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1
回答
使用
条件
Y
轴
绘制
回归
图
、
、
、
、
sns.regplot(x='rows',
y
='credit_scores', data=df1) 我现在已经得到了这段代码,以便用我的数据
绘制
一条
回归
线,其中
Y
轴
'credit_scores‘的范围是然而,我的4个
图
是异常值,我不希望将其包括在此图中。这些异常值从
Y
轴
上的75开始。因此,有没有办法让我设置一个
条件
,使
Y
轴
只选择低于75的所有数据值
浏览 22
提问于2021-01-04
得票数 1
1
回答
在散点图中添加两条线性
回归
线和两个
y
轴
、
我想用两个
y
轴
绘制
一个
图
,并在每组中添加两条线性
回归
线。我在这个网站上看到了一些方法,对我来说很容易得到两个
y
轴
的点。但是我不能控制线性
回归
线。我想做的
图
如下:我的数据如下: geom_smooth(aes(x,
y
), method=lm, se=FALSE,
浏览 1
提问于2018-07-29
得票数 0
1
回答
为什么在对数尺度上得不到线性
回归
线
、
、
、
我曾尝试
使用
Math.NET C# Fit.Line函数,目的是根据一些数据找到线性
回归
模型。用
回归
方法得到的结果是正确的,但在对数尺度上看起来不是很好。我想把线性
回归
ax+b展示为一个直线
浏览 34
提问于2019-09-12
得票数 0
1
回答
解释pdp封装产生的偏相关
图
的
y
轴
、
使用
caret::train(),我创建了一个增强
回归
树(方法= gbm),并获得了我的预测变量的相对影响输出。我现在想知道顶级预测因子的影响方向,所以已经完成了这些变量的部分依赖
图
,但我不确定如何解释
y
轴
。我想让
y
轴
简单地表示我的响应变量,它是二项式(存在/不存在),这样我就可以推断离水很近或很远的距离是否影响存在。
浏览 3
提问于2017-10-06
得票数 0
1
回答
如何在R中
绘制
回归
树的预测值与实际值?
、
、
、
我是R的新手,因为我已经根据我的测试数据做了
回归
树和预测,所以我想
绘制
实际值与预测值的关系
图
。你会推荐
使用
哪种功能呢?另外,对于随机森林,是否有针对相同问题的函数?我尝试了基本函数"plot",但最终得到了
y
轴
上的
回归
树和x
轴
上的实际值,这不是我的本意。
浏览 1
提问于2020-03-16
得票数 0
1
回答
ggplot2光滑函数:平滑作为
y
的函数?
、
、
我正试图在用ggplot
绘制
的数据中添加一个线性
回归
;然而,由于数据的性质,我需要
绘制
它,使线性
回归
中的响应变量是x
轴
,而不是
y
。有没有办法改变
回归
的方式(我尝试将“公式=
y
~x”更改为“公式= x~
y
”,但没有运气),也许可以从该
图
指定的映射中指定替代映射?或者,在我加入
回归
之后,是否有一种简单的方法来反演这个地块呢?谢谢!
浏览 1
提问于2018-01-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在R中
绘制
线性
回归
图
我试图用R中的数据来
绘制
长度、权重关系的线性
回归
图
。
浏览 0
提问于2019-05-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将绘图的
y
轴
从log(
y
)转换为
y
、
、
、
、
我想对收入的对数(消费)进行
回归
估计,然后
绘制
消费和收入的曲线图。 我可以运行以下
回归
并
绘制
结果。如何在垂直
轴
上
绘制
消耗
图
? 问这个问题的另一种方法是如何将绘图的
y
轴
从log(
y
)转换为
y
?虽然我的问题是关于effect_plot()函数,但我对任何plot函数都很满意。
浏览 28
提问于2020-07-21
得票数 0
1
回答
如何将
回归
线拟合到R中的曲线?
、
、
所以我有这个
图
,看起来像这样:X
轴
和
y
轴
都是对数的,如何拟合一条最小二乘
回归
线?这是我用来
绘制
图形的方法:type=(log=(Counts),log“x”,log“p”) counts包含每个x的观测值的数量...
浏览 5
提问于2013-07-27
得票数 0
1
回答
最佳拟合线与R中的阈值
、
我正在对一些可以从RDD中受益的数据运行
回归
。因此,我想在x
轴
上显示一条阈值为0.5以上和以下的最佳拟合/
回归
线。我正在努力做到这一点。我已经尝试了clip(x1,x2,
y
1,
y
2)命令,但它仍然在整个绘图上
绘制
了一条线。我还尝试
使用
子集来
绘制
一条
回归
线>/< 0.5,这也给出了一条横跨整个
图
的线。
使用
低线会不会更好?
