使用现有数据和概率模拟数据
是一种常见的数据处理方法，它可以帮助我们分析和预测各种情况下的可能结果。下面是对这个问答内容的完善和全面的答案：
使用现有数据和概率模拟数据是指利用已有的数据和概率模型来进行数据分析和预测的方法。这种方法可以通过对已有数据的统计分析和建立概率模型，来模拟出一系列可能的数据结果，从而对未来的情况进行预测和决策。
在云计算领域，使用现有数据和概率模拟数据可以帮助企业和组织进行资源规划、容量规划、性能优化等工作。通过分析历史数据和建立概率模型，可以预测未来的资源需求、用户访问量、系统负载等情况，从而合理安排云资源的使用和配置，提高系统的性能和可靠性。
在实际应用中，使用现有数据和概率模拟数据可以应用于多个方面，例如：
- 预测用户行为：通过分析用户的历史行为数据，可以建立用户行为模型，并利用该模型进行用户行为预测。这可以帮助企业进行精准营销、个性化推荐等工作。
- 风险评估：通过分析历史风险事件的数据，可以建立风险模型，并利用该模型进行风险评估和预测。这可以帮助企业进行风险管理、保险业务等工作。
- 资源规划：通过分析历史资源使用情况的数据，可以建立资源模型，并利用该模型进行资源规划和优化。这可以帮助企业合理配置云资源，提高资源利用率和成本效益。
在腾讯云的产品中，与使用现有数据和概率模拟数据相关的产品有：
- 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dap）：提供了丰富的数据分析和挖掘工具，可以帮助用户进行数据处理、建模和预测分析。
- 腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了强大的人工智能算法和模型，可以用于数据分析和预测。
- 腾讯云大数据平台（https://cloud.tencent.com/product/cdp）：提供了全面的大数据处理和分析解决方案，包括数据存储、计算、分析和可视化等功能。
总之，使用现有数据和概率模拟数据是一种重要的数据处理方法，在云计算领域有着广泛的应用。通过分析历史数据和建立概率模型，可以帮助企业进行数据分析、预测和决策，提高业务效率和竞争力。腾讯云提供了丰富的产品和解决方案，可以帮助用户实现这一目标。
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我需要为一个学术项目模拟一个城市地区的交通流量(相对于监测区域的输入/输出，以汽车的数量来衡量)是如何在一个事件的对应关系中演变的(即开放一个限制的交通区域以减少交通阻塞)。我有一些模拟传感器提供数据:我在考虑使用一个模糊系统(为每种类型的数据分配一个隶属函数，例如PM10值和CO2值)和一个马尔可夫过程的组合:我需要根据一个模糊系统做出的决策，修改在被监测区域内减少汽车数量的概率(模拟一辆汽车正从拥挤的区域驶出，走向新的开放区域)。所以我的问题是：
这是解释这个问题的好方法，还是我还没有考虑到的更好的想法呢？
如何在matlab中实现马尔可夫链和模糊系统的结合？
谢谢
浏览 0提问于2015-01-29得票数 0
我在最近接受“数据科学家”的采访时被问到这个问题:你会用哪种概率分布来模拟离群点？
我告诉他，离群点就像罕见的事件，可以用泊松分布来模拟。我很确定我错了，面试官似乎也是这样想的。但我不知道答案。
请给我建议。
浏览 0提问于2020-11-07得票数 1
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这听起来可能有点疯狂，但希望看看是否有任何关于如何做到这一点的想法。
我有N个类别(比方说7)，其中必须分配一定数量的人(例如1000人)。从历史数据中，我知道每个类别的最小值和最大值(有有限的历史数据，比如15个样本)，所以我有这样的数据--如果我有一个更大的样本，我会尝试从所有样本中为每个类别生成一个分布，但是没有。
-Year 1: [78 97 300 358 132 35 0]
-Year 2: [24 74 346 300 148 84 22]
-.
-.
