使用方括号的熊猫基础知识
熊猫基础知识是指与熊猫（Pandas）库相关的基本概念和知识。熊猫是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得更加简单和灵活。
熊猫基础知识包括以下内容：
- 概念：熊猫库基于NumPy库构建，主要提供了两种数据结构，即Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于带标签的数组，而DataFrame是二维表格数据结构，类似于关系型数据库中的表格。
- 分类：熊猫库可以被归类为数据处理和数据分析工具，它提供了丰富的函数和方法，用于数据的清洗、转换、筛选、聚合、合并等操作。
- 优势：熊猫库具有以下优势：
- 灵活性：熊猫库支持多种数据类型和数据结构，可以处理各种形式的数据。
- 效率：熊猫库使用了高效的数据结构和算法，能够快速处理大规模数据。
- 易用性：熊猫库提供了简单而直观的API，使得数据处理变得更加简单和易于理解。
- 应用场景：熊猫库在数据分析、数据清洗、数据可视化、特征工程等领域有广泛的应用。它可以用于处理结构化数据、时间序列数据、文本数据等各种类型的数据。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与数据处理和数据分析相关的产品和服务，如云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Cloud Data Lake Analytics、云数据集成 Tencent Cloud Data Integration 等。这些产品可以与熊猫库结合使用，实现更强大的数据处理和分析能力。
更多关于熊猫基础知识的详细介绍和使用示例，可以参考腾讯云的官方文档：熊猫基础知识 - 腾讯云官方文档
相关·内容
3回答
熊猫专栏创作
、、
考虑到创建新列的下列尝试之一似乎失败了，我很难理解列命名约定背后的概念：
from numpy.random import randn
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':range(0,10,2), 'c':range(0,1000,200)},
columns=list('ac'))
df['b'] = 10*df.a
df
给出以下结果：
但是，如果我试图用下面的行替换来创建列b，则不会出现错误消息，但是dataframe只保留列a和c。
df.b = 10*df
浏览 1提问于2016-04-28得票数 2
2回答
熊猫轴图的滤波
、、、
我有一个如下所示的数据帧，它的名字是'df_IBIAS_mode1_FUN‘
我需要用索引=‘Device_ID’、columns='Temp(deg)‘、value=’i偏向_post_‘SupplyV=2.5的所有值绘制一个枢轴图。
下面是我制作枢轴表的代码。
df_IBIAS_mode1_FUN[df_IBIAS_mode1_FUN.Supply[V] == 2.5].pivot_table(index='Device_ID', columns='Temp(deg)', values='ibias_post_trim[MH
浏览 5提问于2022-07-21得票数 0
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1回答
我引用的数据格式如下(Sales是列名)：
total = pd.to_numeric(sales_df.Sales.str.replace("$", "")).sum()
但是我不希望Sales被硬编码，我想要一个变量来使它成为动态的。这是怎么做的？
提亚
浏览 3提问于2016-01-23得票数 3
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1回答
如何同时切分熊猫的所有元素？
、、、、
我在我的Pandas数据框架中存储了以下数据：
Factor SimTime RealTime SimStatus
0 Factor[0.48] SimTime[83.01] RealTime[166.95] Paused[F]
1 Factor[0.48] SimTime[83.11] RealTime[167.15] Paused[F]
2 Factor[0.49] SimTime[83.21] RealTime[167.36] Paused[F]
3 Factor[0.48]
浏览 0提问于2019-12-03得票数 1
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>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
'0.16.1'
>>> s1 = pd.Series([1, 3, 5], index=list('abc'))
>>> s1.iloc(0)
<pandas.core.indexing._iLocIndexer object at 0x10ca3f690>
我期望s1.iloc(0)返回整数1，但得到了一个_iLocIndexer对象。我能用这个东西做什么？我该怎么处理它？
浏览 3提问于2015-05-26得票数 17
2回答
我有一个熊猫数据框架，如下所示：
in: df=pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])
out: x y
A NaN NaN
B NaN NaN
C NaN NaN
我有一个清单如下所示
o = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
当我用上面的列表创建一个新列时，行中的值是一个带有方括号[]的列表
in: df["z"] = o
out: x y
浏览 2提问于2014-11-26得票数 2
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1回答
熊猫数据如果条件
、、
我检查df4中是否有符合条件的行。但它却抛出了“指数超出界限”的错误。任何帮助都将不胜感激。
if (df4[df4['Occurences']] >= 5).any():
