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ULID 在 Java 中的应用: 使用 `getMonotonicUlid` 生成唯一标识符

ULID 在 Java 中的应用: 使用 getMonotonicUlid 生成唯一标识符 摘要 猫头虎博主在此! 近期，我收到了许多关于如何在 Java 中生成 ULID 的问题。...传统上，我们可能会使用 UUID，但 ULID 作为一个新的选择，因为它不仅是唯一的，还可以按照生成的时间进行排序。 正文 1. ULID 是什么?...ULID (Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier) 是一种用于生成全球唯一标识符的方法。...性能: 生成 ULID 通常非常快，不需要进行数据库查询或其他资源密集型操作。 可读性: 使用 Crockford’s Base32 编码，可以避免混淆的字符。 3....实际应用场景 在分布式系统、事件日志、数据库主键等多种场景中，ULID 都可以作为一个高效、可靠的唯一标识符生成策略。 总结 ULID 是一个强大的工具，尤其是在需要按时间排序的场景中。

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MySQL 查询重复数据，删除重复数据保留id最小的一条作为唯一数据

开发背景： 　　最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能，从批量导入就可以知道，这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的，因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除，保证数据唯一性...操作： 使用SQL语句查询重复的数据有哪些： SELECT * from brand WHERE brandName IN( select brandName from brand GROUP BY brandName...HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据，并保留Id最小的一条唯一数据： 注意点： 错误SQL：DELETE FROM brand...COUNT(brandName)>1) 提示： You can't specify target table 'brand' for update in FROM clause 不能为FROM子句中的更新指定目标表...not in 去删除其他重复多余的数据。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    mysql过滤表中重复数据，查询表中相同数据的最新一条数据

    先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...not exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date

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    表中已存重复数据的情况，如何增加唯一性约束？

    需要注意一点，上述创建过程的前提，是表中已存在数据，没有违反唯一性约束的，如果表中已存在数据，已经有重复数据，该如何处理？...我们直接创建唯一性约束，报的相同错误，原因就是虽然此时，不检查存在数据，是否符合约束，但由于需要自动创建，唯一性索引，却发现存在重复的值，因此报错。...，就不能创建唯一性索引，只能是普通索引，但使用enable novalidate组合，可以设置约束，换句话说，利用唯一性约束，限制数据唯一性，同时有相应的非唯一索引，达到相同效果， SQL> create...含有部分空值的复合唯一性约束的非空列上不能有相同的值。 总结： 1. 表中不存在重复的数据，可以直接创建唯一性约束，Oracle会自动创建唯一性索引，索引名称默认为约束名。 2....表中已存在重复的数据，此时若需要创建唯一性约束，可以按照“创建非唯一索引”-“创建唯一性约束”的顺序来实现。 3.

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    mongoose 更新修改数据: findOneAndUpdate 的使用

    mongoose的更新数据操作: findOneAndUpdate 前言 正文 基本语法 示例 结束语 前言 在使用mongoose操作mongodb数据库时，会遇到最基本的增删改查这四个额操作，相比起来这四个操作里...doc 第二个参数也是一个对象参数，用于修改查询到的数据中的某条信息 options 第三个参数也是一个对象参数，主要用于设定匹配数据与更新数据的一些规定，比较复杂，一般用不到 callback...console.log(data) } }) 我来稍微讲解一下这个例子 第一个参数conditions，用于查询我们数据库中name为香蕉的数据 第二个参数doc， set的作用是用来指定一个键并更新键值...所以我们在set中设置了将我们查询到的数据的price改为10 第三个参数options，因为简单使用没用到，我就只给了个空对象 第四个参数callback， if(err) 是用于判断数据库是否发生错误...好了 mongoose中修改数据的操作命令 findOneAndUpdate 的简单使用 就是如此，希望对大家有所帮助。

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    使用特殊的技术更新数据库（ABAP）

    正文部分 使用特殊的技术更新数据库（ABAP） 一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据...3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。...使用这样写法的FM不会立即执行，而是写进LOG TABLE，作为一个执行请求，一个SAP LUW下的更新请求存储在同一个UPDATE KEY下。...对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。...3，本地模式 使用SET UPDATE TASK LOCAL语句来使用UPDATE MODULE在本地执行，同样的用COMMIT WORK来关闭SAP LUW，更新会在同一个DIALOG WORK PROCESS

