我们知道，监督式深度学习非常依赖于带标签的数据集，通常数据集越大，训练出的模型效果越好，对于文本检测和识别也是如此，为了训练出好的模型，我们需要大型数据集。...该数据集被广泛用于测试文本探测器的性能，通常被称为ICDAR 2013。 ? 图A.1：来自ICDAR 2013 / ICDAR 2015聚焦场景文本的示例图像数据集。...ch=2&com=downloads ICDAR 2015 IST ICDAR 2015 IST包含1,000个训练图像和500个测试图像。这些图像是使用谷歌眼镜获得的，没有考虑视角、位置或图像质量。...每个文本实例都使用轴对齐的边界框和三个属性进行标记：机器打印或手写文本、清晰或难以辨认的文本以及英语或非英文字母。对于清晰的文本，给出了转录。...下载地址：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text SynthText SynthText包含使用合成文本引擎生成的800k个训练图像。
作者 | Mike Casale 编译 | VK 来源 | Towards Data Science 下图是文本到文本框架的示意图。每个任务都使用文本作为模型的输入，通过训练生成一些目标文本。...---- 在本文中，我们将演示如何使用Google T5对表格数据中的文本进行特征化。...Featuretools旨在为不同类型的数据（包括文本）自动创建特征，然后表格机器学习模型可以使用这些数据。...随机森林分类器特征重要性 我们可以查看sklearn随机森林分类器的特征重要性，可以看到改进的分数归于新的T5特征。 ?...从上表中我们可以看到，随机林模型的最高特征重要性是新创建的特征 T5情感编码器（标题）！ ? 关键特征 ?
CNN当成特征提取器 目标：学习如何使用预训练网络对完全不同的数据集进行分类 ?...迁移学习涉及到使用一个特定数据集上训练的模型 然后将其应用到另一个数据集上 使用预训练好的模型作为“捷径”，从其没有训练过的数据中学习模式的能力。...Keras Workflow 通过特征提取进行迁移学习案例：花的分类 步骤0：排列数据——训练/测试和配置文件 我们将使用来自牛津大学的FLOWERS17数据集，从这里下载数据集。...在下述案例种，我使用了mobilenet预训练网络。 “num_classes”表示你数据集中类的数量。...期望结果 如果在你的电脑上启用了GPU，你可以加速特征提取和训练进程。
编辑 | KING 如果数据科学家缺乏足够的数据来训练机器学习模型，该怎么办？ IBM Research的研究人员在新发表的论文中主张使用合成数据。...他们使用了经过预训练的机器学习模型来人工合成用于文本分类任务的新标签数据。...研究人员指出，在文本域中生成合成训练数据比在视觉域中更具挑战性，因为在更简单的方法中使用的转换通常会使文本失真，从而使其在语法和语义上不正确。...Lambada利用生成模型（OpenAI的GPT）对大型文本进行了预训练，使其能够捕获语言结构，从而生成连贯的句子。研究人员在现有的小型数据集上微调了他们的模型，并使用微调的模型来合成新的带标签句子。...相应地，他们在上述数据集上训练了分类器，并对其进行了过滤，从而在对现有数据和合成数据进行重新训练之前，仅保留看起来“足够定性”的数据。 ?
一、导入kindeditor文件，并删除不用的服务器版本，这里选用jsp 1.导入kindeditor文件 2.修改文件 修改第16行代码 uploadJson = K.undef
一、安装 npm install quill --save 二、注册 1.在.main.js中注册富文本编辑器 Vue.use(VueEditor) 三、使用 1.以下是写好的富文本编辑器，附带功能齐全...官方中文文档） 2.新建一个Editor文件夹，文件夹下创建一个index.vue文件，将此复制到vue文件里 3.将Editor文件夹放入Vue项目的components组件包里方便其他页面直接引用富文本编辑器...ql-picker.ql-font .ql-picker-item[data-value="monospace"]::before { content: "等宽字体"; } 4.页面中的使用...--富文本编辑器 此处必须设置富文本编辑器高度--> 5.页面引入刚刚写好的富文本编辑器组件 import Editor from '@/public/components/Editor'; //加载私有组件 components:
由于该编辑器升级到了5.0版本，会导致下文中的某些文件找不到的情况，但是封装思路是相同的，如需继续使用请使用下面的版本再次尝试 “@tinymce/tinymce-vue”: “^1.1.0” “tinymce...”: “^4.8.5” vue cli 3 + tinymce5.0版本整合参考：点击前往 最近再弄一个后台管理系统，挑选了不少的编辑器，最终选择了tinymce，UI精美，功能模块多，可按需加载配置...官网的完整功能的图(没梯子可能访问速度有点慢…) 下面开始工作： 插件安装 tinymce官方提供了一个vue的组件tinymce-vue 如果有注册或购买过服务的话，直接通过组件配置api-key直接使用...语言包的路径 language: 'zh_CN',//语言 skin_url: '/static/tinymce/skins/lightgray',//skin路径 height: 300,//编辑器高度...branding: false,//是否禁用“Powered by TinyMCE” menubar: false,//顶部菜单栏显示 } 扩展插件 默认的编辑器只有基本功能，如果还需要上传图片，
