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CellChat三部曲2:使用CellChat 多个数据集细胞通讯进行比较分析

第四部分:使用层次结构图、圆图或和弦图可视比较细胞-细胞通信 第五部分:比较不同数据集之间的信号基因表达分布 保存合并的CellChat对象 CellChat 采用自上而下的方法,即从大局出发,然后信号机制进行更详细的改进...如果有更多的数据集进行比较,我们可以直接显示每个数据集中任意两个细胞群之间的交互次数或交互强度。...根据信号/结构的相似性识别差异较大(或更少)的信号网络以及信号组 CellChat 根据推断的通信网络的功能和拓扑相似性,进行联合多重学习和分类。NB:此类分析适用于两个以上的数据集。...我们可以将来自不同数据集的所有已识别的信号通路进行组合,从而并排比较它们,包括传出信号、传入信号和整体信号,方法是将传出和传入信号聚合在一起。...通过比较每个 L-R 和每对细胞组的两个数据集之间的通信概率,可以采用上述方法来识别上调和下调的信号。另外,我们可以根据微分基因表达分析来识别上调和下调的信号配体

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ACL 2024 | 让纯LLM实现类人的符号逻辑推理能力,开源框架SymbCoT来了

个人主页:https://aiden0526.github.io/JundongXu/ 不使用外部工具也能让大语言模型(LLMs)实现严谨可信的推理,新国立提出 SymbCoT 推理框架:结合符号化逻辑...翻译:将逻辑推理任务中的前提与结论翻译成对应的符号化表达。 2. 规划:根据结合翻译前后的自然语言与符号化表达,生成符合逻辑推理的计划。 3....以下结合具体的使用示例进行介绍。 任务定义: 作者提出的 SymbCoT 来解决逻辑推理任务。...为了验证该框架的普适性,作者随后使用 Constraint Optimization 符号表达的推理规则在另外两个数据集上进行了测试。实验证明使用不同的逻辑规则也能带来更好的性能。...鲁棒性: 作者比较了完全基于 LLM 的推理器与依赖外部解析器的方法(如 Logic-LM)在执行符号表达式语法时的成功率,发现 SymbCoT 在语法执行上的成功率显著提高,展示了语法错误的显著鲁棒性

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赠书福利 | 为什么要了解 Go 语言编译器?

编译器的中间阶段(Intermediate Representation,IR)可能有多个,编译器会使用多个IR阶段、多种数据结构表示代码,并在中间阶段代码进行多次优化。...优化的主要目的一般是降低程序资源的消耗,比较常见的是降低内存与CPU的使用率。但在很多时候,这些目标可能是相互冲突的,一个目标的优化可能降低另一个目标的效率。...符号化保留了Go语言中定义的符号,可以识别出错误的拼写。同时,字符串被转换为整数后,在后续的阶段中能够被更加高效地处理。图1-3为一个示例,展现了将表达式a:=b + c(12)符号化之后的情形。...在下例中,我们将使用这些接口模拟Go文本文件的扫描。..."x" 1:18 ) "" 1:20 ; "\n" 1:20 COMMENT "// Euler" 语法解析 词法解析阶段结束后,需要根据Go语言中指定的语法符号化后的

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iOS符号化浅析

DWARF方式,方便我们进行调试,那对于Release环境我们使用第二种方式,选择第二种方式便可以将符号表从二进制文件中进行剥离,改为使用 dSYM 文件进行存储。...下面我们来看堆栈符号化有哪几种方式: symbolicatecrash:可以符号化整个 Crash 文件,线上用的比较少,更多是线下使用,或者使用 Xcode 内置的 Crash -> Xcode-Organizer-Crashes...缺点: 耗时比较久。 粒度比较粗,无法符号化特定的某一行。...进行符号化了。...在线符号化 在线符号化其实就是上文中提到的符号化最后一种方式,其核心在于使用工具提取地址与符号的对应关系,这需要我们 DWARF 文件结构有所了解,找到其对应关系所在位置,核心是debug_line

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Sympy 符号计算包使用

研究源码前还是先学会使用吧,下面的是一些使用教程: sympy(符号计算系统)探索(相关资源) sympy(符号计算系统)探索 这个是以往相关的文章 ?...是一个数值型的结果 x=sympy.Symbol('x') # 定义一个符号 fx=2*x+1 # fx是一个表达式 fx.evalf(subs={x:2}) # 这个函数专门用来求解 开始符号计算了...sympy import * print(sin(pi)) 符号计算表达式 0 所以就直接是0了,不知道为什么上面写了一堆 x,y=symbols('x y') # 定义符号 可以这样一次声明多个符号变量...使用Rational生成一个分数 print(z) 打印结果 1/2 结果 str_expr = 'x**2+2*x+1' expr = sympify(str_expr) # 这个函数的意思是符号化...print(expr) 将字符表达式符号化 x**2 + 2*x + 1 符号化的而结果 pi.evalf(3) # 指定对应的精度 也可以提前设置计算精度 3.14 结果 import numpy

