使用经常出现的列值作为数据帧的索引来设置索引
使用经常出现的列值作为数据帧的索引是一种常见的数据操作方法，可以提高数据的检索和处理效率。通过设置索引，可以快速定位和访问数据，同时还可以方便地进行数据的合并、筛选、排序和分组等操作。
设置索引可以通过pandas库中的set_index()方法来实现。该方法可以接收一个或多个列名作为参数，将这些列作为索引，并返回一个新的数据帧。设置索引后，可以使用loc[]方法根据索引值进行数据的检索和操作。
设置索引的优势包括：
- 提高数据的检索效率：使用索引可以快速定位和访问数据，避免了全表扫描的开销。
- 方便的数据操作：设置索引后，可以方便地进行数据的合并、筛选、排序和分组等操作，简化了数据处理的流程。
- 支持多级索引：索引可以是单级的，也可以是多级的，多级索引可以更灵活地表示数据的层次结构。
使用经常出现的列值作为数据帧的索引在以下场景中特别适用：
- 时间序列数据：对于时间序列数据，常常会将时间列作为索引，以便进行时间相关的数据分析和处理。
- 分类数据：对于具有分类属性的数据，可以将分类列作为索引，方便进行分类数据的检索和分组统计。
- 关联数据：当需要将多个数据集进行关联分析时，可以将共同的列作为索引，以便进行数据的合并和关联操作。
腾讯云提供了一系列与数据处理和存储相关的产品，可以帮助用户进行云计算和数据分析。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 云数据仓库 Tencent Cloud Data Warehouse：https://cloud.tencent.com/product/dw
- 云数据传输 Tencent Data Transmission Service：https://cloud.tencent.com/product/dts
- 云数据备份 TencentDB for Redis：https://cloud.tencent.com/product/trs
以上是关于使用经常出现的列值作为数据帧的索引的完善且全面的答案。
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1回答
我需要使用存储在向量中的行索引来选择数据帧的元素。换句话说，我有一个向量或长度等于数据帧中的列数，该向量包含我需要提取的元素的行号(按顺序，每列一个元素)。
我该怎么做呢？
示例：
vec <- c(1,2,1)
df <- data.frame(matrix(1:6, ncol = 3, nrow = 2))
它看起来像这样：
X1 X2 X3
1 1 3 5
2 2 4 6
我需要使用来自vec = 1,2,1的索引来获取元素(1，4，5
浏览 8提问于2020-05-20得票数 1
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我有一个熊猫数据框架，如下所示。对于每个Id，我可以有多个名称和子Id。
Id NAME SUB_ID
276956 A 5933
276956 B 5934
276956 C 5935
287266 D 1589
我希望压缩数据帧，使每个id只有一行，并且每个id下的所有名称和sub_ids都显示为该行上的单个集合。
Id NAME SUB_ID
276956 set(A,B,C) set(5933,5934,5935)
287266 set(D) set(1589)
我
浏览 4提问于2016-09-12得票数 24
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1回答
就性能而言，我还没有决定是否应该使用一个非常常见的共享列值(如Country)作为复合主键的分区键，还是使用相当独特的列值(如Last_Name)。
看看，我明白了：
“何时使用索引：Cassandra的内置索引最好在包含索引值的许多行的表上。列中存在的值越独特，查询和维护索引的开销就越大。例如，假设您有一个具有10亿用户的用户表，并且希望根据用户所在的状态查找用户。许多用户将为状态共享相同的列值(例如CA、NY、TX等)。这将是索引的一个很好的候选。“
“时不使用索引：不要使用索引查询大量记录以获得少量的结果。例如，如果在具有许多不同值的列上创建索引，则字段之间的查询将导致许多查找结果很少
浏览 1提问于2013-08-11得票数 26
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我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：
+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。
date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
exchange和symbol足以唯一标识一行。
它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信息？它能减少内存使用量吗？
为什么要将日期、交换和符号移出数据帧(并移到索引系列中？)？把它们留在dat
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
1回答
我得到了一个数据框架，一个系列元素的类型是list。像这样：
A、B、A、C栏等
我用了这个短语
