使用未对齐的python将多个csv文件合并为一个文件

使用未对齐的Python将多个CSV文件合并为一个文件的方法如下：

1. 导入所需的Python库：

import os
import glob
import pandas as pd

1. 定义一个函数来合并CSV文件：

def merge_csv_files(input_folder, output_file):
    all_files = glob.glob(os.path.join(input_folder, "*.csv"))
    df_list = []
    for file in all_files:
        df = pd.read_csv(file)
        df_list.append(df)
    combined_df = pd.concat(df_list)
    combined_df.to_csv(output_file, index=False)

1. 调用函数并指定输入文件夹和输出文件名：

input_folder = "输入文件夹路径"
output_file = "输出文件路径"
merge_csv_files(input_folder, output_file)

这个方法会将输入文件夹中的所有CSV文件合并为一个文件，并保存为指定的输出文件。合并后的文件不包含索引列。

这个方法的优势是简单易用，适用于需要将多个CSV文件合并为一个文件的场景，比如数据分析、数据处理等。

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