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【计算理论】计算复杂性 ( NP 完全问题 - 布尔可满足性问题 ★ | 布尔可满足性问题是 NP 完全问题证明思路 ) ★

命题符号化 | 真值联结词 | 否 | 合取 | 析取 | 非真值联结词 | 蕴涵 | 等价 ) 布尔逻辑公式可满足 , 指的是 存在一个赋值 , 该赋值是从原始命题到真和假的映射 , 是语法到语义的纽带..., 该赋值使得布尔逻辑公式取值为真 , 则称该 布尔逻辑公式可满足 ; 存在一个赋值 , 使得布尔逻辑公式为真 , 该布尔逻辑公式就是可满足的 ; 将 所有 可满足的布尔逻辑公式 , 放在一起 , 组成一个整体...中 ; ② 再证明 布尔可满足性问题 \rm SAT 是最难的 \rm NP 问题 ; 将 布尔可满足性问题 与 \rm NP 中每个计算问题 进行比较 , 证明 \rm NP 中的任何计算问题...非确定性图灵机 可以判定 ( 解决 ) 该问题 , 该 非确定性图灵机 的计算复杂度一定是个多项式 \rm O(n^k) , 证明该问题 \rm A 一定可以在 多项式时间规约到 \rm SAT , 符号化表示...构造出的逻辑公式是可满足的 ; 构造该逻辑公式 : 构造如下表格 , 将整个 非确定性图灵机 \rm N 在字符串上作一个计算 , 计算的分支 , 通过一个表格装进去 ; 表格的 长和宽 都是 \rm n^k , 使用

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符号执行 (Symbolic Execution) 与约束求解 (Constraint Solving)

1.1 经典符号执行 经典符号执行的核心思想是通过使用符号值来代替具体值作为程序输入,并用符号表达式来表示与符号值相关的程序变量的值。...执行生成测试的混合是在一次程序执行中,符号变量无关的代码段使用具体执行;而对符号变量相关的代码段进行符号执行,使用符号执行引导测试过程,为每条路径生成一个测试用例,并进行一次执行。...选择性符号执行在指定区域内的符号化搜索,就是完全的符号执行,在该区域之外均使用具体执行完成。选择性符号执行的主要任务就是在分析前将大程序区分为具体执行区域和符号执行区域。...操作); 布尔表达式(Boolean Expression):通过布尔运算符将布尔变量连接起来的表达式。...a 操作),我们通过这些简单的表达式不断进行或且非操作就可以变成很复杂的表达式,例如 (¬a∨b)∧(a∨¬b)(类似于Java中 (!a || b) && (a || !b))。

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QGIS操作教程——图说中国人口

本文涵盖的内容比较多,各位看官要看仔细了。 数据说明 人口数据我们将使用哥伦比亚大学的网格化人口2.5KM分辨率数据集;区域数据我们用的是源自国家基础地理信息网1:100w的地市级别的数据。...4.简单制图与配图 选中图层右键—>过滤—>输入过滤表达式 ? 选中图层右键—>属性—>符号化—>渐进 ?...通过上面的操作,我们将人口在1000W以上的城市筛选出来并做了符号化,如下图: ? 进一步,我们将前面数字化所得的“胡焕庸线”以及市边界叠加,并做简单符号化,得到如下图: ?...导出后的结果用excel打开,并根据popusum字段进行排序。 ? 从导出的数据我们可以看出,中国千万人以上的城市有19个,top3分别是上海、北京和重庆。...---- 说明: 鉴于数据源的原因,本文所涉及数据仅供本文操作学习使用

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【数理逻辑】谓词逻辑 ( 个体词 | 个体域 | 谓词 | 全称量词 | 存在量词 | 谓词公式 | 习题 )

复杂命题 示例 ( 1 ) 复杂命题的符号化 ( 2 ) 个体域变化 情况 的 两种分析 ( 3 ) 当且仅当 转化问题 ( 4 ) 使用 全称量词 和 存在量词 两种形式 进行命题符号化 一....; 2.写出性质个关系 谓词 : 使用 F , G , H 表明 个体的 性质 或 关系 ; 3.命题符号 : 将 命题符号化 结果 注明 , 最好带上详细的解释 ; ---- ( 2 ) 解题技巧...; 4> “有一台电脑” : 表示成 F(x) ; 当前符号 : \forall x (F(x) \land C(x)) ; 5> “有一个有电脑的朋友” ( 这个比较复杂...复杂命题 示例 ( 1 ) 复杂命题的符号化 题目 : 1.要求 : 命题符号化 : 2.命题内容 : 存在一个学生 x , 所有不同的两个学生 y 和 z 来说 , 如果 x 与 y...全称量词 和 存在量词 两种形式 进行命题符号化 题目 : 1.要求 : 命题符号化 : 2.命题内容 : 并非所有的动物都是猫 解答 : 命题符号化 结果 ( 全程量词 ) : 该方式 属于 正面解答

