import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # For c...
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。
绘图步骤： 构建数据源： Step-1:先使用A列与D列绘制出条形图，设置间隙宽度为500%，填充色为白色，边框为实线，颜色为浅灰色，宽度为0.5磅。...Step-02:然后分别再插入一个Q1和Q2的条形图，修改为次坐标轴，再次修改图表类型为散点图，x轴分别为B列与C列，y轴与E列。设置标记点的格式与颜色。...Step-03:设置次坐标轴的坐标轴选项，最小值为0，最大值为17，最大单位为1，最小单位为0.5，选择逆序刻度值，标签位置设置为无。 Step-04:最后设置风格线的格式，添加图例与图表标题即可。...这里的正负偏差值固定值0.4，线型格式为实线，宽度为4磅。即可绘制出不一样的滑珠图。...作图思路：与基础的滑珠图的作图思路不一样，这个图主要使用的是散点图来绘制的，纵坐标轴使用的是散点图的标签来实现，而从线滑杆与单线连接都是使用误差线来实现的。所以重点主要是散点图。
： 行3：泡泡图的数据列 行4：堆积图的数据列 本文所有的通用函数以宽表作为依据，行索引放 X 轴，每一列作为不同的图表系列 这是颜色的定义： m_color_cycle 定义了7个系列的颜色，颜色值提取自示例图表...首先看看如何做出堆积图，下面以2个系列作为示例： 行7：使用 Axes.bar 方法可以画出柱状图，其中 bottom 参数决定了每个柱子的起始位置，默认情况下全是0 行11：当画第二个系列时，只要把第一个系列的...比如数据中需要有名为 size 的列，此列作为泡泡的大小。...比如，[0，40] 的40，相当于指定矩形的左下角点位于 y 轴值为 40 的位置 但是，[0,40] 的 0 应该表示的是 x 轴，为什么是0？...： 矩形左下角在 第一个柱子中间，y 轴点40的位置 高度刚好占 y 轴 20个单位的长度 宽度刚好是 10 个柱子宽度总和 知道了原理，那么需求就非常容易了： 看看效果： 非常好，为泡泡图加上数据标签
matplotlib中，使用subplot2grid()函数，可以让图形跨越固定的网格布局。通过设置该函数的rowspan 和 colspan 参数，可以让图形占据多个行和列。 ?...("x 轴标签",color ="b") plt.ylabel("y 轴标签",color ="b") plt.title("标题2",color ="b") #网格共2行，3列，从(0,2)开始，默认只占...",color ="b") plt.ylabel("y 轴标签",color ="b") plt.title("标题1",color ="b") plt.grid() plt.suptitle("画布总标题...") plt.tight_layout() plt.show() 也可以以matplotlib子模块gridspec中的类GridSpec作为add_subplot的参数，给画布分区。...(60)#设置x轴刻度数字的旋转角度 ax1.set_ylabel("y 轴标签",color ="b") ax1.set_title("标题2",color ="b") #第0行，第2列（从0开始！
---- Excel绘制棒棒糖图 首先是数据准备，首先将原始数据复制一列，得到两列一样的数据。 选择数据，插入组合图，分别设置柱状图和散点图的组合图表，确认后既可以得到初步的棒棒糖图。...可根据需要设置相应的样式： 其中设置x轴的位置相对较复杂些。 首先选中y轴，右击再点击设置坐标轴格式，接下来分别设置横坐标轴位置及横坐标轴标签。设置x坐标轴值为0.8，或者你需要的轴。...将所有y值加上一个固定值v（负数）：y = y+v 并且设置y轴的下限为该固定值v ：plt.ylim(v, 0.6) 绘制一条横线 通过绘制折线的方法绘制一条基线，并固定 y=0 plt.plot(values.index...y轴 linefmt : str, optional 可以使用颜色和线型来设置垂直线的颜色和类型，如'r-'，代表红色的实线。...就是y=0的那条线 从参数来看，使用其参数设置颜色，只能选用该函数设定好了的颜色圈内的0-9号颜色。如果想要设置其他颜色，可以利用plt.setp来设置线条样式。
matlab绘图工具 有时候很急，只想从工作区中简单的看看数据的表现。这时候推荐使用绘图工具。...下面以画一个二维散点图为例 打开工作区选择需要查看的变量 绘图-->scatter(默认以第一列为x,第二列为y) 但是如果此时不想以第一列为x,例如想要用第2列的值作为x轴，第1列的值作为y轴怎么做呢...打开查看-->属性编辑器 双击数据点，选择其x轴和y轴对应的数据值 其中这个矩阵名字叫做data,修改其x轴为data(:,2)表示第二列，修改其y轴为data(:,1) 注意：matlab中下标从1开始...(:,n)表示第n列，相应的(n,:)表示第n行 点击刷新数据按钮 在这里插入图片描述 这时，我们发现这个数据表现并不美观，我们可以修改标记来改变标记和颜色。...在这里插入图片描述 但是坐标轴还是很丑，毕竟没有对齐 通过标题，可以修改图片的标题 左下角小框的颜色是背景色和坐标轴的颜色 网格表示内部网格线 框表示图片的外部框线，和坐标轴是一个颜色 右下角可以设置坐标轴的范围
绘制3条折线图： 第1条折线图表示“语文”成绩，使用红色，标记为粉色的圆点。...第2条折线图表示“数学”成绩，使用绿色，标记为红色的小圆点，并且设置透明度为0.7。 第3条折线图表示“英语”成绩，使用蓝色，标记为星号，并且折线样式为点划线。...A列'姓名'这一列作为x轴的数据，B列'语文'、C列'数学'、D列'英语'作为y轴的数据； 显示y轴的网格； 设置y轴的标签为“分数”，并将y轴的刻度设置为从50到150，每隔10个单位一个刻度； 设置图表的标题为...# 设置网格 ax.yaxis.grid(True) print("设置y轴网格完成。")...range(50, 151, 10)) print("设置y轴标签和刻度完成。")
