对于某一时长的 ECG 数据,识别其包含哪些心律失常事件,是目前热门的研究方向。
赛题任务
本任务提供原始电信号数据,并据此识别心电信号中所隐含的心律失常事件。...ecg_data文件夹下的所有心电数据,文件名就是此样本的id,对应到train_label.csv中的id;文件压缩包11G,解压后30G;
train_label.csv和submit_example.csv...0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0”
rain_label.csv label的18个数字,分别表示【正常,窦性心律,窦性心动过速,窦性心动过缓,窦性心律不齐,房性早搏,房性逸搏,
房性心动过速,心房颤动...,心房扑动,室性早搏,I 度房室传导阻滞,II 度房室传导阻滞,房室内传导阻滞,右束支传导阻滞,左束支传导阻滞,
ST段异常,T波异常】
评分标准
from sklearn.metrics import...np.array(x)
y = np.array(y)
score = f1_score(x,y, average='macro')
思路介绍
大致思路:每个导联作为一个通道,ecg共12导联,分别使用