使用海运绘制单个数据点
海运绘制单个数据点是指使用海运技术将一个数据点从源地传输到目的地。海运是一种传统的物流方式，通过海洋运输货物。在云计算领域，海运绘制单个数据点通常用于描述将数据从一个地方传输到另一个地方的过程。
海运绘制单个数据点的分类：
- 数据点：指代具体的数据，可以是数字、文本、图像、视频等形式的信息。
- 海运：指代使用海洋运输方式进行数据传输的过程。
海运绘制单个数据点的优势：
- 成本效益：相对于其他传输方式，海运通常具有较低的成本，特别是在大规模数据传输时更加经济实惠。
- 安全性：海运通常采用专业的物流服务提供商，提供安全可靠的运输服务，确保数据的安全性和完整性。
- 大容量：海运可以承载大量的数据，适用于大规模数据传输的需求。
- 全球覆盖：海运作为一种全球性的物流方式，可以覆盖到世界各地，满足全球范围内的数据传输需求。
海运绘制单个数据点的应用场景：
- 大规模数据迁移：当需要将大量数据从一个地方迁移到另一个地方时，海运可以提供高效的传输方式。
- 数据备份与恢复：海运可以用于将数据备份到离线存储介质中，以应对数据丢失或灾难恢复的需求。
- 跨地域数据共享：海运可以用于不同地域之间的数据共享和交换，促进跨地域合作和数据集成。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多种云计算相关产品，以下是一些与海运绘制单个数据点相关的产品：
- 对象存储（COS）：腾讯云对象存储是一种安全、高可靠、低成本的云存储服务，可用于存储和传输大规模数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 云服务器（CVM）：腾讯云服务器提供了弹性的计算能力，可用于处理和存储海运绘制单个数据点的相关任务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云联网（CCN）：腾讯云联网是一种用于构建云上网络架构的服务，可用于实现跨地域数据传输和连接。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ccn
请注意，以上产品仅作为示例，实际选择产品应根据具体需求进行评估和选择。
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2回答
我正在做一个关于离群点检测的项目，作为理解我的数据集的方法之一，我用方格图来可视化数据点在所有特定特性中的位置。然而，当我使用海运模块来绘制它时，它会给我一个在我头脑中没有意义的盒子图。所有的数据都在胡须外面，没有一个在里面？
📷
代码非常简单：
def boxplot():
df = pd.read_csv('csv-data/test.csv')
sns.boxplot(x='11', data=df)
plt.show()
我想可能是胡须的问题，所以我试着增加长度来测试它，这就是结果：
📷
正如我们所看到的，这些点只是跟在胡须后面
浏览 0提问于2023-04-27得票数 0
2回答
我有：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate random data
set1 = np.random.randint(0, 40, 24)
set2 = np.random.randint(0, 100, 24)
# Put into dataframe and plot
df = pd.DataFrame({'set1': set1, 'set2': set2})
data = pd.me
浏览 4提问于2018-07-03得票数 2
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是否有一种方法仅用海运线图(或另一种海运方法)绘制置信区间？例如，我使用了海运线图来生成这个图：
要生成这个图表，我只需要：
sns.lineplot(data=df, ax=x, x='day_of_week', y='y_variable', color='lightgrey'
由于我有很多数据点，每周的一天，即“星期一”，“星期二”等，我只是想使用默认的95% CI。有没有一种方法可以在中间不画更暗的线来画CI (我认为这是平均的)？
浏览 0提问于2021-05-17得票数 2
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2回答
在WxPython面板中嵌入海图
、、、、
我想问一下如何在wxPython面板中嵌入一个海运图形。
类似于这个，我想在wxPython面板中嵌入一个外部图形。我希望我的wxPython图形用户界面上有一个特定的面板，根据函数，根据一个高斯核的带宽值来绘制数据的密度轮廓，以及数据点的散点图。下面是我希望在小组中绘制的一个例子：
到目前为止，我已经成功地从wxPython panel.Is中获得了我想要的东西--可以在wxPython面板中嵌入一个海运图，或者应该找到另一种方法来实现我想要的？
下面是我的代码中生成情节的特定部分，以备需要时使用：
import seaborn as sns
import numpy as np
fig
浏览 3提问于2015-08-01得票数 6
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1回答
我使用的是python 2.7。我知道这将是非常基础的，但是我真的很困惑，我想对海运有更好的了解。
我有两个numpy数组X和y，我想使用Seaborn来绘制它们。
下面是我的X numpy数组：
[[ 1.82716998 -1.75449225]
[ 0.09258069 0.16245259]
[ 1.09240926 0.08617436]]
下面是y numpy数组：
[ 1. -1. 1. ]
考虑到y数组中的类标签，我如何才能成功绘制数据点？
谢谢,
