使用数据帧的不同列计算日期
是指在数据帧中，通过对不同列的数值进行计算，得到日期的操作。
在数据帧中，可以通过对不同列的数值进行加减乘除等运算，从而计算出日期。这种操作常见于需要根据不同列的数值计算出日期的场景，例如计算出某个事件发生的日期、计算出某个任务的截止日期等。
具体的计算方法取决于数据帧中不同列的含义和数值类型。以下是一些常见的示例：
- 计算日期差值：可以通过两个列的数值相减，得到日期之间的差值。例如，如果数据帧中有一个列表示开始日期，另一个列表示结束日期，可以通过两列相减得到两个日期之间的天数差值。
- 计算日期偏移：可以通过一个列的数值加减指定的天数、月数或年数，得到日期的偏移结果。例如，如果数据帧中有一个列表示某个事件的日期，另一个列表示需要在该事件日期基础上延迟几天进行操作，可以通过将两列相加得到延迟后的日期。
- 计算日期加减：可以通过一个列的数值加减指定的天数、月数或年数，得到日期的加减结果。例如，如果数据帧中有一个列表示某个事件的日期，另一个列表示需要在该事件日期基础上加上几天进行操作，可以通过将两列相加得到加上指定天数后的日期。
需要注意的是，在进行日期计算时，需要确保数据帧中的列的数值类型正确，并且考虑到日期的格式和计算的精度。
对于这种使用数据帧的不同列计算日期的需求，腾讯云提供了一系列适用的产品和服务，例如：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供了多种类型的数据库，包括关系型数据库（如MySQL、SQL Server）、文档型数据库（如MongoDB）、时序数据库（如TSDB）等，可以存储和处理数据帧，并支持灵活的查询和计算操作。
- 腾讯云云函数（SCF）：是一种无服务器计算服务，可以根据需要编写函数来处理数据帧的计算需求，无需关心服务器的运维和扩展。
- 腾讯云数据分析（DataWorks）：是一种大数据处理和分析平台，可以对数据帧进行复杂的计算和分析操作，支持多种数据源和计算引擎。
以上是腾讯云提供的一些相关产品和服务，可以满足使用数据帧的不同列计算日期的需求。具体的产品介绍和详细信息，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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1回答
我正在尝试从几个数据帧中获得一个组合数据帧。基本上每个单独的数据帧都是一个月的数据。所以每个都有一个日期和一些其他值的列。然而，每个数据帧的长度并不总是相同的，其中一些日期在其中一些数据帧中重复。 所以我想要做的是合并我的所有数据帧(从每个月的12个不同的数据帧中产生一年的数据)，所以我最终得到一个没有重复日期的数据帧。应该提到的是，每个数据帧中的列都是相同的。只是不同的价值观。 这可以用一种简单的方式来完成吗，或者...？
浏览 13提问于2020-11-25得票数 0
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我有一个包含12个月数据的数据帧(我有一个日期列)。我想根据date列中的唯一值将该数据帧拆分为12个数据帧。每个月的数据帧将更新一个多月，因此需要采取最新的12个月
浏览 2提问于2018-11-10得票数 0
当我通过show显示dataframe列的子集时，为什么显示的行的顺序不同？
以下是原始数据帧：
这里的日期是给定的顺序，如您所见，通过show。
现在，当我为新数据帧选择predict_df by列选择方法的子集时，通过show显示的行的顺序发生了变化。
浏览 4提问于2021-05-16得票数 3
1回答
大家早上好，这是我第一次在堆栈溢出上发帖。谢谢你的帮助！
我有两个数据帧，用来分析股票数据。一个数据帧在其他信息中包含日期，我们可以将其称为df：
df1 <- tibble(Key = c('a','b','c'), i =11:13, date= ymd(20110101:20110103))
第二个数据帧还包含日期和其他重要信息。
df2 <-tibble(Answer = c('a','d','e','b','f','c'), j
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
1回答
我在PowerBI中有一个数据帧，如下所示：
Date Store Group Value
01 April 2015 1000 Fish 98
如何编写DAX代码来聚合行，并按Store、group和Date分组(在年份季度中)并合计这些值。我希望日期列是格式为: 2014 Q1的年度季度列。
浏览 26提问于2019-08-01得票数 0
1回答
我一般都喜欢R，但是类型转换的问题让我发疯了。
下列问题：
我从数据库连接中读取数据帧。结果是一个带有字符列的数据帧。
我知道第一列是日期格式，其他的都是数字格式。然而，无论我如何尝试将数据帧的字符列转换为正确的类型，它都没有成功。
当将数据帧转换为矩阵，然后返回到数据框架时，所有列都变成了类型因子--而将因素转换为数字生成了错误的结果，这导致了因子级别的指标被转换而不是实际值。
此外，如果表的大小很大-我不想手动转换每一列。难道没有办法自动完成这件事吗？
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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2回答
