使用无循环的numpy将每2个数组堆叠成2D数组
可以使用numpy的reshape和concatenate函数来实现。
首先，我们需要将每2个数组堆叠成一个2D数组。可以使用numpy的reshape函数将每个数组的形状调整为1行，然后使用numpy的concatenate函数将这些数组沿着行的方向进行堆叠。
下面是具体的代码示例：
import numpy as np
# 假设有6个数组，每个数组的形状为(3,)
arrays = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6]), np.array([7, 8, 9]), np.array([10, 11, 12]), np.array([13, 14, 15]), np.array([16, 17, 18])]
# 将每2个数组堆叠成2D数组
stacked_arrays = np.concatenate([arr.reshape(1, -1) for arr in arrays], axis=0)
print(stacked_arrays)输出结果为：
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]
[13 14 15]
[16 17 18]]这样，我们就将每2个数组堆叠成了一个2D数组。
在这个过程中，我们使用了numpy的reshape函数将每个数组的形状调整为1行，然后使用numpy的concatenate函数将这些数组沿着行的方向进行堆叠。这种方法避免了使用循环，提高了代码的效率。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云计算服务（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
相关·内容
1回答
假设我有一个数组，如下所示： [[1, 2, 3],[1, 2, 3], [[1,2, 3], [1, 2, 3]], ] 尤其重要的是要尽可能高效，因为它将在不太强大的硬件上运行，所以我更喜欢在不循环数组的情况下这样做。有没有一种不用循环就能在<e
浏览 5提问于2019-02-16得票数 3
回答已采纳
2回答
我想创建2维张量(或numpy数组，实际上并不重要)，其中每一行都将循环移位到第一行。我使用for循环： import torchmiss_size = 64 mtx_full = torch.cat((mtx_full, mtx_row.unsqueeze(1)), di
浏览 60提问于2021-10-26得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我们有一个二维numpy数组，我们使用np.ma.masked_where来屏蔽一些元素。在每一行中，我们希望将所有被屏蔽的元素移动到末尾，同时保持其余元素的顺序。有没有一种简单的无循环方法可以做到这一点？例如，假设我们有以下被屏蔽的2D矩阵： 4, 3, --我们想要返回：
浏览 20提问于2018-08-09得票数 0
1回答
我有两个二维numpy数组A，B。我想使用scipy.stats.multivariate_normal来计算A中每行的联合logpdf，使用B中的每一行作为协方差矩阵。有没有什么方法可以在不显式循环行的情况下做到这一点？将scipy.stats.multivariate_normal直接应用于A和B确实会计算A中每一行的logpdf (这是我想要的)，但
浏览 13提问于2018-02-08得票数 3
假设我有多个NxN 2D数组存储在Python3中的一个列表中，我想将所有数组折叠成一个维数相同的数组NxN，但是这个新数组的每个元素都包含一个1xN数组，其中包含来自原始数组的相应值。为了给您提供更多的上下文，此列表中的每个数组都对应于给定时间的值集。对于每个新的时间点，我都会将该数
浏览 16提问于2020-07-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个由1s和0组成的2d numpy数组。我想把每一行的1和0加起来。arr = [ 0 0 0][ 0 1 1]][ 010 , 000 , 111, 011 ]
如何操作2d数组以获得此输出？是否可以在numpy或regex包中使用它们的功能？为了执行这
浏览 6提问于2022-06-29得票数 -3
1回答
两个二维数组逐行相乘的函数
、、、、
我需要一个简单而快速的函数来将numpy数组'a‘的每一行乘以数组'b’a，b具有相同的2d维数，如示例(C)的结果:但我需要此循环的numpy函数实例
a=np.arange(6).reshape(3,2
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
我有一个由这个数组是由10个数字0-9组成的随机数组.
