如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。2、解决方案为了解决这个问题，我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。...for row in sheet:对于每一行，我们需要检查该行的名称与下一行的名称是否相同。如果相同，则将标记增加 1。...if row['name'] == next(sheet)['name']: row['flag'] = row['flag'] + 1如果名称不相同，则将标记设置为 0。...ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f: csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)运行上述代码后，您就可以看到具有相同名称的条目已经被标记了
封图：嵊雨饧 @巴音布鲁克 导入本期所需的包和数据 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import xarray as xr ds1...data1d 尝试直接使用.plot()方法绘图 data1d.plot() ? data1d.plot() 似乎图在水平方向上稍显拥挤，有办法使得画板水平方向更加宽松吗？当然有。...xarray 提取坐标名称和与此紧密相关的元数据attrs.long_name, attrs.standard_name, DataArray.name, attrs.units（若存在该项值）标记坐标轴的标签...名称long_name、standard_name、units符合CF 规范[1]。xarray 数据的属性可用.attrs方法获取。 data1d.attrs ?...当然也可使用 python 参数marker, linestyle 或ls, color 或c分别指定上述属性。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import xarray as xr ds1 = xr.open_dataset(".....提取坐标名称和与此紧密相关的元数据attrs.long_name, attrs.standard_name, DataArray.name, attrs.units（若存在该项值）标记坐标轴的标签。...名称long_name、standard_name、units符合CF 规范[1]。xarray 数据的属性可用.attrs方法获取。...当然也可使用 python 参数marker, linestyle 或ls, color 或c分别指定上述属性。...或 'dotted' 虚线 'None' 或 ' ' 或 '' 不画线 linestyle 参数color 参数color[7]可控制颜色，具体有如下选择 color 除了内置颜色以外，也可以使用
xarray中的坐标有两种类型： 维度坐标 是名称和唯一的维度名称相同的1D数组(打印Dataset或 DataArray时 *号标记的变量)。...事实上，这些维度坐标内部使用的是 pandas.Index 存储其值。 非维度坐标 是包含坐标数据的变量，但不是维度坐标。它们可以是多维的，而且非维度坐标名称和它的维度名称没有关系。...除此之外， xarray 不会限制使用与其相关的值。它们不需要进行对齐或自动索引，也不需要在计算时进行匹配。 注： xarray 中的术语和 CF 中的术语不同。...MultiIndex 坐标 xarray 支持使用 pandas.MultiIndex 标记坐标值： >> midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['R', 'R', '...尽管 xarray 会提供默认值，但是还是推荐明确指定名称。
空间绘图神器-Xarray 今天直接给大家介绍一下我最近常用的空间绘图神器-Xarray，之所以给大家推荐这个工具包，是因为我最近在空间可视化课程中免费新增的部分内容，其就是使用Xarray工具绘制的。...先给大家看一下新增的可视化预览图： 可视化课程新增Xarray绘图样例 话不多说，直接给大家介绍一下这个工具，如下： Xarray 是一个基于Python的开源工具包，用于在多维标记数组上进行标签化数据分析...效率：Xarray通过对数据进行坐标对齐，能够高效地处理大型数据集，减少了内存使用和计算时间。...可视化案例 从月平均值时间序列计算季节平均值 多子图绘制 多维度数据绘制 更多案例可参考：Xarray官网[1]。...TUEplots，一天100张论文配图，导师惊了··· 参考资料 [1] Xarray官网: https://docs.xarray.dev/en/stable/index.html。
若针对于温度这个变量而言，即为什么要使用温度距平（偏离平均值的值）而不非研究绝对温度的变化？ 出于以下几个原因，很难对全球平均表面温度以绝对温度的形式进行计算。...xarray 通过使用Groupby 算法使这些类型的转换变得容易。下面给出了计算去除月份温度差异的海温月数据。...两者创建的区别在于如果用列表创建 DataArray 的话，坐标名称和维度名称是重名的（Coordinates 项会加粗或者在名称前加*）。若要创建非索引坐标，则必须通过字典创建。...不同的 coords 之间的参数用逗号间隔，因为用列表创建坐标维度的特性，无需写坐标维度名称。坐标维度的名称将沿用维度名称的名字。...Tutorials进行改写，遵循Apache-2.0 License https://github.com/xarray-contrib/xarray-tutorial
