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使用条件添加两个不同大小的df列

，可以通过以下步骤实现：

创建一个空的DataFrame，并添加两个不同大小的列：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加第一个列，大小为n
n = 5
column1 = [i for i in range(n)]
df['Column1'] = column1

# 添加第二个列，大小为m
m = 3
column2 = [i for i in range(m)]
df['Column2'] = column2

结果解释：

DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，由行和列组成。
通过使用pd.DataFrame()函数创建一个空的DataFrame。
使用df['Column1'] = column1语句将名为"Column1"的列添加到DataFrame中，并将列表column1的值赋给该列。
同样地，使用df['Column2'] = column2语句将名为"Column2"的列添加到DataFrame中，并将列表column2的值赋给该列。

优势：

使用DataFrame可以方便地处理和分析结构化数据。
可以对DataFrame进行各种操作，如筛选、排序、聚合等。
DataFrame提供了丰富的函数和方法，使数据处理更加高效和灵活。

应用场景：

数据分析和处理：DataFrame适用于对结构化数据进行分析和处理，如数据清洗、数据转换、数据可视化等。
机器学习和数据挖掘：DataFrame可以作为机器学习和数据挖掘算法的输入数据，方便进行特征工程和模型训练。
数据展示和报告：DataFrame可以用于生成报表、绘制图表等数据展示工作。

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