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    如何正确的使用一条SQL删除重复数据

    数据库中表存在重复数据，需要清理重复数据，清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求，如何通过1条SQL准确的删除数据呢？ 1....例如c1,c2 这2个字段组合作为唯一条件，则查询重复数据的SQL如下 SELECT c1, c2, COUNT(*) FROM test GROUP BY c1, c2 HAVING...如何删除重复数据 2.1 方案一 很多研发同学习惯的思路如下： 先查出重复的记录（使用in） 再查出在重复记录但id不在每组id最大值的记录 直接将select 改为delete进行删除 查询SQL...推荐写法 基于以上情况，使用单条SQL删除的方式如下： 查询SQL： SELECT a.* FROM test a , (SELECT c1,c2,MAX(id)id FROM test...共 7 行受到影响 删除后数据如下： 无重复数据了。

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    接口的幂等性

    使用唯一标识符（ID） 在接口设计中，我们可以使用唯一标识符来标识每个请求，以确保请求的唯一性。我们可以使用UUID类来生成唯一的请求ID。...通过打印出请求ID，我们可以看到每次转账请求的唯一性。 2. 使用幂等操作 使用幂等操作可以确保接口的执行结果与操作次数无关。在数据库更新操作中，我们可以使用乐观锁来避免并发更新问题。...检测重复请求 在接口层面检测重复请求，可以使用数据库或缓存记录请求的唯一标识符或者请求参数，并判断是否为重复请求。如果是重复请求，可以拒绝重复处理或者返回相同的响应结果。...使用版本控制 使用版本控制 在接口设计中使用版本控制，确保接口的变化不会影响幂等性。当接口升级或者修改时，需要保证新版本的接口依然具有相同的幂等性。...我们使用 ConcurrentHashMap 来模拟保存请求状态的数据库或缓存，并提供了一个 updateRequestStatus 方法来更新请求状态。

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    MQ 有可能发生重复消费，如何避免，如何做到幂等

    无论是什么原因，重复消费都可能导致系统中数据的不一致性和错误。2. 为什么需要避免重复消费？在分布式系统中，数据的一致性至关重要。...如果同一条消息被多次消费，可能会导致以下问题：数据重复：多次消费相同的消息可能导致数据重复插入或处理，破坏数据的唯一性。业务错误：某些业务逻辑可能不适合多次执行，可能导致不正确的结果。...资源浪费：重复消费会占用系统资源，降低系统的性能和可伸缩性。3. 如何避免重复消费？3.1. 唯一消息标识为了避免重复消费，每条消息应该有一个唯一的标识符，通常是消息ID。...这通常涉及到对相同消息的多次处理不会产生不同的效果。例如，如果你的消息是用来更新数据库记录的，你可以使用唯一标识符来检查是否已经存在相同的记录，如果存在就不执行更新操作。...总结重复消费是消息队列中一个常见的问题，但我们可以通过使用唯一消息标识和实现幂等性来有效地解决它。保持数据的一致性和正确性对于分布式系统至关重要，因此在设计和实现消息消费逻辑时务必考虑这些因素。

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    如何保证接口幂等性？

    session中的唯一标识符比较,相等说明是首次提交,就处理本次请求,然后将session中的唯一标识符移除,不相等则表示是重复提交,不再做处理。...使用唯一索引防止新增脏数据利用数据库唯一索引机制,当数据重复时,插入数据库会抛出异常,保证不会出现脏数据。...乐观锁如果更新已有数据,可以进行加锁更新,也可以设计表结构时使用乐观锁,通过version来做乐观锁,这样既能保证执行效率,又能保证幂等, 乐观锁的version版本在更新业务数据要自增 update...防重表以支付为例: 使用唯一主键去做防重表的唯一索引,比如使用订单号作为防重表的唯一索引,每一次请求都根据订单号向防重表中插入一条数据,插入成功说明可以处理后面的业务,当处理完业务逻辑之后删除防重表中的订单号数据...全局唯一号比如通过source来源 + 唯一序列号传入给后端，后端来判断请求是否重复,在并发时只能处理一个请求,其他相同并发请求要么返回请求重复,要么等待前面请求执行完成后再执行。

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    面试官：如何保证接口幂等性？一口气说了12种方法！

