使用汉明/汉宁滤波器平滑二值掩模
汉明/汉宁滤波器是一种常用于图像处理中的平滑滤波器。它可以用于平滑二值掩模，即将二值图像中的噪声进行平滑处理，以提高图像的质量和准确性。
汉明/汉宁滤波器的原理是基于窗口内像素的加权平均值来计算平滑后的像素值。它使用一个窗口来扫描图像，对于窗口内的每个像素，根据其周围像素的灰度值进行加权平均计算，然后将计算得到的平均值作为该像素的新值。这样可以减少噪声的影响，使图像更加清晰。
汉明/汉宁滤波器的分类：汉明滤波器和汉宁滤波器是两种不同的滤波器，它们在计算平均值时使用的权重函数不同。汉明滤波器使用的权重函数是汉明窗函数，而汉宁滤波器使用的权重函数是汉宁窗函数。
汉明/汉宁滤波器的优势：汉明/汉宁滤波器可以有效地平滑二值掩模，去除噪声，提高图像的质量和准确性。它们具有简单、快速的计算过程，适用于实时图像处理和实时应用。
汉明/汉宁滤波器的应用场景：汉明/汉宁滤波器广泛应用于图像处理领域，特别是在二值图像的平滑处理中。它们可以用于数字图像处理、计算机视觉、模式识别等领域，常用于去除图像中的噪声、平滑边缘、提取图像特征等任务。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品和服务选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我在一个C#列表中有大约1000个数字，它们代表了一个索引，表示发生某事的可能性有多大。我正在尝试生成一个图表，显示列表中项目之间的关系。在某些情况下，数据中存在“异常值”，这会导致我的图表看起来真的很混乱。因此，请考虑以下列表：
100
99
98
95
90
86
76
75
72
65
62
58
52
50
49
37
17
16
15
14
13
13
12
12
{ and then 800 more numbers between 1 and 12}
如果我创建一个可缩放的列表，我会在50+中创建10个项目，在< 50中创建950个项目。虽然事实是正确的，但它让我的图表看起
浏览 3提问于2012-12-07得票数 0
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频域和空间域的汉明滤波器
、、、、
我想通过在MATLAB中应用汉明滤波器来消除一维信号中的Gibbs伪影。
我有的是k1，它是频域中的信号。通过对k1进行离散傅立叶变换，可以得到时域信号。
s1 = ifft(ifftshift(k1));
这个信号有Gibbs伪影。现在，我想通过(A)在频域将Hamming滤波器乘以k1和(B)在空间域将Hamming滤波器的IFFT与s1卷积来去除它。我期望这两个命令的输出是相同的：
% (A) Multiplying Hamming filter to `k1`
n = size(k1,2);
wk = hamming(n,'symmetric')';
k2 =
浏览 22提问于2018-01-19得票数 3
我正在开发一个半增强现实应用程序，其中平滑和准确的数据非常重要。传感器返回的值在0到4度之间跳跃，不幸的是，这使生活变得困难。
我已经尝试实现了一个临时解决方案：
private float[] Total = new float[11];
private float Average(){
if (counter == Total.length - 1) {
counter --;
for (int i = 0; i < Total.length - 1; i++) {
Total[i] = Total[i + 1];
浏览 2提问于2014-11-21得票数 0
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我需要用灰色销售中的值绘制一个2x2数组。如果我使用这些命令
plt.imshow(matrix_1, cmap = cm.Greys_r)
plt.show()
我得到了下面的图像，其中的各个像素没有清楚地分开。你知道怎么解决这个问题吗？
浏览 1提问于2013-11-24得票数 2
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当我偶然发现过滤数字图像的主题时，我一直在阅读伍兹和冈萨尔韦兹的作品。
它声明采用3x3矩阵的掩码，如下所示：
w=[0 1 0; 1 4 1; 0 1 0];
但是为了进一步进行边缘检测，它声明采用下面的掩码：
w=[-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];
我不确定我们应该基于什么基础的图像作为掩模-因为不同的掩模矩阵值会产生不同的图像作为原始图像的输出。
有没有一种通用的方法来对用于过滤图像的掩模矩阵进行分类-我的意思是将这个滤波矩阵用于平滑，用于锐化边缘检测等？
