3回答
使用现有数据和概率模拟数据
、、、、
使用遥感技术，我还可以获得该市9000棵树的其余高度。我想通过使用它们的高度来模拟/生成/估计这些未测量的树的缺失属性。从测量数据中，我可以得到每个物种在测量种群中的比例(因此是一个粗略的概率)，每个物种的高度分布，物种的高度-冠幅关系，物种-条件关系等。我想使用未测量的树的高度数据来首先估计物种，然后使用概率论估计其余的属性。因此，对于25米的高度，更有可能是雪松(高度范围5- 30米)，而不是桑树(高度范围2
浏览 19提问于2017-03-16得票数 0
我正在尝试使用经验分布来模拟数据。例如，假设有五种概率的结果，如下向量所示： PROBABILITY_VECTOR = [0.1, 0.2, 0.3, 0.25, 0.15] PROBABILITY_VECTOR是根据经验数据计算的-因此概率为0.3和0.25的中间类别相当紧凑。所有模拟结果的平均值与概率向量一致，正如您所预期的那样。但是，如果我希望我的模拟试验也显示我在数据中观察到的某些类别的广泛
浏览 52提问于2021-09-02得票数 1
回答已采纳
所以，我想做的是我想要模拟总共250.000次观测的数据，按照经验数据(离散数据)导出的核密度估计值分配一个连续(非整数)值，原始值从-5到+5不等。下面是我想要使用的分布图。
对我来说非常重要的是，我不应该根据离散概率来模拟新的数据，而是要模拟连续的数据，因为一个值可以说是2.89，而不是3或2。因此，新的值将根据图中描述的概率来分配。模拟数据中最常见的值将在
浏览 2提问于2016-09-26得票数 3
回答已采纳
我当时正在阅读深度学习书，并看到了以下段落(第109页，第2段)：
训练和测试数据是通过数据集上的概率分布(称为数据生成过程)生成的。我们通常会做出一套统称为i.i.d的假设。假设。这些假设是，每个数据集中的示例是相互独立的，训练集和测试集是相同分布的，它们是从相同的概率分布中提取的。这个假设使我们能够描述在单个example.The上具有概率分布的数据生成过程，然后使用相同的分布来生成每个火车示例
浏览 0提问于2017-12-26得票数 6
2回答
我想要评估我模拟的数据的概率密度。library("pracma")[1] 1000009
给定我的模拟数据，我如何为它创建一个概率密度函数？一旦创建，我如何估计：(1)在曲线下的概率，(2)概率密度，在两个x值之间的范围？例如，x=9.7和10.2之间的概率和概率密度。或任何其他
浏览 1提问于2019-08-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个贝叶斯网络，我通过从现有数据中学习概率来了解CPT。假设我收到了一个新的数据实例。理想情况下，我不想再次使用所有数据来更新概率。
是否有一种方法在每次新数据传入时递增地更新现有网络的CPT？
浏览 1提问于2014-12-12得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用最大似然估计器来检查幂律在某些合成数据集中的存在。我正在遵循中描述的一种方法。在这种方法中，观察值x的向量被馈送到代码，然后代码告诉输入数据将来自幂律分布的置信度水平(p值)。对于单个数据集，这非常简单。然而，现在我正在尝试使用相同的代码来处理稍微不同的情况。所以我对某个过程做了很多(比如说100次)随机模拟，每次都会返回一个长度为1000的向量x。为了使用上面的代码找到p值，我必须提供与平均分布相对应的观测值的向量。然而，我在这里遇到了问题。最初，我只是
浏览 3提问于2015-05-06得票数 0
我希望找到一个新事件的联合概率(作为每个变量的概率的乘积，如果它有父母的话)。x_test.iloc[0])print(result)
这里x_test是测试数据result是非常大的输出，所有组合的列车数据和他们的概率。(即测试数据中的一行)。概率表达式为P(data_devicetype, data_username, data_ap
浏览 5提问于2022-01-06得票数 1
1回答
静脉接受成功的可能性
、、、
假设由于ACK爆炸和802.11p的所有细节，我们不能像往常一样拥有ACK，那么在不过多修改代码的情况下，最好的方法是什么？谢谢你的帮助!