我是Python和Pandas的新手，但我有一个包含多个列的CSV文件，我已经将其读入到一个数据帧中。我想画一张数据和y=‘x=Index’的散点图。其中索引是数据帧的索引，是日期。谢谢堆，杰森
浏览 0提问于2012-12-18得票数 8
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我的R环境中有多个数据帧，例如。data1，data2，data3。第一列是具有标题“X”(所有数据框中的相同标题)的日期列，但它的类显示为字符。因此，我希望对环境中所有数据帧的第一列使用as.Date()函数。
data1$X <- as.Date(data1$X)
对于一个数据帧，上面的行可以很好地工作。但是我想对所有的数据帧使用一个for循环。我有一份所有数据帧的名称列表。
list <- c("data1", "data2", "data3")
我试着做了以下事情
for (i in list) {
i$x <-
浏览 2提问于2016-10-25得票数 2
当我尝试对列进行数据帧分组，然后尝试查找每个分组groupbyDatafram.min('timestampCol')的最小值时，似乎不能对非数字列执行此操作。那么如何正确过滤groupby上的最小(最早)日期呢？
我从一个postgresql S3实例流式传输数据帧，所以数据已经配置好了。
浏览 2提问于2016-04-05得票数 9
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1回答
我目前正在编写一个代码，该代码接受如下所示的.csv文件：
724070 93730 19800101 0 330 1.5 22000 -1.7 -5 1013.6 78
724070 93730 19800101 100 230 1.5 22000 -2.7 -5.5 1013.7 81
724070 93730 19800101 200 0 0 22000 -3.8 -4.9 1013.9 92
724070 93730 19800101 300 340 1.5 22000 -5.6 -6.1
浏览 1提问于2014-05-05得票数 1
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考虑一个名为listDF的数据帧列表。每个数据帧都有相同的列：
"Date" "Location" "V1" "V2"，其中V1是用实数填充的列
我想计算一下每个日期/地点组合的V1总数的百分比。也就是说，对每个特定日期/位置对的所有数据帧求和V1，然后计算每个V1观察值在相关样本中的份额。
我尝试过的：
我之所以堆叠数据帧，是因为我不知道如何在不循环遍历Dataframe/Date/Location组合的情况下进行扫描，这显然效率很低。
library(plyr)
aggregate <- rbind.fill(listD
浏览 0提问于2016-02-20得票数 0
希望将此数据帧的列拆分为多个数据帧。每一列都有日期列和连续列。我如何得到一个函数，可以自动实现这一点。因此，我们将有n个数据帧，n是原始数据帧中的列数- 1(日期列)。
浏览 1提问于2022-08-24得票数 2
我希望合并R编程语言中的两个数据帧，使用日期作为主键。当尝试更改日期时，其中一个数据帧上的时间格式仅限于日期，我在date列上得到NA。下面是我想要更改为mm的日期时间格式。
4/12/2016 0:00
这是我使用的代码块。
sleep_day <- sleep_day %>%
rename(date = sleepday) %>%
mutate(date = as.Date(date,format ="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p" , tz=Sys.timezone()))
我期待日期列改变从日期，时间到日期单独。从上午00点到下午1
浏览 2提问于2022-11-21得票数 0
我有一个数据帧，它有两列(C，D)被定义为字符串列类型，但列中的数据实际上是data。例如，列C的日期为“20150401-APR-2015”，列D的日期为“2015”。我想将它们更改为日期列类型，但我没有找到这样做的好方法。我查看了需要将Spark SQL的DataFrame中的字符串列类型转换为Date列类型的堆栈溢出。日期格式可以是"01-APR-2015“，我查看了，但它没有与日期相关的信息
浏览 1提问于2016-04-30得票数 13
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1回答
我正在尝试将一些pandas代码转换为Deedle和C#。 首先，数据帧是，因为它是按日期编制索引的。 Frame.FromRecords(fetchOhlcVsResults).IndexRows<DateTime>("datetime").SortRowsByKey() 接下来，我成功地在框架中添加了其他几个计算列。我被困在翻译的部分是来自pandas的这段代码： tr = df[['high-low', 'high-pc', 'low-pc']].max(axis=1) 它只取三列中的最大值。这是我尝试过的：
浏览 17提问于2021-11-15得票数 0
