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沙龙
1
回答
在图像处理中,如何将特征矩阵转换为特征向量?
、
、
我有一个具有256*256维度
的
图像,在特征提取之后,
使用
gabor-filter,我有另一个256*256矩阵作为特征。那么,如何将此矩阵转换为向量(而不是通过重塑)?我
的
意思是,对于10000 images
的
数据库,如果我
使用
重塑程序,那么我不能用
计算
机
计算
它,因为数据量太大了。我需要在学习过程中
使用
这个。那么,如何在不丢失数据
的
情况下将256*256矩阵转换为1*300或1*1000之类
的
小向量呢?谢谢。
浏览 0
提问于2017-05-25
得票数 0
1
回答
使用
滤波器
计算
平均值
给
出了
错误
的
值
、
、
我有一个面板数据集,我正在尝试
计算
不同组
的
平均值
。我
使用
以下函数:但是,当我
使用
这个函数时:panel %>% dplyr::summarize(Mean = mean(price, na.rm=TRUE)) 对于我正在寻找
的
组组合,我得到了一个不
浏览 6
提问于2019-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么是粉刷-修剪平均过滤器?
、
、
、
、
我理解均值
滤波器
,它取核像素
的
平均值
,也理解中值
滤波器
,它取核像素
的
中值(对所有
值
进行排序,取内核
的
中间
值
)。 Alpah-修剪平均
滤波器
给
出了
均值和中值
滤波器
的
混合。
浏览 2
提问于2020-09-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
python中
的
滑动Gabor
滤波器
、
、
、
、
从skimage中提取gabor
滤波器
的
例子,
计算
图像
的
gabor
滤波器
很容易:variance = filtered.var() 砖块只是一个粗大
的
数组假设我有一个5000*5000
的
n
浏览 2
提问于2014-06-21
得票数 3
1
回答
用于三维图像体积
的
SSIM
、
、
、
、
我正在
使用
TensorFlow处理一个图像超分辨率问题(包括2D和3D),并
使用
SSIM作为eval_metrics之一。use_sample_covariance=False) print (np.mean(s_3d_tf), ssim_3d_sk) 在3D情况下,我必须取输出
的
平均值
,因为Tensorflow在最后
的
三维上
计算
SSIM,从而得到32 SSIM
值
。这表明TF以NHWC格式考
浏览 0
提问于2018-12-26
得票数 3
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2
回答
如何消除波浪形式中
的
细微跳跃?
我有一个float[],在这个数组中
的
浮子之间,有一些
值
突然有波动,就像在图像下面的第一部分。 我想要
的
是一些功能,把第一部分变成类似于第二部分
的
东西。而且,我尝试过导数方法,它工作得很好,问题是,有时就像在正弦波中,它不能给我正确
的
结果。不需要为我编写代码,只是想推一下。提前谢谢。
浏览 4
提问于2016-02-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Matlab中对二维扫描
的
时间序列应用移动中值滤波?
、
、
、
、
我有一组巨大
的
二维激光扫描时间间隔
的
数据,扫描上下楼梯
的
波(参见). )。扫描中有很多噪音,因为水溅得很多。现在我想要平滑扫描。我有两个问题: 如何应用移动中值
滤波器
(正如另一项研究建议
的
那样,处理类似的问题)?我只能为单个图(x,y)或(t,y)图找到指令,但对于随时间变化
的
x和y
值
不能找到指令。'XData',x1(i,:),'YData',y1(i,:));set(ht,'String',sprint
浏览 1
提问于2018-07-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
为什么我们需要在卡尔曼
滤波器
中估计真实位置?
、
、
我正在关注一个可能很有名
的
关于卡尔曼
滤波器
的
。那么,如果我们可以
计算
x (代码:x = a * x + b * u + ProcessNoise;),为什么我们还需要估计x呢?
浏览 0
提问于2011-01-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python中值滤波在三维数组中
的
应用
、
、
、
、
我在这个论坛上看到了几次关于
使用
移动窗口
的
中值
滤波器
的
讨论,但是我
的
应用程序有一个特殊
的
特性。我有一个三维
的
维度750x12000x10000数组,我需要应用一个中值
滤波器
来生成一个2D数组(12000x10000)。对于这一点,每个中值
计算
都应该考虑一个固定
的
邻域窗口(通常是100x100)和所有z轴
值
。矩阵中有一些零
值
,在
计算
中值时不应考虑它们。
使用<
浏览 2
提问于2018-04-09
得票数 5
2
回答
高通
滤波器
的
方程?
、
、
我在matlab中制作了自己
的
低通
滤波器
,通过对信号数据进行移动平均。但是,如果移动
平均值
创建了一个低通
滤波器
,那么如何准确地为高通
滤波器
设计一个方程呢?我理解对低通
使用
平均值
的
直觉(高频将平均为零,但低频将平均为接近信号
值
的
数字)。 但是,高通
滤波器
有没有什么公式呢?
