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我有一个矩阵列表：我想用以下方式展平它们：numpy.flatten将其展平为单个数字数组。我试过这样：flattened_list = [y for x in arr for y in x]它做了这个工作，但是矩阵的所有行都是numpy<e
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
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给定一个形状为(X, Y, 2)的NumPy数组，该数组表示包含“点”的"frames“数组，并且每个点都有一个(x,y)坐标，我想将第一和第二维合并到一个(X*Y, 4)数组中，该数组现在表示所有的点，以及X和Y维的索引。例如，如果我的数组是： [ [1, 2], # Point 0 ], [4, 5],
浏览 31提问于2020-06-14得票数 0
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有没有一种快速的方法来“子展平”或者只展平numpy数组中的一些第一个维度？
例如，给定一个维数为(50,100,25)的numpy数组，结果维数将为(5000,25)
浏览 141提问于2013-09-12得票数 177
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A = [[1,0],[0,4]]Nonzero indices: [[0,0],[1,1]]x.ravel()[np.flatnonzero(x)]根据非零索引提取元素。(矩阵是否展</e
浏览 4提问于2016-08-30得票数 33
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我正在寻找一种有效的方法(最好是一个矢量化的快速内置函数)来以对角线顺序展平numpy数组。出于同样的原因，我也不想提前准备所有索引的正确顺序的列表。由于A很大，结果也同样很大，因此我希望避免使用额外占用大量内存的解决方案。如果我能指定我想展平对角线的哪个子集，那就更好了，例如，只展平第一条和第二条对角线就可以得到[1,5,9,2,6]。
浏览 5提问于2013-06-01得票数 3
我想知道是否有一种方法可以沿着给定的轴展平多维数组(即类型为ndarray的数组)，而不需要在NumPy中进行复制。例如，我有一个2D图像数组，我希望将每个图像展平为一个向量。因此，一种简单的方法是numpy.array([im.flatten() for im in images])，但它会创建每个文件的副本。
浏览 0提问于2012-04-07得票数 12
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我有一个由4列组成的数据框架:日期-时间、风速、风速和风向。我需要根据风向(12个扇区)和每个风速槽(1m/s，2m/s，3m/s等)对风速通道中的数据进行bin，然后计算它们的平均值。如果我只需要根据风向或风速进行bin，那就很容易了。我已经找到了答案：
如果有人有主意的话我会很感激。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
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我有一个这样的列表。如果问题的标题不正确，请原谅。我想把这个列表转换成一个普通的列表，比如对于这样一个模糊的问题，我事先表示抱歉。如果您的建议，我将不胜感激。谢谢
浏览 0提问于2021-05-20得票数 1
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我有以下三个numpy数组：b = np.array([ [1], [2,3,4], [], [2,3,4] ])如何使用一个函数f来处理所有三个数组，以未更改的顺序和未更改的类型返回所有子列表中的值？我在这里找到了以下技巧()： np.array([a for x in np_array for a in (x if isinst
浏览 2提问于2014-07-09得票数 1
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在NumPy中有没有一种简单的方法来扁平化类型对象数组？我知道.flatten()方法将由相同大小的数组构造的非对象类型数组扁平化：O2 array([1, 2,3])I4 bO5 array
浏览 0提问于2012-07-07得票数 27
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我有一个形状为(1429,1)的numpy数组，其中每一行本身都是一个形状为(3,100)的numpy数组，其中l可以随行而变化。如何通过展平每一行来重塑此数组的形状，以使生成的numpy数组具有(1429, 300)形状
浏览 1提问于2017-10-15得票数 1
我有以下csv文件：Label 1 0 1333046 0.05 0.99 99.61
浏览 2提问于2018-01-31得票数 0
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在java中，如何展平多维数组，将其传递给激活函数，并以最有效的方式从响应数组中检索原始层次结构？定义的激活函数可以在一次go中处理整个块，因此为了获得最大的效率，我想以某种方式将其展平。如果我使用数组，我不想维护展平和收缩的索引。
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
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我有三个数组:经度(400,600)，纬度(400,600)，数据(30,400，60)；我要做的是根据数据的位置(纬度和经度)提取数据数组中的值。= numpy.array(h5file.root.Lonitude)arr = numpy.array(h5file.root.data)
lat = numpy.array(lat.
浏览 1提问于2012-09-24得票数 3
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假设我有以下矩阵，pandas或numpy A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]) 我正在寻找一种方法来重塑这个数组到一维，并保持该单元格的索引作为列名，这样如果上面的内容被展平，结果将是这样的： >>> array([['i1j1
浏览 15提问于2021-07-03得票数 1
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无法展平numpy数组
、、、
我甚至复制了他们的代码并运行了它，但是数组仍然不是一个扁平化的数组。我不知道这是否重要，但我运行的是Python 3.7.4。代码： import numpy as nparray1.flatten()
print
浏览 18提问于2020-01-10得票数 0
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例如，我正在尝试在一个轴上展平numpy中的3d数组(即，在一个轴上减少，在另一个轴上展平)，如果我有 [[[ 0, 1, 2, 3],我发现在这种情况下，np.concatenate((X[0],X[1]), axis=1)给出了解决方案，但是我想要一种更通用、更有效的方法来对N维numpy数组执行此操作。
浏览 0提问于2015-09-23得票数 0
我基本上有一个形状的numpy数组(9400,20,30)。 我想要取200个二维数组的切片(形状= (200,20,30))，然后将它们展平以进行一些计算。然后我想把数组变回我原来的(9400,20,30)形状。 欢迎任何帮助！谢谢!
浏览 15提问于2020-04-22得票数 0
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