document_root': settings.MEDIA_ROOT}, name='upload'), path(r'mdeditor/', include('mdeditor.urls')), ] 后台模型的使用...): id = models.AutoField(primary_key = True) title = models.CharField(max_length=30) # 文本字段...verbose_name_plural = '内容' 前端界面的显示： 导入css，js文件，这些文件的路径在\python\Lib\site-packages\mdeditor\static中，将它拷贝至项目的静态文件目录使用即可...--文本字段，注意js中的id名称对应div的id名称--> {...--文本字段结束--> {{ contant.time }}
富文本编译器的选择 Editor.md TinyMCE SimpleMDE CKEditor 还有一些，这里讲的是我用的TinyMCE 1、下载 下载地址：下载tiny | TinyMCE中文文档中文手册...--引用核心js--> tinymce.init({ //初始化配置 selector: 'textarea', // 指定要应用编辑器的 textarea 元素...plugins: 'advlist autolink lists link image charmap preview anchor', //插件列表 height: 400 //编译器的高度...--引用核心js--> tinymce.init({ selector: 'textarea', // 指定要应用编辑器的 textarea 元素 language.../标题 onAction:function (){ //点击触发行为 editor.setContent('')//清空编译器
选自GitHub 机器之心整理 参与：思源 最近 GitHub 有一个非常有意思的项目，它可以使用多种预训练 TensorFLow 模型计算图像特征。...这些层级将最终抽取出图像的特征，并能进一步用于图像分类和聚类等。机器之心简要地介绍了该项目，并测试了使用Inception_V1预训练模型抽取图像特征。...然后再使用如下命令行加载数据与预训练模型就能抽取出图像的特征： tar -xvf inception_v1_2016_08_28.tar.gz python compute_features.py --...案例 load_features.py 展示了如何使用预计算的特征。...在使用预训练模型抽取图像特征的同时，我们还需要了解各个模型的架构与特点，这样才能更有效地利用它们抽取出来的特征向量。
有一些机构使用大量图片训练网络后，并把训练好的网络分享出来，假设别人用几万张猫狗图片训练出了网络，我们直接拿过来用于识别自己的猫狗图片，那显然效率和准确率比我们自己构造一个网络要高的多。...后面我们将使用一个大型卷积网络，它经过了大量数据的严格训练，这些图片数据来源于ImageNet,该网站包含140万张图片资源，这些图片大多涉及我们日常生活的物品以及常见动物，显然很多不同种类的猫和狗必然包含在内...由于别人做出的网络肯定跟我们自己面对的应用场景有所区别，所以在使用时，我们必须对其进行相应改造，常用的方法有特征抽取和参数调优，我们分别就这两种方法进行深入讨论。 我们先看所谓的特征抽取。...从上面可以看出，经过一百多万张图片训练的网络，其识别效果就要比我们用4000张图片训练的网络要好很多，网络对图片的校验正确率达到了99%以上，同时对训练数据和校验数据的损失估计完全是一模一样的。...特征提取时，我们把图片输入VGG16的卷积层，让他直接帮我们把图片中的特征提取出来，我们并没有通过自己的图片去训练更改VGG16的卷积层，参数调优的做法在于，我们会有限度的通过自己的数据去训练VGG16
趁着周末水一文，把最近用 huggingface transformers 训练文本分类模型时遇到的一个小问题说下。 背景 之前只闻 transformers 超厉害超好用，但是没有实际用过。...但这次由于某些原因，需要快速训练一个简单的文本分类模型。其实这种场景应该挺多的，例如简单的 POC 或是临时测试某些模型。 我的需求很简单：用我们自己的数据集，快速训练一个文本分类模型，验证想法。...代码 加载数据集 首先使用 datasets 加载数据集： from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('text', data_files...处理完我们便得到了可以输入给模型的训练集和测试集。...训练 model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-cased", num_labels=2, cache_dir
可以先看看我之前的一篇文章，属于基础吧 在页面使用富文本编译器_超*的博客-CSDN博客 至于为什么还是用TinyMCE，不用ElementUI自带的富文本编译器，因为技穷/(ㄒoㄒ)/~~ 同样参考一篇文章...(进行修改、完善)： VUE2下版本的项目加入富文本框实现_vue2富文本从js文件夹加载_我算哪枝小绿植的博客-CSDN博客 1、下载资源 npm install tinymce -S npm install.../zh_CN.js", //中文语言包路径 language: "zh_CN", //声明富文本的语言类型 height: 430, menubar...blobInfo, success, failure) => { success('data:image/jpeg;base64,' + blobInfo.base64()) //该处理器函数使用...base64编码将图片转换为data:image/jpeg格式的字符串，并将其作为成功的结果传递给编辑器 } }, content:'' } },