df7 = df4[df4['Occurences'] >= 5].reset_index()
df8 = df7[['MachineName','DateTime','Occurences']]
rpt = dataframeToHtmlTable(df8)
sendNotificationAlive(rpt, [
浏览 3提问于2016-06-09得票数 2
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2回答
我有一个奇怪的错误，当选择多个列在熊猫数据。以下是代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("./Dataset/train.csv", engine='python')
df['eviv1', 'v2a1']
我得到以下错误消息：KeyError: ('eviv1', 'v2a1')，但运行时没有收到错误消息
df['eviv1']
df[v2a1]
分开。PS:我正在使用python 3和木星笔记本与熊猫版本0.23.0。
浏览 1提问于2018-07-21得票数 2
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我目前正在重构一些代码，在这些代码中，我看到这两行代码都在使用：
foo = df['bar'].values[0]foo = df['bar'].iloc[0]
根据我目前的理解，这两行都是一样的:检索熊猫系列的第一个值。
他们真的一样吗？如果是，一种方式比另一种更推荐吗？(由于内部的微妙性、速度、设置值而不是获取值时的行为等等)
浏览 12提问于2021-12-20得票数 0
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我想写一个.csv文件。其中一列是“单词”。每个类别的单词都排在一起，单元格“word”有一个单词列表，我将其读为：
words = []
for i in range(len(category)):
r = requests.post(base_url+'/'+url[i])
if r.ok:
data = r.content.decode('utf8')
words.append(pd.Series.tolist((pd.read_csv(io.StringIO(data), squeeze=True))
浏览 0提问于2019-05-13得票数 0
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1回答
我刚开始在visual中使用XML。我想要完成的是基于items节点将数据加载到文本框中。我是用静态地址做的。然而，我现在想要做的是能够根据屏幕节点"ID"的属性来更改它。
例如，如果屏幕节点的属性ID = 36，我希望aLabel.text等于"Apples“。我也会接受C#的答案，我可以做任何一件事，也可以。
XML示例
<Screen attribute ="35">
<A>Chrono Trigger</A>
</Screen>
<Screen attribute ="36&#
浏览 3提问于2014-11-24得票数 0
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1回答
我有两个数据格式，其中我想根据一个条件追加两列。
我有以下两条数据：
我希望将TS%_mean和TS%_SD添加到其他数据中，如果该年与第一个DataFrame匹配，那么每个玩家都有其当年的均值和标准差。
我已经尝试通过一个循环和一些条件添加列。我尝试过的每一件事都不像预期的那样顺利。
浏览 9提问于2022-11-30得票数 0
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1回答
Map<String, Object[]> data = new HashMap<String, Object[]>();
data.put("1", new Object[] {"Emp No.", "Name", "Salary"});
data.put("2", new Object[] {1d, "John", 1500000d});
data.put("3", new Object[] {2d, "Sam
浏览 2提问于2015-11-30得票数 1
1回答
尝试运行找到的代码这里时出现索引错误。错误发生在10中的部分：
for n in range(len(dominantTheta)):
shift = dominantTheta[n]
regressionDelta += dominantAmp[n] * np.cos(n * np.array(range(len(df))) + shift)
错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/xxx/Desktop/Python Workspace/DSP.py", line 62, in &l
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
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您好，我正在尝试使用XSLT解析xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<posts>
<row Id="1" PostTypeId="1" AcceptedAnswerId="13" CreationDate="2010-09-13T19:16:26.763" Score="45" ViewCount="8799" Body="<p>
浏览 0提问于2012-11-19得票数 0
1回答
我在熊猫中有两个数据帧，一个有四个时间序列，第二个数据如下
timestamp ID value1 value2 value3 value4
2016/01/01T01:01:01 1234 100 50 50 60
2016/01/01T01:01:02 1234 101 48 48 52
2016/01/01T01:01:02 1234 101 48 48 52
....