浏览 23
提问于2018-03-04
得票数 0
1
回答
R-强制默认绘图函数为散点图
、
、
我正在尝试
绘制
一个数据集,在
y
轴
上具有2个水平因子,在x
轴
上具有一个数值变量,以便
绘制
逻辑
回归
。然而,当我尝试创建一个
图
时,我得到的是条形
图
而不是散点图。有没有办法强制R将其
绘制
为散点图?我尝试过其他的散点图方法(ggplot2,car中的散点图),但我也遇到了让它们
绘制
逻辑曲线的问题,因此我尝试
使用
默认的
绘制
方法。
浏览 27
提问于2020-12-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在MATLAB的子图中
使用
图元
回归
法?
、
我正在
使用
MATLAB函数plotregression
绘制
一个线性
回归
图
,如下所示:现在,我想
绘制
六个不同的
回归
图
,并将它们划分为子
图
,如下所示:plotregression(x1,
y
1)plotregression(x2,
y
2) ...但是,这是行不通的:忽略subplot命令,只显示最后一
浏览 15
提问于2016-10-04
得票数 0
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1
回答
R中PredictorEffects图中的标签字体大小
、
、
我正在用PredictorEffects函数
绘制
序数
回归
图
,在这里我需要增加标签的字体大小。我
使用
cex函数来做同样的事情,但是我不能改变x
轴
的字体大小。xlab = list("Caste", cex = 2), cex函数适用于
y
轴
,而不是x
轴
。
浏览 3
提问于2022-05-22
得票数 0
1
回答
如何在预测目标变量的基础上用海航
绘制
线性
回归
图
?
、
、
、
、
我正在学习数据科学的基本知识,并从
回归
分析开始。因此,我决定建立一个线性
回归
模型来检验两个变量(chemical_1和chemical_2)之间的线性关系。, slope_std_error = stats.linregress(X,
Y
)我想出了如何用matplotlib
绘制
回归
线。plt.plot(X,
Y
, 'o') plt.plot(X, predict_
y
浏览 2
提问于2018-04-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
超限海图和集束
图
、
、
、
我想在海运中过度
绘制
成组
图
和重新
绘制
图,这样我就可以有一个
y
=x行通过我的群
图
。color='k')我在绘图时不会出现任何错误,但是重新绘图不会显示在这个情节上。编辑:我的
回归
图
和群
图
没有过度
绘制
,相反,在同一帧中
绘制
,但用一些未指定的
y
值分隔。如果我把它们翻过来,这样正则<
浏览 3
提问于2017-01-22
得票数 1
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1
回答
在单个图上按组
绘制
多列
、
、
、
、
对于上面的Pandas DataFrame pd,我想按照以下
条件
绘制
: 为每种算法
绘制
了单行
图
,x
轴
= num_ingress和
y
轴
= ['total_flows', 'successfulflows', 'dropped_flows'].因此,对于每个algo,在图上必须有3行,
y
轴
的标签必须是算法名+列,例如A - Total Flows、B - Total
浏览 2
提问于2019-12-16
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在散点图上叠加线函数-海上
、
、
、
我的挑战是在我已经有的散点图上叠加一个自定义的线函数
图
,代码如下:X_plot = np.linspace(0,1,400) 我试着用这个覆盖一条线,但它不起作用。--尝试1X_plot = np.linspace(0,1,400)
Y
_plot = base_beta [0] +
浏览 5
提问于2017-10-06
得票数 6
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1
回答
绘制
lm曲线不显示
使用
ggplot。
、
根据"R for Data Science“中的ex18q1,我试图为数据找到最好的模型: x = rep(1:10, each = 3),)sim1a_mod <- lm(x ~
y
, data = sim1a) geom_point(size = 2, c
浏览 1
提问于2017-03-31
得票数 0
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1
回答
geom_smooth自定义线性模型
、
、
、
example.value,example.age,example.score)
y
=
浏览 1
提问于2017-06-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
多元线性
回归
,训练数据集
图
,ValueError: X和
y
必须是相同的大小
、
、
、
、
453.09 x = df.drop(['PE'], axis = 1).values from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test,
y
_train,
y
_test = train_test_split(x,
y
, test
浏览 4
提问于2022-01-28
得票数 1
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