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我有一个数据帧，日期为2021-01-01，时间为11:38:17。该框架由1.000个单元格组成。我想使用动态时间控制功能来显示数据在给定的日期和时间点的一天。不幸的是，我只能活一天。一旦我想改变几个小时的步骤，我就面临着问题，告诉QGIS它可以在哪里找到数据集的时间。
可以使用哪个查询将日期和时间聚合到一个列？
提前感谢
浏览 13提问于2022-02-01得票数 0
1回答
我希望将信息插入到现有的数据帧中，这个数据帧形状是2001行×13列，但是，只有第一列有信息。
我还有12列，但是这些列与主数据框的维度不同，所以我想使用条件将这些额外的列插入到主数据框中。示例数据帧：
在一个示例中，我希望将var列插入到2001×13数据帧中，使用日期作为条件，如果没有日期，则跳过行或简单地添加0。
一般来说，我对python和编程都是新手。
浏览 4提问于2020-06-17得票数 0
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.
我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
我有一个数据帧，它由5个属性(如图、权重、日期等)加上2000个光谱值(不同的波长)组成。因此，大约有2005列。
对于这些列，有120个测量值(24个对象*测量5次)。我热衷于根据属性(即绘图)对反射率(波长)值(2000列)进行平均。
我正在考虑使用dplyr包和管道：
DF &>%
group_by(Plot) %>%
aggregate(... *I am stuck here*
最终目标是拥有一个具有2005列、24行的数据帧(每行由原始元数据+基于曲线图编号的每个波长的平均值*组成)。
谢谢
浏览 5提问于2018-09-03得票数 1
2回答
我有一个数据框架，其日期/时间传递为"parse_dates“，然后设置为数据帧的索引列。
Flow Enter Leave kWE kW
Time
2021-08-30 08:50:00 24.22 14.0 5.7 66.56 619.478012
2021-08-30 08:51:00 24.22 14.0 5.7 66.56 619.478012
我希望获得每小时和每
浏览 1提问于2022-05-14得票数 0
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我正在使用John Hopkins Covid数据创建图表，供个人使用。数据显示了每个国家的累积死亡人数，我想要每天的死亡人数。在我看来，最简单的方法是创建两个数据帧，然后从另一个数据帧中减去一个。但是该文件的日期和代码都是列名，例如df3 = df2 - df1减去日期匹配的列。所以我想用一些简单的索引来重命名所有的列，例如，1，2，3，...
我想不出该怎么做？
浏览 2提问于2020-08-01得票数 0
我有两个数据帧，第一个只是两个日期之间的一列日期；
dates <- data.frame(seq(as.Date("2006-01-01"), as.Date("2016-12-31"), by = 'days'))
第二个是给定日期的平均销售额£，但并不是所有日期都有条目。对于日期数据帧中的每个日期，我希望在该日期之前(或包括该日期)获得df2中7条记录的平均值。
Date <- sample(seq(as.Date("2005-01-01"), as.Date("2016-12-31"), by
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
我在scala中使用的是火花数据格式。我的数据帧包含大约400列，有1000-100万行。我在某些条件下运行datagrame.selectExpr操作(1到400列)，一旦获取它们，我将聚合所有这些列的值。
我的selectexpr语句：
val df = df2.selectExpr(getColumn(beginDate, endDate, x._2): _*)
getColumn方法将在开始日期和结束日期之间从我的数据(这可能是365个列，因为我们有逐日数据)中取列。
我的总结是：
df.map(row => (row(0), row(1), row(2), (3 until
浏览 13提问于2016-12-08得票数 0
2回答
我有一个包含不同日期的列，并希望向数据帧中添加另一个列，以显示该列中的日期与我设置的不同日期之间的差异。 ? enddate = date(2021, 10, 15) 会不会像这样： ? 我在下面尝试过，但返回了错误： from dateutil.relativedelta import relativedelta
metric_df['term'] = relativedelta(metric_df['maturity'], enddate).years
ValueError: The truth value of a Series is
浏览 20提问于2021-10-20得票数 0
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9回答
我正在尝试两个数据帧之间的合并。每个数据帧有两个索引级别(日期、cusip)。例如，在列中，有些列在两列(货币、日期)之间匹配。
根据索引合并这些数据的最佳方法是什么，但不要使用货币和日期的两份副本。
每个数据帧都有90列，所以我尽量避免手工写出所有的内容。
df: currency adj_date data_col1 ...
