使用数据透视表将重复的行值转换为列

是一种数据处理技术，它可以将具有相同值的行数据进行聚合，并将其转换为列，以便更方便地进行数据分析和报表生成。

数据透视表的优势在于可以快速、灵活地对大量数据进行汇总和分析，同时提供了直观的可视化效果。通过数据透视表，用户可以轻松地对数据进行分类、排序、筛选和计算，从而发现数据中的模式和趋势，以支持决策和业务分析。

数据透视表的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

数据分析和报表生成：通过数据透视表，可以对大量的数据进行快速分析和汇总，生成各种报表和图表，帮助用户更好地理解数据。
销售和市场分析：可以通过数据透视表对销售数据进行分析，了解销售额、销售量、销售渠道等信息，从而优化销售策略和市场推广。
财务分析和预测：可以利用数据透视表对财务数据进行分析，包括收入、支出、利润等，帮助企业进行财务决策和预测。
人力资源管理：可以通过数据透视表对员工数据进行分析，包括员工薪资、绩效、离职率等，帮助企业进行人力资源管理和优化。
学术研究和科学实验：可以利用数据透视表对实验数据进行分析，发现数据之间的关联和规律，支持学术研究和科学实验。

腾讯云提供了一款名为"云数据智能分析"的产品，它提供了强大的数据透视表功能，可以帮助用户快速进行数据分析和报表生成。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云数据智能分析的信息：https://cloud.tencent.com/product/dla

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使用VBA删除工作表多列中的重复行

标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...，假设标题位于第一行。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构，以供更进一步对数据进行加工整理，生成另外格式的汇总表，这是Excel数据处理的一大刚需，几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样的使用场景。...很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...视频演示 https://v.qq.com/x/page/u0634srt7gk.html 多维转一维场景在本人日常工作中，所接触到的大概有以下几类的多维转一维的数据场景类型一：一行表头，多次重复相同的数据列...类型三：一行表头，标准的二维表（一般是经过透视后的数据结构）此类数据类型，主流的Excel二维表转一维表的功能，以下截图故意把透视保留列分开存放，可能部分Excel插件未对其有通用性考虑致使没法使用。...列值字段名称对数据值区域的内容重新定义是属于什么类型的值数据，如上图的销售量、销售额、销售成本等，对应于拉透视表时的是值区域里的数据列名称。

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基于Excel2013的PowerQuery入门

成功替换.png 可以将下图与结果表进行对照 ? 成功加载.png 4.数据的拆分合并提取打开下载文件中的04-数据的拆分合并提取.xlsx，如下图所示。 ?...加载数据至查询编辑器中.png 选定日期这一列，将数据类型改为整数。 ? image.png ? 删除错误行.png ?...将标题作为第一行.png ? 转置按钮位置.png ? 转置后结果.png ? 将第一行作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ? 上载设置.png ?...打开文件图示.png 不要选中第一列，选中后面的列，然后点击下图所示的逆透视列。 ? 逆透视1.png ? 成功逆透视结果.png 选择关闭并上载至，在窗口中设置值如下图所示。...透视1.png 值列为是否完成销售额，点开高级选项，聚合值函数选择不要聚合，最后点击确定。 ? 透视2.png ? 成功透视结果.png ? 加载至原有表.png ?

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一维表、二维表那些事

但凡从系统里导出来的表，不管是XLS还是CSV，都是一维表样式换句话说，一维表是符合数据库设计规范的——数据库设计规范是一套参考体系，在技术世界里不分国界地沿用了超过三十年你只要知道，需要行和列来定位数值的...，就是二维表；仅靠单行就能锁定全部信息的，就是一维表当然，一维表、二维表可以相互转换一维转二维用透视表，反之用逆透视我们把一维表称为源数据，特点是数据丰富详实，适合做流水账，方便存储，有利于做统计分析...一维表显然不适合人类阅读，想了解汇总信息，只能通过透视功能转换为二维表。一维表信息越详实，二维表可展示的方式就越灵活 ? ? ?...3、第一次转置通过“转置”功能，把月份人次场次，行转列 ? ? 4、第二次“向下填充” 选中第一列月份，依然“向下填充”，把null覆盖掉 ?...6、第二次转置行列恢复如初 ? 7、首行提升为标题，逆透视将第一行提升为标题。选取前四列，点击“逆透视其他列” ? ? 8、拆分列将之前的合并列拆分，还原成两列 ? ? ?