')) }} 创建CKEditor文本区域 Flask-CKEditor提供了两种方式来CKEditor文本区域： 1....手动创建 如果你不使用WTForms/Flask-WTF，那么可以直接使用Flask-CKEditor提供的ckeditor.create()方法在模板中创建文本编辑区域： <form method="...图片上传 在使用文本编辑器写文章时，上传图片是一个很常见的需求。在CKEditor中，图片上传可以通过File Browser插件实现。...在服务器端的Flask程序中，你需要做三件事： 创建一个视图函数来处理并保存上传文件 创建一个视图函数来获取图片文件，类似Flask内置的static端点 将配置变量CKEDITOR_FILE_UPLOADER...flask-ckeditor $ cd flask-ckeditor/examples $ pip install -r requirements.txt $ python basic/app.py 然后在浏览器访问
summernote富文本编辑器的基本使用 一、简介 二、下载： 三、基本使用： 1、引入js/css 2、建立一个div 3、用 js初始化操作 4、上传图片的Controller 5、过去编辑器内容的代码...spm=1001.2014.3001.5501 三、基本使用： 1、引入js/css 文本插件css--> <link href="../.....效果展示： 选择一张图片： 图片选择之后就已经上传到服务器了，我们可以去查看： 查看富文本编辑器的内容转代码： 数据库里面存的就是上面的代码(一定不要存二进制数据)...四、总结 1、我们在文本编辑器选择照片之后图片就已经传到服务器上面了，所以若点击了取消按钮或者关闭文本编辑器的时候就得删除刚刚上传的图片，这个必须处理，要不服务器传的图片一直无法删除。
一款简洁表格功能齐全的富文本编辑器，表格编辑有比较强大的功能，支持获取html,设置只读功能 1、安装 tinymce npm install tinymce --save 2、安装 @packy-tang
1、npm install vue-quill-editor -s 2、main.js中引入 // 富文本编辑器 import VueQuillEditor from 'vue-quill-editor...下标 [{ indent: "-1" }, { indent: "+1" }], // 缩进 // [{'direction': 'rtl'}], // 文本方向...background: [] }], // 字体颜色、字体背景颜色 [{ font: [] }], // 字体种类 [{ align: [] }], // 对齐方式 ["clean"], // 清除文本格式...ql-picker.ql-header .ql-picker-label::before, .ql-snow .ql-picker.ql-header .ql-picker-item::before { content: '文本
前言 本章将会讲解使用vi文本编辑器 一.vi文本编辑器 配置文件是Linux操作系统的显著特征之一，其作用有点类似于Windows操作系统中的注册表，只不过注册表是集中管理，而配置文件采用了分散的自由管理方式...本节将学习如何使用Linux字符操作界面中的文本编辑器——vi，以便更好地管理和维护系统中的各种配置文件。...1.使用vi文本编辑器 vi是一个功能强大的全屏幕文本编辑工具，一直以来都作为类UNIX操作系统的默认文本编辑器，vim是vi文本编辑器（简称vi编辑器）的增强版本，在vi编辑器的基础上扩展了很多实用的功能...输入模式：该模式中主要的操作就是录入文件内容，可以对文本文件正文进行修改或添加新的内容。处于输入模式时，vi编辑器的最后一行会出现“--NSERT--”的状态提示信息。...认识了vi编辑器的不同编辑模式（状态）以后，下面分别介绍在命令模式、末行模式中的常见操作方法（输入模式用于录入文本内容，不做特别介绍）。
任务 1.1 训练目的 使用Dlib提取人脸特征并训练二类分类器 (smile, nosmile) 来识别人脸微笑表情。...dets = detector(img, 1) 然后使用dlib检测68个特征点数据： shape = predictor(img, d) #68个特征点 for i in range(shape.num_parts...完整代码 获取人脸68特征点 feature_process.py： 检测器数据 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 从这个网站下载：http://dlib.net...# # 我们使用的人脸检测器是使用经典的定向直方图 # 梯度 (HOG) 特征结合线性分类器、图像金字塔、 # 和滑动窗口检测方案制成的。...姿势估计器是由 # # 使用 dlib 的论文实现创建的： ## # Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan，CVPR 2014 # 与回归树集合的一毫秒人脸对齐 # #
目录： 一．数据 二．训练一个图像分类器 1. 使用torchvision加载并且归一化CIFAR10的训练和测试数据集 2. 定义一个卷积神经网络 3. 定义一个损失函数 4....一、 数据 通常来说，当你处理图像，文本，语音或者视频数据时，你可以使用标准python包将数据加载成numpy数组格式，然后将这个数组转换成torch....图片一 cifar10 二、 训练一个图像分类器 我们将按次序的做如下几步： 1. 使用torchvision加载并且归一化CIFAR10的训练和测试数据集 2. 定义一个卷积神经网络 3....定义一个损失函数和优化器 让我们使用分类交叉熵Cross-Entropy 作损失函数，动量SGD做优化器。...训练网络 这里事情开始变得有趣，我们只需要在数据迭代器上循环传给网络和优化器输入就可以。
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