本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...ggplot(pg_mean,aes(x = group,y = weight)) + geom_col(fill="lightyellow",colour="black") 2绘制簇状条形图 演示数据...有时候，我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。 此时，可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图，这里的fill参数用来指定条形的填充色。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据 同上，以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。
条形图，也称柱状图，看起来像直方图，但完是两码事。条形图根据不同的x值，为每个x指定一个高度y，画一个一定宽度的条形；而直方图是对数据集进行区间划分，为每个区间画条形。 ? ?
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...此外，如果大家是使用RStudio软件进行代码的撰写，还可以双击这一变量，更直观地查看读入后的数据具体是什么样子的，如下图所示。 接下来，我们需要对数据加以长、宽转换。...这里我们就直接通过ggplot2包的ggplot()函数，对柱状图加以绘制即可；具体代码如下所示。...接下来，加号后面的geom_bar参数，是我们绘制多序列柱状图所需要设定的，其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置（如果不设置position参数，那么不同系列的柱子就会垂直堆积
本期开始继续基础图表(柱形图/条形图(bar charts))的绘制推文教程，但在系列绘制之前，我们先介绍下个人较喜欢的一个绘图R包-ggchicklet包，用于绘制带圆角角度的柱形图(Rounded...geom_col()可视化绘制 首先，我们简单的构造虚拟数据，代码如下： test_data <- data.frame( Class = c("class01", "class02",..."class03", "class04", "class05", "class06"), Data = c(2,4,5,7,9,13) ) test_data 数据如下： ?...接下来，我们使用ggplot2 对其可视化展示(默认设置): bar_chart <- ggplot(data = test_data) + geom_col(aes(x=Class,y=Data...这里： scale_fill_manual(values = c(brewer.pal(6,"Paired"))) 是使用了RColorBrewer颜色主题包的方法，我后面会抽时间专门出几期关于颜色设置的推文啊
df<-read.csv("/home/shijm/Rlearning/Beautiful-Visualization-with-R-master/第3章_类别...
比较（一）利用python绘制条形图 条形图（Barplot）简介 条形图主要用来比较不同类别间的数据差异，一条轴表示类别，另一条则表示对应的数值度量。...快速绘制 基于seaborn import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据 tips = sns.load_dataset(...grouped_tips.plot.bar(x='day', y='total_bill', rot=0) plt.show() 定制多样化的条形图 自定义条形图一般是结合使用场景对相关参数进行修改...通过seaborn绘制多样化的条形图 seaborn主要利用barplot绘制条形图，可以通过seaborn.barplot[1]了解更多用法 修改参数 import seaborn as sns import...，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的条形图来适应相关使用场景。
❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggforce」来绘制别具一格的条形图，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) library(ggforce) 导入数据 df <- read_tsv("data.tsv") 定义圆点数据 #...定义一些常量，用于后续的图形绘制 r <- .275 # 圆的半径 xo <- 115 / 10 # 圆心的 x 坐标 yo <- -0.15 # 圆心的 y 坐标 数据可视化 df %>%...ggplot() + # 使用 facet_wrap 函数按照 'holder_company_name' 进行分面（子图） facet_wrap(vars(holder_company_name...= .5, label = holder_company_name), color = "white", fontface = "bold", size = 4, hjust = 1) + # 使用
❝本节来介绍一个小案例，如何根据某数值来对堆砌条形图数据的趋势变化进行排序， 下面小编就通过一个具体案例来介绍如何处理； 加载R包 library(tidyverse) 构建数据 df = data.frame...df$fruit <- sample(c("banana", "apple", "orange", "kiwi", "plum"), size = nrow(df), replace = TRUE) 数据可视化
xpd = TRUE表示可以将图像绘制在绘图区之外，也就是定义的边界位置也能显示图像。 接下来绘制条形图。...barplot绘制条形图，这里要注意应用axes = F将坐标轴去除，并使用names.arg将横坐标的标签定义为空，注意有几组其对应的数字就设置为几，xlim的范围从0至样本组数目+2。...使用text添加其对应的标签，注意这里的line用于调整坐标轴的位置，如果左侧空间不够，需要调整上一步par内mar中的第二个数值。 ? 条形图绘制完成之后绘制折线图。...使用plot添加折线图，type定义为b表示折线+点，axes同样设置为F去除坐标轴，xlim保持与条形图一致，xlab和ylab均设置为空，ylim根据具体的数据进行调整。...⚠️使用该代码绘制自己数据的图像前，一定要做到能看懂代码，知道根据需求调整什么参数！！
❝本节来介绍如何ggplot2来绘制正负分布的条形图，在之前展示案例的基础上进行了一些小的改动，下面通过1个案例来进行展示 加载R包 library(tidyverse) library(grid)...library(ggtext) 导入数据 chocolate <- read_csv('chocolate.csv') mean <- mean(chocolate$rating) 数据清洗 df...filter(n > 3) %>% mutate(rating_diff = avg_rating - mean) %>% filter(abs(rating_diff) >0.05) 数据可视化
❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggflags」来给环状条形图添加地理图标注释，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。。...library(countrycode) # devtools::install_github('rensa/ggflags') library(ggflags) library(ggtext) 导入数据...wins <- read_csv("data.csv") 数据清洗 wins_by_cat % group_by(Nationality, Category) %>% #...colnames(wins_by_cat) to_add$Category <- rep(unique(wins_by_cat$Category), each = empty_nrow) # 添加空行到数据集...(), panel.grid.minor = element_blank(), plot.margin = margin(0, 0, 0, 0)) 构建分组条带和标签数据