浏览 4
提问于2013-08-28
得票数 6
2
回答
计算
A加权
值
和C加权
值
、
、
我正在
使用
核心音频获取当前峰值和平均峰值,但是我也想获取A加权、平坦和C加权
的
dB
值
。我搜索了文档,但没有找到任何关于这个概念
的
东西。
浏览 3
提问于2011-11-10
得票数 2
1
回答
信号后处理中
的
非因果滤波
、
、
我有速度信号,这是由记录
的
位置信号
的
导数
计算
出来
的
。由于
计算
是在后处理中完成
的
,因此可以获得以前和未来
的
样本。我不想通过滤波来提高我
计算
的
速度信号
的
质量。例如,我可以很容易地理解移动平均
滤波器
是如何通过改变样本来实现
的
。y(k) = (x(i-1) + x(i) + x(i+1))/3 但是它如何适用于更先进
的
滤波器
,在信号处理中,我曾
浏览 9
提问于2020-09-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Cuda图像平均
滤波器
、
、
、
、
平均
滤波器
是线性类加窗
滤波器
,它平滑信号(图像)。过滤器
的
工作原理是低通
的
。
滤波器
背后
的
基本思想是对信号(图像)
的
任何元素在其相邻区域取
平均值
。如果我们有一个m x n矩阵,并且我们想在它上应用大小为k
的
平均
滤波器
,那么对于矩阵p:(i,j)中
的
每个点,该点
的
值
将是平方中所有点
的
平均值
。 这个图表示大小为2
的</
浏览 3
提问于2013-01-15
得票数 14
回答已采纳
1
回答
如何正确地平滑图像
的
色调?
、
现在,如果你在这样一个通道上加一个高斯模糊,沿着0和255接触
的
一条线,你会“使它平滑”,在很长
的
一段路上,形成一个梯度,两个红色穿过整个彩虹。-这一结果几乎肯定是不可取
的
。第二个问题是由于轻量级/
值
和/或饱和度为0时
的
奇异性,在这种情况下,Hue在技术上可以具有任意
值
。-大多数颜色空间转换在转换颜色空间时只需选择0
的
色调,因为对于几乎所有常用
的
使用
情况来说,这都无关紧要。但如果我把它弄模糊了,它绝对会
的<
浏览 5
提问于2016-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
向条形图中添加组平均线
我试图以条形图
的
形式创建一个PivotChart,我想在图表上添加一条组平均线。📷📷 我该怎么做?我需要增加一项措施吗?如果是这样的话,是怎么做
的
?我对DAX
的
功能还没那么好。
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
图像中红色像素
的
平均值
?
、
、
所以今天,我有一个家庭作业,需要
计算
一幅图像中红色像素
的
平均值
,以工程:自步调
计算
机科学101
的
图像为例。我试着写代码来做这件事,但从结果来看,也许我做错了什么。
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
插
值
过程中滤除噪点
我正在
使用
matlab
的
插
值
功能来插
值
形成
的
凸壳内部
的
一些点
的
值
。但是,凸包内部
的
某些点具有噪波z
值
。我
的
输入点是二维x&y,z给
出了
位置(x,y)
的
值
。在某些情况下,z
值
是特定
的
噪波
值
。那么,我如何确保它不会影响插
值
,我
的
意思是,我不希望这个<em
浏览 1
提问于2012-03-13
得票数 1
2
回答
非零
值
的
Numpy均值
、
、
、
我有一个大小为N*M
的
矩阵,我想找出每一行
的
平均值
。这些
值
是从1到5,没有任何
值
的
条目被设置为0。然而,当我想用下面的方法
计算
平均值
时,它给
出了
错误
的
平均值
,因为它还
计算
了
值
为0
的
条目。matrix_row_mean= matrix.mean(axis=1) 我如何才能得到仅非零
值
的
平
浏览 0
提问于2016-07-23
得票数 23
回答已采纳
3
回答
加速度计校准
、
我正在
使用
加速度计在屏幕上
的
X/Y方向上移动一些东西。我想
出了
一些东西,试图能够从任何给定
的
位置开始,并从那里开始工作。但它似乎并不自然地起作用。我如何校准东西,这样我才能从起点得到方向上
的
差异?accelerometerCalibrationY - getAccelerometerY();这对于桌子上
的
平面和一些开始<e
浏览 1
提问于2011-03-03
得票数 12
回答已采纳
1
回答
在图像
的
小波变换
的
近似带内可以有负系数吗?
我正在尝试
使用
各种小波分解图像,Daubechies,Coif,symlet,ortho
的
所有阶。除了db1(Haar)外,其他
的
在逼近带内都产生了一些负系数。我
的
理解是近似带包含原始图像
的
平均值
,因此应该只包含正值。它还取决于用于分解
的
滤波器
系数吗?我
使用
dwt2命令实现了分解,还
使用
了带
滤波器
系数
的
循环卷积。对于高阶小波
滤波器
,这两种方法都会产生相同
的
浏览 1
提问于2016-03-31
得票数 2
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