df[[ item == [A] for item in df['Column'].tolist()]]
只能过滤出的列只包含A，但我希望A，C也被选中。如果我用这个表达式
df[[ item for item in df['Column'].tolist() if set(item).issuperset(set([A]))]]
会有错误
'int‘对象不可迭代
如何根据A包含列的条件来过滤数据帧。谢谢。
浏览 5提问于2021-04-30得票数 0
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4回答
我正在尝试编写一个函数，使用户能够轻松地选择pandas数据帧中的特定单元格并更改其值。例如，在下面的数据框中，我希望用户能够按日期和操作选择一个单元格，即"2018-03-02“和"Manure"，并将值更改为"1”。
我在2018-03-02已经做到了这一点，通过使用这个代码“剪切”(数据帧被命名为q)：
q.iat[1,1]=1
但是，我希望能够使用像q.iat["2018-03-02", "Cutting"]=1这样的东西来更改单元格，但不确定如何做到这一点，因为它说.iat只能识别整数位置。除了.iat之外，还有什么我
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
1回答
我有一个由25列和30,000行组成的数据帧。我想创建子数据帧，它包含所有行，但只包含非连续顺序的某些列。例如，包含列1、12、15和25的子数据帧。
我一直在使用lapply，但我不知道如何创建子数据帧，其中的列是非连续顺序的。
谢谢。
浏览 0提问于2013-11-04得票数 1
我的R数据帧的头包括Forward、Backward、SideLeft、SideRight，我尝试创建的新列是Direction列。
这些列的开头只有TRUE/FALSE值，我将TRUE值转换为标题名称，并使它们都是字符。
df[df==TRUE] <- colnames(df)[which(df==TRUE, arr.ind=TRUE)[,'col']]
下面是数据帧的外观：
> df
For Back SLeft SRight Direction
1 For FALSE FALSE FALSE FALSE
2 FALSE FALSE SL
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
我正在创建一个dataframe，它的ID代码需要是一个字符串，但通常是一个整数的字符串表示。熊猫似乎自动将数据类型str转换为数据类型int，然后将数据存储到csv，然后从csv读取数据，如下例所示：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Fruit':['Apple','Orange','Banana'],'ID Code':['121','122','123']},index=[0,1,2])
这意味着：
Fr
浏览 5提问于2022-02-22得票数 0
2回答
我正在构建一个基于MySQL的应用程序，允许用户搜索一些设施。这些工具存储在一个文本列中，并以"|"-separated字段表示。示例如下：
1|2|3|5|6|10|11|12|13|15|17|18|20|21|27|29|30|31|3...
您知道如何在MySQL中实现高效的设施搜索吗？假设我们需要检索“包含”设施1、2和15的所有行，那么查询/方法是什么？我尝试使用全文索引，但没有成功。
浏览 7提问于2011-12-31得票数 1
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我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。 我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path + "file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我有一个有用信息的数据框架：
X = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
Y = c(5,4,3,2,1,0,1,2,3,4)
Z = c(11,12,13,14,15,16,17,18,19,20)
df <- data.frame(X, Y, Z)
以及列和行位置的数据帧：
row <- c(6,2,5)
column <- c(1,2,3)
pos <- data.frame(row, column)
我想使用一些函数(fun)，它使用pos中的列和行位置来返回占据这些位置的df中的值。
fun(df, pos$row, pos$column)
浏览 3提问于2016-11-19得票数 3
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我有福尔。数据帧：
Month(s) Vals
0 Mar [3.691756, 3.59027575]
1 Mar - Apr [4.75706325, 3.138456625, 1.90741175, 3.019323]
2 Mar - May [4.698454875, 3.317812375, 2.512695375, 2.8096]