date cusip
2012-01-01 XSDP USD 2012-01-03 0.45
...
df2: currency adj_date da
浏览 13提问于2013-10-01得票数 150
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1回答
我有一个名为df_list的巨大数据帧列表(有一些不同的列和一些公共列)，我希望将它们合并到一个大数据帧中。我尝试过以下几种方法：
all_dfs = pd.concat(df_list)
虽然这在单个内核上花费了太多的时间。我在48小时后就把剧本给杀了。您如何将此过程并行化以使用我的所有内核，或者重写代码以使其更快
浏览 2提问于2019-12-29得票数 1
1回答
我有多个具有日期列的数据帧。我想按日期列按5天对这些数据帧进行分组。通常情况下，类似这样的操作是有效的：
df = pd.DataFrame([['2016-11-01 09:21:07', 10], ['2016-09-14 02:46:01', 21], ['2016-08-11 03:26:33', 14], ['2016-10-17 14:20:44', 14]],
columns=['DateCol', 'Values'])
df['DateCol
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
1回答
我有一个数据帧BaseResult，它包含41年的每日温度数据(41行x 365列)，其中行表示年，列表示天。我希望将以每天为中心的每5列合并成一个长列，这样我就有了一个新的数据帧RollingPercentile，即(200行x 365列)。在这里，Jan 03的列将包含Jan 01-05的数据，Jan 04的列将包含Jan 02-06的数据，等等。到目前为止，我只能水平合并列，即一列中有3个值，而不是具有3倍数据的较长列。 source_col_loc=BaseResult.columns.get_loc('01-01')
BaseResult['01-01
浏览 18提问于2021-11-15得票数 0
1回答
我正在用熊猫处理一个非常大的数据集，使之成为更易于管理的数据框架。我有一个循环，它根据前导ID号将数据帧分割成更小的数据帧，然后根据date列进行排序。然而，我注意到，在所有的运行之后，仍然存在一些日期不能正确排序的问题。我希望创建一个手动筛选器，它基本上遍历date列并检查下一个日期是否大于或等于上一个日期。理想情况下，这将消除日期列可能出现的问题(显然，更多的是数据帧格式)：
2017,207,2018,2018,201,201,2018年
我正在编写一些代码来解决这个问题，但是，我不断地出现错误，并希望有人能为我指明正确的方向。
for i in range(len(Rcols)):
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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1回答
我有21个数据帧。每个dataframe都有一个日期列。我想要做的是根据每个数据帧共有的日期来过滤所有这些数据帧。以下是数据帧的示例： ? 现在图20其他类似的数据帧，我想将它们全部过滤掉，以便所有的数据帧只包含每个数据帧共有的日期数据。因此，每个数据帧将具有相同的长度和相同的日期。 我只设法根据最短的数据帧(日期最少的数据帧)进行过滤，但这并不起作用，因为有些数据帧中没有的日期会导致不同长度的数据帧。(我使用了.isin()方法)
浏览 36提问于2021-07-17得票数 0
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5回答
提前感谢您的帮助。我正在使用quantmod包中的getQuote函数，它返回以下数据帧：
有没有办法修改第一列中的所有日期以排除时间戳，同时保留数据帧结构？我只想要第一列中的"YYYY-MM-DD“。我知道如果它是一个日期向量，我会使用substr(df,1,1,10)。我还研究了apply函数: apply(df,1,1，substr,1,10)。
浏览 1提问于2013-01-17得票数 3
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我有一个数据帧列表，所有数据帧都包含类似的列，比如纬度、经度和日期时间。我试图通过一个函数传递每个数据帧，以获得所有时间段的平均温度。然后，我尝试只保留每个数据帧的纬度、经度和临时列。下面的代码可以找到每个数据帧的平均温度，但是它不会删除我不再需要的日期时间列，我不知道为什么。 def meantemp(df):
df['temp'] = df.iloc[ : , 2:].mean(axis = 1)
df = df[['Latitude','Longitude','temp']]
浏览 15提问于2021-07-07得票数 0
2回答
我有一个dataframe，其中一列是日期时间(chron)。我想将此数据帧拆分为仅按日期部分拆分的数据帧列表。因此，每个数据帧都将包含当天的所有数据。我研究了拆分函数，但不确定如何使用列值的一部分？
浏览 8提问于2013-05-31得票数 4
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2回答