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calculate函数更改筛选器，到底是怎么回事儿？|DAX原理

ALL('产品销售表'[产品])”使用了ALL函数，所以，无论什么情况下，都是产品列的所有内容，如下图所示：然后，filter函数应用其第二个参数（[产品]="B"）进一步的迭代筛选，因为“ ALL...第2步：拷——拷贝原始上下文这里的原始上下文即透视表的两项：销售、产品，如在计算“大海/A”的销量时，“销售”筛选器的当前值为“大海”，而“产品”筛选器的当前值为“A”。...第3步：转——将行上下文转换为筛选上下文这里没有行上下文，所以没有触发这个步骤的相关过程，跳过不用管。第4步：调——调节器调整上下文的影响行文这里没有调节器，所以这个步骤也跳过不用管。...大家可以试着将“ ALL('产品销售表'[产品])”改为“ ALL('产品销售表')”，然后分析一下这个计算过程和结果，去理解一下ALL（表）和ALL（列）的差别。...不好意思，这个文章我又重复了一遍“备，拷，转，调，叠，算”，希望不会让大家觉得烦，我一遍又一遍地重复这6个字，只为让大家看到一个有calculate函数的公式，尤其是当其结果和自己想得不一样时，可以条件反射式地把这

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复杂表源的清洗方法

二维表则方便数据可视化展示，除了节省空间外，呈现数据间的关系是数据分析追求的目标之一。将一维表转化为二维表，叫做透视（Pivot）。...那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源，就需要反过来将二维表转为一维表，即为“逆透视”（Unpivot）。 02 核心技能：逆透视所有复杂报表，本质上都是不同维度的叠加。...解决方式的核心仍然是围绕透视（Pivot）和逆透视（Unpivot）。初始数据加载后我们会发现，第一行和第一列有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的行或列给删除过滤掉。...因此纵向的解决步骤有两步：最左边的列向下填充，解决空值问题；合并最左边两列，成为一列单一的维度。经过这两步之后，我们成功将2*2维表转为2*1维表。...那么横向上跟的维度怎么解决呢？Power Query只有向上向下填充，没有横向填充，怎么处理空值？我们不妨把表倒转过来——转置，那么横向的问题就转化为纵向问题，就可以重复上述步骤解决了。

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一次性学懂Excel中的Power Query和Power Pivot使用

实例1：一维表转二维表 3.5.3 实例2：二维表转一维表 3.5.4 实例3：含有多重行/列表头的数据清洗 3.6 提取文本值中指定字符的操作 3.6.1 实例1：按指定的长度提取文本值中指定的字符...… 4.4.4 each _与(x)=>的关系 4.4.5 为公式添加注释第5章常用的M函数实战详解 5.1 各种数据类型之间的相互转换 5.1.1 将值转换为文本 5.1.2 将值转换为数值 5.1.3...实例5：实时获取数据库中的数据 6.2 数据转换综合实战 6.2.1 实例1：将复杂的二维调薪表转换为一维明细表 6.2.2 实例2：高效快速地清洗零乱的考勤数据 6.2.3 实例3：同时拆分组合的供应商中文名称和英文名称...函数第9章 DAX进阶知识和常见应用 9.1 Power Pivot和数据透视表 9.1.1 实例1：在数据透视表中使用自定义排序：按列排序 9.1.2 实例2：在数据透视表中创建KPI规则——设置...函数进行文本值透视 9.3.2 实例2：使用ALLSELECTED函数动态地计算各类占比 9.3.3 实例3：使用RANKX函数动态地计算各类排名 9.3.4 实例4：自定义数据透视表标题行完成复杂的报表