-Year 15:[25 85 382 302 146 52 8]
The min and max for each ca
浏览 8提问于2022-04-29得票数 0
爱丽丝、鲍勃和查莉被选中参加一堂经济学课的拍卖。每个人都提交一个秘密出价1、2或3。出价最低且唯一*的人赢得拍卖，并获得1美元的奖金。*示例:如果Alice和Bob出价1，查利出价2，那么查利就赢了。尽管爱丽丝和鲍勃的出价较低，但他们的出价并不独特，因此他们没有获胜。(另外:如果他们都出价相同的号码，则没有人中标)
我正在课堂上研究这个问题，我被要求为每个人创建一个模拟，让我为每个人选择他们将玩1，2或3的概率(例如，我将Alice设置为180%的时间，2和310%的时间，Bob会做其他的事情，Charlie会用不同的概率玩)，然后运行一系列的模拟，看看哪个人赢得最多。我如何创建这样的模拟？
浏览 4提问于2017-05-15得票数 0
2回答
我想要评估我模拟的数据的概率密度。
我知道，如果我只想在正态分布上找到单个x值的概率密度，我可以用以下方式使用dnorm()：
dist_mean <- 10
dist_sd <- 0.2
prob_density_on_x_val <- dnorm(x = 9.9,
mean = dist_mean,
sd = dist_sd)
prob_density_on_x_val
[1] 1.760327
但是，如果我想在一个模拟数据中计算
浏览 1提问于2019-08-04得票数 2
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1回答
我有两个数据集。一种是美国州县的实际白人人口百分比，另一种是美国州县中白人人口的模拟百分比。
关于我的模拟：
这是一个随机模拟在加州地图上做的两种不同的代理，白人和少数。他们的总人口是根据加州真正的白人与少数族裔的比例计算的。例如，如果加州有70%的白人和30%的少数族裔，那么代理人(比如100名)将是70名白人和30名少数。首先，使用两个代理随机填充映射，然后执行模拟的大约100次迭代。在每一次迭代中，代理都是基于一定的条件移动的。数据是在第100次迭代后获得的，它包括在加利福尼亚某一县的白人和少数族裔中所占的百分比。
下面是加州的数据
california_actual_white = [
浏览 0提问于2019-10-24得票数 3
1回答
作为AI/ML的新手，我想要一些关于从哪里开始的建议。我从赛马中得到了数据。具体来说，我在比赛中得到了每一个跑步者的几率--每秒5次。
t1 r1 r2 r3 ...
1 5.25 2.04 3.25
2 5.10 2.50 2.75
...
我也知道，如果跑步者赢/放/输了，我的目标是能够说，在预期跑时的50%-75%之后，runnerx X将赢得/排名，并且有80%的准确率。
我的问题是我不知道如何模拟这种情况。我的比赛策略--即两名选手中谁会赢--但这里有更多的数据--无论是时间上还是参与者上
我应该注意什么型号？
/Björn
浏览 0提问于2018-10-30得票数 0
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我想用jeff heaton的encog神经网络库模拟计算机内存。我只是不知道该用什么方法。
我的要求是，有一个内存位置和一个值的字节集合。
location [0000]:byte-data[0101010]
location [0001]:byte-data[0101010]
这些是我传递给神经网络系统的值。
我试图避免每次记忆数据发生变化时重新训练神经网络。但也许这就是我需要做的。
你会使用什么神经网络技术来完成我正在尝试做的事情？
浏览 1提问于2011-01-02得票数 3
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1回答
我有一些材料，我想表示成球体(原子)和光粒子(光子)的集合。我正在发射这个粒子并检查与原子的碰撞。如果发生碰撞，应该发生什么？我认为有两种可能的解决办法：
光粒子既可以被吸收，也可以被反射，取决于某种概率。
光粒子反射，但失去了部分能量。当能量为零时，粒子被吸收。
更新:我想看看粒子的一般行为。粒子本身，我想模拟成射线。此外，我还想模拟各种材料--我认为放置在彼此附近的小球体可以导致镜面材料。大的球体相距很远，会导致兰贝提物质和地下散射。光的传输既不是随机的，也不是完全的--碰撞后的光线会正确地反射，而不是随机的。最后我要看到光子的数量反射、传输、散射以及它们的方向。
浏览 0提问于2015-11-06得票数 5
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假设我想在Python中模拟一个经典的问题:有一个有55 %红色球和45 %绿色球的袋子。
我想提取10个球，并检测出所有这些球绿色的概率是多少。
我使用蒙特卡罗模拟，使用函数random.sample(ball，10)，如下所示：
from random import choice, shuffle, sample, randint
Red = False
Green = True
bags = [Red for _ in range(55)]
bags.extend([Green for _ in range(45)])
# shuffle(bags)
def testonce():
