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使用来自另一个数据帧的字符串从Pandas数据帧获取索引

从Pandas数据帧获取索引的方法是使用.loc[]或.iloc[]函数。这两个函数可以通过传递一个字符串或字符串列表来获取特定索引的行。

.loc[]函数用于基于标签的索引，可以接受一个字符串或字符串列表作为参数。例如，如果要获取索引为"index1"的行，可以使用以下代码：

代码语言：txt
复制
df.loc["index1"]

如果要获取多个索引的行，可以传递一个字符串列表：

代码语言：txt
复制
df.loc[["index1", "index2", "index3"]]

.iloc[]函数用于基于位置的索引，可以接受一个整数或整数列表作为参数。例如，如果要获取第一行的行，可以使用以下代码：

代码语言：txt
复制
df.iloc[0]

如果要获取多个位置的行，可以传递一个整数列表：

代码语言：txt
复制
df.iloc[[0, 1, 2]]

这些方法可以帮助您从Pandas数据帧中获取特定索引的行。

相关搜索:从行索引的数据帧索引数据帧来自另一个数据帧的Pandas数据帧从列名重新索引pandas数据帧如何获取pandas数据帧的索引范围python pandas数据帧索引合并pandas数据帧索引重新索引Pandas数据帧Pandas使用pandas数据帧的索引更新同一索引上的另一个数据帧使用多索引从旋转的数据帧中获取原始数据帧从pandas多索引数据帧获取最大值获取pandas多索引数据帧中索引的标签使用Pandas从主数据帧创建子数据帧将pandas数据帧与来自csv的数据帧合并使用多索引重塑Pandas数据帧从过滤的pandas数据帧中获取整数索引值使用来自另一个数据帧的时间索引来插值pandas帧来自字典数据帧的数据帧pandas数据帧:获取给定行的索引分配来自不同数据帧的索引使用列表的数据帧连接Pandas数据帧
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