    与session中的唯一标识符比较,相等说明是首次提交,就处理本次请求,然后将session中的唯一标识符移除,不相等则表示是重复提交,不再做处理。...使用唯一索引防止新增脏数据 利用数据库唯一索引机制,当数据重复时,插入数据库会抛出异常,保证不会出现脏数据。...乐观锁 如果更新已有数据,可以进行加锁更新,也可以设计表结构时使用乐观锁,通过version来做乐观锁,这样既能保证执行效率,又能保证幂等, 乐观锁的version版本在更新业务数据要自增 update...防重表 以支付为例: 使用唯一主键去做防重表的唯一索引,比如使用订单号作为防重表的唯一索引,每一次请求都根据订单号向防重表中插入一条数据,插入成功说明可以处理后面的业务,当处理完业务逻辑之后删除防重表中的订单号数据...全局唯一号 比如通过source来源 + 唯一序列号传入给后端，后端来判断请求是否重复,在并发时只能处理一个请求,其他相同并发请求要么返回请求重复,要么等待前面请求执行完成后再执行。 （完）

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    高并发下的接口幂等性如何实现？

    具体到HTTP接口或者服务间的API调用，接口幂等性可以理解为当客户端对同一接口发起多次相同的请求时，服务端系统也应该确保只执行一次相应的操作，并且不论接收到了多少次请求，系统的状态变更始终是一致的，不会因为重复的请求而导致数据的错误...使用PRG模式 PRG（POST/Redirect/GET）模式是一种前端交互策略，旨在解决用户刷新页面时可能导致表单数据重复提交的问题。...服务端控制 在服务端接口处理逻辑时，可以通过一些特定的标识符或请求参数来校验请求的幂等性，以确保同样的请求不会被重复处理。 唯一标识符 客户端每次发起请求会携带一个全局唯一的标识符。...服务器接收到请求后就会对这个标识符进行检查，若服务器发现该标识符已经在系统中存在，表明这是一个重复请求，此时服务器可以选择忽略该请求，或者向客户端返回已处理过相同请求的结果信息。...若服务器未找到该标识符存在于系统内，则认定该请求为新请求，服务器将继续对其进行正常处理，并将此唯一标识符保存至系统中，以便于后续对接收的请求进行有效性校验，防止同一请求的重复处理。

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    ClickHouse使用自定义数据字典以及外部数据字典的数据更新

    在ClickHouse中使用外部扩展字典时，字典中的数据发生更改时，ClickHouse不会自动实时更新相关数据。ClickHouse的字典功能主要用于加载静态数据并进行查询，而不是用于实时数据更新。...要更新外部扩展字典中的数据，需要手动触发字典的刷新或重新加载。ClickHouse提供了以下两种更新机制：刷新（refresh）：刷新操作会重新加载字典的元数据和部分数据，但不会加载全部数据。...刷新操作可以使用以下命令执行：ALTER TABLE UPDATE DICTIONARY 这样做的好处是速度快，因为只加载了被修改的数据以及相关元数据...重载操作可以使用以下命令执行：ALTER TABLE CLEAR DICTIONARY 重载操作会比刷新操作慢，因为它需要加载全部数据，适用于数据量较小或需要彻底更新字典的情况...根据字典的配置，可以使用定时任务或其他外部工具定期执行一系列的刷新和重载操作，以保证字典中的数据与外部数据源保持同步。

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    vue中的虚拟dom

    当Vue处理一个含有v-for的元素时，Vue会重复使用相同的DOM元素，而不是每次都新建一个DOM元素。...为了避免出现问题，当Vue使用v-for指令渲染列表时，每个渲染出来的DOM元素都需要一个唯一的标识符。当数据发生变化时，Vue通过key来判断哪个元素是新的、哪个元素被删除了、哪个元素被移动了。...这可能会导致一些本不需要更新的元素被重新渲染，从而造成不必要的DOM操作，降低性能。 如果我们使用对象的索引作为key值，那么当我们对列表进行排序或筛选时，也会遇到相同的问题。...由于索引没有代表性，DOM元素会乱序、重复渲染，影响到用户的交互体验。 解决方法：使用唯一的标识符作为key值 我们可以使用唯一的标识符作为key值。...在通常情况下，我们使用行数据的ID作为key值，这可以很好地避免更新DOM元素时出现错误。如果数据项没有ID属性，则可以使用其他独一无二的标识符作为key值，如名称、日期或任何其他符合我们需求的属性。

