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使用条带库在Go中解组数据

使用条带库(striping library)是一种在Go语言中解组数据的技术。它可以将数据分成多个条带(stripes),并将这些条带分别存储在不同的位置上,以提高数据的读写性能和可靠性。

条带库的分类:

  1. 软件条带库:通过软件实现条带化,可以在应用程序层面实现数据的分割和组合。
  2. 硬件条带库:依赖于硬件设备(如RAID控制器)来实现数据的分割和组合。

条带库的优势:

  1. 提高性能:通过将数据分散存储在多个位置上,可以并行读写数据,从而提高数据的访问速度。
  2. 增强可靠性:条带库可以实现数据的冗余存储,当某个位置上的数据损坏时,可以通过其他位置上的数据进行恢复,提高数据的可靠性和容错性。

条带库的应用场景:

  1. 大规模数据存储:条带库可以用于大规模数据存储场景,如云存储、大数据分析等。
  2. 高性能计算:条带库可以用于高性能计算领域,如科学计算、模拟仿真等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了多个与云计算相关的产品,以下是其中一些产品的介绍链接地址:

  1. 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  2. 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  3. 腾讯云云数据库MySQL版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  4. 腾讯云云原生容器服务(TKE):https://cloud.tencent.com/product/tke
  5. 腾讯云人工智能平台(AI Lab):https://cloud.tencent.com/product/ailab
  6. 腾讯云物联网平台(IoT Hub):https://cloud.tencent.com/product/iothub
  7. 腾讯云移动推送(TPNS):https://cloud.tencent.com/product/tpns

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

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    存储瘫痪抢救Oracle数据库案例

    本次分享的案例是关于HP FC MSA2000存储瘫痪抢救Oracle数据库的案例,故障存储整个存储空间由8块硬盘组成,其中7块硬盘组成一个RAID5的阵列,剩余1块做成热备盘使用。由于RAID5阵列中出现2块硬盘损坏,而此时只有一块热备盘成功激活,因此导致RAID5阵列瘫痪,上层LUN无法正常使用。 由于存储是因为RAID阵列中某些磁盘掉线,从而导致整个存储不可用。因此接收到磁盘以后先对所有磁盘做物理检测,检测完后发现没有物理故障。排除物理故障后对数据全部备份后在进行进一步的分析。 【故障分析】 1、分析故障原因 由于前两个步骤并没有检测到磁盘有物理故障或者是坏道,由此推断可能是由于某些磁盘读写不稳定导致故障发生。因为HP MSA2000控制器检查磁盘的策略很严格,一旦某些磁盘性能不稳定,HP MSA2000控制器就认为是坏盘,就将认为是坏盘的磁盘踢出RAID组。而一旦RAID组中掉线的盘到达到RAID级别允许掉盘的极限,那么这个RAID组将变的不可用,上层基于RAID组的LUN也将变的不可用。目前初步了解的情况为基于RAID组的LUN有6个,均分配给HP-Unix小机使用,上层做的LVM逻辑卷,重要数据为Oracle数据库及OA服务端。 2、分析RAID组结构 HP MSA2000存储的LUN都是基于RAID组的,因此需要先分析底层RAID组的信息,然后根据分析的信息重构原始的RAID组。分析每一块数据盘,发现4号盘的数据同其它数据盘不太一样,初步认为可能是hot Spare盘。接着分析其他数据盘,分析Oracle数据库页在每个磁盘中分布的情况,并根据数据分布的情况得出RAID组的条带大小,磁盘顺序及数据走向等RAID组的重要信息。 3、分析RAID组掉线盘 根据上述分析的RAID信息,尝试通过北亚RAID虚拟程序将原始的RAID组虚拟出来。但由于整个RAID组中一共掉线两块盘,因此需要分析这两块硬盘掉线的顺序。仔细分析每一块硬盘中的数据,发现有一块硬盘在同一个条带上的数据和其他硬盘明显不一样,因此初步判断此硬盘可能是最先掉线的,通过北亚RAID校验程序对这个条带做校验,发现除掉刚才分析的那块硬盘得出的数据是最好的,因此可以明确最先掉线的硬盘了。 4、分析RAID组中的LUN信息 由于LUN是基于RAID组的,因此需要根据上述分析的信息将RAID组最新的状态虚拟出来。然后分析LUN在RAID组中的分配情况,以及LUN分配的数据块MAP。由于底层有6个LUN,因此只需要将每一个LUN的数据块分布MAP提取出来。然后针对这些信息编写相应的程序,对所有LUN的数据MAP做解析,然后根据数据MAP并导出所有LUN的数据。 【数据恢复过程】 1、解析修复LVM逻辑卷 分析生成出来的所有LUN,发现所有LUN中均包含HP-Unix的LVM逻辑卷信息。尝试解析每个LUN中的LVM信息,发现其中一共有三套LVM,其中45G的LVM中划分了一个LV,里面存放OA服务器端的数据,190G的LVM中划分了一个LV,里面存放临时备份数据。剩余4个LUN组成一个2.1T左右的LVM,也只划分了一个LV,里面存放Oracle数据库文件。编写解释LVM的程序,尝试将每套LVM中的LV卷都解释出来,但发现解释程序出错。 仔细分析程序报错的原因,安排开发工程师debug程序出错的位置,并同时安排高级文件系统工程师对恢复的LUN做检测,检测LVM信息是否会因存储瘫痪导致LMV逻辑卷的信息损坏。经过仔细检测,发现确实因为存储瘫痪导致LVM信息损坏。尝试人工对损坏的区域进行修复,并同步修改程序,重新解析LVM逻辑卷。 2、解析VXFS文件系统 搭建环境,将解释出来的LV卷映射到搭建好的环境中,并尝试Mount文件系统。结果Mount文件系统出错,尝试使用“fsck –F vxfs” 命令修复vxfs文件系统,但修复结果还是不能挂载,怀疑底层vxfs文件系统的部分元数据可能破坏,需要进行手工修复。 3、修复VXFS文件系统 仔细分析解析出来的LV,并根据VXFS文件系统的底层结构校验此文件系统是否完整。分析发现底层VXFS文件系统果然有问题,原来当时存储瘫痪的同时此文件在系统正在执行IO操作,因此导致部分文件系统元文件没有更新以及损坏。人工对这些损坏的元文件进行手工修复,保证VXFS文件系统能够正常解析。再次将修复好的LV卷挂载到HP-Unix小机上,尝试Mount文件系统,文件系统没有报错,成功挂载。 4、检测Oracle数据库文件并启动数据库 在HP-Unix机器上mount文件系统后,将所有用户数据均备份至指定磁盘空间。所有用户数据大小在1TB左右。 使用Oracle数据库文件检测工具“dbv”检测每个数据库文件是否完整,发现并没有错误。再使用北亚Oracle数据库检测工具,发现有部分数据库文件和日志文件校验不一致,安排北亚工程师对此类文件进行修复

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