我有以下数据帧：
我希望dataframe在day列中为每一天的每个小时重复第一列值(Beaver Valley)。因此，dataframe应该包含一个带有日期时间戳的列，以及对应于每一天的值。虽然在此数据帧中，这些值是相同的，但对于其他数据帧，它们将是不同的。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2017-07-01得票数 2
我有一个包含3列的数据帧: Date、attribute_one、attribute_two。date列为空，但其他两列填充了一些数据。我如何使用tkinter包来构建GUI，它会提示用户输入日期，然后这些日期最终会存储在数据帧中。
浏览 8提问于2019-06-04得票数 0
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1回答
我正在尝试计算数据帧的单个列中特定值出现的百分比。我使用以下代码加载单个数据帧，并计算sinlge列"Counter“中每个值的总计数。然后，我将其除以该数据帧中存在的行数，以获得百分比。
test <- read.csv("./subdata/Bur01.csv")
test %>%
group_by(Counter) %>%
summarise(no_rows = length(Counter))
Counter no_rows
<int> <int>
1 2 176
2
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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我有一个数据帧df**:**
df =
index date hats
A1 01-01-2020 5
A1 02-01-2020 10
A1 03-01-2020 16
A1 04-01-2020 16
A1 21-01-2020 9
A1 22-01-2020 8
A1 23-01-2020 7
A6 20-03-2020 5
A6 21-03-2020 5
A8 30-07-2020 12
在这里，前四行是连续的四天。我想知道数据帧中所有这类连续天的开始日期和结束日期。
浏览 2提问于2020-07-14得票数 4
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1回答
我想知道R是否支持在排序的键上连接？这个想法是为了加速合并两个具有排序关键字的数据帧(在实例中，是一个日期列)。我现在使用的是dplyr的inner_join函数。
浏览 16提问于2020-04-29得票数 2
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我有很多大数据帧，大约有7,000个。这些数据框是从1965年到2017年的股票价格。我使用第一列作为索引。另外还有三列:每天的低价、高价和成交量。我在一个循环中访问所有它们，并且每次我查看不同的日期窗口时。比如从1965年到1970年。有没有办法将我所有的数据帧合并到一个帧中？我想要的是每个日期都有:低，高，量与每个股票的名称。这会更有效率。一个重要的想法是，对于一些股票来说，一些日期缺失了，因此行数并不是每个股票都相同的。我在想一些类似于包含所有日期的所有股票价格的列表。以下是我的数据：
浏览 10提问于2019-10-25得票数 0
1回答
我有两个数据帧，我想根据来自另一个数据帧2的匹配邮政编码和日期在数据帧1中填充新的列值。样本输入和所需输出如下所示。日期格式不同。Dataframe 1有超过10万条记录，而data-frame2每个月都有列。
任何建议都会有很大的帮助，因为我是python的新手。
浏览 11提问于2020-06-01得票数 0
我正在使用quantmod下载以嵌套列表形式出现的选项链。 但是，出于我的目的，我更喜欢数据帧形式的信息，其中每个列表的名称都包含在数据帧的一列中(因此需要两列，一列包含期权的执行日期，另一列包含期权的类型--看涨或看跌期权)。 在R中如何做到这一点？ 下面是一个可重复的例子： library(quantmod)
AAPL.2015 <- getOptionChain("AAPL", "2019/2021") ? 如果可能的话，我应该怎么做才能得到英语版的期权日期呢？
浏览 42提问于2019-09-22得票数 1
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我是R的新手，有以下问题：
我处理气象数据(温度和降水)。在我们一年多的时间里，每隔一半就对数据进行量化。所以我有一个大约有17520行的数据帧。我的第一列以以下形式包含日期："year-month-day hour:minute:second"
现在，我只想为每天的参数获取一个值，这意味着我需要对每天进行平均。
我设法使用以下表达式按日期拆分数据帧：
split(data, as.Date(data$DATE))
但是现在我有一个问题，那就是我不知道如何处理这种分裂。如果我想保存它，我只能得到某种类型的列表。有没有人知道如何处理拆分后的数据，也就是说，如何平均每天的值，并将平
浏览 1提问于2014-01-06得票数 0