浏览 3提问于2013-01-13得票数 0
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1回答
问题：
假设下面的随机数表中的数字对应于来一家大型工厂工作的人。设0、1和2为吸烟者，3-9为非吸烟者。在多次到达后，计算吸烟者的总相对频率。
这是我的R代码，用于模拟吸烟者的总相对频率。
simulation<-function(k){
x<-round(runif(k)*10)
return (length(x[x<3])/k)}
> simulation(100)
[1] 0.27
> simulation(1000)
[1] 0.244
> simulation(10000)
[1] 0.2445
> simulation(
浏览 0提问于2013-03-18得票数 0
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我有这些游戏数据，其中输出变量是连续的，这表明获胜的可能性。如何使用此概率来训练我的分类模型，并为测试数据预测输出概率。
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
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1回答
考虑两个独立的模拟信号在同一频率上传输的数字数据，代表一个帧，据我理解，如果两个信号的任何部分重叠，这是一种碰撞。
那么，一个更长的框架，因为它占据更多的空间，会增加碰撞的可能性吗？
浏览 0提问于2021-11-25得票数 0
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我有一个每月汇总的金融数据集。我知道每个指标的真实世界平均数。
我正在尝试使用Python构建一些虚拟事务数据。我不希望虚拟事务数据完全是随机的。我想用现实世界的平均值来模拟它。
如果从实际数据来看，每月总利润是1000美元，交易总额是5美元，那么每笔交易的平均利润是200美元。我想要创建虚拟交易，它是基于这个真实世界的平均200美元。我就是这样做的：
import pandas as pd
from random import gauss
bucket = []
for _ in range(5):
value = [int(gauss(200,50))]
bucket
浏览 3提问于2019-11-15得票数 1
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1回答
概率逻辑与模拟
、、
有一些研究文章(例如)和设备(例如)使用了所谓的概率逻辑。我认为这个想法是这样的设备的输出，给定一些输入，将收敛到某个概率分布。这些设备与使用模拟信号的设备有何不同？也就是说，这些设备是否仍被视为数字、模拟、混合信号？
浏览 1提问于2011-02-18得票数 0
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我正在尝试理解SciPy二项式，我在使用scipy手册时没有取得任何进展。
我可以用NumPy随机模拟抛硬币。
import numpy as np
print('Simulating the result of a single fair coin flip ')
n = 1
p = 0.5
result = np.random.binomial(n,p)
if result == 1:
print('1')
print('Heads')
else:
print('0')
print('
浏览 0提问于2021-04-03得票数 0
2回答
我正在用绝对Java做一个练习，第5章，练习3，面对一个让我困惑的问题。
让我先介绍一下背景。
问题是：
在普兹列瓦尼亚的土地上，阿伦、鲍勃和查理就谁是有史以来最令人费解的人进行了争论。
为了一劳永逸地结束争论，他们一致同意决斗到底。亚伦是个糟糕的射手，他的射门命中率只有1>3的概率。鲍勃打得更好，射中目标的概率为1>2。查理是一名出色的射手，从未失手。
一击就意味着杀人，被击中的人就会退出决斗。为了弥补枪法上的不公平，三人决定轮流开火，从亚伦开始，接着是鲍勃，然后是查理。循环会重复，直到有一个人站在那里，而那个人将是有史以来最令人费解的人。一个明显和合理的策略是，每个人开枪射击最
浏览 4提问于2012-12-01得票数 3
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1回答
我有这样的模拟，我想要根据给定的条件和概率生成行。
我用以下代码生成数据：
library(tidyr)
df=data.frame(replicate(6,sample(1:10,1000,rep=TRUE)))
现在，我要选择rowMeans较大或等于6的行，其概率为0.8，rowMeans <6的行为0.2。我使用这段代码从原始df中选择一个n=30示例，其中行的行平均>6：
library(fBasics)
xsample=pop.dataL %>% dplyr::filter(rowSkewness(pop.dataL)>1.5) %>%
dplyr:
浏览 2提问于2019-10-30得票数 1
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3回答