和一秒钟，从选定的间隔的平均值
ID start_time end_time avg_
浏览 2提问于2016-09-08得票数 0
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3回答
如果我需要搜索一个值是否存在于熊猫数据帧列中，该列有一个没有空格的名称，那么我只需执行如下操作
if value in df.Timestamp.values
如果列名是时间戳，这将有效。然而，我有很多数据，列名为“日期时间”。在这种情况下，如何使用if in语句？如果没有使用If in语句检查此值的简单方法，我是否可以以其他方式搜索值的存在？注意，我只需要搜索值的存在性。而且，这不是索引列。
谢谢您的意见。
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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当我想要df时，下面的代码返回y的序列。最终，我将从更大的原始df ( df )中提取行，以创建一个更小的df (Cand)结果。我已经创建了Cand作为要填充的新的空df。
Cand = pd.DataFrame(columns=['SR','Hits','Breaks'])
x = df.loc[df['Breaks'] == 0]
y = x.loc[x['Hits'].idxmax()]
Cand.append(y)
X被正确地反映为一个df，但是y变成了一个序列，所以没有填充Cand。
我环顾四周，却
浏览 0提问于2018-08-12得票数 1
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我在做一次python文本冒险。它是在学习Python的艰难道路中基于ex41的，所以它有点类似。然而，我的问题与这个练习无关。我正在尝试做一个清单，这样一件物品就可以被拿起来使用了(例如，一把钥匙或一把飞风)。
一开始，我的计划是使用一个布尔变量，这样当项目被“拾取”时，它会将一个值设置为True，但它似乎不起作用。我认为问题在于，一旦我离开房间，这个值就会重置。
现在，我正在尝试一个列表，当该项目被“挑选”时，该项目将被附加到库存列表中。
我怎样才能做一个清单，或者至少“拿起”一件东西，然后再“使用”它呢？
我认为值得注意的代码行是18-20 (在def __init__(self, st
浏览 0提问于2011-11-26得票数 1
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1回答
我查询的数据如下所示：
>>> df
A,B,C
1,1,200
1,1,433
1,1,67
1,1,23
1,2,330
1,2,356
1,2,56
1,3,30
如果我做了part_df =df[df‘== 1& df'B’== 2]，我就可以得到一个子数据作为
>>> part_df
A, B, C
1, 2, 330
1, 2, 356
1, 2, 56
现在，我想对part_df做一些修改，比如：
part_df['
浏览 0提问于2014-05-22得票数 1
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3回答
我在我的工作中广泛地使用了R和Python，有时我会混淆它们之间的语法。
在R中，如果我只想从创建一个模型--数据集中的一些特性--我可以这样做：
subset = df[1:1000, c(1,5,14:18,24)]
这将占用前1000行(是的，R从索引1开始)，并从第1、5、14到18和24列。
我尝试过slice、range和类似类型的函数的任何组合，但是没有能够复制这种灵活性。最后，我列举了所有的值。
如何在Python中做到这一点？
从列表中选择一个任意的元素子集，其中一些元素是单独选择的(如上面所示的逗号)，另一些元素是按顺序选择的(如上面所示的冒号)。
浏览 4提问于2016-09-08得票数 0
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我有一个名为DataFrame的df对象，我希望生成一个格式正确的日期列表。(正确导入datetime模块)
我写道：
dates = [datetime.date(df.at(index, "year"), df.at(index, "month"), df.at(index, "day")) for index in df.index]
这就产生了标题中的错误。
如果有帮助，这就是df.head()的值
year month day smoothed trend
0 2011 1 1 391.26 3
浏览 0提问于2021-03-26得票数 3
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1回答
我有以下数据框架
>>> df = pd.DataFrame(['as,df','as.df'])
>>> df
0
0 as,df
1 as.df
我想过滤以上的dataFrame使用字符串与完全匹配，但情况除外。我试过这样做，但是它不能区分.和,
>>> df[0].str.match('^As.df+$', case=False)
0 True
1 True
Name: 0, dtype: bool
你能帮忙解决这个问题吗。
浏览 1提问于2015-09-01得票数 1