浏览 1提问于2018-09-29得票数 9
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2回答
海运和熊猫都提供了API，以便将二元直方图绘制成一个六宾图(如下图所示)。但是，我正在搜索以执行对位于同一个十六进制中的点的查询。是否有函数来检索与十六进制中的数据点相关联的行？
给出一个例子:我的数据框架包含3行：A、B和C。我用sns.jointplot(x=A,y=B)来绘制密度图。现在，我想对位于同一个bin中的每个数据点执行一个查询。例如，对于每个bin，计算与每个点相关联的C值的平均值。
浏览 0提问于2019-01-10得票数 1
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考虑一下 (时间序列图)在中的例子，例如下面所示的例子。
熊猫、matplotlib或海运是否包括类似的功能来绘制代表的百分位数或标准差的半透明带，即数据中提供的种群？
阅读这些文档，它看起来就像sns.tsplot通过引导来绘制估计器的抽样分布的置信区间，这当然是不同的。
浏览 4提问于2015-11-11得票数 5
1回答
我正在向学习海运
在“导入”部分，请解释这一行。
np.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics")))
这一行做什么，并请解释每一个元素在这一行。
在绘制偏移正弦波时如何定义
plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)
浏览 1提问于2017-03-21得票数 1
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我正在使用seaborn与python3一起创建一个水平的桶形图，如下所示：
#!/usr/bin/python3
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
names = ['Alice', 'Bob', 'Bob']
values = [3, 2, 1]
sns.barplot(x = values, y = names)
plt.savefig('seab
浏览 0提问于2016-01-15得票数 2
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我有一些数据点，在使用pl.boxplot()绘制这些数据点之前，我已经自己删除了它们的异常值。现在，在用这个函数绘制它们之后，我可以在我的绘图图中看到一些传单。我不想删除传单，但包括他们在盒子里。我怎么才能搞清楚呢？
浏览 3提问于2020-03-11得票数 1
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我有一个带有date列的数据框架，它是一个timestamp。一天中每小时有多个数据点，如2014-1-1 13:10, 2014-1-1 13:20等。我想将特定一天中同一小时的数据点分组，然后使用海运创建一个热图，并绘制一个不同的列。
我尝试过使用groupby，但是我不知道如何指定我想要的hour和day
date data
2014-1-1 13:10 50
2014-1-1 13:20 51
2014-1-1 13:30 51
2014-1-1 13:40 56
2014-1-1 13:50 67
2014-1-1 14:00 43
2014-1-
浏览 7提问于2020-10-16得票数 5
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我试图绘制列列表的海运分发图。
for i in ['age', 'trestbps', 'chol','thalach','oldpeak', 'ca']:
sns.distplot(Data_heart_copy[i])
然而，我想要显示的是在一个单独的窗口中使用一个紧密的命令显示上述所有列的除数。
我正在寻找的输出看起来像这个
浏览 2提问于2020-07-24得票数 0
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因此，我使用的数据集是提示从海运。我想要针对total_bill列绘制一个直方图，我使用了海运和matlotlib来实现这一点。
这是我的matplotlib直方图：
plt.hist(tips_df.total_bill);
这是我的海运直方图：
sns.histplot(tips_df.total_bill)
正如你所看到的，在13的total_bill附近，频率似乎是最大的。然而，在matplotlib中，它大约是68，而在海运大约是48。
都是错的。因为在打字时
tips_df["total_bill"].value_counts().sort_va
浏览 6提问于2021-06-13得票数 1
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我需要创建一个有两个y轴和一个x轴的图形。在一个x/y轴对上，我需要绘制几组数据(用行)。在另一个x/y轴对上，我需要绘制一个不同数据集的直方图。其意图是用x轴数据直方图表示几种设计变体的性能，以可视化每个变体对操作区域的优化程度。
参考此示例绘图。
上图中有几条曲线，表示epsilon的值作为一组变体A,B,C的V函数。
较低的图是一个直方图，表示每个H收集的数据点的数量。这些数据与上面的地块没有直接关系。较低图上的数据可视化了V的操作区域，因此可以直观地看出哪些区域对优化更重要。
我查看了用于“可视化数据发行版”的的海运文档。
似乎只有绘制的数据才能显示海运直方图。
我认为
浏览 8提问于2022-11-02得票数 -1
我有两个数据集，NA和HG。
len(NA)=267
NA = [73,49,53...]