浏览 0提问于2014-08-28得票数 0
我有一个csv表，让我们说：
我试图创建一个热图，在那里，颜色越暖，目标就是有一个热量图，其中20是温暖的，0是蓝色的。我试了很多热图，但它们看起来都是平方的，我希望它看起来更好的。
，我使用matplot，但是结果看起来像正方形。
我尝试使用以下代码，其中数据是我上面显示的表：
n = 1e5
Z1 = ml.bivariate_normal(data, data, 2, 2, 0, 0)
Z2 - ml.bivariate_normal(data, data, 4, 1, 1, 1)
ZD = Z2 - 21
X = data.ravel()
y = data.ravel
z
浏览 7提问于2022-06-08得票数 0
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如果我正确理解了这个概念，我们将窗口函数应用于信号的FFT，以消除不需要的频率/噪声。
如何将其应用于图像，因为它们是2D矩阵？
img = imread('file.png');
w = hann(512);
y = fft2(img);
下一步该怎么做呢？例如，我如何使用hann函数对图像进行FFT？
我在想也许可以用pwelch方法，但它不会起作用，因为y不是向量
[spectra, freq] = pwelch(y, w, 0.5, 512, 512);
浏览 0提问于2012-05-14得票数 0
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我有6小时间隔的时间序列数据。我想低通过滤数据使用汉宁窗口的截止时间为36h。
相应的matlab代码是：
data=read('file'); % read data from a file
hwin=hanning(L); % generate hanning window
hwin=hwin/sum(hwin); % normalize
data_filtered=conv(data,hwin,'same'); % filtering
现在我的问题是如何设置参数L以获得所需的结果。L是指半高宽(半高宽)吗？当将它应用于6小时间隔数据时，我是什
浏览 7提问于2013-03-11得票数 0
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用汉宁窗傅里叶滤波后的信号恢复
、、、、
我有一个复杂的信号，我可以看到在傅立叶空间，并希望过滤一些频率，我不想要。我在网上读到，为了避免泄漏，在进行傅里叶变换之前，我应该先加一个汉宁窗口。
因此，正如下面的代码所示，我所做的是对我的数据应用一个汉宁窗口，然后对其进行傅里叶变换。作为一个测试，我想看看我是否没有过滤任何东西，我是否能得到我的原始信号。然而，信号在边缘已经变为零。
现在，我知道这是因为汉宁窗口过滤器在它的末端也是零的。在这种情况下，我如何应用汉宁窗口，进入频域，回到我的时间域，我的信号恢复？如果我的信号在结束时为零，当我试图过滤我想要的频率时，在时域中的结果仍然会在边缘变为零。
我的方法遗漏了什么/做错了什么？感谢您提供
浏览 4提问于2016-11-18得票数 4
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我有一个简单的鼻窦信号和一些噪音。如果我尝试一个简单的FFT算法，我会得到信号的振幅(23)和频率(2)。如果我用汉宁窗口从Matlab中尝试pwelch，我得到了正确的频率，但振幅是错误的。怎样才能得到真实的振幅？这是我在pwelch中使用的代码：
time = 0:0.01:50;
frequency = 2;
amplitude = 23;
y = amplitude * sin (2 * pi * frequency * time);
y= y + 6 * randn(size(time));
y = y - mean(y);
N = length(y);
Fs = 100;
NFFT
浏览 3提问于2014-10-15得票数 0
我使用来计算获得的两个关键点描述符之间的差异。在计算距离时，我遵循cv2.NORM_HAMMING并使用，如下所示：
dist_opencv = cv2.norm(des_1,des_2,cv2.NORM_HAMMING)
它在两个描述符中提供了一个值87.0。然而，根据的描述，这是不正确的。我遵循了两种替代方法(在python中实现)来验证这一点：
dist_alt_app_1 = len(np.where(np.abs(des_1 - des_2)>0)[0])
dist_alt_app_2 = sum(el1 != el2 for el1, el2 in zip(des_1, de