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有赞crash平台符号化实践

作者:杨杨 & 姜豪 部门:电商移动 背景 有赞在基础保障平台的实践中完成了 Crash平台 的建设,但是iOS的崩溃日志未经符号化,排查问题比较困难。...二、如何进行crash日志符号化 crash日志符号化通常是通过 atos 和 symbolicatecrash 这两个工具来完成。...打包机运行脚本,这个脚本的作用是使用symbolicatecrash程序符号化crash日志,并把符号化后的结果通知到MBD。 MBD 把符号化结果写入数据库,并通知Crash后端。...总结 至此,我们了解了如何收集crash日志,明白了crash日志中每个部分的意思,符号化的工具,以及如何crash日志进行符号化。...已经可以解答出来上面提出的问题,符号化的原理有了非常清晰的认识。 我们的符号化方案对于有赞多台打包机环境而言,非常合适,下线一台或者新增一台打包机,可以无缝支持。

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干货,中国年降雨量分布图制作

废话不多说,今天主要讲一下符号化的设置以及降雨量插值图。 符号化 加载完数据是这样纸的,呱呱先简单符号化一下现在的要素吧~ 国家.shp符号化。...在符号选择器中,点击编辑符号,将填充颜色设为10%灰度,边框宽度0.4,边框颜色为20%灰度。 中国轮廓.shp符号化。...右键中国轮廓.shp,点击属性-符号系统-唯一值,将值字段以国界类型分类。 海上边界进行符号化,填充颜色设置为磷灰石蓝色,宽度0.4。...陆上边界以及九段线进行符号化,第一层色设置为灰度50%,实线,轮廓宽度为0.5;第二层色设置为黄玉红黄色,实线,轮廓宽度为2;第三层色设置为芒果色,实线,轮廓宽度为4。...省会城市.shp进行符号化符号类型设置为“圆1”,颜色50%灰度,大小6。并右击点击“标注要素”。

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【2020年FME博客大赛参赛作品】拱墅区学区分析之四(数据展示篇)

数据如下图所示,有五个字段,其中比较重要的是时间与距离,在可视化中,我选择了根据距离来进行渲染。 ? 可视化平台 在本次的学区分析中,我选择了QGIS作为可视化工具。...可视化设置 数据筛选 由于数据较多,我采用了分学校进行渲染,具体的数据筛选方式如下: 选择筛选对话框: ? 设置筛选表达式: ? 符号系统设置 打开属性对话框: ?...选择符号系统,并做如下设置: ? 在进行具体的符号化时,我选择了distance(距离)字段来进行渲染! 总结 最近确实比较忙,所以这个学区分析,一拖再拖,今天偶尔想起来了,赶紧填了这个坑。

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【计算理论】计算理论总结 ( P 、NP 、NPC 总结 ) ★★

确定性 单个带子图灵机 , 在 多项式时间 内 , 能够被 判定的计算问题 ( 语言类 ) , 将这些问题放在一起 ( 广义并集 \bigcup ) , 组成一个整体 , 就称为 \rm P 符号化表示..., 如果 验证机 \rm V 接受了输入的字符串 \rm c , 称 验证机 \rm V 就是计算问题 \rm A 的验证机 ; 符号化表示 : \rm A = \{ w : 验证机...验证一个命题是 \rm NP 完全的 , 需要满足上面的两个条件 , ① 是 \rm NP 问题 , ② 是 \rm NP 最难问题 ; 将计算问题与 \rm NP 中最难问题 \rm B 进行比较..., 是很难的 , 如果已经知道某个计算问题是 \rm NP 完全的 , 就不需要与 \rm NP 中所有问题进行比较 , 只与当前已知的 \rm NP 完全问题比较即可 ; 将 已知的...) ★ 【计算理论】计算复杂性 ( NP 完全问题 - 布尔可满足性问题 ★ | 布尔可满足性问题是 NP 完全问题证明思路 ) ★ 【计算理论】计算复杂性 ( 3-SAT 是 NP 完全问题 | 团问题是