len(HG)=176 (HG类似于NA)
我想把这两个数据集绘制成这样的一个图(我通过独立地绘制它们，然后用photoshop...which修改这个图，我不能对另一个数据集做同样的操作，因为它们有不同的轴)：
海运采用numpy数组和熊猫dataframe形式的数据，这都要求数组设置为等长，在我的例子中，这是不成立的，因为HG有176个数据点，NA有267个。
目前，我所做的是把名单转移到熊猫数据，然后通过
HG = sns.boxplot(data=HG, width = 0.2)
我试过H
浏览 8提问于2022-03-31得票数 0
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下面的代码绘制了一个海运连接图。然而，我似乎不知道如何改变数据点的大小。我需要它们再小一点。我尝试了关键字s，它似乎适用于其他海图，但是这里我得到了错误：
TypeError: regplot() got an unexpected keyword argument 's'
有人知道怎么调整吗？
g = plt.figure(figsize=(12, 10))
g = (sns.jointplot("age", "months_as_customer",
data=matrix_ks.to_pandas()
浏览 5提问于2020-04-07得票数 4
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我正在使用一个海运pairplot来绘制我的数据点的不同维度的散点图。但是，我希望数据点的标记具有与数据点的一个维度相对应的大小。我有以下代码：
markersize = 1000* my_dataframe['dim_size'] / sum(my_dataframe['dim_size'])
sns.set_context("notebook", font_scale=1.5, rc={'figure.figsize': [11, 8]})
sns.set_style("darkgrid", {"ax
浏览 1提问于2016-02-25得票数 4
1回答
我创建了一个海运散点图，并在其中添加了一个趋势线。我有一些与趋势线相距很远的数据点(参见以黄色突出显示的数据)，因此我只想将数据标签添加到这些点，而不是添加到图中的所有数据点。
有人知道什么是最好的方法吗？
到目前为止，我已经找到了“如何向所有数据点添加标签”(请参阅)的答案，但这不是我的情况。
浏览 3提问于2021-02-27得票数 0
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我在木星实验室用海运来绘制我的数据。下面是用于绘制基于PMMA=1和PMMA=0分别显示的PMMA存在或缺失的数据的图形的代码片段。但是，PMMA=1上的17条图和x轴上的20条线正在绘制来自PMMA=0的各个数据点，而PMMA=0的条形图没有显示其余的数据。我怎样才能解决这个问题？另外，图例没有将标签显示为"Day#“。
both = pd.concat((df1, df2))
grped_bplot = sns.catplot(x='Passage#',
y='Dendrite Length (um)&
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
1回答
我使用海运对图来绘制盒图顶部的数据点。我希望这对图中的点与它们的类别相对应。我添加了一个hue=类别的属性，但实际上并不是改变标记的颜色，也不是允许我创建每个颜色对应的图例。
我的数据集是一个很大的数据集，我不能在这里上传，但实际上，我是在绘制一个盒子图，显示世界上每个地区每一个地区接种疫苗的百分比。我的当前代码如下：
box= sns.boxplot(
data= covid_by_region,
y= 'vac_v_death',
color= 'white'
)
points= sns.stripplot(
data= c
浏览 9提问于2022-06-02得票数 0
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我正在构建一个使用QtCharts库绘制度量数据的应用程序。应提及的一些重要事项是：
我在处理时间序列。
测量数据是离线获取的，这意味着已经得到了测量数据。我的程序只是从文件中读取并显示出来。
我正在使用一个for循环，它将数据点作为固定大小的块(例如10000)，并将它们添加到散射序列中。这样，数据就被“重放”了，用户可以在许多中间时间点看到测量数据的进展，而不仅仅是在绘制了所有数据点之后。
我正在处理大量的数据点，大约有数百万。
在循环的每一次迭代中，创建一个新的QScatterSeries，附加数据点，将散射序列添加到图表中，然后重新绘制图表视图。在一开始，它是相
浏览 0提问于2017-09-01得票数 0
我有一个矩阵，在一列是一年中的一天，在另一列是与那一天相关的数据。在一年中的某些日子里，有多个数据点，而另一些则没有一个数据点。这使得绘制信息变得很困难，我想要做的是根据数据的均值和标准差绘制数据。因此，如果在该年的第320天收集三次数据，就会得到这三个数据点的平均偏差和标准差，然后在绘制该平均值时，通过平均值，而标准差则表示误差条。所以说数据是：
DOY DATA
30, 12
30, 10
30, 8
120, 6
110, 5
我想把它转换成：
DOY DATA STD
30, 10, 2
120, 6,
浏览 2提问于2014-01-22得票数 1
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3回答