浏览 1提问于2019-02-19得票数 2
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我有一个参考图像捕捉从cc相机和需要捕捉当前图像从cc相机，以检查相机是否被移动或不定期的间隔。如果移动，也必须需要移位角。如何使用python实现这一目标？cv2.phaseCorrelate()函数对此很有帮助。请给我一些建议。谢谢。
浏览 1提问于2018-05-10得票数 1
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“振铃伪像”和框过滤器
、、、、
我想使用盒式过滤器，但我认为它会导致“振铃伪装”(可能是其他原因)。它们之间有联系吗-我记得我的老师提到过，但我不完全确定我看到的是“环形文物”，但这是他使用的术语。这两者之间有联系吗？或者我只是见证了其他事情的结果？
浏览 2提问于2013-02-16得票数 0
2回答
带通FIR滤波器
、、、
我需要做一个简单的带通音频过滤器。现在我使用了以下简单的C++类：
它工作良好，并切断了想要的乐队。但是，当我试图用小步数改变上限或下限时，在某些限值上，我听到了错误的结果--频率衰减或偏移(不对应于当前极限)。
计算脉冲响应的函数：
void Filter::designBPF()
{
int n;
float mm;
for(n = 0; n < m_num_taps; n++){
mm = n - (m_num_taps - 1.0) / 2.0;
if( mm == 0.0 ) m_taps[n] = (m_phi - m
浏览 9提问于2015-01-07得票数 4
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给定一个整数x，我希望计算下一个更高的整数y，它有一定的hamming重量w。请注意，x的汉明重量是，而不是，也必须是w。
因此，例如x= 10 (1010)和w=4，结果应该是y= 15 (1111)。
显然，我可以通过增加x来实现这一点，但是对于高数值来说，这将是一个非常缓慢的解决方案。我能以某种方式通过位变换来实现这一点吗？
浏览 2提问于2015-07-11得票数 2
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我在许多论文中读到，在使用ORB特征处理特征匹配时，需要使用汉明距离。我一直在C++中使用opencv中的BoW模型，发现与使用BruteForce匹配器(Hamming或Hamming(2))相比，如果我使用默认的BruteForce匹配器(使用L2)，我可以获得更好的分类精度。
为什么会这样呢？
我的印象是，你不能使用L2范数，但它提供了比使用汉明距离更好的分类精度。
浏览 2提问于2014-05-01得票数 3
我使用MATLAB中的以下函数，按log(2^n)步骤(所有长度为n的二进制数)，按升序计算长度为n的所有二进制向量。
A = compV([0;1],n);
function [O] = compV(O,n)
j = length(O);
if n > 1
O1 = [zeros(j,1) O];
O2 = [ones(j,1) O];
O = [O1;O2];
O = compV(O,n-1);
浏览 2提问于2015-11-16得票数 0
1回答
音频信标以数字(方波)格式产生18 khz到19 khz之间的不同频率。我正在尝试使用AudioRecord Api记录所有频率，并尝试将时域转换为频域。我引用了这个链接。我认为这个链接只适用于正弦波，以及如何将fft和汉宁窗函数应用于数字信号。
浏览 0提问于2017-03-08得票数 0
1回答
我有个问题。我读过很多关于视频稳定的论文。几乎所有的论文都提到了利用卡尔曼滤波来平滑运动，因此它具有很强的实时性。但是也有另一个强的过滤器，那就是粒子过滤器。但是我们为什么不使用Partilce滤波器来平滑运动来创建稳定的视频呢？一些论文只使用粒子滤波来估计帧间的全局运动(运动估计部分)。很难理解他们。有人能帮我解释一下吗？非常感谢。
浏览 1提问于2014-07-25得票数 1
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2回答
在Kak & Slaney的“计算机断层成像原理”中写道，通过将图像投影的变换相乘，可以获得更好的重建效果：
S(m * 2W/N)
(其中N是样本的数量，m是样本的索引: m=- N/2，...,0，...，N/2，1/(2W)是空间域中的采样间隔)
通过汉明窗口: H(m*2W/N)。
但是汉明窗口的解析表达式并没有写在那里。
我在matlab文档中看到Hamming窗口的表达式是：