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    什么是接口幂等性？为什么会产生接口幂等性问题？如何保证接口幂等性？

    与session中的唯一标识符比较,相等说明是首次提交,就处理本次请求,然后将session中的唯一标识符移除,不相等则表示是重复提交,不再做处理。...使用唯一索引防止新增脏数据 利用数据库唯一索引机制,当数据重复时,插入数据库会抛出异常,保证不会出现脏数据。...乐观锁 如果更新已有数据,可以进行加锁更新,也可以设计表结构时使用乐观锁,通过version来做乐观锁,这样既能保证执行效率,又能保证幂等, 乐观锁的version版本在更新业务数据要自增 update...防重表 以支付为例: 使用唯一主键去做防重表的唯一索引,比如使用订单号作为防重表的唯一索引,每一次请求都根据订单号向防重表中插入一条数据,插入成功说明可以处理后面的业务,当处理完业务逻辑之后删除防重表中的订单号数据...全局唯一号 比如通过source来源 + 唯一序列号传入给后端，后端来判断请求是否重复,在并发时只能处理一个请求,其他相同并发请求要么返回请求重复,要么等待 前面请求执行完成后再执行。

    1.5K20

    【SAP ABAP系列】使用特殊的技术更新数据库（ABAP）

    正文部分 使用特殊的技术更新数据库（ABAP） 一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据。...3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。...使用这样写法的FM不会立即执行，而是写进LOG TABLE，作为一个执行请求，一个SAP LUW下的更新请求存储在同一个UPDATE KEY下。...对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。...3，本地模式 使用SET UPDATE TASK LOCAL语句来使用UPDATE MODULE在本地执行，同样的用COMMIT WORK来关闭SAP LUW，更新会在同一个DIALOG WORK PROCESS

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    【Kafka专栏 03】Kafka幂等性：为何每条消息都独一无二？

    02 幂等性是什么 幂等性是一个数学概念，指的是在相同的输入条件下，无论进行多少次操作，结果都是一致的。在Kafka中，幂等性主要指的是生产者发送的相同消息内容只会被Kafka处理一次，避免重复数据。...引入幂等性保障机制后，订单处理系统能够识别并拒绝处理重复的订单请求。具体实现上，系统可以为每个订单请求分配一个唯一的标识符（如订单号），并在处理请求前检查该标识符是否已存在于系统中。...Kafka通过PID和序列号等机制确保消息的唯一性，从而避免了消息的重复处理。当订单请求被发送到Kafka时，系统可以利用这些机制来确保相同的订单请求只被处理一次。...通过引入幂等性保障机制，日志收集系统可以确保每条日志数据只被处理一次。这通常可以通过为每条日志数据分配一个唯一的标识符（如时间戳、序列号等）来实现。...在接收日志数据时，系统首先会检查该标识符是否已存在于存储系统中。如果标识符已存在，说明该日志数据已被处理过，系统则直接跳过该数据；如果标识符不存在，系统则将该数据写入存储系统，并标记为已处理。

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    【拓展】686- 如何在 Web 上大规模生成 UUID

    识别广告体验的唯一性 作为一家在线广告公司，Teads 会收集并存储关于每一种广告体验的数据。...要判断一组事件是否等同于相同的体验，我们就需要识别这种体验的唯一性，并且要从一开始（即在调用广告服务器之前）就识别出来。 直到今天，广告服务器一直在生成唯一标识符，并将其发送为广告响应的一部分。...这是有问题的，因为响应之前的事件没有标识符，所以你需要交叉引用数据以找出属于一类的事件。服务端生成的标识符几乎可以保证是唯一的，并且在接触生产系统之前，我们必须确保浏览器也可以生成通用的唯一标识符。...这种事情应该不会再发生了，因为 Google 在 2019 年 12 月宣布将开始更新 Googlebot，以在桌面和移动设备上使用最新版本的 Chrome。 但这还不是全部。...生成剩余 8％请求的浏览器 User-Agent 图像如下所示： EvoPdf、WnvPdf 和 HiQPdf 是.NET 的 HTML 到 PDF 转换库，很可能它们在爬取带有我们脚本的页面时多次重复使用了相同的标识符

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