以下文章来源于深雨露 ，作者嵊雨饧 封图：Photo by Eiliv-Sonas Aceron on Unsplash “东风夜放花千树，更吹落，星如雨。...那有个问题便可以提出，为什么不直接使用numpy数组读取地球科学数据，而要使用xarray提供的读取方式？...如果坐标名称与维度名称重名，则用粗体标记维度名称，而非text形式的*。默认情况下，若在笔记本中直接查看某个xarray对象，直接写对象名称即可。...相反，我们需要使用到DataArray对象 x_a = np.arange(1, 4) x_b = np.arange(-1, 3) a = xr.DataArray(np.linspace(0, 1...xarray-contrib/xarray-tutorial: https://github.com/xarray-contrib/xarray-tutorial
以下文章来源于深雨露 ，作者嵊雨饧 封图：Photo by Annie Spratt on Unsplash “曾经沧海难为水，除却巫山不是云。...pandas 数据类型转换和读取写入 pandas 若要由pandas对象转换为 xarray 对象或者由 xarray 转为pandas对象，可以对pandas[4] 对象使用to_xarray[5...]方法或者对 xarray 对象使用to_pandas[6]方法进行转换。...注意到DataArray对象名称与转换为数据框的名称一样都为a。...ds.to_dataframe() ds.to_dataframe() 数据输入输出 Xarray 最广泛使用的特性之一是它读写各种数据格式的能力。
但xarray远不止如此，还可以用它处理GRIB和TIFF数据，这两种也是非常常见的数据格式。...TIFF数据处理 标记化图片文件格式（TIFF）是地理空间最常用的栅格格式。TIFF文件可以包含多波段，整型高程数据，基本元数据，内部压缩以及其他常用的存储辅助信息的文件格式。...TIFF文件可以通过添加标记数据进行扩展，GeoTIFF就是扩展定义的地理空间数据的存储，常用的后缀.tif,.tiff和.gtif。 用open_rasterio函数可以读取tif数据。...=epsg:32618 res: (300.0379266750948, 300.041782729805) is_tiled: 0 用matplotlib简单出图...当前有3个版本的GRIB格式，目前GRIB1和GRIB2在广泛使用。 cfgrib安装 如果想用xarray读取GRIB文件，首先要安装一下ECMWF的cfgrib库。
千万要注意你使用的数据是位势还是位势高度！ 用位势高度求位势可以用metpy中的height_to_geopotential函数来实现。...偏导 numpy、xarray、metpy都可以求偏导，我其实更喜欢metpy。...用过几次后觉得differentiate更方便，直接指定dim名称即可计算对应的second order accurate central differences（二阶精度中心差商）即偏导。...读取数据并标记单位 import numpy as np import xarray as xr import metpy.calc as mpcalc from metpy.units import...简单画个图 ?
除了Dataset的类字典接口外，还可以使用它获取变量，Dataset 有4个主要属性： dims：每个维度名称和长度的字典映射，比如{'x': 6, 'y': 6, 'time': 8} data_vars...：相应变量的 DataArray 类字典容器 coords：用于 data_vars 标记点的 DataArray 类字典容器，比如数字，datetime对象或字符串数组 attrs：包含任意元数据的...虽然 xarray 不会强制限制属性设置，但是如果使用的不是 字符串，数字或 numpy.ndarray 对象，那么在序列化某些文件格式时仍可能会失败。...指定变量名称或是使用 drop 方法可以删除变量并返回新的 Dataset： >> list(ds[['temperature']]) ['temperature', 'time', 'reference_time...使用 xarray 创建新数据集不会造成性能损失，即使是从文件中加载。创建新对象代替那些存在的”变异“变量，对于理解代码来说是有利的。
使用 dims 和 coords 实现核心的元数据操作。...维度提供了xarray使用的维度名称，从而代替大多数 numpy 函数所使用的 axis(轴) 参数。...名称和属性严格应用于用户代码，并且xarray 不会试图解释这些信息，仅在特定情况下才会传播这些信息。...如果使用 coords 作为字典，必须明确指定 dims，否则会出错。...通过指定名称可以获取但坐标信息，或是通过数组索引。
把文件中原来的 字符串“ChartDome” 都换成自己的工程名称即可，这是一个swift转OC的中间文件。...使用Charts 绘图 在使用过程中关键所在是要熟悉 Charts中的各种属性设置，而且大部分不同的绘图类文件的属性名称代表的含义一致。 我在实际的使用中做了封装，使用起来非常简练、方便： ?...效果图： ?...leftAxis.spaceTop = 0.05; 对于使用柱状图展示百分比时。如果分母是 0，那边x坐标轴上会出现 NaN的字样，此时应该判断，如果分母为0，需要把整个值设置为0....stringForValue(entry.x, axis: nil) + allMarkText) } ---- 详细的使用中的参数设置可以参考如下两篇文章： iOS使用Charts框架绘制—柱形图
