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使用散列进行冲浪

是指在计算机科学中，利用散列函数对数据进行处理和存储的一种技术。散列函数将输入数据映射为固定长度的散列值，该散列值通常是一个较短的字符串或数字。使用散列函数可以实现数据的快速查找、验证和加密等功能。

散列函数的分类：

哈希函数：将任意大小的数据映射为固定长度的散列值，常用的哈希函数有MD5、SHA-1、SHA-256等。
一致性哈希函数：将数据映射到一个环状空间中，用于负载均衡和分布式存储等场景。

散列函数的优势：

快速查找：散列函数可以将数据映射为唯一的散列值，通过散列值可以快速查找对应的数据，提高数据的检索效率。
数据完整性验证：通过比较散列值可以验证数据的完整性，一旦数据被篡改，散列值也会发生变化。
安全加密：散列函数可以将敏感数据进行加密，保护数据的安全性。

散列函数的应用场景：

数据库索引：散列函数可以用于数据库索引，加快数据的检索速度。
密码存储：散列函数可以将用户密码进行加密存储，保护用户的隐私。
数据分片：一致性哈希函数可以将数据分散存储在多个节点上，实现分布式存储和负载均衡。
防篡改检测：通过比较文件的散列值可以检测文件是否被篡改。

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原来是Groudhog类没有重写hashCode()方法，所以这里是使用Object的hashCode()方法生成散列码，而他默认是使用对象的地址计算散列码。...二、理解hashCode() 散列的价值在于速度：散列使得查询得以快速执行。...然后对 List中的“值”使用equals()方法进行线性的查询。这部分的查询自然会比较慢，但是如果有好的散列函数，每个下标索引只保存少量的值，只对很少的元素进行比较，就会快的多。 ...备注：为使散列分布均衡，Java的散列函数都使用2的整数次方来作为散列表的理想容量。对现代的处理器来说，除法和求余是最慢的动作。使用2的整数次方的散列表，可用掩码代替除法。...也就是说，它必须基于对象的内容生成散列码。应该产生分布均匀的散列码。如果散列码都集中在一块，那么在某些区域的负载就会变得很重。

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散列存储中使用的函数h(k)被称为散列函数或哈希函数，它实现关键字到存储位置（地址）的映射（或称转换），h(k)被称为散列地址或哈希地址；使用的数组或文件空间是对数据集合进行散列存储的地址空间，所以被称为散列表或哈希表...在散列表上进行查找时，首先根据给定的关键字k，用与散列存储时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址，然后按此地址从散列表中取出对应的元素。...2、除留余数法除留余数法使用关键字k除以散列表长度m所得余数作为散列地址的方法。对应的散列函数h(k)=k%m 这种方法在上面的例10-1 中已经使用过。...在采用开放定址法进行散列存储的散列表中，查找一个元素的过程是：首先根据给定的关键字k，利用与插入时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址（假定为下标d）,然后，用k同d单元的关键字进行比较，若相等则查找成功...，假定选用线性探查法处理冲突，并假定进行散列存储的元素的关键字为int类型的整数，若不是则应设法转换成整型数后再使用。

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Hash（散列）冲突解决线性探测再散列和二次探测再散列

线性探测再散列例如哈希函数为： H（key） = key %13,key 为关键字，采用开放地址法中的线性探测再散列解决冲突，依次输入 11 个关键字，16，74，60，43，54，90，46，...二次探测再散列例如哈希函数为： H（key） = key %13,key 为关键字，采用开放地址法中的二次探测再散列解决冲突，依次输入 10 个关键字，36，21，45，17，29，55，35，

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浅谈散列运算

实际上，严格来说，MD5并不能称为加密，它只是一种散列运算（Hash）。对消息进行散列运算，可以获得消息的摘要（Digest，也叫哈希值，或者指纹）。 “指纹”一词形象地描述了散列运算的结果。...利用散列运算判断消息是否被篡改: 1.发送方对消息进行散列运算，得到消息摘要（原始摘要），发送消息和摘要，并说明获得摘要所使用的散列算法，如MD5。...2.接收方获得消息和原始摘要，使用相同的散列算法对收到的消息进行散列运算，重新获得一个摘要（本地摘要）。 3.对比原始摘要和本地摘要，如果两个相同，则认为消息没有被篡改；否则认为消息被篡改过了。...进行散列运算，并得到摘要，其中"[MyKey]"相当于一个密钥（此处是关键，在上一种方式中，直接对消息本身，即"Hello world!"进行了散列运算）。 2. 将消息"Hello world!"...密钥散列运算类型的使用和普通的散列运算类似，不过多传了一个密钥作为参数而已。