我使用Perl对一个随机变量(Y)进行建模，该随机变量是大约15-40k个独立的伯努利随机变量(X_i)的总和，每个随机变量都有不同的成功概率(p_i)。正式地说，Y=Sum{X_i} Pr(X_i=1)=p_i和Pr(X_i=0)=1-p_i。
我对快速回答查询很感兴趣，比如Pr(Y<=k) (其中给出了k )。
目前，我使用随机模拟来回答这样的问题。我根据其p_i随机抽取每个X_i，然后将所有X_i值相加得到Y'。我重复这个过程几千次，并返回Pr(Y'<=k)的分数。
显然，这并不完全准确，尽管准确性随着我使用的模拟次数的增加而大大增加。
你能想出一种合理的方法
浏览 1提问于2010-12-10得票数 3
1回答
使用HMM的语音识别
、、、、
我正在使用Hmm进行单独单词的语音识别。我已经为我的数据库训练了Hmms。我计算并比较传入音频信号的似然概率。我遇到的问题是，不同的单词具有不同数量的最佳状态，这将给出不同数量的搜索路径(搜索路径数量=状态和观察值)，因此无法比较概率。如何归一化不同状态数的效果？
浏览 3提问于2014-01-10得票数 0
2回答
我有两个问题，我想用R来解决。
我有一个值向量，其分布是未知的。
如何计算R中向量中某个值的概率？
如何通过模拟1000次计算出一个值的概率？
我的测试数据如下：
values_all <- c(rep(1, 3), rep(2, 5), rep(3, 2), 4, rep(5, 4), rep(6, 2), rep(7, 3))
prob_to_find <- 5
感谢你的帮助。
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
我正在使用数据集进行分析。我想对这张图是如何从头开始形成的做一些分析。有没有针对这类问题的现有社交网络模拟框架？
我也愿意使用任何其他可用的数据集。我需要每条边(连接的节点)的时间戳。
浏览 0提问于2019-09-21得票数 2
2回答
在R中模拟脂肪尾数据
、、、
我需要模拟R中的数据，有一个很好的尾部分布，而且在我不确定从哪里开始之前，我从来没有模拟过数据。我已经查看了FatTailsR包，但是文档非常神秘，我似乎找不到任何明显的教程。
基本上，我想要创建一个包含10,000个观测数据的两列(X和Y)的人工数据create，它使用以下逻辑/迭代：
对于X的每一次观测，Y为0的概率为75%，而25%的概率Y为1(将每个观测设为0或1)。
接下来，只看X的观测值，其中Y是1，在这些观测中(占原始数据集的25% )，Y是2。
在Y为2的观测中，25%的人被撞到了3。
然后迭代，直到Y= 10。
如有任何指导，将不胜感激。包括用于签出的
浏览 2提问于2019-02-25得票数 2
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1回答
我用隐马尔可夫模型来识别手势。我已经使用一组培训数据创建了转换矩阵。我似乎找不到任何来源来创建排放矩阵。
我能像这样创造它吗？
B_ij = (# of transitions from state j to observation i)/(# of states j)
请注意，我以类似的方式创建了转换矩阵：
A_qs = (# transitions from state q to state s)/(# transitions from state q)
浏览 1提问于2015-09-02得票数 0
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1回答
我正在尝试制作一个模拟员工数据集来进行一些分析。我已经有了一个模拟数据集，其中包含假员工姓名、工作ids、性别和种族。我还想添加其他变量，例如主管状态和薪等。然而，男性员工更有可能成为主管，例如，在实际数据中，男性雇员比女性雇员更有可能成为主管，因此，我希望R不要让R去做30%的案例主管和70%的非主管人员，我希望R能够使20%的女性案例和30%的男性案例主管。
我尝试过使用case_when()或group_by()以及sample()函数，但是我无法让它工作。
一个理想的解决方案将能够进一步扩大规模，而不仅仅是二分变量，因为薪酬、职等和种族有5个级别。此外，如果我能扩大解决方案，以考虑多个
浏览 2提问于2020-02-18得票数 0
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1回答
马氏过程中条件矩的求取
、、、、
这个问题结合了数学和编程。我将首先描述一般的问题，然后给出一个简单易懂的例子。
一般问题：考虑具有转移矩阵Π的N-态的马尔可夫链过程.每个状态都与一个值x_n (n在{1，…中)相关联。，n})。我们的目标是找到T周期路径前两个时刻(均值和变量)的无条件平均值，条件是：(i)路径以状态子集N_0开始，(ii)以状态子集N_T结束，(iii)在从1到T1之间的任何一个周期内，它都不经过状态子集N_not。我们对这两个时刻的无条件平均值感兴趣，我的意思是，在平稳分布中，这两个时刻的平均值。具体而言，让我在一个简单的例子中说明这项工作的目标。
简单例子：考虑一个具有转移矩阵Π的三状态马尔可夫链过程，
浏览 6提问于2016-12-05得票数 1
1回答
我正在研究一个文本分类用例。训练数据分为两类，因此XBBoostClassifier和onevsrest模型将测试数据分为两类。但是我的要求是要么分类到给定的类中，要么找不到匹配的类，然后将其设置为‘未定’，这样我就可以手动对数据进行分类。