w(n)=0.54-0.46*cos(2*pi*n/N) for 0<=n<=N
但这是在空间域还是在频域(在后一种情况下，我应该在将此表达式与图像投影的变换相乘之前对其进行快速傅
浏览 0提问于2015-07-16得票数 1
1回答
我正在开发一个用于频率检测的IOS应用程序，我正在使用非常精确的尹算法:女巫奥多特，我已经生成了不同频率的矩形波--我的算法的精度约为0.1 %--例如产生82,4 Hz (E字串)的音调，我真的得到了82,4 Hz，没有其他任何东西。
总之，当我弹吉他弦时，我经常会听到比基本音调(F0)更强(幅度更大)的音色。因此，我的显示开始“跳舞”和切换--有时，甚至会发生(当音调消失时)，我的算法在泛音的频率上停止(例如A而不是E) --所以用户必须再次在更多的时间中使用字符串来查看他想要的音调(频率)是否存在。
我知道，这种现象与我的算法无关，因为它只是一个“硬件”问题(我指的是吉他，它只是产生音色
浏览 0提问于2015-04-15得票数 1
1回答
我目前正在学习人工智能课程中的隐马尔可夫模型。然而，我找不到任何关于平滑的例子来清楚地理解它。 我知道我们在哪些情况下使用平滑，但我不知道如何实现它。 有人能帮上忙吗？
浏览 28提问于2019-01-09得票数 0
1回答
我需要将这个c#函数转换为to。
我需要从小于x的数据库中获取所有行，这个函数只是解决方案的一部分。
对于这两个散列，csharp函数返回40，而t函数返回52。
14714557628763197901
15383788748848265778
public static ulong csharp_hamming_distance(ulong hash1, ulong hash2)
{
ulong x = hash1 ^ hash2;
const ulong m1 = 0x5555555555555555UL;
const ulong m2 = 0x3333333333333333UL;
c
浏览 2提问于2014-02-17得票数 3
我需要在两个长度相等的字符串之间应用汉明距离。我使用下面的代码
private int HD(String d1, String d2){
return (d1.equals(d2)) ? 0 : 1;
}
那么代码的编写方式是正确的吗？
浏览 0提问于2017-01-04得票数 1
1回答
如何有效地存储二进制代码？对于某些固定大小(例如32位)，可以使用基本类型。但如果我的二进制码长得多呢？
计算两个二进制码之间的Hamming距离最快的方法是什么？
浏览 2提问于2014-10-02得票数 3
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3回答
我们有一个数据集来创建一个图表，它可以工作，但是这个图有很多起伏，看起来很糟糕，
我想知道的是，是否有一个已知的technique或algorithm，甚至一个API可以使其平滑。
我的一幅画很糟糕，所以我喜欢从A到B
我希望下面的图片能够代表我所努力达到的目标:/。
对于使用的标签，我很抱歉，我不太确定如何分类这个问题。
📷
浏览 0提问于2015-08-10得票数 -1
1回答
1001110
1110101
1010011
0011011
如何计算这个例子的汉明距离。请你解释一下超过两个输入。
浏览 3提问于2022-04-26得票数 0
我想要演示光谱图的代码，窄带和宽带。
我知道有一个函数'specgram‘。
specgram(signal, nfft, fs, window, nooverlap);
但我的问题是，在窄带和宽带频谱图中，参数“窗口”、“无重叠”和“非重叠”的值应该是什么。
singal和fs将来自
[signal, fs, bits]=wavread('wavfile.wav');
其他人呢？
浏览 3提问于2013-03-30得票数 0
3回答
高斯平滑的离散逼近
、、、、
我试图找到高斯平滑操作的离散近似，如链接所示：
G是一类离散平滑核，在这种情况下是高斯的，*是卷积运算。基本上，我想在图像中的每个像素上应用一个平滑内核。我在MATLAB中这样做，并使用以下代码创建矩阵G，这是天真的，因此速度慢得令人痛苦：
z = rgb2gray(imread('train_02463_1.bmp'));
im_sz = size(z);
ksize = 5;
% Gaussian kernel of size ksize*ksize
gw_mat = g_sigma(1,2*ksize+1)'*g_sigma(1,2*ksize+1);
G
浏览 3提问于2014-03-12得票数 0
2回答
只沿一个轴平滑二维阵列
、、、、
我想知道是否有人能帮助我将扩展到2D问题。
这个脚本对于平滑一维函数非常有用，它们也给出了在两个轴上进行二维平滑(即模糊图像)的代码。