数据读取 读取数据常见的read.table函数和read.csv函数 区别在于默认情况下前者读取空格作为分隔符，后者读取逗号作为分隔符；前者不把第一行作为标题行，而后者会读作标题行，如下图所示 所以读取同个文件时的差异出现...数据框的索引 df[x,y] df[x,] df[,y] df[a:b]#第a列到第b列 df[a:b，]#第a行到第b行 df[c(a,b)]#第a列和第b列 6.使用数据框变量 ## Default...S3 method: plot(x, y = NULL, # x和y坐标 type = "p", # 图的类型 xlim = NULL, ylim = NULL, # x、y的坐标轴范围...log = "", # 对"x"、"y"或"xy" 取对数 main = NULL, # 图的主标题 sub = NULL, # 副标题 xlab = NULL..., ylab = NULL, # x、y轴标注 ann = par("ann"), # 逻辑值，是否使用默认的x、y轴标注注释 axes = TRUE, # 逻辑值，是否显示坐标轴，
x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图 sunflowerplot(x,y)同上，但是以相似坐标的点作为花朵，其花瓣数目为点的个数 pie(x)饼图 boxplot(x)盒形图(“box-and-whiskers..., f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2的不同值对应不同曲线;可以用选项fun指定y的其他的统计量(缺省计算均值,fun=mean) matplot(x...,y)二元图，其中x的第一列对应y的第一列，x的第二列对应y的第二列，依次类推。..., left, top, right), 缺省值 为c(5.1, 4.1, 4.1, 2.1) mfcolc(nr,nc)的向量,分割绘图窗口为nr行nc列的矩阵布局,按列次序使用各子窗口 mfrow同上...="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形
coplot(x~y|z)关于z的每个数值（或数值区间）绘制x与y的二元图 interaction.plot(f1, f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2...的不同值对应不同曲线;可以用选项fun指定y的其他的统计量(缺省计算均值,fun=mean) matplot(x,y)二元图，其中x的第一列对应y的第一列，x的第二列对应y的第二列，依次类推。..., left, top, right), 缺省值 为c(5.1, 4.1, 4.1, 2.1)mfcolc(nr,nc)的向量,分割绘图窗口为nr行nc列的矩阵布局,按列次序使用各子窗口mfrow同上,..."n"则设置x-轴但不显示(有助于和axis(side=1, ...)联合使用)yaxt如果yaxt="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令R还可以在现有图形...（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形（比如辅助线，拟合线）或文字等。
如下图1所示，通过Excel图表展现了AI发展的历史。 ? 图1 这个图表使用的是Excel散点图技术，绘制起来很简单。 图表所使用的数据如下图2所示。 ?...将横坐标轴交叉中的”最大坐标轴值“选中，选取”逆序刻度值“前的复选框，如下图4所示。 ? 图4 选取水平坐标轴，设置其格式。...图6 删除图表中的网格线和垂直坐标轴，添加图表标题并设置标签合适的字号大小，得到的图表如下图7所示。 ?...图8 删除X误差线，并选取Y误差线，设置其垂直误差线为“正偏差”，末端样式为“无末端”，误差值为“固定值”，值为50，如下图9所示。 ?...图9 设置其水平轴刻度线标记，主要类型为“外部”，次要类型为“内部”，最后的结果如下图10所示。 ? 图10
()函数 # 以data["month"]为x轴的值和data["sum"]为y轴的值，将颜色设置为"orange"，"o"作为标记点的样式 # "每月总销量"作为图例，绘制折线图 plt.plot(data...plt.xlabel("月份") # TODO 使用plt.ylabel()函数，将y轴标题设置为"销量" plt.ylabel("销量") # TODO 使用plt.title()函数，将图表标题设置为..."]) # TODO 使用plt.xlabel()函数，将x轴标题设置为"广告费用" plt.xlabel("广告费用") # TODO 使用plt.ylabel()函数，将y轴标题设置为"销量"...["sales"]为y轴的值，绘制散点图 plt.scatter(df["ads_fee"],df["sales"]) # 使用plt.xlabel()函数，将x轴标题设置为"广告费用" plt.xlabel...,ax=plt.gca()) # 使用plt.xlabel()函数，将x轴标题设置为"月份" plt.xlabel("月份") # 使用plt.ylabel()函数，将y轴标题设置为"占比" plt.ylabel
自定义为0.03（刚好是纵坐标的中值） 此时横坐标交纵坐标于3.0%的中点位置 ? 然后切换到水平轴 ? 在坐标轴选项——纵坐标交叉中选中坐标轴值 ?...选择垂直（Y序列）误差线 ? 设置类型为正负误差、无线端、固定值为0.03 （垂直轴总数的一半） ? 然后切换到水平（X序列）误差线 ?...设置类型为正负误差、无线端、固定值为21 （水平轴总数的一半） ? 此时两条误差线刚好把整个图表分割成四个象限 ?...（单击选中一块儿直接修改填充颜色即可） 将要展示的散点图数据添加到刚做好的图表中去 （先将D列Y轴数据添加进去） 之后图表会因数据量差异变形，直接忽略 ?...选中新添加的序列更改图表类型为散点图并选中次坐标轴 ? 点击图表中的散点图为其指定X轴序列数据 ?
