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使用数据框在Bokeh中构建选择小部件

在Bokeh中，可以使用数据框（DataFrame）来构建选择小部件。数据框是一种二维表格数据结构，可以存储和处理数据。Bokeh是一个Python库，用于创建交互式的数据可视化。

使用数据框在Bokeh中构建选择小部件的步骤如下：

  1. 导入必要的库和模块：from bokeh.io import output_notebook, show from bokeh.models import Select from bokeh.layouts import column from bokeh.plotting import figure from bokeh.sampledata.iris import data as iris_data
  2. 准备数据：# 使用Bokeh自带的鸢尾花数据集作为示例数据 df = iris_data
  3. 创建选择小部件：# 创建一个选择框小部件，用于选择鸢尾花的种类 species_select = Select(title="选择鸢尾花种类", options=df['species'].unique().tolist())
  4. 定义回调函数：# 定义一个回调函数，用于根据选择的鸢尾花种类更新可视化图表 def update_plot(attr, old, new): selected_species = species_select.value filtered_df = df[df['species'] == selected_species] p.circle(x=filtered_df['petal_length'], y=filtered_df['petal_width'], color='blue', size=8) # 绑定回调函数到选择小部件的value属性 species_select.on_change('value', update_plot)
  5. 创建可视化图表：# 创建一个散点图，展示鸢尾花的花瓣长度和花瓣宽度 p = figure(title="鸢尾花数据", x_axis_label='花瓣长度', y_axis_label='花瓣宽度') p.circle(x=df['petal_length'], y=df['petal_width'], color='gray', size=8) # 初始化时根据选择框的初始值进行过滤 selected_species = species_select.value filtered_df = df[df['species'] == selected_species] p.circle(x=filtered_df['petal_length'], y=filtered_df['petal_width'], color='blue', size=8) # 将选择小部件和图表组合在一起 layout = column(species_select, p)
  6. 显示可视化图表：# 在Jupyter Notebook中显示图表 output_notebook() show(layout)

这样，就可以使用数据框在Bokeh中构建选择小部件，并根据选择的值更新可视化图表。通过选择框小部件，用户可以选择不同的鸢尾花种类，从而动态显示相应的数据点。这种交互式的数据可视化方式可以帮助用户更好地理解和分析数据。

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相关搜索:链接到选择小部件的Bokeh数据表为什么选择小部件在bokeh中不起作用？使用ipython小部件更新Bokeh散点图数据源使用bokeh小部件中的选择时出错(复选框和下拉列表)使用配置单元箱数据构建小部件使用MultiSelect小部件在bokeh中隐藏和显示线条Bokeh:使用2个交互式小部件通过CustomJS过滤数据集Bokeh:在散点图上使用框选择后如何更新数据表？使用滑块选择列以交互方式更改Bokeh中的图Python Bokeh -使用选择小部件和交互式图例的交互式绘图-空html文件使用分页数据帧构建R包小插图使用TextInput在Bokeh中创建交互式小部件以更改图形Bokeh仪表板中的DataTable；使用滑块小部件进行反应式过滤在使用动态数据构建页面时，setState()不会刷新小部件树如何使用HTML中的选择框在数据库中搜索特定用户并在表中显示该信息？使用浏览器文件选择器对话框在Emscripten中打开文件如何使用provider packge监听更改并在flutter中重新构建小部件？如何使用HTMLTemplateFormatter调整bokeh数据表中的数字格式？使用Provider避免在颤动中重新构建所有窗口小部件树使用多个数据框在R中创建一个漂亮的表
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