Python-for-data-重新采样和频率转换 ? 什么是重新采样 重新采样指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程。...向下采样：高频率—>低频率 向上采样：低频率—>高频率 但是也并不是所有的采样方式都是属于上面的两种 pandas中使用resample方法来实现频率转换 ?...传递label="right"可以使用右箱体边界标记时间序列 ts.resample("5min",closed="right",label="right").sum() 2020-01-01 00:00...2020-05-11 NaN NaN NaN NaN 2020-05-12 NaN NaN NaN NaN 2020-05-13 1.056361 0.815583 1.627846 0.326976 使用区间重新采样...在向下采样中，目标频率必须是原频率的子区间：变小 在向上采样中，目标频率必须是原频率的父区间：变大 annual_frame.resample("Q-MAR").ffill() .dataframe
使用_n排序 另外一种排序方法是使用STATA提供的 _n方法： bysort foreign (mpg): gen mpg_rank_alt = /// sum...使用xtile生成百分位数 另一类和排序相关的操作是生成变量的百分位数。...STATA提供了 xtile函数来实现生成百分位数的变量(需要安装 egenmore后才可以实现 xtile和 by联合使用)。...使用_n生成百分位数 另外一种方法是使用 _n方法，具体代码： bysort foreign (mpg): gen mpg_ptile_alt = /// =...xtile的结果完全一致，但是当样本数量越大时，使用 _n的速度优势越明显。
平均值被广泛使用。它们很容易理解和计算——但它们可能会产生误导。 这篇文章是关于百分位数的。我将解释什么是百分位数，以及如何使用它们更好地理解应用程序性能。...与平均值相比，百分位数告诉我们应用程序响应时间有多一致。百分位数可以做出很好的近似，可用于趋势分析，SLA 协议监视以及每天评估/对性能进行故障排除。...三、百分位数说明 当您想从高级角度了解应用程序的执行情况时，理解百分位数的概念是很有用的。百分位是统计中使用的一种度量，表示一组观察中某一特定百分比的观察值低于该值。...四、百分比在性能监控 请看 2018 年 6月月度概述的百分位数图表(右下角): ? 图中用蓝色表示平均响应时间，用黑色、灰色和浅灰色绘制第 50、90 和 95 百分位数: ?...周末很少有终端用户活动(大约 10 个独立终端用户，大约 15 次会话) 六、趋势分析 我们可以在各种绩效评估中使用百分位数。特别是对于新版本发布后的回归和趋势分析。我们真的提高了性能吗?
ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？ 大家好，我是历小冰。...今天，我们就来了解一下其聚合分析中较为常见的 percentiles 百分位数分析。n 个数据按数值大小排列，处于 p% 位置的值称第 p 百分位数。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...image.png 有了数据集对应的 PDF 函数，数据集的百分位数也能用 PDF 函数的面积表示。如下图所示，75% 百分位数就是面积占了 75% 时对应的 x 坐标。
今天，我们就来了解一下其聚合分析中较为常见的 percentiles 百分位数分析。n 个数据按数值大小排列，处于 p% 位置的值称第 p 百分位数。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...它们表示了人们感兴趣的常用百分位数值，极端的百分位数在范围的两边，其他的一些处于中部。 具体的返回值如下图所示，我们可以看到最小延时在 75ms 左右，而最大延时差不多有 600ms。...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...有了数据集对应的 PDF 函数，数据集的百分位数也能用 PDF 函数的面积表示。如下图所示，75% 百分位数就是面积占了 75% 时对应的 x 坐标。 ?
好不容易算好的每个样本中检测到的微生物的百分比含量 发现前面两行一个是没有分类的类型，另外一个是无法比对到微生物物种上的。这两行需要删掉，这样每个样本中微生物的占比就需要重新计算了。...删除之前，每个样本中微生物的占比为 下面我们用两种方法来实现 一、使用apply函数 #读入数据 a <- read.table(file="sample_bacteria_percentage.txt...100% colSums(result) #数据导出 write.table(result,file="remove_recal_percent1.txt",sep="\t",quote=F) 二、使用前面讲到过的
使用VMAF百分位数，我们可以推断出编码技术如何在某些复杂的帧上执行的情况，并允许我们首先专注于提高它们的质量。...客户端使用自适应比特率流传输算法来选择可最大程度提高视频质量的变体，同时避免回放重新缓冲的变体。但是，我们还希望在自适应比特率算法选择的任何比特率下最大化感知质量。...=2500:vbv-bufsize=2500 output.ts 上面的命令使用默认的双三次算法将源采样为720p分辨率。...在上面的FFmpeg命令中，我们没有指定预设，因此使用了默认medium的预设。接下来，我们将使用非常快，更快，快，中等，慢和慢的预设值对x264进行编码，并在下图中绘制VMAF百分位数： ?...当CHO与CRF速率控制一起使用时，对序列帧上的PSNR或VMAF分数求平均值会产生错误，因为大多数帧的质量通常比较低百分位数高得多。
sox是一个强大的工具 wav是tts和研究歌声必须熟悉的一种文件格式。 具体的命令 #!/bin/bash for file in *.wav; do ...