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【工具】EXCEL十大搞笑操作排行榜

6.选择性粘贴如果A列数据需要更新数据，比如，价格要全部打九折，80%的用户是插入辅助列，输入公式=A1*0.9，然后拖动填充，再复制到A1中，再变为值，再将辅助列删除。...7.按行排序排序的时候如果想要按行排序，你会不会这样做，复制，到另一个空白单元格，转置，再排序，排序完之后再剪切转置粘贴回来。其实，排序里可以按行排序。...曾经看到有人在日期右边插入一列，用Year计算出年份，然后再插入一列，用Month计算出月份，然后再一个个筛选，再进行汇总，当时我就震惊了，哎，不会透视表伤不起呀。...如果选择数据，点击【插入】，【数据透视表】，只需将日期拖放在行标签中，数量拖放在值标签中，然后在数据透视表日期列中右击，创建组。...10.处理错误值使用VLOOKUP函数，如果查找值在查找范围中不存在，将出现#N/A错误，初学者看不懂，，最好是显示为“查找不到”或是显示为空，各位，看好了，先复制，选择性粘贴，值，然后我用替换，将

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Power BI: 透视列和逆透视列

透视，或者称为列的透视，是一维表转换到二维表的过程；逆透视，或者称为列的逆透视，是把二维表转换到一维表的过程。 1 逆透视列逆透视列可以将列转换为行，并对数据进行拆分操作。...逆透视列操作主要针对的是有多列数据的表单，这类表单的特点是一般有一个主列，该列中数值多数情况下都是非重复值；而其他数据列类型基本相同，其数值都是对主列中数据某一属性的描述。...对于这种有一定汇总关系的表单，可以将主列外的其他多列数据合并成一个列，即将列转换成行，然后将主列中原始值扩展成多个重复数值与合并后的新列产生对应关系，以便进行后续分析计算。...因此，当数据源中出现新列时，也不会被进行逆透视操作。 2 透视列透视列操作是将列下所有的N个非重复数据转换成N个新列，然后对原始数据进行汇总合并来计算新列中的每一行值。...也就是说，透视列有将行数据转换成列数据的能力。针对上面逆透视其他列得到的表单，选中季度列做透视列的操作。

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Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

【注意】对于这个数据集，只需要在每一行上重复 “Sales Category”，但用户应该知道，在数据【逆透视其他列】之前，也可以选择多个列。...将 “Sales Category” 放在【行】上，“Date” 放在【列】上，“Units” 放在【值】上。接下来，可以在同一数据集中建立另一个数据透视表。...（译者注：逆透视的本质是将表示结构的多个属性转换为一个属性的多个值；透视的本质是将某个属性内容转换为结构。...此时，判断透视表有一个精准的判别条件，就是：若某表转置后，含义完全不变，则为透视表；而若转置后，无法正确解读其语义，则该表不是透视表。...虽然在这个示例中【操作】选项只使用了【求和】功能，但用户在【操作】选项中可以使用的选项包括【平均值】、【中值】、【最小值】、【最大值】、【对行进行计数】、【非重复行计数】和【所有行】功能。

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50个超强的Pandas操作！！

查看数据基本信息 df.info() 使用方式：提供DataFrame的基本信息，包括每列的非空值数量和数据类型。示例：查看数据信息。 df.info() 5....选择特定行和列 df.loc[index, 'ColumnName'] 使用方式：通过索引标签和列名选择DataFrame中的特定元素。示例：选择索引为1的行的“Name”列的值。...') 使用方式：创建透视表，汇总数据。...使用astype进行数据类型转换 df['NewColumn'] = df['Column'].astype(float) 使用方式：使用astype将列的数据类型转换为指定类型。...示例：创建一个数据透视表。 df.pivot(index='ID', columns='Status', values='Salary') 43.