3 Mar - Jun [4.70111125, 3.474370375,
浏览 0提问于2016-10-16得票数 0
1回答
我正在尝试在R中进行逻辑推理。假设我有从A到I (A，B，C，D，E，F，G，H，I)的列。现在我想将Z赋值给包含A，B，C，D，G，H列的数据帧，我该如何在R中做同样的事情呢？
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
我希望用R中另一个数据帧中的值替换我的数据帧中的行。我已经将这两个数据帧合并在一起，并创建了一个列来指定数据来自哪个数据帧(data_set)。当两个数据集中出现相同的'project_element‘时，我想用另一个数据集中的相应值来替换它。例如，下面是我拥有的数据帧的摘录。我想用动物data_set中的值替换data_set宠物中的“Task1”值。
df1<-data.frame(value = c(1,2,3,4,5),
project_element = c("Task 1", "Task 1", "
浏览 3提问于2021-02-12得票数 0
我有一个没有显式命名列的数据帧。 最后一列包含3种变体的字符串，因此我希望将它们转换为分类数据类型。我该怎么做呢？ 我正在做这个： df[df.iloc[:, -1]] = pd.Categorical(df[df.iloc[:, -1]]) 当列没有名称时，我不确定如何修改它。
浏览 11提问于2021-07-13得票数 0
1回答
我有一个像下面这样的特长
A B C
x y
1 abc 3 5
2 abc 4 6
1 def 5 7
1 qrs 6 8
2 def 7 9
当我用df= pd.read_excel(r'C:\Users\mys2kor\Desktop\Mappe1.xlsx',engine='openpyxl',header=[0,1])代码和熊猫一起读这篇文章时
我得到了这样的数据
A B C
Unnamed: 0_level_1 Unnamed: 1_level_1 x
浏览 8提问于2022-06-17得票数 1
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我正在处理一个包含数百个样本的基因表达数据集。数据框中的每个样本都有唯一的列ID (例如:IHC_123的OHC_112 )。我想创建一个只包含包含"OHC“的列的新数据帧。我该怎么做呢？
我正在努力制作可行的示例数据帧...但这是我能做的最好的了。
数据帧"DF“
OHC_1 OHC_2 OHC_3 IHC_4 IHC_5 OHC_6
Gene1 1 1 0 1 1 0
Gene2 0 0 0 1 1 0
Gene3 1 1 1 0 0 1
Gene4 1 1
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
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1回答
我有一个列，其中包含可变大小的列表。这些列表包含有限数量的短文本值。大约60个独特的价值加在一起。
0 ["AC","BB"]
1 ["AD","CB", "FF"]
2 ["AA","CC"]
3 ["CA","BB"]
4 ["AA"]
我希望在我的数据帧中设置这个值列，如果值位于该行中，则该列的值为1，如果不是，则为0。
我知道我可以扩展列表，而不是调用unique并将它们设置为新列。但在那之后我不知
浏览 3提问于2021-07-10得票数 1
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1回答
我正在比较数据帧中的两列(col1，col2)。我需要逐行(或并排)比较它们，以确定哪些值不匹配。如果它们不匹配，那么我需要返回不匹配的col1值。这对我不起作用，我得到了一个值错误: ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。我做错什么了？
if df1['col1'] != df1['col2']:
print(df1['col1'])
浏览 3提问于2021-06-18得票数 0
我已经创建了一个没有任何索引和标识列的表。我不需要使用identity列。如果我添加identity列，它将增加用于该表的查询(SELECT、UPDATE、DELETE)的执行。
浏览 0提问于2011-04-27得票数 1
1回答
我有oldMat，这是一个股票报价器的排名。列号表示相应的等级，例如第一列等于最高等级，第二列表示第二最高等级，依此类推。oldMat中的整数表示单个股票报价器的编号。oldMat(3,2,1)中的数字3表示第三个股票报价器在第三个周期中排名第二(行代表不同的周期)。
现在，我需要用以下方式转换oldMat：列号现在表示单个股票报价器。现在，整数表示单个股票报价器在特定时期持有的排名。例如，newMat(3,3,1)中的数字2表示第三个股票报价器在第三个周期中排名第二。
为了解决这个问题，我使用了一个for循环，但我非常确定有一种更有效的方法来实现这个结果。下面是我的代码：
% Define
浏览 16提问于2017-01-10得票数 1