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我的数据是这样的：
a = pd.DataFrame({
'Column A': [1, np.nan, 7],
'Column B': [np.nan, 2, 3],
'Column C': [np.nan, 2, np.nan]
})
我可以在下面使用这个索引，并得到预期的结果7。
a["Column A"][2]
但是，当我想找到最后一个的时候，下面的这个就不能用了。那是什么原因呢？
a["Column A"][-1]
浏览 2提问于2022-07-15得票数 2
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2回答
我有一个像这样的数据文件：
security_group test test_2 test_3
0 group a 1 Jon blue
1 group b 2 bob green
我想打印(而不是删除数据，只是简单地打印。实际上，我不想修改列中的dataframe) 1。例如：
test_3
0 blue
1 green
我试着做以下几件事：
print(df([test_3]))
--这会生成以下错误消息: NameError:
浏览 2提问于2020-11-06得票数 3
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1回答
如何通过对大熊猫两栏的比较来分组
、、、、
具有列名和exm_date的df
name roll exm_date
tom 242 2019-03-05 11:48:03.166
mark 244 2018-03-05 11:48:03.166
tom 244 2020-03-05 11:48:03.166
mark 242 2019-03-05 11:48:03.166
如何通过比较名字和滚动来获得最小日期。如果滚动是不同的，则应将其视为单独的记录。
expected_
浏览 1提问于2020-05-25得票数 0
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1回答
我有一个带有"title“栏的数据格式的”电影“，其中包含电影标题及其发行年份，格式如下：
“海盗”(2014)
我正在测试不同的方法来将标题部分(在上面的例子中是“海盗”)提取到一个新的列中。
我使用了熊猫Series.str.extract()并找到了一个起作用的regex模式，但我不知道它为什么会起作用。
movies['title_only'] = movies['title'].str.extract('(.*)[\s]', expand=True)
上面的代码正确地将“海盗”解压缩到一个新的列中，但是为什么它不只解压"
浏览 18提问于2019-10-10得票数 1
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2回答
当我对数据进行排序时，例如：
my_df.sort(['column_A', 'column_B'])
我得到：
ValueError: Cannot sort by duplicate column ['A', 'B']
这些列有不同的数据和名称。以下是完整的错误：
/Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in sort(self, columns, column, axis, ascending, inpl
浏览 1提问于2014-02-26得票数 7
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2回答
我有这个(以下) xml文件，我想使用pdx.read_xml()将其导入熊猫。首先，我尝试用以下代码查找根：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('DOCDB-202141-Amend-PubDate20211005AndBefore-EP-0002.xml')
root = tree.getroot()
然后像这样使用根目录：
df = pdx.read_xml('myfile.xml', [root.tag, "Element '{http://www.epo.org/exc
浏览 11提问于2022-07-19得票数 0
2回答
熊猫时区转换
、、
问题：
我有一个数据框架作为例子：
df：
a b c d
1 2020-01-20 01:00:00 32 jajskdn
2 NaN 23 2aksn
3 2020-05-20 02:00:00 asjn sdn
4 NaN sd cas
7 NaN nf cka
我正在尝试应用tz_convert，如下所示
df[b] = df[b].dt.tz_con
浏览 0提问于2020-05-23得票数 1
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1回答
我试图在240x262网格的所有网格点评估一个函数，但这需要一些优化。我对Python很陌生；通常我只会在所有网格点上使用for循环，然后逐个对函数进行评估。但是可以肯定的是，一个更好的方法是使用python，我已经尝试了很多事情，但是没有成功:-(我希望有人能帮助我或者让我走上正确的轨道。)
下面是我会使用的代码的一个例子，但是这个函数太复杂了，无法在合理的时间内做到这一点。所以我有两个问题：