Micrometer的Timer类中的publishPercentiles方法使用0.5, 0.95, 0.99这三个百分位数，是因为它们在性能监控和SLA（Service Level Agreement...在系统性能监控领域，这三个百分位数代表了不同的性能指标，有助于开发者和运维人员快速识别系统的性能瓶颈和潜在问题。...下面对这三个百分位数进行详细解析： 0.5（Median）中位数：中位数表示所有观测值排序后位于中间位置的值。它可以有效避免异常值的影响，提供对数据集中心趋势的度量。...0.99（99th Percentile）：99th 百分位数则是更为严格的性能指标，它表明有99%的数据低于此值。...这三个百分位数共同构成了一个全面的性能评估框架，帮助开发和运维团队从不同角度理解系统的性能特性。通过监控这些关键百分位数，可以更有效地预防和诊断性能问题，从而提升用户体验和服务可靠性。
百分位数： 统计学术语，如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。...可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。 中位数是第50百分位数。...第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位数又称第三个四分位数（Third...若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。 分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。...对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数，严格的定义如下。
一.初始化音频重采样器 在音频重采样时，用到的核心结构是SwrContext，我们可以通过swr_alloc()获取swr_ctx实例，然后通过av_opt_set_int()函数和av_opt_set_sample_fmt...()函数来设置音频重采样的参数，最后通过swr_init()函数初始化SwrContext实例即可。... 音频重采样用到的核心函数是swr_convert()，不过在进行重采样的时候，需要注意每次要去判断目标采样点个数是否大于最大目标采样点个数，如果大于，需要重新给输出缓冲区分配内存空间。...<<endl; return -1; } } return 0; } 三.将重采样后的数据写入输出文件 在初始化重采样器的时候，我们设置了目标采样格式为...return -1; } destroy_audio_resampler(); close_input_output_files(); return 0; } 最后，使用以下指令可以测试输出的
74 62.5 公式 =MEDIAN(B2:B19) =MEDIAN(C2:C19) 中位数表示作用 中位数主要是为了更突出数据分布中的中间水平或典型值。...但中位数 2.5 则更能代表数据的中间水平。 在收入分配的研究中，中位数常常被用于更准确地反映大多数人的收入状况。...平均数约为 37000，但中位数为 25000。在这里，中位数能更真实地展现大多数人实际的收入水平，排除了极少数高收入者对整体数据的过度影响。...在房价的统计中，中位数也能更有效地反映市场上多数房屋的价格水平，避免被少数高价豪宅拉高平均数，从而给购房者和政策制定者提供更有实际参考价值的信息。 中位数在什么情况下不能有效地代表数据的中间水平？...比如一组数据 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4 ，存在多个峰值，中位数 3 就不能很好地体现这种复杂的分布。 中位数的价值还是很高的，希望大家注意使用
我们在之前的义乌租房市场分析中，在计算面积和租金是用的是中位数进行的分析。 何时使用中位值替代平均值来进行分析？ 通常来讲用哪种来进行分析，主要参考的是统计值的偏斜度。...使用中位数分析：偏斜度>1 或者 偏斜度<-1 平均数分析：-1>=偏斜度<=1 2. 偏斜度如何计算呢？ 在Excel里面有一个函数SKEW是用于偏斜度的计算。 ?...备注：至少3个以上数据才能使用，同时所有分析的数据不能全部一样。 我们通过计算，不管是面积还是租金偏斜度都达到了18以上，足够证明需要使用中位数来进行分析。
所以当我们针对Sql Sever 2005的时候，需要重新审视DataReader对象的使用。...使用SqlServer 2005，可以在一个Command对象上同时打开多个DataReader，节约数据库联接所耗费的服务器资源，在实际开发中普遍存在的一种典型的从数据库中读写数据的情形是，你可以使用多重连接而现在只用一个连接就足够了
