使用生成器的延迟Python行为
是指通过生成器函数来实现延迟计算的行为。生成器函数是一种特殊的函数，它使用yield语句来产生一个序列的值，而不是一次性返回所有的值。
生成器函数可以通过迭代器协议来进行迭代，每次迭代都会执行生成器函数中的代码，直到遇到yield语句。当遇到yield语句时，生成器函数会暂停执行，并将yield后面的值返回给调用者。调用者可以通过迭代器的next()方法或者使用for循环来获取生成器函数产生的值。
延迟计算是生成器函数的一个重要特性。当使用生成器函数时，只有在需要获取值的时候才会进行计算，而不是一次性计算所有的值。这种延迟计算的行为可以节省内存和提高性能，特别是在处理大量数据或者需要耗时的计算时。
生成器函数在Python中有广泛的应用场景，例如：
- 大数据处理：当处理大量数据时，使用生成器函数可以避免一次性加载所有数据到内存中，而是逐个生成数据，减少内存占用。
- 文件处理：通过生成器函数可以逐行读取文件内容，而不是一次性读取整个文件到内存中，适用于处理大型文件。
- 网络编程：生成器函数可以用于实现异步编程模型，通过yield语句暂停执行，等待网络数据的到来，提高程序的并发性能。
- 数据流处理：生成器函数可以用于处理数据流，逐个处理数据块，而不是一次性处理所有数据，适用于实时数据处理和流式计算。
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好的，直接说:我知道Python生成器是懒惰的。也就是说，这让我大吃一惊；我不明白。Pythonic的朋友们，请不要因为我对这个问题的无知而将我钉在十字架上。这不是在现实世界的开发环境中遇到的，只是一直困扰我的好奇心。print('gen1') print('gen2')
print(gen2(gen1(0
浏览 1提问于2018-01-28得票数 0
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当它触发时，抛出一个异常，我预计这个异常会被与我的顶级延迟对象关联的errback捕获：
生成器将被发送用生成器上的'send‘方法推断的结果，或者如果结果是失败的，’抛出‘。在生成器中没有捕获异常，因此应该调用foo()的</e
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浏览 0提问于2015-03-14得票数 5
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我想通过类似目录的结构应用一个函数。由于Python 3支持延迟生成器，所以我考虑使用这些生成器来计算结果列表。这是我的方法：listDir接受路径并返回文件信息列表。
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类TestTwo、TestThree和TestFour是TestOne的内部类。在TestThree中，我使用了没有错误的isinstance(test_three_input, TestOne.TestTwo)，但是在TestFour中，我试图声明变量类型应该是TestTwo，但是它给了我未解决的引用错误这个错误背后的原因是什么，以及如何解决这个问题？
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通过对python书籍的深入学习，它为数据生成器创建了功能。
我认为我可以使用keras中的TimeseiresGenerator进行同样的操作，但是我无法添加目标延迟。有什么办法吗？编辑:我通过对目标数据使用np.roll找到了一种方法。但是如果有更好的方法请告诉我。
浏览 0提问于2019-06-06得票数 3
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我在定义中对对象使用"File“一词似乎导致了这个问题。我将对象重命名为"FileThing“作为测试，swagger-codegen生成了预期的模型对象和模块。(也许这与有关)。当使用swagger-codegen从OpenAPI v2规范生成Python (Connexion)服务器存根时，我在生成的源代码中没有看到任何模型对象。我用的是swagger-codegen-cli-2.3.1.jar。对象创建的模型对象。sknick@sknick:~
浏览 0提问于2018-05-01得票数 1
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空发电机
、
在玩树的时候，我被这种行为绊倒了： return #or "pass" or "42"def descendants (self): yield 42
返回一个生成器，它不产生任何结果(实际上是叶节点所需的行为)。yield 42 不应该是不可访问的代码吗？(我认为函数是生成器还是“正常”函数是在编译时根据它是否包
浏览 2提问于2014-04-10得票数 5
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假设我们做了以下工作：(忽略这是否愚蠢，或者如果有更好的方法，这是一个简化的例子) for itemitem[0]
//some logic
既然check是一个生成器，那么使用izip是否多余？使用普通拉链也一样好吗？
浏览 2提问于2014-01-09得票数 3
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yield x
for n in [1, 2, 3]:真正的答案应该是请注意，more_itertools.flatten做了显而易见的事情，实际上是itertools.chain.from_iterable的别名。more_itertools.ilen也做了显而易见的事情，只对元素进行计数。我不认为所涉及的函数中有任何bug，只是一些关于准备xs的<
浏览 4提问于2021-09-24得票数 1
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我在我的应用程序中使用rails 3.1.3。对于后台作业延迟，作业2.1.4正在使用。现在，我正在尝试将延迟的作业更新为3.x。但这两个生成器命令都会抛出错误。第一掷后抛
无法加载生成器“生成器/延迟_作业/升级
浏览 1提问于2012-11-06得票数 0
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、、、
我对在python中使用静态变量感到好奇，最终得到了：class Foo(object):print foo()
这对我来说更有意义(但可能只是因为我以前没有正确使用生成器因此，
浏览 3提问于2011-10-16得票数 1
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我刚刚发现，各种迭代工具函数返回类类型，Python类型系统不认为这些类类型是生成器。但迭代工具的结果并非如此。如果我想要写一个函数，它的输入序列必须被急切地评估--我需要知道它是否是一个生成器，这会导致很大的混乱。急切地计算)序列，还是一个生成器(延迟计算)。，如果序列的计算可能会引发异常，我希望该异常是从foo()引发的，而不是从后续使用self.sequence引发的。我愿意
浏览 3提问于2016-06-24得票数 5
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subs.append(S[i:j+1] for i in xrange(l) for j in xrange(i,l))2aacsubs.append(S[i:j+1] for i in xrange(l) for j in xrange(i,l))subs.append([S[i:j+1] for i in
浏览 3提问于2012-05-24得票数 2
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我对发电机有什么误解，我没有得到我期望的输出？我正在尝试创建一个简单的函数，它将输出任何数据( .send() )，或者在没有发送信息的情况下返回'none‘。
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Process finished with exit code 0怎样才能得到一个“真实”的输出(n-gram及其频率)。你能帮我解决我的问题吗？
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我最近在Python生成器中遇到了一些令人惊讶的行为： def __iter__(self): yield 1Exception: test exception
我很惊讶*Excepted Successfully*被打印出来，因为这是我想要的，我本以为必须使用(在本例中为注释
浏览 0提问于2010-10-22得票数 12
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