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我的机器学习matplotlib篇导入画出第一个图形颜色，标记，线型刻度、标题、标签和图例!创建子图

前言： matplotlib是python最常用的绘图库，能帮你画出美丽的各种图 导入 包含了中文显示，屏外显示 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...image.png 颜色，标记，线型 主要是plt.plot的一些参数 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot([1,2,3],[5,7,4],color...image.png 刻度、标题、标签和图例!...plt.gca() ax=plt.gca() ax.spines['top'].set_color('red') # ax.spines['right'].set_color('none') #生成默认图例...image.png 后记： 线图先到这，还有柱状图，散点图，3d图等待续…… 你可能感冒的文章： 我的机器学习numpy篇 我的机器学习pandas篇 我的机器学习微积分篇

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超硬核的 Python 数据可视化教程！

下面是一些常用的数据转换方法： 合并：merge，concat，combine_frist(类似于数据库中的全外连接) 重塑：reshape；轴向旋转：pivot（类似excel数据透视表） 去重：drop_duplicates...也可以使用参数明确的指定。 线型图还可以加上一些标记（marker），来突出显示数据点的位置。标记也可以放在格式字符串中，但标记类型和线型必须放在颜色后面。...添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。...import matplotlib.pyplot as plt 线型图 Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，他们生成的是线型图。...sort_columns：以字母顺序绘制各列，默认使用当前顺序 柱状图 在生成线型图的代码中加上kind=‘bar’或者kind=‘barh’，可以生成柱状图或水平柱状图。

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    Matlab画图 线条的颜色、宽度等相关设置

    线条的属性有：Color —— 颜色、LineWidth —— 线条宽度、LineStyle —— 线型、LineJoin —— 线条边角的样式、 AlignVertexCenters —— 锐化垂直线和水平线...线条属性的默认值为 ([0,0,0],’-‘,’0.5′,’round’,’off’) 颜色、线型、 一、线条颜色 二、线条宽度 线条宽度的默认值为 0.5，线条宽度只能指定正值...%关闭菜单栏（munubar）和工具栏（toolbar） %多属性合并使用 >>figure(‘menubar’,’none’,’toolbar’,’none’,’numbertitle’,’off...hold off使当前轴及图像不再具备被刷新的性质，新图出现时，取消原图。即关闭图形保持功能。...% 图例中 设置 线段 的 长短 以适应图形的大小 leg =legend(‘k’,‘a’,‘e’); leg.ItemTokenSize =[10,1]; %去除图例的矩形框 leg =legend

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    Python数据可视化入门教程

    灵活的分组功能：group by数据分组； 直观地合并功能：merge数据连接； 灵活地重塑功能：reshape数据重塑； pandas库不仅可以做一些数据清洗的工作，还可以使用pandas作图，并且做图时...使用plt.subplots命令也可以作出同样的图。...B') plt.plot(x,y3,label='C') plt.plot(x,y4,label='D') plt.legend()#显示图例 多表绘制 下面介绍在一张图表的不同位置绘制不同的线型...Seaborn 可用于探索数据，它的绘图功能对包含整个数据集的数据框和数组进行操作，并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图，其面向数据集的声明式 API可以专注于绘图的不同元素的含义，而不是如何绘制它们的细节...使用Radar命令绘制出雷达图，用来显示多变量数据的图形方法。

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    利用Python绘图和可视化（长文慎入）

    它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。...线型图还可以加上一些标记（marker），以强调实际的数据点。由于matplotlib创建的是连续的线型图（点与点之间插值），因此有时可能不太容易看出真实数据点的位置。...要组装一张图表，你得用它的各种基础组件才行：数据显示（即图表类型：线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。...接下来来看一个由两个不同的标准正态分布组成的双峰分布，如下所示： ? ? 13、散布图 散布图（scatter plot）是观察两个一维数组序列之间的关系的有效手段。...basemap提供了许多不同的地球投影以及一种将地球上的经纬度坐标投影转换为二维matplotlib图的方式。

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

    图9-2 带有三个subplot的Figure 提示：使用Jupyter notebook有一点不同，即每个小窗重新执行后，图形会被重置。...图9-7 不同drawstyle选项的线型图 你可能注意到运行上面代码时有输出。matplotlib会返回引用了新添加的子组件的对象。...图9-8 用于演示xticks的简单线型图（带有标签） 要改变x轴刻度，最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。...图9-10 带有三条线以及图例的简单线型图 legend方法有几个其它的loc位置参数选项。请查看文档字符串（使用ax.legend?）。 loc告诉matplotlib要将图例放在哪。...要绘制一张图表，你组装一些基本组件就行：数据展示（即图表类型：线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。 在pandas中，我们有多列数据，还有行和列标签。

    7.4K90

    Matlab中的画图函数

    曲线线型、颜色和标记点类型 plot(X1,Y1,LineSpec, …) 通过字符串LineSpec指定曲线的线型、颜色及数据点的标记类型。 符号 意义 – 实线 r 红色 + 加号 -....后面一段是对应的翻译和说明： 参数 英文说明 中文说明 ‘North’ inside plot box near top 图例标识放在图顶端 ‘South’ inside bottom 图例标识放在图底端...plot 图标标识放在图框外使用最小空间的最佳位置 还是用上面的例子 legend(‘sin’,’cos’,’location’,’northwest’)可以将标识框放置在图的左上角。...gtext ：鼠标定位标注, legent ：标注图例 图形标注可以使用字母，数字，汉字或按规定的方法表示希腊字母。...可以使用图形窗口的Insert菜单，也可以使用属性编辑器，还可以使用函数输入的方法加标注,以下介绍相关函数的使用方法。 (1).