有比使用for循环计算这个数组更好的方法吗？，我不需要在所有网格点上计算函数。我能很容易地用NaNs来掩盖它吗？这样，该函数只能在非NaN网格点上使用，而不实际进入该网格点(即使用for循环)。X和Y
浏览 2提问于2021-06-18得票数 0
在使用Pandas时，我得到了'ValueError:值的长度与索引长度不匹配‘。我使用Pandas‘'pd.read_excel方法从Excel电子表格中读取数据，然后使用Pandas’filter方法过滤数据。我创建了“dataSubset”来表示过滤后的数据。我使用“dataSubset”创建了几个“平均”列，分别表示多个列的平均值。然后我创建'finalData‘，它表示连接所有计算出的平均值列的pd.concat函数。这段代码运行得很完美；但是，如果我取消注释任何其他列，代码就会爆炸，并给出预先格式化的错误。
我做错了什么？只要我不想要更多的连接就行。
帮助。
浏览 4提问于2022-02-02得票数 0
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2回答
熊猫串操作(摘录和查找)
、、、
以下是Python数据科学手册中关于字符串操作方法的两个示例，我对此有困难。
str.extract()
monte = pd.Series(['Graham Chapman', 'John Cleese', 'Terry Gilliam',
'Eric Idle', 'Terry Jones', 'Michael Palin'])
monte.str.extract('([A-Za-z]+)')
此操作返回“系列”中每个元
浏览 4提问于2020-12-20得票数 1
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1回答
我试图将时间戳的最大值写到csv，但它不起作用。
max_time=status_rank['CREATED'].max()
max_time= pd.DataFrame(max_time)
max_time.to_csv('maxtime_prev_load.csv')
它给出了一个错误:数据帧构造函数没有正确调用。
DataType
type(max_time)
pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp
样本数据
max_time
Timestamp('2020-03-02 01:41:48'
浏览 2提问于2020-03-02得票数 1
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嗨，这是python的新鲜事，并且正在尝试设计一个dataframe。
subject name marks
0 maths ankush 313
1 maths anvesh 474
2 maths amruth 264
3 science ankush 81
4 socail ankush 4
5 maths anirudh 16470
6 scien
浏览 5提问于2017-09-01得票数 0
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翻阅“熊猫词典”
、、
有人能帮我解释一下我是如何循环浏览这个字典并访问'App name'的吗？我尝试过将所有这些分配给一个变量，但它仍然很难接受'App Name'。
{
'APPID1':
{'updated_cols': ['App Name', 'Platform Leader', 'AppOne Business Group'], 'new_vals': ['my new app', 'new pl', 'new bg
浏览 5提问于2022-03-22得票数 -2
2回答
我有一个熊猫数据栏，我需要清理它，因为数据没有必要的格式：
df = pd.DataFrame({'item': ["1","2","3","4","5","6"], 'store': ["a [note 3]","b [note 98]","c ","a
[note 222]","b","c"]})
print(df)
item store
0
浏览 3提问于2020-12-15得票数 2
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考虑到美国的市场时间：
In [220]: market_hours = pandas.date_range(date + ' 09:30:00', date + ' 16:00:00', freq='15min', tz='US/Eastern').tz_convert('UTC')
In [221]: market_hours
Out[221]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-04-29 13:30:00+00
浏览 2提问于2014-04-30得票数 2
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我试着用熊猫图书馆来阅读我的csv。我的csv就像；
Tank Export for Wednesday 28/08/2019 at 12:00 p.m.,,,,,,,
Site,Tank ID,Product,Volume,Water Level,Temperature,Ullage,Dip Time
aaaa,bb,cc,....
.....