我有下面这段代码，它生成要在条形图上绘制的随机数。然而，只有当我在特定的行上设置了断点时，它才能正常工作，否则，所有10个新的数据点都是完全相同的数字。
case 3:
//Add ten data sets to go through all default colors
DatasetPairing<BarPresentation, BarGraphDataset<GraphableDouble>> datasetPairing;
foreach (Horizontal
浏览 0提问于2013-07-08得票数 1
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1回答
我正在通过一个教程来理解直方图的绘制。给定海运提示数据集，通过运行sns.distplot(tips.tip);函数，将呈现以下绘图。
📷
看图，我不明白KDE (或密度曲线)的意义。中间列(值较低的列)在2和4之间似乎不支持曲线的形状。
我不得不说，我对策划它的原理知之甚少，所以我想听听更有经验的人的意见。
KDE的附加值是多少？
计算的过程是什么？
另外，为什么在标准matplotlib中使用相同的数据集?我得到了一个稍微不同的表示形式(上面的密度线可能更适合)？
📷
浏览 0提问于2020-01-15得票数 2
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我正在尝试开发一个遥测系统，它从一个实时绘制的Arduino上发送传感器数据。为此，我使用Python和matplotlib库。我的问题是，每当一个新的数据点到达时，我想通过将它绘制成与其他数据点相同的图形来添加该数据点。到目前为止还没有找到解决这个问题的方法。
浏览 2提问于2013-04-23得票数 2
1回答
plt.figure(figsize=(8,5))
sns.boxplot(x=df.StoreType, y=df.Sales)
，我得到了上面的图，但是我希望方格图和数据点并排(而不是重叠，使用海运或matplotlib)，如下所示：
浏览 3提问于2020-05-06得票数 0
我对Python、熊猫DataFrames和海运都很陌生。当我试图更好地理解海运，尤其是sns.lmplot时，我发现了由相同数据构成的两个数字之间的差异，我认为这两个数字应该是相似的，我想知道为什么会这样。
数据:我的数据是一个熊猫DataFrame，它有454行和19列。与此问题相关的数据包括4列，如下所示：
专栏: Av_density；pred2；LOC；年份；
变量类型:连续变量；连续变量；范畴变量1.4；2012年.
没有丢失的数据点。
我的目标是绘制一个2x2图形面板，分别描述Av_density和pred2之间的关系，每个LOC(=location)的年份都标记不同的颜色。我打
浏览 3提问于2015-05-19得票数 4
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1回答
如何计算损失函数？
、、、、
我希望你做得好，我想问一个关于神经网络中损失函数的问题。
我知道，对训练集中的每个数据点计算损失函数，然后根据是否使用批处理梯度下降(在所有数据点通过后进行反向传播)、小批处理梯度下降(批处理后进行反向传播)或随机梯度下降(在每个数据点之后进行反向传播)进行反向传播。
现在让我们来看看MSE损失函数：
📷
为什么n是数据点的数目?，因为如果我们计算每个数据点之后的损失，那么n每次只有1。
我还看到了一个视频，他们把n作为输出层中的节点数。链接到视频(你可以在5:45找到我说的内容)：https://www.youtube.com/watch?v=Zr5viAZGndE&t=5s
所以我
浏览 0提问于2022-05-25得票数 1
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背景
假设我有以下数据集：
import pandas as pd
import numpy as np
data = ([["Cheese", x] for x in np.random.normal(0.8, 0.03, 10)] +
[["Meat", x] for x in np.random.normal(0.4, 0.05, 14)] +
[["Bread", 0.8], ["Bread", 0.65]])
df = pd.DataFrame(data, columns=[
浏览 4提问于2020-02-19得票数 5
1回答
我得到了一个数据，如下所示：
df：
Time of Day Season value
Day Shoulder 30.581606
Day Summer 25.865560
Day Winter 42.644530
Evening Shoulder 39.954759
Evening Summer 32.053458
Evening Winter 53.678297
Morning Shoulder 32.171245
Morning Summer 25.070815
Morning Wint
浏览 2提问于2020-06-29得票数 7
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2回答
我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的，但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时，y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始，y轴值在[-6:6]*10^-7中.