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我正在处理大约1000个样本的数据帧。在特定的列中，大约有800个样本具有有效数据，200个样本的缺失值不规则地分散在总体中。 我已经提取了缺少值的样本，并填充了来自不同数据集中的有效数据作为csv。 我正在尝试用校正后的值更新原始数据帧，但我发现这比我认为的要困难得多，但我已经盯着它看了足够长的时间，我觉得我再也看不到树木了。 要在代码中说明该问题，请执行以下操作： import pandas as pd
import numpy as np
df_master = pd.DataFrame({'id':[1, 2, 3, 4, 5, 6],
浏览 34提问于2021-11-16得票数 1
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3回答
Concat数据帧不工作
、、、
我有两个数据帧df1和df2。两者的行数相同，但列数不同。我想连接df1的所有列和df2的第二列和第三列。
df1有119列，df2有3列，我想要第二列和第三列
我使用的代码是：
data_train_test = pd.concat([df1,df2.iloc[:,
[2,3]]],axis=1,ignore_index=False)
我得到的错误是
ValueError: Shape of passed values is (121, 39880), indices imply (121, 28898)
我的分析：
39880 - 28898 = 10982
df1是由具有行17916+
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
1回答
我一直在将现场SQL Server移植到Azure。在将它移植到Azure并做了一些小的调整之后，我注意到我的同步存储过程现在所花费的时间要长得多。当前的设置是从调用各种web服务开始，将数据下载到中间表(它是一个常规表，而不是临时表或表变量，因为我需要所有web服务的表)，在所有这些web服务完成之后，我们在这个表中得到了大约25K条记录。
一旦中间表准备就绪，我就调用我的同步存储过程，它很少进行计算并更新这个中间表中的几个列。更新中间表后，它将删除主表并插入新值。这个存储过程在Azure上大约需要5分钟，而在以前的系统上需要30秒。我试过常用的不上锁表和使用汇总表等，但没有多大的改进。在查
浏览 4提问于2013-09-05得票数 2
1回答
我有两个熊猫数据帧。
dictionary1 = {'match_up' : ['1985_1116_1234' , '1985_1116_1475', '1985_1234_1172', '1985_1475_2132', '1985_1242_1325'], \
'result': [1, 1, 0, 0, 1], 'year':[1985,1985,1985,1985,1985] }
dictionary2 = {'
浏览 0提问于2015-03-12得票数 4
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2回答
我有一个数据帧，例如：
0 1 2 3 4 5
0 41.0 22.0 9.0 4.0 2.0 1.0
1 6.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0
2 4.0 2.0 4.0 1.0 0.0 1.0
3 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0
4 5.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
5 11.4 5.6 3.2 1.6 0.8 1.0
其中最后一行包含平均值。我想将最后一行标签重命名为"A"，这样数据帧将如下所示：
浏览 20提问于2017-02-10得票数 14
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1回答
对不起，我知道有这么多关于索引的问题，这可能是我的问题，但我在这方面有点小麻烦。我对.loc、.iloc和.index方法以及切片非常熟悉。.reset_index方法可能没有(也可能不能)在我们的数据帧上被调用，因此索引标签可能不是有序的。dataframe和numpy数组实际上是dataframe的不同长度子集，但对于本例，我将使它们保持相同的大小(一旦有了示例，我就可以处理偏移量)。
这是一张我正在寻找的图片：
我可以根据一些搜索条件从数据框中拉出多个行。
idxlbls = df.index[df['timestamp'] == dt]
stuff = df.lo
浏览 16提问于2018-07-23得票数 1
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1回答
我正在尝试将配置单元列的输出转换为键值对。
sqlContext = HiveContext(sc)
id1 = sqlContext.sql("select instance_id from temp_table")
pairs1 = id1.map(lambda s: (int(s), 'Configuration'))
我得到下面的错误
TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'Row'
我不确定如何将Hive Row对象类型转换为整数，以便将map函数应用于该
