我一直认为TensorFlow很好，因为它用于部署和生产。这是否意味着人们不使用Keras来部署模型？如果keras现在集成到TensorFlow中，这是否意味着它也可以用于部署和生产？
浏览 0提问于2019-02-05得票数 2
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很好奇有没有人和我有类似的用例：现在，我如何保存模型并在线提供服务？在服务期间，我们需要将请求的数据馈送到图中。
浏览 9提问于2017-08-31得票数 0
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通过REST访问机器学习模型
、、、、
我制作了一个卷积神经网络来分类猫和狗的图像。数据集以及代码都可以在线获得。我使用Python作为我的编程语言。但是现在我需要在服务器上部署这个模型，并需要使用REST访问它。我使用HDF5格式保存了我的模型。参考示例"model.h5“：
我们也可以将它转换成PMML文件，但是PMML文件还不支持CNN。我们可以使用烧瓶库将模型转换为restful web服务，如：&qu
浏览 2提问于2018-07-26得票数 1
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我用tensorflow 2.0在Google 上训练了一个简单的mnist模型，并将其保存为.json格式。查看我编写代码的Colab。然后运行命令它显示了错误AttributeError:模块'tensorflow
浏览 4提问于2019-04-09得票数 18
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我使用GCP(google cloud platform)来训练我的模型，我可以导出导出的模型。我使用了这个模型，并使用了Tensorflow serving 1.8CPU的本地docker镜像，我得到了以下结果作为REST post调用的输出{ "error"："Serving signaturename：\&qu
浏览 48提问于2019-05-21得票数 1
我跟踪了医生然后是
AWS EC2Instance Type: r5.large# download tensorflowserving code
git clone https://github.com/<
浏览 1提问于2019-09-16得票数 1
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如果我使用tenserflow 1.8或tensorflow 1.12，我可以使用哪个版本的tf-version进行推断？是否有要求如果我使用tenserflow 1.8，那么我应该选择相应的tf-serving r1.8？或者我们只使用主分支可以吗？
浏览 60提问于2019-02-02得票数 0
我有一个用Python语言训练的Tensorflow模型，导出为.pb文件，然后与Tensorflow一起使用。我已经编写了一个自定义op，它极大地加快了此Tensorflow模型中某些操作符的推理速度，但仅适用于推理--我不能在训练期间使用此自定义op。我想知道是否可以在Tensorflow服务中使用这个自定义op和.pb文件
浏览 97提问于2021-08-27得票数 0
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我正在按照一个AWS示例notebook训练maskrcnn模型。 我唯一不理解的是我没有使用子网和security_group_ids。但在CloudWatch中，日志显示“您的模型将无法使用SageMaker TensorFlow Serving container提供服务。模型工件未保存在TensorFlow SavedModel目录结构中”。 我很困惑。它是否期望作为此maskrcnn<em
浏览 59提问于2021-10-06得票数 0
我很难为tensorflow模型提供服务，这个模型是我用tensorflow的对象检测API从预先训练好的模型中训练出来的。我已经用model_main.py脚本训练了一个模型(Resnet101)，性能似乎已经准备好投入生产使用。因此，我创建了一个运行tensorflow-serve的docker容器。我已经成功地为训
浏览 5提问于2018-08-29得票数 2
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在执行tensorflow_model_server二进制文件时，它需要一个模型名称命令行参数model_name。如何在训练期间指定模型的名称，以便在运行tensorflow_model_server时指定它？示例：bazel-bin/tensorflow_serving/model_servers/tensorflow_model_server --port=9000 --model
浏览 0提问于2017-04-04得票数 2
Tensorflow解释说，模型：.ckpt或.hdf5或.pb。这里有很多文档，所以最好能更简单地比较什么时候使用哪种文件格式。以下是我目前的理解：来自
因此，当您知
浏览 7提问于2020-01-23得票数 15
我正在尝试使用MLFlow使用mlflow.tensorflow.log_model记录一个经过训练的模型。在训练一个简单的顺序tf模型之后我试着记录它：
from tensorflow.python.saved_model import signa
浏览 11提问于2022-05-29得票数 1
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我用TensorFlow的估计器训练我的模型。似乎应该使用export_savedmodel来创建.pb文件，但我并不真正知道如何构造serving_input_receiver_fn。有什么想法吗？欢迎使用示例代码。
与使用adam优化器的.pb
浏览 1提问于2018-02-08得票数 2
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Tensorflow Serving lazy在执行预测时初始化模型DAG中的节点。这使得很难估计容纳整个模型所需的内存(RAM)。有没有一种标准的方法来强制Tensorflow服务完全初始化模型/将模型加载到内存中？
浏览 4提问于2019-05-07得票数 4
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我正在尝试用Scala (或Java)编写一个客户机，以获得tensorflow服务中的模型状态。在阅读了目录: /serving/tensorflow_serving/apis中的所有proto文件之后，我认为这两个文件：get_model_status.proto和model_service.proto(channel)
val modelRequest = tensorflow.<
浏览 0提问于2018-03-01得票数 1
我遵循了tensorflow服务教程，并尝试训练和导出一个文本-cnn-分类器模型。/bazel-bin/tensorflow_serving/example/twitter-sentiment-cnn_saved_model.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/bazel-bin/tensorflow_serving&#
浏览 4提问于2017-06-19得票数 2
我无法在Windows10机器上通过TensorFlow服务运行2个或更多的模型。/serving --model_config_file=/models/models.config
在C:\Users\th3182\Documents\temp\models中有两个文件夹ukpred2和ukpred3在这些文件夹中是从训练过的模型中导出的文件夹，即1536668276
浏览 3提问于2018-09-13得票数 2
我正在尝试使用tensorflow上的训练模型保存一个文件，我尝试使用以下简单的图表：bsess = tf.Session()builder.save()
print(sess.run(adder_node
浏览 5提问于2017-09-12得票数 2
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1回答
我已经在SageMaker上一起训练了模型和预处理。通过预处理，我的意思是我根据这个https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/tensorflow/deploying_tensorflow_serving.rst添加了带有input_handler和output_handler函数的<
浏览 15提问于2020-01-10得票数 0
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