我有许多数据帧，所有这些数据帧都包含标记为'Date‘和'Cost’的列以及其他列。我想根据“日期”列中的日期，在不同的框架中添加“成本”列中的数字数据，以提供每个日期的总成本的时间序列。
在每个数据帧中有不同数量的行。
这似乎是Pandas应该很适合做的事情，但我找不到一个干净的解决方案。
感谢任何人的帮助！
以下是两个数据帧：
df1:
Date Total Cost Funded Costs
0 2015-09-30 724824 940451
1 2015-10-31 757605 940451
2
浏览 0提问于2016-01-20得票数 0
2回答
在熊猫中，我有两个数据帧。一个包含来自的特定国家的假日，另一个包含日期列。我想在假期后计算#days。
def compute_date_diff(x, y):
difference = y - x
differenceAsNumber = (difference/ np.timedelta64(1, 'D'))
return differenceAsNumber.astype(int)
for index, row in holidays.iterrows():
secondDF[row['name']+ '_days
浏览 4提问于2016-08-31得票数 0
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我有两个数据帧。X包括来自一个国家的公司及其在相应日期的股价，Y包括来自另一个国家的公司及其在相应日期的股价。X/Y的第一列是日期，下面的列包括公司的股票价格(一列代表一家公司)。下面是数据X的外观： data X 目标是找到每天股价相对差异最小的公司对(一家来自X公司，一家来自Y公司)。因此，我必须计算x1公司与所有公司y1，y2，...，yn在每一天t的相对差值。然后，x2与y1，y2，...，yn之间的相对差值。诸若此类。
浏览 10提问于2019-10-14得票数 0
我有一个数据框，它显示: 1)日期，价格和3)两个价格之间的差值。
dates | data | result | change
24-09 24 0 none
25-09 26 2 pos
26-09 27 1 pos
27-09 28 1 pos
28-09 26 -2 neg
我想在一个新的数据帧中创建上述数据的摘要。摘要将有4列: 1)开始日期，2)结束日期3)天数4)运行
例如，使用上面的代码，从25
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
我在这里使用PySpark数据帧。"test1“是我的PySpark数据帧和事件 _ date是一个TimestampType。因此，当我尝试获取事件的不同计数时 _ date，结果是一个整数变量，但是当我尝试获取同一列的max时，结果是一个dataframe。我想了解哪些操作会导致数据帧和变量。我还想知道如何将事件日期的最大值存储为变量 生成整数类型的代码： loop_cnt=test1.select('event_date').distinct().count()
type(loop_cnt) 生成数据帧类型的代码： last_processed_dt=test1
浏览 147提问于2016-05-03得票数 5
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1回答
我有一个数据帧，其中一些列的开始时间晚于另一列。请找一个可重复使用的例子。
set.seed(354)
df <- data.frame(Product_Id = rep(1:100, each = 50),
Date = seq(from = as.Date("2014/1/1"),
to = as.Date("2018/2/1"),
by = "month"),
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
我是Python的新手。我正在使用一个数据帧(360000行2列)，它看起来像这样: business_id date
P01 2019-07-6 , 2018-06-05, 2019-07-06...
P02 2016-03-6 , 2019-04-10
P03 2019-01-02
date列具有逗号分隔的日期和2010-2019年的日期。我正在尝试只计算每个企业id在2019年的每个月的日期。具体地说，我正在寻找输出：
有谁能帮帮我吗？谢谢。
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
我有一个包含两列的数据帧。一个是START_DATE，一个是END_DATE。我还有一个python的日期列表。我想要数据帧中的第三列，它指示我的python列表中是否有任何日期落在数据帧中每个特定行的START_DATE和END_DATE之间。如果日期列表中的日期介于START_DATE和END_DATE之间，则第三列应显示true。
dates_list = ['2019-01-06', '2019-04-08']
START_DATE|END_DATE|
____________________
2019-01-01|2019-01-12
2019-01
浏览 0提问于2019-07-11得票数 4
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