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再见了！Pandas！！

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pandas技巧6

'F': 'foo'}) # 使用布尔值选择数据 head()，默认是头5行 tail() df.index/df.columns df.describe() 查看各种统计信息 df.T 转置...，默认是T suffixes 重复列名，直接指定后缀，用元组的形式(’_left’, ‘_right’) left_index、right_index 将左侧、右侧的行索引index作为连接键（用于index...reset_index() 在分组时，使用as_index=False 重塑reshaping stack：将数据的列旋转成行，AB由列属性变成行索引 unstack:将数据的行旋转成列，AB...由行索引变成列属性透视表 data: a DataFrame object，要应用透视表的数据框 values: a column or a list of columns to aggregate...values是生成的透视表中的数据 index是透视表的层次化索引，多个属性使用列表的形式 columns是生成透视表的列属性

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数据分析EPHS(9)-Excel实现一行转多行

今天我们来学习一个简单的功能，就是一行转多行，本文将介绍如何通过Excel实现，下一篇将介绍Hive中的实现方法。 1、数据先来看看我们的数据，主要有2列，分别是班级和姓名。 ?...本文主要想实现的功能即将上图左侧的数据格式转换为右侧的数据格式。即实现一行转多行的功能。先看第一个需求，想必熟悉Excel的同学也清楚如何将字符串按照指定的分隔符进行拆分： ?...但使用分列只能实现如下的结果： ? 显然这是不能满足我们的要求的。...首先选中我们的数据区域，点击数据-》获取与转换-》从表格： ? 随后即可进入power query的页面，接下来需要做两步，第一是对姓名一列进行分列，第二步是进行逆透视。...想必大家对于数据透视表都比较熟悉了，那么逆透视就是透视的逆过程，如下图，从右边到左边可以称作透视过程，而从左边到右边则是逆透视的过程： ?

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【技能get】简单而有效的 EXCEL 数据分析小技巧

它可以将数据表转换为反应数据结论的表格，从而帮助你做出决策。请看下面的截图： ? 从上图可以看出，左边的表格中有销售产品的细节内容，即以区域分布和产品的对应关系匹配到每一个客户。...从上图可以看到，我们将“Region”放入行，“Productid”放入列中，“Premium”放入值中。现在，数据透视表中展示了“Premium”按照不同区域、不同产品费用的汇总情况。...数据清洗 1.删除重复值：EXCEL有内置的功能，可以删除表中的重复值。它可以删除所选列中所含的重复值，也就是说，如果选择了两列，就会查找两列数据的相同组合，并删除。 ?...如上图所示，可以看到A001 和 A002有重复的值，但是如果同时选定“ID”和“Name”列，将只会删除重复值（A002，2）。...按照下列步骤操作可以删除重复值：选择所需数据-转到数据面板-删除重复值 ? 2.文本分列：假设你的数据存储在一列中，如下图所示： ? 如上如所示，我们可以看到A列中单元格内容被“；”所区分。

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翻译 | 简单而有效的EXCEL数据分析小技巧

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Pandas三百题

缺失值出现的行全部删掉 df.dropna(how='any') 13-缺失值补全|整体填充将全部缺失值替换为* df.fillna('*') 14-缺失值补全|向上填充将评分列的缺失值，替换为上一个电影的评分...片名列全部重复值 df[df['片名'].duplicated()] 20-删除重复值删除全部的重复值 df.drop_duplicates() 21-删除重复值|指定删除全部的重复值，但保留最后一次出现的值...[5,['国家奥委会']] = '俄奥委会' 5-数据修改|替换值（单值）将金牌数字的数字0替换为无 df['金牌数'].replace(0,'无') 6-数据修改|替换值（多值）将无替换为缺失值...=['省/自治区'],columns='类别',aggfunc='sum') 8 - 数据透视｜综合制作「各省市」、「不同类别」产品「销售量与销售额」的「均值与总和」的数据透视表，并在最后追加一行『合计...｜筛选在上一题的基础上，查询「类别」等于「办公用品」的详情 10 -数据透视｜逆透视逆透视就是将宽的表转换为长的表，例如将第 5 题的透视表进行逆透视，其中不需要转换的列为『数量』列 pd.pivot_table