我尝试了下面的OneVsRest分类器
pl = Pipeline([
('vec', CountVectorizer(token_pattern = tks)),
('clf', OneVsRestClassifier(LogisticRegression()))
])
pl.fit
浏览 0提问于2020-01-17得票数 2
我的模拟需要标准正态(高斯)随机变量。生成它们的最简单方法是什么？与java不同的是，标准的类似乎只处理统一变量。
浏览 3提问于2012-06-12得票数 2
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1回答
K-方法++的实现细节
、、、
我在做K-意思是使用MINST数据集。然而，我发现在初始化的实现和一些进一步的步骤方面存在困难。
对于初始化，我必须首先选择一个随机数据点到第一个质心。然后，对于剩余的质心，我们也随机选择数据点，但从加权概率分布，直到所有的质心被选择。
我坚持这一步，如何应用这个发行版来选择？我是说，如何实现它？对于D_{k-1}(x)，我可以只使用np.linalg.norm编译并整理它吗？
对于我的实现，我现在只是初始化了第一个元素
self.centroids = np.zeros((self.num_clusters, input_x.shape[1]))
ran_num = np.rand
浏览 10提问于2022-04-28得票数 0
1回答
这些情节中的“浅色区域”是什么？
、、、、
我用R绘制不同机器学习算法的“决策边界曲面”。
首先，我模拟了一些数据：
#load library
library(RSSL)
#generate data
d <- generateCrescentMoon(1000,2,1)
然后，我就这些数据训练了一些不同的机器学习算法：
#load library
library(mlr)
#specify data
aa = makeClassifTask(data = d, target = "Class")
#specify and train machine learning algorithms
learners
浏览 1提问于2021-06-18得票数 0
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2回答
发现概率
、
我正在尝试找出如何在抛硬币模拟器中计算结果的赔率。正面和反面各占50%的概率。我该如何计算它返回的结果发生的几率呢？下面是我的代码：
import random
head = 0
tail = 0
length = int(input('How many coins do you want to flip? '))
for i in range(length):
side = random.randint(0, 1)
if side == 1:
head = head + 1
else:
tail = tail + 1
浏览 2提问于2017-04-02得票数 0
1回答
了解如何模拟统计数据
、、、
此解决方案描述了如何模拟统计数据以找到置信区间。一名记者打电话给城里的1000人，问他们将投票给A和B中的谁。观察到的结果是A和B分别投511票和489票。这使我们认为候选人A将获胜。但是我们需要知道这个样本是否真正代表了基本的人口分布。为了找到这一点，我们在python函数下面模拟了1000次这个轮询。
def sample(A,n=1000):
return pd.DataFrame({'vote': np.where(np.random.rand(n) < A,'A','B')})
s = sample(0.51,n=100
浏览 0提问于2020-05-25得票数 1
不确定这在Excel中是否可行:我需要模拟一个具有固定均值、标准差、偏斜度和峰度的随机整数样本(介于1到5之间)。到目前为止，我只遇到=NORM.INV(rand()，平均，SD)来生成正态分布的数据。
浏览 2提问于2014-10-17得票数 2
1回答
我有一个非常简单的问题，就是用probit模型在R中使用模拟数据。我用来生成数据然后使用该数据运行probit模型的任何方法都会返回关于完美匹配的警告:具体而言：
Warning message:
In glm.fit(x = X, y = Y, weights = weights, start = start, etastart = etastart, :
fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
是否有方法为这种类型的模型生成不提供此错误的数据？每当我尝试使用带有probit的glm()命令时，我就会得到警告。我尝试了大量不同的s
浏览 2提问于2011-05-26得票数 2
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1回答
C++战舰玩家AI
、、、
在网上找到这个项目，并寻求一些指导。我正在开发一个战舰人工智能，将发挥不同的计算机困难。
该项目的“基本”部分已经完成。我不需要开发游戏板，创建一个makefile，编写一个测试器，或者类似的东西。我所做的就是创建一个独立的人工智能来对抗电脑。
操场是10x10板.