如果我将y轴值乘以10^6，它们将正确显示，但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可分辨的。
怎样才能使y轴值在结果图中自动缩放？
另外，有些行甚至包含NaN，而不是在本例中，如何在绘图时忽略这一点，除非手动删除包含NaN的行。
下面是我用来绘制的代码。
import pandas as pd
import seaborn as sns
im
浏览 3提问于2016-04-13得票数 1
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1回答
我想用下面的样式绘制带有错误条的线条图。
然而，熊猫的地块绘制的错误栏仅为垂直线。
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3])
如何更改熊猫情节错误栏的样式？
这些版本是：
熊猫“0.18.0”
材料库“1.5.1”
更新
原因之一似乎是使用海运风格。下面的代码给出了不错的样式图。
# plt.style.use('seaborn-paper')
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4)
但是我有理由继续使用海运风格..。请帮帮忙
浏览 0提问于2016-04-01得票数 3
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1回答
这里是，在这里，我尝试用datetime绘制x轴，然后用数据点传递多个序列。在这里，我无法达到12月份和2月份的刻度。
样本x轴
xAxis: {
type: 'datetime',
//minTickInterval: 2419200000, //time in milliseconds
//minRange: 2419200000,
//showLastLabel: true,
tickInterval: 2419200000,
},
样本数据点串联
{
浏览 0提问于2015-03-31得票数 1
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2回答
我正在尝试实现一个由某些数据创建的自定义视图--具体来说，我试图通过一个自定义视图创建一个收入预测图。
我这样做的方法是有10个数据点，并在每个数据点之间画线。(然后还绘制X和Y轴线)。
我正在考虑创建一个封装10个坐标的视图，并通过onDraw()中的画布绘制它们。就像这样：
class RevView extends View {
private List<Point> mPoints;
public void configurePoints(float[] revenues) {
// convert revenues to points o
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
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我试图绘制Pandas DataFrame中列的单变量分布。下面是代码：
ad = summary["Acquired Delay"]
sns.distplot(ad)
这会抛出：
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (9,) (10,) (9,)
我已经检查了这个系列是否有什么问题，并将其作为ad.values传递，但是同样的错误也会发生。当我使用.plot方法ad时，这个问题就消失了。
ad = summary["Acquired Delay"]
ad.plot.h
浏览 2提问于2015-11-29得票数 3
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1回答
我刚刚更新了conda并安装了seaborn (v0.9.0)。然后启动jupyter notebook并尝试绘制一个seaborn distplot，但奇怪的是它有matplotlib样式！有没有人能帮我把海运风格和海运地块结合起来。 import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.distplot(tips['total_bill']) ?
浏览 23提问于2019-01-27得票数 5
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我在生成海运小提琴图时得到的内部盒图(通过内部=‘box’的规范)对我的实际数据不准确。参见下面的示例图。实际数据延伸到细尾的尖端。但在小提琴的范围内，盒式情节很好地结束了。
假设这些方格图应该代表四分位数，而不是标准偏差或什么的，那么它们是不准确的。
我的代码调用海运小提琴图如下。正如您所看到的，我已经设置了选项cut=0，这意味着小提琴情节的尾部不会超出我的极端数据范围，事实上，通过检查，我可以看到小提琴的范围在正确的位置。但我也可以从检查中看到，内部的盒子甚至不是接近正确的。
sns.violinplot(x='Policy'，y='LMP'，order=
浏览 1提问于2017-04-12得票数 0
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我需要将一些光谱数据绘制为2D图像，其中每个数据点对应于具有特定日期/时间的光谱。我需要绘制所有的光谱如下：-xx-轴-对应于波长-yy-轴-对应于日期/时间-强度-对应于通量
如果我的数据点在时间上是连续的/连续的，我会使用matplotlib的imshow。然而，不仅这些点在时间上并不都是连续的/顺序的，而且我在点之间有很大的时间间隔。
以下是一些模拟数据，它模仿了我所拥有的数据：
<code>A0</code>
如果我只需要打印上面数据的一个子集，我会这样做：
<code>A1</code>
但是，我不知道如何打印同一图中的所有数据，同时显
浏览 46提问于2019-12-05得票数 1
3回答
数据集中的组检测
、、、
假设一组数据点，例如此处绘制的一个数据点(此图不特定于我的问题，只是用作一个合适的示例)：
通过肉眼观察散点图，很明显数据点形成了两个“组”，其中一些随机点并不明显属于任何一个。
我在寻找一种算法，它能让我：
从两个或多个维度的数据集开始。
从数据集中检测这些组，而不事先知道可能有多少组(如果有的话)。