SwrContext *s); // 初始化上下文,初始化之前需要配置好SwrContext //如果初始化好后,还需要修改转换的参数,则调用swr_alloc_set_opts(),然后swr_init()重新初始化...swr_convert(struct SwrContext *s, uint8_t **out, int out_count, const uint8_t **in , int in_count); //音频重采样转换...这里填入frame->data即可 //in_count :输入缓冲区每通道数据数量,这里填入frame->nb_samples即可 //返回值:转换成功后每个通道的输出样本数，出错则为负值 音频解码并重采样示例...输出 (const uint8_t**)frame->data,frame->nb_samples ); //输入 //将重采样后的
数据内容 我们使用FWASSY.MACMATERIALLOT 表中的LOTID列来进行讲解 内容为:W1F1_1600056151+1080801HA3.301 select * from fwassy.MACMATERIALLOT...使用BBED进入数据块 3.1 使用上节的内容打开bbed BBED parfile=bbed.par 3.2 定位到5号文件的5,1800134数据块 BBED> set dba 5,1800134...这里我们可以使用另外种方法定位 BBED> set file 5 BBED> set block 1800134 BBED> show ?...5.3 dump更多数据 我们可以使用count参数获取更多数据 d /v count 64 ?
因此就需要使用到增强抽样的方法，对于高简并度的状态，我们降低其被采样的概率，而对于低简并度的状态，我们提升其被采到的概率。常见的方法有：Meta Dynamics、VES和ITS等。...这里我们探索一下分子动力学模拟软件PLUMED的安装，该软件已经集成了很大一部分的CV和增强采样的方法。...，可以参考官方的使用文档。...总结概要 本文作为一个入门级的文章，主要介绍了分子动力学模拟中增强采样的基本概念与相应工具的安装和使用。...PLUMED是业界比较出名的一款增强采样开源软件，能够对接多个分子动力学模拟软件，如GROMACS等，并利用这些软件生成的路径信息来进行采样。
上节我们介绍了使用BBED读取数据文件 这节内容为使用BBED定位数据位置 我们通过定位数据库中表其中一列的具体位置来讲解bbed的操作 1....数据内容 我们使用FWASSY.MACMATERIALLOT 表中的LOTID列来进行讲解 内容为:W1F1_1600056151+1080801HA3.301 select * from fwassy.MACMATERIALLOT...使用BBED进入数据块 3.1 使用上节的内容打开bbed BBED parfile=bbed.par 3.2 定位到5号文件的5,1800134数据块 BBED> set dba 5,1800134...这里我们可以使用另外种方法定位 BBED> set file 5 BBED> set block 1800134 BBED> show ?...5.3 dump更多数据 我们可以使用count参数获取更多数据 d /v count 64 ?
但是，引入的扩张卷积使计算复杂度和内存占用均大大增加，从而限制了它在众多实时应用中的使用。...此外，该研究使用 ResNet-101 在 ADE20K 测试集上实现了当前最佳性能。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.11816.pdf 现代语义分割方法通常会在主干网络中使用扩张卷积来提取高分辨率特征图，这带来了极大的计算复杂度和内存占用。...在主干之后，研究人员提出了新型上采样模块 JPU，该采样模块将最后三个特征图作为输入并生成了高分辨率特征图。然后使用多尺度/全局上下文模块来生成最终标签图。 ? 图 4：JPU 概览。 实验 ?...图 6：以 ResNet-50 作为主干网络且使用 Encoding Head 时，不同上采样模块的可视化结果对比。 ? 表 2：计算复杂度对比。
Styleneat 是一个能够帮你重新组织你 CSS 属性的免费服务。...它把 CSS 的选择器（selectors），子选择器（ sub-selectors）和属性（properties）按照层式结构化重新组织，这样使得程序员更加容易去定义页面区域和查看它们之间的关系。...text-decoration: none; color: #fff; } id1 .class1 a span { text-indent: 10px; } id2 { width: 200px; } 重新组织成...none; } id1 .class1 a span { text-indent: 10px; } id2 { width: 200px; } Styleneat 提供三种使用方式
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