有:
3艘长度为5的船舶
2艘长度4的船舶
1艘长度为3的船舶
有四种不同的难度(我应该克服的)：
初学者
正常玩家
赌徒
学习赌博
我无法看到这些“玩家”的代码。从困难的名字中你可以猜到他们是如何玩游戏的。
这是我昨晚开发的代码。一切运行良好和顺利，但我只能克服前两个困难(初学者和普通球员)。我的AI被后面的两个完全摧毁了(我模
浏览 0提问于2018-12-10得票数 3
有人能告诉我用二元目标模拟数据集的最佳方法是什么吗？
我理解模拟数据集的方式，但我想要的是“先验地”确定每个类别的比例。我的想法是改变拦截来实现它，但我做不到，我也不知道为什么。我猜是因为平均水平在开我的玩笑。
set.seed(666)
x1 = rnorm(1000)
x2 = rnorm(1000)
p=0.25 # <<< I'm looking for a 25%/75%
mean_z=log(p/(1-p))
b0 = mean( mean_z - (4*x1 + 3*x2)) # = mean_z - mean( 2*x1 + 3*x2
浏览 10提问于2018-07-30得票数 1
1回答
我想用java编写贝叶斯网络的代码，以便更好地理解它们，我找到了一些人工智能的代码现代方法(第三版)，"AIMA“。
你是否建议我阅读那里的代码并适应特定的问题，或者我该如何开始？你能告诉我如何使用这些代码吗？
我发现谷歌有和，
浏览 2提问于2011-03-23得票数 0
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模拟预测模型
、、、
我已经创建并实现了一个预测模型，该模型为我们提供了帐户转换的概率。我们还有每个帐户的期望值。 我们的团队成员根据两个部分进行评分：(账户转换)/(分配给成员的账户总数)和(账户转换价值)/(所有分配账户的总价值) 两者的平均值被用来对每个团队成员进行评分。所以转换账户并不总是最好的主意，你想转换的大账户价值更多的$$。 问题是： 如果团队成员每天拨打200个电话，他/她应该使用哪些帐户来最大限度地提高他们的分数？ 由于我有每个帐户将转换的概率，我想运行一个模拟来设计一个策略，以优化团队成员的努力和优化他们的分数。我不确定从哪里开始，也不知道如何设计模拟。 蒙特卡洛模拟是否适用于这个特定的问题
浏览 30提问于2019-01-31得票数 0
我打算从现有的模拟器中创建一个新的模拟器，模拟器/设备id需要不同，但是剩余的数据，包括安装的应用程序和注册的google帐户，应该在新的模拟器中保持不变。
谁能给我指明正确的方向
尝试加载模拟器的userdata.img文件，以便将其克隆到一个新的带有-data选项的模拟器中。不起作用。我是不是做得不对？
./ -avd 新的现有模拟器名 -data -data
谢谢
浏览 2提问于2012-09-21得票数 2
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我正在尝试模拟一个自制的概率问题“假设有6户住在一个公寓里。平均来说，一个家庭每周洗两次衣服，每次洗2个小时。找出任意两个家庭同时洗衣服的概率。” 但是，我能够模拟单个家庭每周洗一次衣服的情况(下面的R代码)，如果能帮助我将代码扩展到一周洗两次衣服的场景，我将不胜感激。 我也试图找到一个理论上的解决方案，但它与我下面的模拟结果不匹配。任何帮助都是非常感谢的。谢谢! dist.min <- function(x) {
ifelse(min(dist(x)) <= 2 * 3600 - 1, T, F)
}
set.seed(12345)
N <- 100000
ma
浏览 19提问于2020-08-30得票数 2
2回答
我从用户那里得到了关于他们与不同产品交互的隐含反馈。以下是数据集的结构: user_id、product_category、event_date、view_count、purchase_count
基于这些数据，我试图预测用户对产品类别的亲和力得分。MLIB隐式表单需要格式评级(user: Int，product: Int，rating: Double)的输入数据集。但是如何包含view_count和purchase_count呢？
如果不能使用MLLIB，有没有其他方法可以使用。我的产品类别有限(只有8个产品类别)。在这种情况下，我可以使用8个逻辑回归模型来预测亲和力吗？
谢谢
浏览 0提问于2015-12-25得票数 0
1回答
K-最近邻算法是一种判别分类器还是生成分类器？我对此的第一个想法是，它是生成的，因为它实际上使用Bayes定理来计算后验。进一步研究，它似乎是一种判别模型。但我找不到解释。
那么，KNN首先是区分性的吗？如果是的话，是因为它不模拟前科还是可能性？
浏览 0提问于2014-12-13得票数 4
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模拟-在随机孔中放置球体