一旦检测到组，“询问”组的模型，如果一个新的样本点似乎适合于任何一个组
浏览 3提问于2010-01-12得票数 7
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我有两份名单。一个代表时间，看上去像
time=[datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 5, 2),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 53),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 56),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 40),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 2)
浏览 1提问于2015-03-16得票数 0
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4回答
使用海运的简单行图
、、、、
我试图用海运(python)绘制ROC曲线。对于matplotlib，我只使用函数plot
plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity, 'bs--')
其中one_minus_specificity和sensitivity是两个配对值列表。
在海运中是否有一个简单的绘图函数对应？我看了一下画廊，但没有找到任何直接的方法。
浏览 2提问于2015-06-26得票数 67
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1回答
我正在用海运绘制一个热图，我花了大约一天的时间来调整列的宽度，因为它们现在非常宽。从我自己的搜索中，我找到了调整heatmap大小的方法，或者是分隔列的行，而不是列本身。这是可以使用海运还是我应该使用另一种工具？
这是我使用的一个简单命令: sns.heatmap(mydata，cmap='Reds')
谢谢!
浏览 5提问于2017-02-15得票数 0
我想要绘制一个由行和列组成的海运集群地图。我不想画树状图。
设置row_cluster=False或col_cluster=False会删除树状图，但也会停止群集。
，我如何仍然是二维簇，但抑制树状图？
提供了将树状图线的宽度设置为0的方法。此黑客在海运0.7.1中不起作用。
浏览 7提问于2017-02-23得票数 27
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我在用matplotlib和海运绘制一些传输函数。
到目前为止，我正在制作的情节如下：
事情变得有些混乱，我宁愿把情节和这个相似：
垂直显示y标签Vo/Vi，轴的末端为行，仅显示曲线的峰值。
在matplotlib还是海运中有预置的样式来获得这样的情节？
浏览 1提问于2016-05-26得票数 0
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如何在Python中绘制具有以下功能的图形？
1)我可以放大和缩小。2)我可以修改图中x和y的范围3)我可以单击该图查看与每个数据点相关的实际数字
另一个问题是，我们如何使用wath分辨率指定matplotlib保存图形？
据我所知，MATPLOTLIB没有这个功能。还要别的吗？
浏览 1提问于2019-09-03得票数 0
下面的代码应该为这两个数组生成一个histrogram计数图。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
sns.set(style="whitegrid")
data_a = [1, 2, 3]
data_b = [2.4, 2.5, 2.6]
sns.histplot(np.array(data_a), color="red", binwidth=0.01, stat="count")
sns.histplot(np.array
浏览 7提问于2022-04-27得票数 1
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我想通过Google中的创建MQL查询，并分析一下，比如说每月100万个数据点。除了每1,000次API调用的0.01美元之外，我找不到任何关于这将花费多少的数据。有什么方法来计算我需要多少API来分析这个1M数据点呢？你的帮助将不胜感激。提前感谢
浏览 14提问于2022-01-05得票数 1
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我真的很想知道如何用Python绘制图表上两点的平均值。我有200个数据点的股票数据，我想取前20个点的平均值和最后20个点的平均值，然后绘制一条连接这两个点的线。我不希望这两者之间的任何数据点被考虑在内。
我的整个程序都是这样的
stock = web.get_data_yahoo('clh.ax', '10/01/2017', interval='d')
stock['ema']=stock['Adj Close'].ewm(span=100,min_periods=0).mean()
stock['
浏览 1提问于2018-10-20得票数 0
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设置的参数kind = 'kde'将绘制出联合分布的核密度估计值，如示例部分所示：
从我的观察来看，它做得很好，但是海运的文档没有指定kde的类型(例如，高斯？从我的视觉观察来看，它似乎不是高斯.但也许是吧？)
海运的连接图使用的核密度估计方法是什么？有什么方法可以让处理程序找到它并估计特定点的密度吗？
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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我有一个热图在海运和等高线绘制通过matplotlib.pyplot。
有可能把两者重叠起来吗？
浏览 6提问于2021-12-08得票数 0
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