使用索引将Python列表转换为Dataframe

import pandas as pd

# 示例数据
data = [
    ['Alice', 24, 'New York'],
    ['Bob', 27, 'Chicago'],
    ['Charlie', 22, 'Los Angeles']
]

# 列名
columns = ['Name', 'Age', 'City']

# 将列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)

      Name  Age         City
0    Alice   24     New York
1      Bob   27      Chicago
2  Charlie   22  Los Angeles

# 错误的列名列表
columns_wrong = ['Name', 'Age']

# 正确的列名列表
columns_correct = ['Name', 'Age', 'City']

# 使用正确的列名列表重新创建DataFrame
df_correct = pd.DataFrame(data, columns=columns_correct)

# 手动指定数据类型
dtype_dict = {'Name': str, 'Age': int, 'City': str}

# 创建DataFrame并指定数据类型
df_with_dtype = pd.DataFrame(data, columns=columns, dtype=dtype_dict)