    3.4K20

    matplotlib绘图技巧详解(二)

    《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 1、颜色、点标记与线型设置 1）常用的参数名：小括号中都是简写 color©：线条颜色。...2）颜色、点标记与线型可以使用一个参数设置 ① 格式 格式：颜色点标记样式线条样式 注意：这三者之间不需要添加任何其他东西； 举例：ro– ② 常用颜色、点标记和线型 颜色：蓝色"b" 绿色"g" 红色...title：设置图例的标题。 ncol：图例显示的列数，默认为1列。 frameon：设置是否显示图例的边框。True(默认值)显示，False不显示。...frameon：设置是否显示图例的边框。True(默认值)显示，False不显示。 ① loc参数：设置图例的摆放位置   该参数用于指定图例的摆放位置。...(["2016年","2017年"],loc="best",title="图例的标题") plt.title("2016-2017年各季度销售额对比图") 结果如下： ?

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    MATLAB中画折线图：plot函数的简单用法

    20年4月24日更新 关于MATLAB里柱状图的画法，以及如何在图例legend和轴标签xlabel里加入latex公式，请参考 https://blog.csdn.net/u014261408/article...使用plot绘制二维图像 MATLAB中plot函数常常被用于绘制各种二维图像，其用法也是多种多样，本文仅介绍plot函数的基本用法——使用plot函数绘制二维点图和线图。...LineSpec是用户指定的绘图样式，主要选项如下： Specifier Line Style（线型） - 实线（默认样式） -- 虚线（短划线） : 点线 -....pi; y = sin(x); plot(x,y,'--or') %坐标点为圆圈标志，且线型为红色短划线的绘图样式 注：可以根据上述LineSpec表格自由组合线型样式。...y2,'r:') legend('sin','cos') %为图片添加图例 使用plot3绘制三维图像 MATLAB中有许多函数可以用来绘制三维图像，在此仅对plot3函数进行简要介绍，有兴趣的同学可以自行学习

    1.2K30

    Matplotlib 绘2D图

    下面，我们就来一些常见类型的图像绘制及参数使用。...所以，我们需要设置绘图方法的参数，从而画出更漂亮和自己想要的图形。 线型图进阶 我们已经知道了，线型图通过 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 方法绘出。...常用参数 参数 含义 alpha= 设置线型的透明度，从 0.0 到 1.0 color= 设置线型的颜色 fillstyle= 设置线型的填充样式 linestyle= 设置线型的样式 linewidth...线形图 散点图进阶 参数 含义 s= 散点大小 c= 散点颜色 marker= 散点样式 cmap= 定义多类别散点的颜色 alpha= 点的透明度 edgecolors= 散点边缘颜色 除了线型图以外...plt.show() 绘制图例 一般情况下，当绘制好图案后，还需要绘制图例。

    2.4K50

    Matplotlib库在Python数据分析中的应用

    Matplotlib库的设计目标是让用户能够像使用MATLAB一样轻松地创建各种类型的图表，同时又能具备足够的灵活性和定制性。...它支持各种常见的图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等，还支持注释、标签、标题、图例等图形元素的添加和编辑。下面将逐个介绍Matplotlib库的常见功能和应用场景。2....3.1 颜色、线型与标记import matplotlib.pyplot as plt# 绘制带有颜色、线型和标记的折线图x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot...数据可视化与分析Matplotlib不仅提供了丰富的绘图功能，还可以与其他数据分析库（如NumPy、Pandas）等配合使用，进行数据处理和分析。...利用Matplotlib库，我们可以绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等各种类型的图表；还可以通过定制颜色、线型、标记、添加图例、注释等来美化图表；同时，Matplotlib还支持子图布局、直方图、热力图

    1K60

    Python数据可视化——matplotlib使用

    ',alpha=0.3)#在ax1上作图 ax2.scatter(np.arange(30),np.arange(30)+3*randn(30))#在ax2上作图 也可以直接一次性创建多个图框，然后在使用的时候进行索引使用就行...02|颜色，标记和线型: 常用颜色用英文字母的首字母来代替。...06|Pandas作图： matplotlib是一种比较低级的工具，要组装一张图表，需要用到它的各种组件才可以，包括图表类型（线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其他注释信息...线型图：Series和DataFrame都有自己的plot方法，plot默认创建的是线形图，Series.plot()和DataFrame.plot()。...散布图：是观测两个一维数据序列之间关系的有效手段，使用pd.scatter_matrix()即可建立。

