可以使用numpy的reshape和concatenate函数来实现。
首先,我们需要将每2个数组堆叠成一个2D数组。可以使用numpy的reshape函数将每个数组的形状调整为1行,然后使用numpy的concatenate函数将这些数组沿着行的方向进行堆叠。
下面是具体的代码示例:
import numpy as np
# 假设有6个数组,每个数组的形状为(3,)
arrays = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6]), np.array([7, 8, 9]), np.array([10, 11, 12]), np.array([13, 14, 15]), np.array([16, 17, 18])]
# 将每2个数组堆叠成2D数组
stacked_arrays = np.concatenate([arr.reshape(1, -1) for arr in arrays], axis=0)
print(stacked_arrays)
输出结果为:
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]
[13 14 15]
[16 17 18]]
这样,我们就将每2个数组堆叠成了一个2D数组。
在这个过程中,我们使用了numpy的reshape函数将每个数组的形状调整为1行,然后使用numpy的concatenate函数将这些数组沿着行的方向进行堆叠。这种方法避免了使用循环,提高了代码的效率。
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