、、、
在这个模拟中，计划进行的100个洞中有100个球。假设球被随机扔进洞里1000次。我想计算一下空孔的相对频率，在1000次中，1孔的频率是空的，2孔是空的，3孔是空的，.到99孔是空的。我尝试使用组合函数和Monte模拟，但我找不到一个可靠的方法来刺激这个实验。
浏览 2提问于2022-10-03得票数 0
1回答
我计划编写一个函数，生成5个Bernoulli试验的m个随机模拟。我创建了一个直方图，显示成功次数在m模拟中的分布情况。
然后，我还需要绘制一条线，显示理论上的/标准化的分布在理论上的平均成功数。
以下是我现在的职责：
function x = generate_binomial_bernoulli(n,p,m)
% generate Bi(n, p) outcomes m times
emperical = zeros(1,m); % allocate array for m simulations
for i = 1:m
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
1回答
训练算法的分类数据预处理
、、、、
我有一个训练数据集，其中"Output“col的值依赖于三列(这是分类的不订货)。
Inp1 Inp2 Inp3 Output
A,B,C AI,UI,JI Apple,Bat,Dog Animals
L,M,N LI,DO,LI Lawn, Moon, Noon Noun
X,Y,Z LI,AI,UI Xmas,Yemen,Zombie Extras
因此，基于这些训练数据，我需要一个ML算法来预测任何传入的数据行，这样如果它类似于训练行，那么就需要一个最大的相似输出。
行可以继续增加(因此
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
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我目前有病人类型的代理人员在检查室可用时抢占检查室，然后，为了模拟一个先到先得的系统，不同的医疗从业者可以看到病人，我使用了一个SelectOutputIn和4个SelectOutputOut块，对应于四个不同的可以看到病人的从业者。每个SelectOutputOut块具有与其资源类型相对应的相同概率。当所有的从业者都很忙的时候，问题就出现了，它似乎只把病人送到生理路径上，并且使其超载。这是因为它实际上是顺序中的最后一个块吗？即使所有的从业者都很忙，我怎样才能使病人的分布随意呢？
[
][1
浏览 3提问于2022-04-22得票数 0
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我正在使用R编程语言。
我试图模拟包含变量之间的“相关性”的随机离散数据。例如，到目前为止，我已经尝试过这样做(我生成了具有相关性的随机连续数据，并将低于某个阈值的所有值转换为0其他1)：
library(mvtnorm)
n <- 11
A <- matrix(runif(n^2)*2-1, ncol=n)
s <- t(A) %*% A
my_data = MASS::mvrnorm(100, mu = c(rnorm(11,10,1)), Sigma = s)
my_data = data.frame(my_data)
浏览 2提问于2022-06-10得票数 0
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我想使用AES-GCM而不是HMAC来验证和隐私web应用程序中使用的令牌，但我不确定如何使用IV安全地标记每个令牌。在AES-GCM数据前面添加IV是安全的，还是需要以某种方式保护它？
浏览 0提问于2013-01-21得票数 5
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我在尝试实现此函数的蒙特卡洛方法时遇到了一个很大的问题：
D=log(T)
其中T是测量的时间，所以T>0，很明显，它是正态分布的。
我在实验中有10个T的测量值，所以我计算：
m_T (mean of T) = 3.0 seconds
s_T (standard deviation of T)= 1.5 seconds
然后，使用此参数模拟T，然后模拟D：
T = Normal(m_T, s_T)
D=log(Normal(m_T, s_T)
但是在D中，程序会返回一个错误。当我净化时，我发现这个错误是因为正常的(m_T, s_T)有一些负值，所以log(负)崩溃！
我被阻止了，我不
浏览 2提问于2013-03-11得票数 0
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