使用线程化时，Pycharm输出加起来

是指在使用Pycharm进行多线程编程时，将多个线程的输出结果进行累加。

在多线程编程中，可以通过创建多个线程来同时执行不同的任务，每个线程可以独立运行，并且可以共享数据。当多个线程同时输出结果时，可以将这些结果进行累加，得到最终的输出结果。

在Pycharm中，可以使用Python的多线程模块（如threading）来实现多线程编程。通过创建多个线程对象，并使用start()方法启动线程，可以实现多个线程的并发执行。在每个线程中，可以通过print()函数输出结果。

以下是一个示例代码，展示了如何使用线程化时，将多个线程的输出结果进行累加：

import threading

# 定义一个全局变量用于存储累加结果
total = 0

# 定义一个线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num = num

    def run(self):
        global total
        # 执行线程任务，这里假设每个线程输出一个数字
        print("Thread", self.num, "output:", self.num)
        # 将线程输出结果累加到total变量中
        total += self.num

# 创建多个线程对象
threads = []
for i in range(1, 6):
    thread = MyThread(i)
    threads.append(thread)

# 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

# 输出累加结果
print("Total:", total)

在上述示例代码中，我们创建了5个线程对象，并分别输出了线程的编号。每个线程输出的结果都会累加到total变量中。最后，我们输出了累加结果。

这种线程化的方式可以在多线程编程中实现并发执行和结果累加，适用于需要同时处理多个任务并得到最终结果的场景。

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