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理解DAX：为什么ALL(表)不去重，ALL(列)去重了？

小勤：ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值，下面对表的行进行计数应该是3呀，因为有两个大海是重复的，怎么还是4? 大海：没有说all返回的是不重复值啊。...小勤：那么我ALL（表[姓名]），它出来的是2：大海：all对表是返回表中的所有行，对列是返回列中的所有值（values），power pivot里的values是去重复的概念。...大海：你可以理解为数据进入pp后，会自动在表里加上一个看不见的索引列（当然，索引不是简单的1/2/3/4……）。小勤：明白。大海：所以，all这个表的情况下，他不会删重复。...实际上，数据进入Power Pivot后，转化为列式存储，也是背后有一个类似索引列去关联不同列之间同一行数据的内容。...同时，由于是列式存储，相应的，很多涉及表的行列转换的功能也受到了相应的限制，比如透视、逆透视、转置等相关功能，但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤：那如果我要一列里的没有删重复的所有数据怎么办

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只需Ctrl+T，让 Excel 变身为「超级表格」

先说如何将普通表转换成超级表：只需在工具栏的【插入】选项，选择【表格】中就能轻松转换。 ? 当然还有更简单的方法，即使用标题中的快捷键【Ctrl+T】： ? ?...本文后面还会提到切片器的其他应用，大家可以关注一下。自动冻结标题行使用超级表不需要再手动冻结首行，列标题会智能的显示在顶端。 ? 其实跟冻结首行还是有些差异，超级表其实是列标题智能地显示在顶端。...自动扩充，智能填充自动扩充指的是自动扩充行列，即手动添加一行/列，自动将新行/列加入到【超级表】中；智能填充指的是智能填充公式，即手动添加一个公式，其他行/列自动跟随计算。具体用法见下方动图?...数据透视表&删除重复值工具栏里功能基本就介绍完了，剩下的还有就是透视表和删除重复值。 ? 这两个功能用法很简单，就不介绍了。单独只给大家介绍1个：更改超级表中原始数据，数据透视表自动跟随更新。...切片器不只是数据透视表专享，表格也可以使用它，所以用它来做动态图表，就再简单不过了。取消超级表最后，如何取消超级表，恢复成普通表呢？点击工具栏中【设计】选项卡 ——【转换为区域】即可。 ?

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Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

将【数据透视表】放在当前工作表的 F2 单元格中。将 “Amount” 拖到数【值】。将 “Date” 拖到数【行】。右击 F3 单元格【组合】【月（仅）】【确定】。...然后扫描第二个（和后续）查询的标题行。如果任何标题不存在于现有列中，新的列将被添加。然后，它将适当的记录填入每个数据集的每一列，用 “null” 值填补所有空白。...右击 “Name” 列【替换值】。将 “_” 字符替换为 “ 1 ”（空格 1 空格）。（译者注：为了构成日期格式形态，为了后续转换。）选择所有列【转换】【检测数据类型】。...相反，这导致每个包含该文本的单元格会产生一个 “Error” 值，如图 8-22 所示。图 8-22 将无效日期转换为错误这个问题实际上是有利的，因为合并后的礼品券全表中的所有数据都是重复的。...将 “Name” 列中剩余的文本（“'”）替换为空。展开 “Content” 列（取消勾选【使用原始列名作为前缀】复选框）。注意，这里的情况有所不同。

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