但是，我想将这个函数应用于一个2D数据集，但只沿一个轴(x方向)。我可以在一个循环中这样做，通过检查y中的每个切片，应用一维卷积，然后重建数组。但这似乎是糟糕的编码技术。
因此，我想知道如何在2D中实现它？我想我需要制作一个只沿一个方向变化权重的2D内核，但我不知道如何做到这一点，也不知道应该使用哪个卷积函数(numpy.convolve、scipy.signal.convolve、scipy.ndimage.filters.convolve1d等)。
浏览 6提问于2015-08-22得票数 5
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我一直在研究Viterbi解码器的一些实现，并注意到一种计算分支度量()的奇怪方法：
BM是由R输入的信息码字c和hamming距离hd的乘积计算的。
对做前向相位的函数的输入是输入位c和汉明距离hd。我的问题是，当分支度量应该是输入比特的hamming距离和网格的分支值时，hamming距离如何成为输入？那么为什么你要把它计算成输入位和汉明距离的乘积，当分支度量实际上应该是hamming距离时呢？
浏览 1提问于2018-09-17得票数 0
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我怎样才能找到上述的最小汉明距离？
我理解字符串比较的思想，并将其放在基于C0、C1、C2等的表中，但我不知道如何将上面的代码分组。有什么建议吗？提前谢谢你。
浏览 0提问于2016-02-28得票数 0
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我正在寻找一个有效的C++函数，它给出一个string (给定字母表的，碰巧是: A，C，G，T，N)，它将生成与它有一定汉明距离的所有序列。理想情况下，输出将是一个映射，其中key作为这些字符串中的每一个，value作为输入字符串。
有这样的实现吗？
浏览 15提问于2016-09-11得票数 0
1回答
GPS坐标插值/平滑
、、、
我正在寻找一个合适的算法来插值和平滑1赫兹GPS记录(文件)坐标高达60赫兹。
虽然我已经找到了几个插值算法，但我找不到一个合适的平滑算法来处理插值。
ALGLIB听起来很适合插值-但是平滑呢？
浏览 7提问于2013-06-21得票数 0
我正在使用进行机器学习实验，并尝试基于位置对每个图像进行居中，而不是默认情况下它们以质心为中心。
我使用regionprops类，BoundingBox方法来提取图像。我创建了灰度的黑白副本，使用它来确定BoundingBox属性(regionprops只适用于黑白图像)，然后将其应用于灰度原始图像，以提取精确的图像矩形。这在大约98%的图像上工作得很好。
我遇到的问题是，其他~2%的图像在左上角有某种类型的噪声或错误像素，我最终只提取了该像素，而丢弃了图像的其余部分。
如何将图像的所有元素合并到一个矩形中？
编辑:进一步的研究使我意识到，我可以将这个问题总结并重新表述为“如何找到所有区域的边
浏览 4提问于2012-09-29得票数 0
3回答
在我的问题中可以观察到N个不同的类，我的任务是检测哪些类发生在时间t(T帧)上。我创建了actualLabels和predictedLabels大小为NxT的二进制矩阵。我观察了数据，用手填写了actualLabels。如果时间t中的实例涉及nth类，则actualLabels(n,t)为1，否则为0。这是我的真实数据。然后，我对数据运行我的算法并预测观察到的类。标签自动找到并存储在predictedLabels中。
我的问题是，如何使用这些矩阵计算成功值？有什么流行的方法吗？
示例案例：让有4个类和T=5。
actualLabels = 0 0 0 0 1
浏览 1提问于2012-01-12得票数 0
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我有以下数据：
nutsgdp
Out[77]:
2010 2011 2012 ... 2016 2017 2018
NUTS_ID ...
AT 295896.60 310128.70 318653.00 ... 357299.70 370295.80 385711.90
AT1 131114.27 136271.77 139149
浏览 6提问于2020-12-17得票数 1
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假设您有一个1000个CGFloats的数组
...
at 13.0: 1000.001
at 14.0: 1152.934
at 15.0: 1000.909
at 16.0: 1200.666
...