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命题逻辑详解

2.普通逻辑问题的符号化分析 3.算法性质的逻辑分析 3.算法性质的逻辑分析 命题之间的真值关系是逻辑研究的基本问题。...(如:x是5的倍数) ​ 只有确定了x是某类事物中的具体个体,或x使用量词进行量化之后才能得到命题。(如:存在整数x,使 x是5的倍数) ​ 2)被认为是悖论的句子。...但是构造真值表效率太低,等值演算法不贴近人们的日常生活,人们的构造和分析有效推理缺乏指导意义。 **命题逻辑的自然推理系统的特点:**1)引入中间结论进行分解。...可以使用附加前提法和反证法 六.命题逻辑的应用 1.自然语言命题的符号化 自然语言命题转换为逻辑公式的过程也称为自然语言命题的符号化。命题逻辑公式由命题变量和逻辑运算符构成。...转化过程: 1)判定命题 2)找原子命题 3)不同的原子命题用不同的命题变量符号表示 4)分析句子中逻辑联结词所表达的逻辑含义 2.普通逻辑问题的符号化分析 逻辑按照其历史发展阶段和类型可以分为传统逻辑和现代逻辑

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Pandas知识点-逻辑运算

在Pandas中,将Series与数值进行比较,会得到一个与自身形状相同且全为布尔值的Series,每个位置的布尔值对应该位置的比较结果。...这种进行比较的代码,返回值是布尔值,是一种布尔表达式,也可以被称为逻辑语句,只要代码返回的结果是布尔值,都可以把代码当成逻辑语句。 ?...根据逻辑语句的布尔值,可以用来对数据进行筛选,按我们的需要从大量数据中过滤出目标数据。...除了直接的比较,Pandas中有很多函数都会返回布尔值,如all(),any(),isna()等整个DataFrame或Series的判断结果,eq(),ne(),lt(),gt()等比较函数的结果,...Pandas中用符号 ~ (键盘左上角)表示逻辑非,逻辑语句取反。 在Python基本语法中,使用 not 表示逻辑非,但是Pandas中只能用 ~ ,不能用not。

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iOS崩溃堆栈符号化,定位问题分分钟搞定!

最近一段时间,在跟开发者沟通过程中,萝莉发觉有些开发者iOS的应用符号表还不是很清楚,除了咨询关于符号表生成、配置的问题以外,Bugly崩溃分析需要配置符号表也存在疑问。...实际上,使用Xcode的Organizer查看崩溃日志时,也自动根据本地存储的.dSYM文件进行符号化的操作。...如果使用xcodebuild命令进行编译打包,则可以指定编译结果的存储路径,同样会有.app和.app.dSYM生成。.../SuperSDKTest.app/SuperSDKTest 下面,利用两个工具来进行一下符号化的尝试: symbolicatecrash symbolicatecrash是一个将堆栈地址符号化的脚本,...而腾讯Bugly提供了地址堆栈符号化功能的崩溃分析服务,只要开发者配置了对应的符号表信息,Bugly服务会自动对错误地址堆栈进行符号化,出错位置清晰可见,分分钟定位和解决崩溃问题。

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ArcGIS Pro中2D和3D模式下绘制地图

符号化图层和编辑要素 过去,在浏览数据时,由于符号化方式的原因,难以辨别某些要素。接下来,您将更加合理地符号化地图。 符号化 Structures 图层 首先,为蓝绿色的建筑物换一个更适合的颜色。...5.在符号系统窗格的底部单击应用。 Canals 图层更显眼,更能代表水道。 符号化 Landmarks 图层 Landmarks 图层代表重要地点,所以您需要对符号进行自定义以使其能够引人注意。...您已符号化图层并修改了要素。在之前,地图的符号化方式过于平淡且不够清晰。数据中也缺乏了能够展现威尼斯一些最重要地标的关键要素。现在,您已准备好了威尼斯的洪水问题进行探索。...栅格计算器工具现有栅格应用数学表达式以创建栅格。您将对 Venice 1m 栅格应用表达式以确定洪水范围。 5.在地图代数表达式框中,创建表达式"Venice 1m" < 1.4。...符号化 Floodwater 图层 由于 Floodwater 图层的符号系统是随机生成的,因此其可能不会反映与水相关联的颜色。您需要对其进行更改并浏览您的场景。

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前端学习(28)~js学习(六):运算符

运算符的定义 运算符:也叫操作符,是一种符号。通过运算符可以对一个或多个值进行运算,并获取运算结果。 表达式:由数字、运算符、变量的组合(组成的式子)。...非:一个布尔进行取反。 连比的写法: 来看看逻辑运算符连比的写法。 举例1: console.log(3 < 2 && 2 < 4); 输出结果为false。...(4)如果布尔进行逻辑运算,则会先将其转换为布尔值,然后再操作。举例: var a = 10; a = !...a; console.log(a); // false console.log(typeof a); // boolean 上面的例子,我们可以看到,布尔进行!操作之后,返回结果为布尔值。...语句1 : 语句2; 执行的流程: 条件运算符在执行时,首先条件表达式进行求值: 如果该值为true,则执行语句1,并返回执行结果 如果该值为false,则执行语句2,并返回执行结果 如果条件的表达式的求值结果是一个非布尔

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