在时序分析中一般而言我们会将原始数据构造为 Series 数据结构，其中索引为时间序列的时间列，而值列则是相对应的数据结果，比如股票价格，订单数量等等。...figsize 图像尺寸，tuple(宽度，高度)，注意这里的单位是英寸 use_index 是否使用索引作为x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx...x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围...yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y 双 y 轴，在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时，在图例中的列标签旁增加显示...坐标轴刻度 ? 显示样式：网格，标题，画布，字体 ? 折线图线型 ?
Matplotlib作为Python中最流行的数据可视化库，为我们提供了丰富的绘图功能和灵活的绘图选项。本文将深入探索Matplotlib。...，可以控制更多的参数，常见的就是控制图形的大小 plt.figure(figsize=(6, 3)) plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.show() 设置标题...在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等 plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.title("sin(x) & 2sin(x)")...这一步中使用 plt.subplot(2, 3, 4) 将整个图 像窗口分为 2 行 3 列, 于是整个图像窗口的第1行就变成了3列, 也就是成了3个位置, 于是第2行的 第1个位置是整个图像窗口的第4...我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。 绘图方法允许除默认线图之外的少数绘图样式。 这些方法可以作为plot()的kind关键字参数提供。
可以使用subplot(Rows，Columns,PltNum)这种参数形式： Rows，Columns表示将画布划分Rows行、Columns列，共Rows*Columns个子区域。...如，subplot(3,2,3)表示占3行2列的第2行第1列。 一般参数都是个位数，可以使用简写模式subplot(RCP), 如subplot(3,2,3)可简写成subplot(323)。...', edgecolor='black') plt.xlabel("x 轴标签",color ="b") plt.ylabel("y 轴标签",color ="b") plt.title("标题",color...("x 轴标签",color ="b") plt.ylabel("y 轴标签",color ="b") plt.title("标题1",color ="b") plt.grid() plt.subplot...("y 轴标签",color ="b") plt.title("标题3",color ="b") plt.suptitle("画布总标题")## plt.tight_layout() plt.show
ggscatter1 有了必须的映射，再为图片添加一些可选的映射，比如颜色。通过指定列标题来，按照基因型给点上色。自动使用一组默认颜色，不必指定。此外，ggplot2还自动绘制了图例！...提供了不同的示例图和相关代码（geom或theme的代码）。 ---- 练习 当前坐标轴标签文本默认为geom_point的输入内容（即列标题）。...添加图层xlab()和ylab()，改变x轴和y轴的标签。将这些图层添加到当前图中，x轴标记为“年龄（天）”，y轴标记为“平均表达量”。 使用ggtitle图层为绘图添加标题。...以'Genotype'作为x轴标签，'Mean expression'为y轴标签。 将轴标签的大小更改为默认值的1.5倍。 将轴文本的大小（刻度线上的标签）更改为比默认值大1.25倍。...以与更改轴文本大小相同的方式更改绘图标题的大小，使用plot.title。 提示：使用fill映射来观察每种基因型中细胞类型之间样本均值的差异。 最终图片看起来应该如下所示。 ?
（便于图形更好地展示）、去掉次刻度线、调整图形颜色（当图形颜色小于7种的时候选择1，多于7种的时候选择2）； 反转坐标轴 去掉X、Z轴的次刻度线（以X轴为例） 颜色调整 调整后的图形 Ⅲ...、对X轴坐标进行调整：为了让数据中每相邻两个成为一组，在原始数据中插入空白行作为分割； X Y（1） Y（2） Y（3） Y（4） 0.1M HNO-(3) 125 128 130 200 0.1M HNO...； 误差数据列属性设置为误差列。...将所添加的误差数据设置为Y误差棒 依次为Y数据设置误差列相关，并设置误差棒属性 Ⅵ、对X轴刻度进行合并，对并对图形作最后微调。...合并设置与合并后的坐标轴 为Z轴添加标题 对Y轴标题进行修改，文本编辑符合Word快捷键（Ctrl+I为斜体，Ctrl++为下标） 对图形透明度及灯光进行调整 最终出图 最终图形 ---
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
