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使用来自另一个数据帧的值将pandas条形图样式应用于数据帧

答案:

在使用pandas绘制条形图时,可以通过使用另一个数据帧中的值来应用样式。具体步骤如下:

  1. 首先,确保已经导入了pandas库和matplotlib库。
代码语言:txt
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个数据帧(DataFrame)对象,包含需要绘制条形图的数据。
代码语言:txt
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data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
        '人口': [2154, 2423, 1404, 1303]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 创建另一个数据帧,用于存储条形图的样式信息。
代码语言:txt
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style_data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
              '颜色': ['red', 'blue', 'green', 'yellow']}
style_df = pd.DataFrame(style_data)
  1. 使用merge()函数将两个数据帧合并,根据共同的列(这里是'城市')进行合并。
代码语言:txt
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merged_df = pd.merge(df, style_df, on='城市')
  1. 使用plot()函数绘制条形图,并通过color参数指定颜色列。
代码语言:txt
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merged_df.plot(x='城市', y='人口', kind='bar', color=merged_df['颜色'])
plt.show()

这样,就可以将另一个数据帧中的值应用于pandas条形图样式,实现自定义的颜色设置。

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