    1.7K50

    Matlab 出图的一些总结

    matlab出图实际直接help+相关command就能看到官方文档了，一般还有示例，这个文档的主要目的是总结下matlab有哪些比较方便的作图命令，以及科研出图时可能用到的一些技巧 基础的作图要素 图题...title('My Title')// 输入代码内容 图题可以修改相应字体，颜色等，详见help 图例 如下代码体现了图例的使用方式，可以修改图例位置，以及去掉图例的边框背景 legend({'cos...= fill3(X,Y,Z,C) handle = surf(X,Y,Z,C) //X Y Z 为坐标向量， C为颜色 surfnorm(X,Y,Z) //带法向量的曲面 surfnorm(Z) 多个图例可以用循环加上...handle.EdgeColor = 'none'; // 隐藏边，也可改为其它颜色 handle.FaceColor = 'none'; //填充颜色 handle.LineStyle = '-'; //线型...plot的图片进行限制： figure(201);clf; %指定图号，即使在并行画图时保证画在同一图上 view(-72,17); %锁定视角，具体值的确定可以先plot一次调整视角，记录下图窗中显示的该值

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    Matlab系列之二维图形（上）

    Figure1，subplot就可以指定子图的位置，如果像上述那样直接进行了plot，则是默认使用Figure1的窗口 3）绘图，根据数据绘制曲线或曲面图，可对绘制方式进行设置，如：色彩、线型、数据点标记等...%设置坐标轴标注文本的属性，可以是字体大小、字体名以及字体的粗细等 (3)图例 使用legend函数进行设置 legend(str1,str2,str3,...)...%在当前图中添加多个图例 legend off %关闭当前坐标图上的图例 (4)文本注释 使用text函数在二维和三维图形的指定位置进行文本注释，gtext函数可设置文本注释可拖动，即通过鼠标移动，单击后来确定标注的位置...线型、点型和颜色 这三个词对应的就是使用plot函数进行绘制图形时，对图形的控制，你想要怎样线型或者点型的图，颜色又想要怎样的，这些都很适用，为了方便理解和使用，将这些标识符以表格形式进行展示： 颜色标识符符号标识符线型标识符...子图绘制 子图很常见，就是在一个窗口里布置多个独立的图形，使用subplot函数 subplot(m,n,k)%图形窗口中将有(m x n)幅子图，k是当前子图的编号，编号从左到右，从上到下增加 subplot

    1.9K20

    ggThemeAssist｜鼠标调整主题，并返回代码

    当然你可以用Adobe Illustrator等工具做后期编辑，但要是图重画，所有后期编辑的工作又要重来，无法实现可重复分析，每个修改都很崩溃。 有没有更方便的方式调整主题细节呢？...相当于一个帮你写代码的翻译官！ 此包必须在Rstudio环境中使用。...仅用于y轴属性需单独设置时修改，解释同上 坐标轴线属性 Axis line 主要修改X/Y轴的线型Type、宽度Size和颜色Colour 刻度线 Axis ticks 同坐标轴线，可修改X/Y轴的线型...Legend Text 同上 图例背景属性 Legend Background 括填充色Fill，外边框类型Type、线宽Size和颜色Colour 图例核心属性 Legend Keys 即图例中颜色图状的属性...可以修改子标题(Subtitle)和图注(Caption)中的内容。

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    （数据科学学习手札78）基于geopandas的空间数据分析——基础可视化

    .png', dpi=300) 图4 Step3：修改线型与线宽 　　接下来我们在图4的基础上，修改线型和线宽，其中线型参数...linestyle与matplotlib完全一致，不同选择对应样式如图5： 图5 　　参考图５，我们维持九段线线型不变但适当增大其宽度为....png', dpi=300) 图26 　　这时可以看到，区域颜色的分布更加温和，也使得我们看出了不同地区在疫情严重程度上的区别...，且因为这时变成了离散的分层，所以图例也由比色卡变为更为标准的分类图例，但是这个图例默认在右上角，对地图造成了较为明显的遮挡，下面我们在图26的基础上，利用参数legend_kwds，以及missing_kwds...　　而下面的图31就是我利用geopandas对图30的大致模仿，其中字体部分原始的R脚本中使用ggtext实现方便的富文本生成，而Python中我暂时没找到类似功能的轮子，所以这里文字部分比较简陋

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    是技术也是艺术 使用geopandas玩转地图可视化

    .png', dpi=300) 图4 Step3：修改线型与线宽 接下来我们在图4的基础上，修改线型和线宽。...其中线型参数linestyle与matplotlib完全一致，不同选择对应样式如图5： 图5 参考图５，我们维持九段线线型不变但适当增大其宽度为3，面数据的轮廓则设置为'--'： fig, ax =....png', dpi=300) 图8 而hatch='xxxx'时绘制出的地图如下： 图9 更有意思的是，不同阴影模式可以混合在一起。....png', dpi=300) 图26 这时可以看到，区域颜色的分布更加温和，也使得我们看出了不同地区在疫情严重程度上的区别。...其中字体部分原始的R脚本中使用ggtext实现方便的富文本生成，而Python中我暂时没找到类似功能的轮子，所以这里文字部分比较简陋： 图31 对应的代码如下，其中使用到的矢量数据是我搜集到的精度较高的世界地图数据

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