❝本节来介绍如何一个基础图形如何绘制不规则条图，数据为随意构建，整个过程仅参考。...希望对各位观众老爷能有所帮助 2024更新的绘图内容同时包含数据+代码+markdown注释文档+文档清单 结果图 ❝此图看起来很是基础，但是所涉及到的代码也是较多的，比如字体的角度，特殊字符符合的添加及一些微小不易察觉的细节等
Excel绘制方法 嗯，小编在介绍SAS绘制方法前，先来分享一下Excel用数据视图绘制百分比堆积条形图的方法。先来制作一点数据。...在Excel中创建好数据后，点选插入-数据透视表-选择数据源-更改图表类型-设置参数基本就好了。...数据选择设置 ? 修改图表类型 ? 参数设置 ? 效果 上面就是Excel绘制堆积条形图的方法，操作起来也是很简单的。那么下面就来看看SAS绘制的方法。...SAS绘制方法 在SAS中其实也能通过点击的方式的进行图形的绘制，还能通过点击的方式将绘制图形的代码自动生成。 ? 图形编辑器 小编今天这里就不分享图形编辑器的使用。...下面来看看下班通过代码实现的绘制的过程。 ? 导入数据 ? 输出样式设置 ? GTL设置 ? 输出结果
我这两年一直鼓吹DAX驱动可视化，有些人觉得实施有点繁琐，那么今天请大家欣赏一个简单到极致的作品：一行度量值绘制条形图。...新建一个度量值： M.P.条形图原型 = "wujunmin" 以上是HTML 文本的一个基础写法，把度量值放入...HTML Content视觉对象，得到： 度量值指定了文本的宽度和背景色，所以只需要改变宽度（width）值，既可以实现类似条形图的效果： 现在进入真实的场景，文本的背景色宽度按数据大小自动变化，文本的内容为维度名称...M.P.条形图 = "条形图也很容易实现，这里使用DAX的好处是可以各种加细节。
解题思路 我们先来看看这个数据，长啥样？ 一个Excel有3个sheet表，每个sheet表中有一个数据。我们想利用这3个数据，绘制一条折线图。...我的思路大致是这样，整个步骤如下： 新建一个新的Excel表格； 读取该测试数据，并读取每个sheet表中的值； 将上述读取到的数据，写入新建的Excel表格中； 进行图形的绘制； 完整代码 有了上述思路...ws1 = wb1[value] ws.cell(row=index+2,column=1).value = ws1.cell(row=1,column=1).value # 进行图形的绘制...》，目前当当正在举行活动，大家可以用相当于原价5折的预购价格购买，还是非常划算的： 数据森麟公众号的交流群已经建立，许多小伙伴已经加入其中，感谢大家的支持。...大家可以在群里交流关于数据分析&数据挖掘的相关内容，还没有加入的小伙伴可以扫描下方管理员二维码，进群前一定要关注公众号奥，关注后让管理员帮忙拉进群，期待大家的加入。 管理员二维码：
❝「今天VIP群里有观众老爷询问如何绘制环状堆砌条形图」例图如下所示，既然观众老爷们有需求，那小编就来简单写篇文档进行介绍；下面来看具体案例「数据代码已经上传VIP群，请自行下载」 ❞ 例图 图形解读...❝可以看到就是一张普通的堆砌条形图只不过改为了圆形展示，通过图形我们可以看到数据分为两组，并且每一个样本数值有正负之分，因此与常见的条形图绘制方法无二，只是在于构建极坐标并合理的添加文本；由于小编手里没有合适的数据因此使用...R内置数据集来进行展示，下面来看具体细节 ❞ 加载R包 library(tidyverse) 构建数据 ❝由于例图有正负之分，「mtcars」数据集没有，因此我们人为构建一份数据 ❞ data1 <-..."#71D0F5FF","#370335FF","#075149FF","#C80813FF","#91331FFF", "#1A9993FF","#FD8CC1FF") 数据可视化
❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制镶嵌条形图,下面通过一个小例子来展示 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(camcorder) library(ggtext...) 导入数据 incl_gen_2019 % mutate(OECD = rowMeans(select(., 3:last_col...)) %>% pivot_longer(2:last_col(), names_to = "country") %>% mutate(year = 1999, .before = 1) 数据清洗...fct_reorder(country, value)) all_1999 % filter(startsWith(provisions, "All")) 数据可视化
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制环状堆砌条形图，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...包 library(tidyverse) library(ggtext) library(showtext) 添加字体 font_add_google("Karla") f1="Karla" 导入数据...data <- read_tsv("data.xls") 数据清洗 df % select(-total) %>% mutate(biodiesel= parse_number...parse_number(year)) lev % group_by(name) %>% tally(value) %>% arrange(n) %>% pull(name) 数据可视化
欢迎关注R语言数据分析指南 原图 仿图 关于永久群内容的说明 ❝给予长期支持我们的读者们一个特别待遇：购买小编VIP会员文档的读者，「将自动获得2024年及以后更新的绘图文档代码，无需额外付费」。...目前会员文档(2023+2024)「已经更新上传了150+案例文档」，每个案例都附有相应的数据和代码，并配有对应的注释文档，方便大家学习和参考。...ABDDDE","#FAD510","#C6CDF7","#F4B5BD","#0A9F9D","#FAEED1","#005295","#E6A0C4","#C52E19", "#9C9D9D") 数据清洗...TRUE ~ value)) 定义因子 df$pathway % unique() %>% rev()) 数据可视化
导语：使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态 html 页面结果展示。...不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历，压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图，但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示。...本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态html页面方便结果展示。...Plotly简介 Plotly是一款使用JavaScript开发的制图工具，提供了与主流数据分析语言交互的API（如：Python, R, MATLAB）。...[1499930375542_386_1499930375654.png] Python-Plotly 安装 本文档主要是介绍使用plotly的Python API来进行几种简单图表的绘制，更多Plotly
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