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
1回答
我是用python编写函数的新手，非常感谢这方面的一些帮助：
问题陈述：
我有两个数据帧- df1和df2。两个数据帧都有一个共享列(让我们称之为Name)，但是数据帧的长度不同。如果名称存在于df2中，我需要编写一个函数来填充df1中的值。
>>> df1
Name 1 2 3
A
B
C
D
>>> df2
Name
B
D
要在df1的第3列中输入的值=是
New df1
Name 1 2 3
A
B YES
C
D YES
到目前为止，我在该函数中的尝试如下：
def fillerfunc(df1, d
浏览 4提问于2021-05-19得票数 0
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2回答
我有一个相对干净的数据集，有两列，没有间隙，快照如下所示：
我运行以下代码行：
correlation = pd.rolling_corr(data['A'], data['B'], window=120)
出于某种原因，这将输出一个数据帧(如下图所示)，其中有很大的间隙：
我个人以前没有见过这个问题，在查看了数据(比代码更多)之后，我不确定问题可能是什么？
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
1回答
假设我有三列A、B和C，我取了A的子集(例如每一行)，如何在C中获得这些行的相应值？
A B C
1 a1 a1 c1
2 a2 b2 c2
3 a3 b3 c3
4 a4 b4 c4
我要：
A C
1 a1 c1
2 a3 c3
注意:对列A中的子集使用其他行只是一个例子，我正在寻找一个更通用的解决方案。也就是说，如果我有A列的子集，如何在C列中得到相应的值？
浏览 0提问于2015-10-03得票数 2
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当which函数找不到这个值时，我得到了这个错误。我希望它只返回一个值，表示没有找到任何内容。我该怎么做呢？此外，我还想使用for循环来重复数据帧中的每个变量，我将如何单独查看数据帧中的每一列？我只需要知道如何调用矩阵的列或行，我擅长循环--我已经编程多年了，只是对r有点新手。谢谢！
Day1 = c("S", "Be", "N", "S", "St")
Day2 = c("S", "S", "M", "Ta", "Sa")
Da
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
具有两级多索引和一列的小型数据帧。索引的第二列(级别1)将按字母顺序排序，将“4”放在“3”之前。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],
'B':['One','Two','Three', 'Four'],
'X':[1,2,3,4]},
index=range(4)).set_index(['A','B']).sort_index()
df
X
A
浏览 0提问于2018-03-16得票数 3
1回答
我有一个数据帧看起来是这样的：
ID col2 col3 col4
1 5 NA NA
2 NA NA 1
3 5 NA NA
4 19 NA 1
如果col2有一个值，则该单元格不应更改(即使列3和4包含值)。但是，如果col2包含"NA“值，我希望从col3或col4返回任何非NA值，如果它们存在的话。
所需的输出如下所示，请注意第2行现在是如何具有"1“的。
ID col2 col3 col4
1 5 NA NA
2
浏览 4提问于2017-01-12得票数 1
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2回答
我正在尝试通过使用多个列中的值来填充pandas数据帧中的新列。原始列是0或“1”，每个系列只有一个1。通过填充new_col = [1, 3, 7, 10]，新列将对应于df'A'，'B'，'C'，'D‘，如下所示。( A中的1表示new_col = 1；如果是B=1、new_col = 3等)
df
A B C D
1 1 0 0 0
2 0 0 1 0
3 0 0 0 1
4 0
浏览 1提问于2016-10-18得票数 1
3回答
如果我试图将主键为20位的数据插入到SQLite数据库中，第二个insert语句会出现错误，因为它“不是惟一的”。如果我选择这些值，我可以从SQLite命令提示符看到主键是用科学记数法编写的。列类型为decimal。有没有办法强制SQLite插入值“因为它们”保持精度/“正常表示”，即使值那么长？
浏览 0提问于2008-10-14得票数 5
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如何在一列中为另一列中的每个唯一值获取最高值，并返回相同的数据帧结构。这是一个熊猫数据帧的例子？
reg.nr counter value ID2 categ date
1 37367 421 231385 93 A 20.01.2004
2 37368 428 235156 93 B 21.01.2004
3 37369 408 234251 93 C
浏览 5提问于2017-02-05得票数 7