我试着读这个csv立克；
date_col = ['Dip Time']
if (f.endswith('.CSV')):
data = pd.read_csv(os
浏览 4提问于2019-10-08得票数 0
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我在mysql_fetch_array的while函数上遇到了问题。我已经尝试了在语句之后使用什么，现在我已经做了比以前更好的工作。我以为我可以在彼此内部运行大量的循环，但显然不是这样。我目前在前两个语句上有大括号，在其他语句上没有，你可以在代码中清楚地看到这一点。
然而，我现在的意思是，在每个语句后面有多个变量会导致第二个变量在回显等情况下停止工作。我正在努力避免使用数组作为变量，这样以后布局起来会容易得多。不知道这是怎么回事。我通常在每条语句后面都用大括号，但这只会让整个事情变得多余。我应该怎么做才能让所有的变量都正常工作呢？我对PHP还不是很在行，感谢你到目前为止的帮助！
我只是为了将来
浏览 1提问于2012-07-30得票数 0
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3回答
我实现了一个与本教程类似的单例严格的
当我使用它时，它可以很好地显示属性，但是方法只能看到带有参数的属性。
@interface MyManager : NSObject {
NSString *someProperty;
}
@property (nonatomic, retain) NSString *someProperty;
+(void) methodOK;
+(void)methodiCantSee:(NSString *)name;
+ (id)sharedManager;
@end
我能做这些
MyManager *sharedManager = [MyManag
浏览 1提问于2014-03-15得票数 0
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假设我有下面的df
0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5
0 Fondo Oceano Cuerpo Cuerpo cangrejo Ojos Antenas Color Amarillo Pinzas None Puas None
1 Fondo Oceano Cuerpo Cuerpo cangrejo Ojos Antenas Color Amarillo Pinzas None Puas Arena
浏览 1提问于2022-01-27得票数 0
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1回答
我有一些数据显示在熊猫的数据中被称为评级：
rating
id 10063204 10073140 10077387 10091371 10124740 10136418 10146903
user_id
10003869 NaN 8.0 NaN NaN 3.0 NaN NaN
10022889 NaN NaN 1.0 NaN Na
浏览 3提问于2016-12-23得票数 1
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4回答
我的数据框是- Metric Value Model
0 Accuracy 87.608760 Logistic_Regression
1 Neg_log_loss -0.332951 Logistic_Regression
2 F1_measure 0.854182 Logistic_Regression
3 AUC 0.927378 Logistic_Regression
4 Precision 0.8
浏览 25提问于2020-07-04得票数 1
1回答
有条件设置熊猫数据列值
、、、
这个问题完全符合以下的要求，还有一点扭曲，
因此，我想设置，或有条件地设置熊猫数据栏值。增加的复杂性不是用字符串常量(df['data1'])来寻址dataframe列，而是需要使用变量(df[var_for_data1])对它们进行寻址，因为我的df列名是构造的。
下面是一个简单得多的例子来解释我想要的：
df = pd.DataFrame({'data1': np.random.randn(100),'data2': np.random.randn(100)})
print(df.head())
Col = 'd
浏览 9提问于2016-07-06得票数 2
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1回答
我有以下代码：
JSONObject json;
int max;
void setup() {
size(500,500);
JSONObject json = loadJSONObject("january_2016.json");
JSONObject maxTemperature = json.getJSONObject("Max Temperature");
int max = maxTemperature.getInt("max");
print(max);
}
void draw(){
ellipse(max,
浏览 5提问于2016-04-20得票数 0
我对在Python中使用熊猫进行数据可视化有点陌生，到目前为止，我已经有了以下代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'/Users/ephemeralhappiness/Desktop/Packet/Fake Data.csv')
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
print(df)
因此，我创建了这个DataFrame，它是通过读取带有A和B列的假Data.csv创建的。例如，我如何检索A列的第5个值，以便将其存储到变量中。我将如何删除A列的
浏览 4提问于2020-06-14得票数 0
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我正在尝试使用sklearn来重新定义python列，如下所示：
scaler = MinMaxScaler()
y = scaler.fit(df['total_amount'])
但是得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/edamame/workspace/git/my-analysis/experiments/my_seq.py", line 54, in <module>
y = scaler.fit(df['total_amount'])
浏览 0提问于2018-08-01得票数 7
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我正在尝试基于一个公共列(df_apply )加入/合并两个数据文件(df_result和name)。听起来很简单，但其中一个数据类型具有pandas.core.series.Series列类型，另一个数据类型具有pandas.core.frame.Dataframe列类型。这将导致合并(pd.merge(df_apply, df_result, on='name')导致错误：
ValueError: The column label 'name' is not unique. For a multi-index, the label must be a tup
浏览 1提问于2019-03-27得票数 0
在过去的几个小时里，我一直在寻找，在没有joy的情况下，我已经尝试过几次去做一些非常简单的事情。我的数据框架中有一列如下所示：
Name
AEMULUS [S]
AIM
ANCOMLB [S]
APPASIA [S]
ASDION [S]
ASIAPLY [S]
我只想去掉"S“
这是我写的函数，用来删除讨厌的"S“
def column_fix(df):
"""removes '[s]' from name column"""
df.Name.str.split()[0]
return df
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
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