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C++ —— 哈希详解 - 开散列与闭散列

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单向散列函数在介绍单向散列函数之前，我们先了解一下什么情况下需要使用到单向散列函数。如果你需要从国外的网站上下载一个软件，但是因为种种原因，国外的网络太慢了，下载几个G的数据几乎是不可能的。...散列值的长度跟消息的长度无关，不论多少大小的长度的消息，都会计算出固定长度的散列值。单向散列函数的性质单向散列函数具有下面几个特性：能够根据任意长度的消息计算出固定长度的散列值。...消息不同，散列值也不同。这就意味着，如果仅仅是一点点的变动都会引起整个散列值的巨大变化。因为散列值的大小是固定的，所以有可能会出现不同的消息产生相同散列值的情况。这种情况叫做碰撞。...当给定某条消息的散列值时，必须保证很难找到和该消息具有相同散列值的另一条消息。单向散列函数必须具有单向性。所谓单向性是指无法通过散列值来反推出消息的性质。...SHA-1 是由NIST设计的一种能够产生160比特散列值的单向散列函数。现在已经不推荐使用。

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hash散列 introduction

Table of Content hash概念 hash冲突构造hash散列 hash的应用 hash概念 hash散列是在记录的存储位置与他的关键字之间建立的对应关系f, 使得每个key都对应一个存储位置...这个hash函数也被称为hash table address = f(key) hash散列是一种查找的存储技术. hash冲突每一个key对应一个address, 当key1 !...= key2, f(key1) == f(key2),这种情况被称为hash冲突(collision) 构造hash散列 hash的应用 cryptography, compression, checksum

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查找-散列查找

总的目的就是为了提供一个散列函数，能够合理地将关键字分配到散列表的各位置。这里我们提到了一个关键词-抽取。抽取方法是使用关键字的一部分来计算散列存储位置的方法，这在散列函数中是常常用到的手段。...就前面的例子而言，我们共有三个关键字{37,48,34}与之前的关键字位置有冲突，那么将它们存储到溢出表中，如下图所示：在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行比对，...如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表去进行顺序查找。.../*散列函数*/ int Hash(int key) { return key % m; /*除留余数法*/ } 初始化完成后，我们可以对散列表进行插入操作。...此时我们应用开放地址法的线性探测进行重新寻址，此处也可更改为链地址法等其他解决冲突的办法。散列表存在后，我们在需要时就可以通过散列表查找要的记录。

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哈希：哈希函数 | 哈希概念 | 哈希冲突 | 闭散列 | 开散列

哈希也叫做散列，是一种映射，把值和值进行一对一或者一对多关联。哈希表：使用哈希思想实现的数据结构。一般都是将值和存储位置建立映射关系。...解决哈希冲闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素，若直接删除元素会影响其他元素的搜索。...其中：i =1,2,3…， H_0 是通过散列函数Hash(x)对元素的关键码 key 进行计算得到的位置，m是表的大小。...开散列开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中

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线性探测再散列

在此称该函数H为哈函数或散列函数。按这种方法建立的表称为哈希表或散列表。...处理冲突的方法：开放寻址法：Hi=(H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k散列函数，m为散列表长，di为增量序列，可有下列三种取法： 1.di...=1,2,3,…, m-1，称线性探测再散列； 2.di=1^2, -1^2, 2^2,-2^2, 3^2, …, ±(k)^2,(k散列； 3.di=伪随机数序列，称伪随机探测再散列...再散列法：Hi=RHi(key), i=1,2,…,k....RHi均是不同的散列函数，即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址，直到冲突不再发生，这种方法不易产生“聚集”，但增加了计算时间；链地址法（拉链法）：将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中

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散列函数（哈希）（转）

概述 Hash一般翻译作散列也有直接音译作“哈希”。就是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。哈希函数的应用非常广泛，各种校验、签名、密码，都是哈希函数应用的重要场景。...构造哈希函数的构造应该满足以下准则：散列函数的计算简单，快速。散列函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1，…，m-1}上，使冲突最小。...但实际这样使用的情况较少。...再哈希法：（双散列法）在发生哈希冲突后，使用另外一个哈希算法产生一个新的地址，直到不发生冲突为止。这个应该很好理解。

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Golang与散列算法

1、哈希函数的基本特征 2、SHA-1 3、MD5 3.1 基本使用-直接计算 3.2 大量数据-散列计算 4、SHA-1与MD5的比较 5、Hmac 6、哈希函数的应用散列是信息的提炼，通常其长度要比信息小得多...加密性强的散列一定是不可逆的，这就意味着通过散列结果，无法推出任何部分的原始信息。任何输入信息的变化，哪怕仅一位，都将导致散列结果的明显变化，这称之为雪崩效应。...散列还应该是防冲突的，即找不出具有相同散列结果的两条信息。具有这些特性的散列结果就可以用于验证信息是否被修改。...现在已成为公认的最安全的散列算法之一，并被广泛使用 SHA-1是一种数据加密算法，该算法的思想是接收一段明文，然后以一种不可逆的方式将它转换成一段（通常更小）密文，也可以简单的理解为取一串输入码（称为预映射或信息...输入是按512位的分组进行处理的。

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