假设我有一个像这样的熊猫数据帧： 0 TLYSFFPK 1 2 SVFNHAIRK3如何在pandas中使用正则表达式来过滤出具有匹配以下正则表达式模式的单词的行，但保持数据帧格
浏览 3提问于2017-08-04得票数 2
回答已采纳
假设我有一个像这样的熊猫数据帧： 0 Bear 1 2 Girl3如何在pandas中使用正则表达式来过滤掉包含以字母"y“开头的单词，但保留数据帧格式的行？我知道正则表达式<em
浏览 6提问于2017-08-04得票数 2
3回答
串联多个子串的Pandas过滤
、、、、
我需要过滤pandas数据帧中的行，以便特定的字符串列至少包含所提供的子字符串列表中的一个。子字符串可能包含不常见的/ regex字符。比较不应该涉及正则表达式，并且不区分大小写。np.logical_or.reduce([df[col].str.contains(i, regex=False, case=False) for i in lst])
df
浏览 1提问于2018-01-31得票数 41
回答已采纳
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。我正在试着应用像这样的东西...谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
回答已采纳
假设我有Pandas数据帧：greenblue square 1blue square 4blue square 4
我的<
浏览 28提问于2020-05-05得票数 2
回答已采纳
我已经知道了如何从图片中提取文本，但我还没有弄清楚的是： 1)如何提取特定信息而不是整个单词？例如，我想要每张照片的账号和参考号码，其他什么都不要。我将把我目前掌握的内容附加到下面： 我听说使用pandas dataframe是将数据追加到Excel列中的好方法，但我不确定对于这样的任务是否可以做到这一点。from PIL import Imageimport pandas a
浏览 47提问于2019-02-11得票数 0
我有一个熊猫数据框，如下所示。这是一个月内的数据。我需要选择从ABC开始的设备。我也需要我的数据框。(作为我的预期输出)。我该怎么做呢？88 ABC (bae)......我的预期输出是
浏览 2提问于2018-01-19得票数 0
我有一个包含1.28亿行的Pandas数据帧，我需要找到一种有效的方法来过滤该数据帧中的行。final_rows = df[df[
浏览 2提问于2020-06-10得票数 0
我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。我当前的代码运行得很好，但运行速度非常慢，如下所示：# cols = '
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
1回答
我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
2回答
我仔细阅读了Select by partial string from a pandas DataFrame的帖子，但我认为它没有解决我的问题。如果可以在字符串中找到行值，我需要过滤数据帧的行。例如，我的表是： Part_NumberA1347 如果列值在字符串ZA1127B.48内，我想过滤记录。过滤后的数据帧应
浏览 20提问于2021-08-26得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一个具有列A, B, C, D, E, F, G, H的pandas dataframe df，并且我想使用一个函数functn来过滤数据帧，该函数接受一个“行”，并根据该行是否满足特定条件返回有没有一种方法可以有效地过滤这个数据帧而不使用又长又难看的lambda？到目前为止，我的解决方案如下所示：
df = df[df.apply(functn, axi
浏览 17提问于2017-12-14得票数 2
回答已采纳
我有一个pandas数据帧和一个pandas系列标识符，并希望从数据帧中过滤与该系列中的标识符相对应的行。要从dataframe中获取标识符，我需要连接它的前两列。以下是我尝试过的方法：
1)我尝试向数据帧添加一列布尔值，如果该行对应于其中一个标识符，则为true，否则为false (希望能够
浏览 3提问于2013-07-11得票数 1
假设我有一个名为LP_Elements_Shocked_202108160517.xlsx的excel文件 我想提取文件名的这一特定部分，并将其存储为整数20210816 模式是一致的。所有文件都以LP_Elements_Shocked_开头，然后是我需要的8位数字。然后，在这些数字之后，总是会有4位不需要的数字 这是我到目前为止所知道的： import pandas as pd
pd.read_excel('LP_Elements_Shoc
浏览 35提问于2021-09-23得票数 2
回答已采纳
3回答
我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。mask.groupby(['hotel_region','hotel_country', 'chain_name','brand_name']).count().reset_index() 步骤3:根据df2
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
回答已采纳
label ONE) (code XYZ)))
(Names GREEN (property (type MX) (label TWO) (x 789) (y 101))) 在这种情况下，不需要从每一行读取所有内容，在本例中只需要'Name‘、'x’、'y‘、'label’和'code‘。假设我有几百行与示例类似的代码行，是否可以轻松地从每行代码中获取我想要的数据？理想情况下，我会尝试将信息传递到pandas</
浏览 28提问于2019-02-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我有一个模式：我想删除pandas dataframe中列df['Event Name']与此模式匹配的所有行。哪种方法是最好的？数据帧中有超过100k行。
浏览 8提问于2016-10-10得票数 26
回答已采纳
3回答
我有一个非常大的数据帧另存为gzip文件。在保存数据之前，还需要对其进行大量操作。您可以尝试将整个gzip数据帧转换为文本格式，将其保存到变量中，解析/清理数据，然后通过pandas.read_csv()保存为.csv文件。然而，这是非常耗费内存的。我想逐行读取/解压缩这个文件(我认为这将是最节省内存的解决方案)，解析它(例如，使用正则表达式r
浏览 0提问于2016-08-12得票数 0
1回答
我相信可能会有一个简单的解决方案，但我对Python还很陌生。我有一个包含字符串和NaN值的Pandas DataFrame。在这个Dataframe中，我想搜索字符串的特殊部分。这应该逐行完成，找到的字符串将被写入与数据帧相同行数的列表中(这意味着如果我正在查找的部分字符串不能在行中匹配，则列表中的条目应为'none')。我
浏览 2提问于2019-02-25得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