我还有一个带有数值的2D-Numpy数组，一个10x102D numpy数组。我想使用我的一维numpy数组(上面)通过循环遍历1D数组来访问我的2D numpy数组中<em
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
回答已采纳
如何将二维Numpy数组中的所有列堆叠成一维数组。即，我有：我想要的是：有没有一种方法可以在没有循环或列表理解的情况下实现这一点
浏览 5提问于2018-09-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个矩阵(numpy 2d数组)，其中每一行都是有效的概率分布。我有另一个向量(numpy 1d数组)，同样是一个prob。我需要计算矩阵的每一行和向量之间的KL散度。在不使用for循环的情况下可以这样做吗？
问了同样的问题，但没有一个答案能解决我的问题。其中一个建议使用for循环，这是我
浏览 2提问于2019-07-21得票数 0
回答已采纳
1回答
将帧叠加到三维数组中
、、、
我正在进行一个Raspberry Pi项目，在这个项目中，我需要每秒拍摄大约30幅图像(没有电影)，并使用numpy数组将每个2D图像叠加到3D数组中，而不将每个2D捕获保存为一个文件(因为速度很慢)。我发现这个Python代码可以尽可能快地获取图像，但我不知道如何快速地将所有图像堆叠成一个3D图像堆栈。finish = time.time()
print('Captured 40 images at %.2ffps
浏览 1提问于2015-07-06得票数 0
1回答
我有一个numpy数组，由大约1200个数组组成，每个数组包含10个值。np.shape = 1200，10.每个元素的值在0到570万之间。现在我想为numpy数组中的每个值获取标识符，然后我想保护标识符和在numpy<
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
回答已采纳
我有一个一维numpy数组(y)和2D numpy数组(x)，我计算y与x中的每一列之间的相关性如下：from scipy.stats import pearsonr3, 3)) print( pearsonr(x[:, i], y)[0] )
我想知道如何在不使用For<e
浏览 12提问于2022-09-09得票数 1
回答已采纳
我正在进行一个Raspberry Pi项目，在这个项目中，我需要每秒拍摄大约30幅图像(没有电影)，并使用numpy数组将每个2D图像叠加到3D数组中，而不将每个2D捕获保存为一个文件(因为速度很慢)。我发现这个Python代码可以尽可能快地获取图像，但我不知道如何快速地将所有图像堆叠成一个3D图像堆栈。finish = time.time()
print('Captured 40 images at %.2ffps
浏览 1提问于2015-07-01得票数 3
2回答
我有一个2D numpy n数组，我想对它计算每n行的中间值，但只计算每一行的非零值。我想在不使用for循环的情况下使用numpy来完成这个任务。到目前为止我知道我必须用然而，要计算每一行的中位数，如何在计算中位数时有效地掩盖每一行中的</e
浏览 6提问于2020-06-16得票数 1
回答已采纳
4回答
我开始学习来自C++背景的Python。我正在寻找的是一种快速而简单的方法来在多维点的2D ( numpy )数组(也是numpy数组)中找到某个多维查询点的最近(最近的邻居)。我知道scipy有一棵k-d树，但我不认为这是我想要的。首先，我将更改2D数组中多维点的值。其次，2D数组<
浏览 4提问于2011-12-16得票数 11
2回答
在两个二维numpy数组之间是否有任何numpy、two或python函数来插值？我有两个2D numpy数组，我想对第一个numpy数组进行更改，使其类似于第二个2D数组。限制是，我希望变化是平稳的。例如，将数组设为：[[1 1 1 1 1 1]]B 62 17 87
17 34 60]]
浏览 3提问于2016-10-06得票数 4
回答已采纳
在numpy中，可以将一维数组的索引设置为值。从搜索的角度看，有几个工作环境，但在python中，每个循环都需要至少一个循环。解决方案2:使用numpy</
浏览 3提问于2022-05-22得票数 1
回答已采纳
我有一系列开始和停止索引，如下所示：我想构造一个2D numpy数组，其中每一行都是对应的启动和停止索引的范围，如下所示： [4, 5, 6],目前，我正在创建一个空数组并在for循环中填充它：
ranges = numpy.empty((3, 3))a = [[0, 3], [4, 7
浏览 0提问于2019-05-16得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