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我在阅读《MySql是怎样运行的》一书时，在该书第127页的7.5.2一节中看到了这样的描述：
我们在为某个列创建索引时，需要考虑该列中不重复值的个数占全部记录条数的比例。如果比例太低，则说明该列包含过多重复值，那么在通过二级索引+回表的方式执行查询时，就有可能执行太多次回表操作。
为什么索引列的重复值过多会引发更多次回表操作？
浏览 435提问于2023-04-19
我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
2回答
从训练数据中删除异常值
、、、
假设我有一个pandas数据帧，我使用以下内容来删除异常值： y = df['Label']
df = df.drop(['Label'], axis=1)
new_df = df[(np.abs(stats.zscore(df)) < 3).all(axis=1)] 由于我不想在流程中包含'Label'列，如何也删除异常值标签？ 谢谢
浏览 17提问于2020-10-01得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧。一天中每五分钟有一行：
df
TIMESTAMP TEMP
1 2011-06-01 00:05:00 24.5
200 2011-06-01 16:40:00 32.0
1000 2011-06-04 11:20:00 30.2
5000 2011-06-18 08:40:00 28.4
10000 2011-07-05 17:20:00 39.4
15000 2011-07-23 02:00:00 29.3
20000 2011-08-0
浏览 36提问于2018-09-10得票数 1
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让我定义一个简单的数据帧：
In [1]: df = pd.DataFrame({'a': [True, False], 'b': [1, 2]})
'a'列的数据类型存储为bool
In [2]: df['a'].dtype
Out [2]: dtype('bool')
如果我将'a'设置为数据帧的索引列：
In [3]: df.set_index('a', inplace=True)
索引列的数据类型现在为object
In [4]: df.index
Out [4]:
浏览 10提问于2019-07-17得票数 0
1回答
vba初学者在这里。
我有两个工作表，在工作表1 ( sht1 )中，我有两列索引号(列A和列U)，我需要做的是将sht1列U中的索引号列表与工作表2 ( sht2 )中的列B进行比较，并从那里检索sht2列I和M的同一行中的相应数据，并将这两个值连接在一起以输入到sht1列V中
但是，如果找不到sht1.column U中的值，我想使用同一行中sht1.Column A的索引号执行类似的搜索。
我对如何做这件事感到非常困惑。同样，我尝试在不应用activecell和.select的情况下执行上述操作，但由于工作表1和工作表2中的行数不同，因此无法使用for...next。
浏览 1提问于2014-09-01得票数 0
我想把所有列中的每个数字除以1000。我想省略这个函数的行标题和第一列。
我已经尝试过以下代码：
TEST2=(TEST[2:503,]/(1000))
但这不是我要找的。我的数据帧有503列。
浏览 1提问于2014-03-18得票数 6
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在不使用for循环的情况下，是否有任何有效的方法来复制数据帧中的列？例如，如果我有以下数据框架：
Var1 Var2
1 1 0
2 2 0
3 1 1
4 2 1
5 1 2
6 2 2
我指定列Var1应该重复两次，列Var2应该重复三次，然后我想得到以下内容：
Var1 Var1 Var2 Var2 Var2
1 1 1 0 0 0
2 2 2 0 0 0
3 1 1 1 1 1
4 2 2 1
浏览 2提问于2015-09-10得票数 6
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我有两个数据帧，我想从其中一个数据帧中提取值，并根据第二个数据帧中包含的列信息和索引将其放在不同的列中(我的数据帧比这个大得多，所以我需要它泛化)，df1： apple banana pear value
127 3 7 4 0
157 5 15 26 0
241 16 14 31 0
365 42 17 18 0 df2： Col_Head
127
浏览 19提问于2021-04-23得票数 0
在具有MySQL连接器的Lasso 8中，field()方法似乎总是返回字符串类型，而不管列中有什么数据，或者列的数据类型如何。异常可能是BLOB列，它可能返回一个字节类型。(我现在不记得了。)
在Lasso 9中，我看到field()方法返回整数列的整数类型。这引起了条件词的一些问题，我在这里测试了'1'而不是1。
拉索是真的使用MySQL数据类型，还是拉索只是解释结果？
是否有关于哪些列类型被转换为哪些Lasso数据类型的文档？
浏览 5提问于2013-11-06得票数 1
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