前言 很多时候我们需要拿模拟数据和站点图作对比，那就需要把模拟数据插值到站点 今天来尝试两种WRF数据插值到站点的方法并使用meteva进行简单绘图 方法一：xesmf库重插值后使用meteva进行双线性插值到站点...plot() Out[3]: In [4]: import xesmf as xe import xarray...为grid_data（meteva可以绘制的格式） In [12]: tnn =meb.xarray_to_griddata(ds_inter) print(tnn) #对于da0里面的维度坐标名称为lon...matplotlib或者参考两种micaps站点数据的简单绘制方法 就使用而言，xesmf无疑是更简单的，并且插值后直接是xarray数组省去一步。...因为使用的插值方法不同就不作比较了，xesmf和griddata都有几种插值方法，感兴趣的读者可自行探索。 实际上在meteva的插值就使用了两种：最临近插值与双线性插值。效果好坏还需大家自行试验。
Scene既可以降低用户的使用门槛，又可以为底层的函数提供接口。...更多信息参考dask和xarray的使用说明。 To uniquely identify DataArray objects Satpy uses DatasetID....很多用户想将多通道合成为具有一定特性的数据，比如用一个数据来优化另一个，将3个或者更多数据合成为一张RGB真彩色图，或者任何其他特殊的数据集。...Satpy提供了很多通用的composite组合供用户使用。...当用卫星数据出图时，我们还要考虑是否符合审美需求。
还有一个“秘密”就是，也可以在定义的单元格区域名称中使用EVALUATE，因此有一些方法可以在不使用VBA的情况下访问单元格公式中EVALUATE的功能。...下面分别是Evaluate的简写和显式用法，展示了如何使用Evaluate返回和赋值数组： Sub test() Dim xArray() As Variant Dim y As String...xArray = [{1,2;3,4;5,6}] Range("A5").Resize(UBound(xArray, 1), UBound(xArray, 2)).Value = xArray...'使用字符串变量的二维数组转换 y = "{1,2;3,4;5,6}" '必须显式，简写不起作用 xArray = Evaluate(y) Range("A5").Resize(UBound(xArray..., 1), UBound(xArray, 2)).Value = xArray End Sub 在用户窗体中使用Evaluate允许处理公式： '行为类似单元格的用户窗体文本框 '允许一个文本框里包含另一个文本框要用的公式
as np import xarray as xr 顺接上期时间变化图的内容，本期考虑绘图配色方案的设置。...对 Matlibplot 配色方案的使用，需将参数cmap赋值为对应名称的字符串形式，如cmap = Purples....不仅易于观察，也易于其灰度图的转换。 ? viridis 若习惯使用彩虹色，而又避免亮度问题，cubehelix配色方案是一个不错的选择。 ?...Seaborn 配色方案 seaborn 包提供了比较好的配色方案，xarray 可通过接口直接使用。seaborn 包可通过 PyPi 安装。...https://doi.org/10.21105/joss.02004 CMasher 内置配色方案 CMasher 内置配色方案的使用需在方案名称前添加cmr.
，关于xarray插值方法的介绍官方文档已经给的比较详细了，也有公众号推送过相关文章 xarray指南：插值 基于xarray的气象场站点和格点插值，所以xarray的插值部分就不单独说了。...WRF模式前处理 WRF模式后处理 数据提取 投影转换 插值 可视化 本文除了xarray之外，主要使用了 salem 和 xesmf 这两个库，salem 主要是进行前处理和部分后处理操作，xesmf...，可以存储权重以便重复使用。...这里也可以使用 xarray 自带的插值方法进行插值，或者使用 salem 提供的函数进行插值，比如 .wrf_zlevel 进行垂直插值： ds.isel(time=1).salem.wrf_zlevel...的 Dataset 和 DataArray 都有 plot 方法可以进行快速绘图，也可以非常方便的绘制多幅子图。
温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击雷达系列：两种雷达库计算HCL产品方法对比运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角..., zdr: xarray.core.dataset.Dataset, rho: xarray.core.dataset.Dataset, kdp: xarray.core.dataset.Dataset...z (xarray.Dataset): Reflectivity data....该函数功能丰富，可根据多种参数进行气象目标的分类，返回结果为xarray.Dataset类型的数据，便于进一步处理。 对于熟悉xarray和雷达数据处理的用户来说，易用性较好。...对于初学者可能需要一定时间来理解参数的含义和使用方法。
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