你需要一个任何值的值
平滑(13.40) ==大约1085，比如说
因此，我们讨论的是类似于内核平滑的东西--窗口函数。比如
高斯核平滑器
核平均平滑度
局部线性回归平滑器
优秀文章：
iOS是否有类似的内置到GPU框架之一的东西？
计算机经常做这种事情是非常普遍的，特别是在图形子系统中。
如何在GPU上用iOS实现这一点.也许在核心音
浏览 1提问于2019-08-15得票数 1
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2回答
我不确定这在这里是否有效，但我希望有人能建议使用正确的算法。
我有以下原始数据。
在图像中，您可以看到"steps“。从本质上讲，我希望得到这些步骤，但然后得到所有数据之间的移动平均值。在下图中，您可以看到移动平均值：
然而，你会注意到，在“阶梯”，移动平均减少梯度，我希望保持高垂直梯度。
是否有任何平滑技术可以考虑较大的垂直“偏移”，但平滑其他数据？
浏览 2提问于2012-11-01得票数 6
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我正在尝试使用不同的NLP功能进行一些KNN学习。例如，我想使用bag-of-words和本地POS标签。
另外，我对如何计算单个特征的相似度有一些想法。比如对计数使用余弦相似度(对于词袋向量)，或者对POS标签使用可能的汉明距离。
然而，我不知道如何将两者结合起来。这个地区的人通常是怎么做的？有人能帮我吗？
提前谢谢。
浏览 2提问于2012-08-17得票数 4
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我在java中有一个基本的波形发生器，但是我需要一些东西来消除当一个波的振幅急剧变化时所得到的点击。也就是说，当我开始/停止玩一个波时，尤其是当我有嗡嗡声的时候。
提供了一个非常好的、简单的函数，但我不确定我是否正确地实现了它。
当我第一次尝试使用它时，我无法让它开始工作，但我似乎记得它工作得很好.从那以后，我对我的代码做了很多修改，现在看来它已经不能正常工作了。
所以，这里是我最接近SSCCE的地方：
如果你播放这个游戏，你会注意到当过滤打开(filter = true)时，波动要安静得多，点击也要少一些，但这似乎主要是由于音量的减少。我不想听到的每一声都有明显的“命中”，而且我也不记得在那
浏览 3提问于2012-05-24得票数 2
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我有一个事件数据集，每个国家随着时间的推移，我想创建一个变化的热点图在同一时期-步骤与事件。到目前为止，我已经：
ax2 = plt.axes(projection=ccrs.Miller())
ax2.set_global()
ax2.coastlines()
ax2.add_feature(cfeature.OCEAN, zorder=0)
ax2.add_feature(cfeature.BORDERS, linewidth=0.6)
ax2.set_title('Second axi
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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我对CRCs，boost和更多的java开发人员来说是个新手。我正在尝试使用crc.hpp boost库来创建一个仅基于两位计算的6位CRC值。首先，这可能吗？
理论上的CRC计算机似乎可以用来处理特定数量的比特，但是我不清楚如何指定6比特的结果。请帮帮忙。
浏览 0提问于2013-05-02得票数 2
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FFT频移
、、
我一直在试验一些不同的技术，我可以找到一个频率转换(具体来说，我想把高频率的信号到一个较低的频率)。现在我正试着用这个技巧-
取原始信号x(t)乘以: cos(2 PI dF t)，sin(2 PI dF t) R(t) = x(t) cos(2 PI dF t) I(t) = x(t) sin(2 PI dF t)，其中dF是要移动的δ频率。现在有两个时间序列信号: R(t)和I(t)。以R(t)为实，I(t)为虚部进行复傅里叶变换。结果将是频移光谱。
我把它解释成了下面的代码-
for(j=0;j<(BUFFERSIZE/2);j++)
{
Partfunc = (((doub
浏览 2提问于2013-08-12得票数 1
所以，在这个问题上，如果我是对的或不对的话，我将非常感谢你的提示和进一步的信息。
要计算固定锚(如GPS)在距离测量上的位置，需要解决三边化问题，例如:非线性最小二乘、几何算法或粒子滤波，这也可以解决三边问题。
由于噪声/误差，结果可能是锯齿状的线->，你可以使用卡尔曼滤波来平滑它。目前为止:粒子计算，卡尔曼平滑。现在：
是否有可能使用卡尔曼滤波器不是为了平滑已经存在的结果，而是解决这样的三边化？
关于粒子过滤器:如何使用粒子过滤器不是解决三边化，而是平滑一个已经存在的结果(例如，用NLLS计算)？
最好和感谢您的任何提示，论文，视频，解决方案等！
浏览 5提问于2017-01-19得票数 2
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平滑频率变化
、、、
我在试着不断地播放一个声音，哪个频率应该是平滑的。例如，我的AudioTrack当前播放的频率为100 Hz，而新的频率为1000 Hz。然后我不希望频率跳跃，而是平滑地适应变化。我的当前代码如下：
int buffSize = AudioTrack.getMinBufferSize(sampleRate,
AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO,
AudioFormat.ENCODING_PCM_16BI
浏览 0提问于2017-06-04得票数 1
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我有数以百万计的文档存储在MongoDb中，每个文档都有64位哈希。
例如：
0011101001110001001101110000101011010101101111101110110101011001 doc1 0111100111000011011011100001101010001110111100001101101100011111 doc2
诸若此类。
现在，我想找到所有具有hamming距离<= 5的文档，给出动态的输入，而不是一个一个地查询所有结果。
我发现了很少的解决办法：
( A)预先过滤现有的结果集还没有给出这个结果，至少可以说是有趣的，但是在互联网上找不到任何信
浏览 0提问于2020-10-27得票数 1
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