浏览 5提问于2018-04-08得票数 1
回答已采纳
2回答
在R中模拟脂肪尾数据
、、、
我需要模拟R中的数据，有一个很好的尾部分布，而且在我不确定从哪里开始之前，我从来没有模拟过数据。我已经查看了FatTailsR包，但是文档非常神秘，我似乎找不到任何明显的教程。基本上，我想要创建一个包含10,000个观测数据的两列(X和Y)的人工数据create，它使用以下逻辑/迭代：
对于X的每一次观测，Y为0的概率为75%，而25%的概率Y为1(将每个观测设为0或1)接下来，只看X的观测值，其中Y是
浏览 2提问于2019-02-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我有mtcar数据集，我想要的是使用泊松分布进行模拟，基本思想是使用rpois()模拟hp，并将其与其他汽车进行比较，看看一辆车比另一辆车低多少倍。这样的话，我就可以知道一辆车的马力比其他车低的概率。我使用这个例子是为了简单，实际上，我使用的是高尔夫球运动员，根据他们的平均得分，我想知道赢得比赛的概率是多少。n2 = 100
sum(rpois
浏览 2提问于2021-03-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个观察到的数据集，我想使用其中的一些信息将其提供给蒙特卡洛模拟。我在这项研究中使用了R。binom.test(8, 8)
## gives
浏览 2提问于2012-12-18得票数 2
回答已采纳
我所拥有的:3x6TB SHR卷和12 TB冗余存储(最近有一个磁盘坏了)当然，我想迁移所有的东西，以避免任何额外的工作和停机时间它使用BRTFS运行一个12 TB的SHR卷，它跨越3个磁盘(1个磁盘)。冗余，如RAID5)，因此它有效地在3个磁盘上运行RAID5。现在我订购了两个新的18个TB磁盘，并希望使用这些磁盘运行一个2磁盘SHR卷。
首先，我将用新的18个TB磁盘替换坏掉的6TB磁盘和另一个6TB磁盘。但是，我如何才能
浏览 0提问于2022-03-03得票数 1
我正在做一项模拟研究，我在生成符合特定条件的数据时遇到了一些问题。 2 0 1 1 -正如您所看到的，N=1151和摘要显示A1 (0: 571, 1:580) A3 (0: 423, 1:728)
我必须根据以下条件概率生成数据(用于第二次模拟</
浏览 2提问于2020-05-12得票数 2
回答已采纳
5回答
类K近邻分类的“可能性”
、、、
我在2D空间中有一小组数据点(大约10个)，每个数据点都有一个类别标签。我希望根据现有的数据点标签对新的数据点进行分类，并将属于任何特定标签类别的“概率”关联起来。为了获得概率，我希望排列所有的标签，并计算未知点和其他点的所有最小距离，并找到最小距离小于或等于用于标记它的距离的情况的分数。
谢谢
浏览 0提问于2011-02-08得票数 6
2回答
我有一个由47列和592行组成的数据帧。我计划使用倾向性评分对其进行分析，并相信predict()会给出我想要的结果:倾向性评分是在给定观察到的协变量向量的情况下分配给特定治疗的条件概率。Predict()提供概率。所以第一个问题是: predict()是要走的路吗？现在假设predict()是可行的方法，我相信我需要它要分析的数据成为我现有的数据框架，其中包含交换的行和列。
浏览 0提问于2013-05-25得票数 0
我看过几篇文章和文章，建议使用模拟退火来避免局部最小值/最大值问题。这仅仅是为了确保初始人口实际上足够大和随机的另一种检查吗？
浏览 3提问于2010-01-19得票数 3
回答已采纳
1回答
我已经有了一个充满对象的现有数据库(我将以书籍为例)。当用户登录网站时，我会向他们推荐书籍。训练数据存储在mongodb中，书籍存储在postgres数据库中。我已经编写了代码来根据训练数据预测给定用户是否会喜欢给定的书，但我的问题是：
我应该如何应用数据/概率</em
浏览 1提问于2012-02-25得票数 2
在caffe中定义prototxt时，我发现有时我们使用Softmax作为最后一层类型，有时我们使用SoftmaxWithLoss，我知道Softmax层将返回输入数据属于每个类的概率，但似乎SoftmaxwithLoss也将返回类概率，那么它们之间的区别是什么？
浏览 4提问于2016-12-05得票数 6
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
