技术,将系统划分成不同的部分并使这些部分相互分工,彼此协作,为用户提供需要的价值 哪些因素? 业务需求 技术栈 成本 组织架构 可扩展性 可维护性 什么是单体架构 定义:功能、业务集中在一个发布包你,部署运行在一个进程中。 单体架构优势 易于开发 易于测试 易于部署 易于水平伸缩 单体架构面临的挑战 代码膨胀,难以维护 构建、部署成本大 新手上手困难 创新困难 可扩展性差 综上所述 单体架构已经ou
越来越多的团队开始在生产中使用Kubernetes来运行其容器化工作负载和应用程序。当零停机时间和安全性至关重要时,Kubernetes迅速成为在生产中运行大规模复杂应用程序的最简单方法。
首先需要明确两个概念:上云和云原生。上云指的是将应用程序、数据和业务流程迁移到云计算环境中。而云原生则是一种构建和运行应用程序的方法,它利用云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。
本文介绍了目前云原生环境下,支持有状态应用的几种典型存储方案的特点,并对市场主流的云原生存储产品实际测试性能进行对比。
两种软件开发架构都有各自的优缺点。下面是如何决定可组合架构还是微服务架构哪种更适合你的方法。
在过去的几年中,敏捷开发已经从一个利基概念(利基是指针对企业的优势细分出来的市场,这个市场不大,而且没有得到令人满意的服务。产品推进这个市场,有盈利的基础。)转变为全球许多大公司采用的标准实践。 通过小型、自我管理的团队加速软件开发现已成为一种公认的策略,并且越来越被视为企业创新和竞争力的关键。CMMI研究院的统计报告显示,2018年参加CMMI评估的企业80%以上使用了敏捷。如今,随着公司寻求更多地将敏捷性注入整个组织及其文化中,敏捷技术已经不仅仅应用于软件开发领域。
在云计算时代,Kubernetes 已经成为容器编排的首选平台。随着越来越多的企业在 Kubernetes 上运行数据库和中间件,与 Kubernetes 兼容的持久化存储解决方案的需求也在上升。
基础设施和运营(I&O)正越来越多地涉及现代企业的前所未有的领域。比起数据中心、托管和云等技术元素,I&O领导者们更多地着眼于如何让组织的基础架构和运营,能够支持和实现业务战略。
随着组织努力整合其传统应用程序组合,并创建云原生应用程序,选择合适的云平台来支持云计算应用程序对于提高性能至关重要。将多云策略置于IT运营的核心至关重要,这是提供更多创新的基础。它为开发人员提供了创新服务所需的自由度,同时为IT部门提供了一致的安全性。这样做的组织正在提高敏捷性和灵活性,使其进入创新的最前沿。
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